Temat: Symulacja Monte Carlo - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Metodyczne podstawy symulacji stochastycznej Monte Carlo
Methodological Basis of the Monte Carlo Stochastic Simulation
Autorzy:: Mitrenga, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/593428.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Metoda Monte Carlo
Modele stochastyczne
Symulacja Monte Carlo
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Stochastic models
Opis:: The aim of these paper is to present the genesis and methodical basis of the Monte Carlo simulation, which allows to incorporate in studies the stochastic nature of economic variables. Additionally this article considers the connection between the mentioned method and the concepts of determinism and indeterminism.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2014, 204; 164-180
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: On Some Problems of Prediction of Domain Total in Longitudinal Surveys when Auxiliary Information is Available
Autorzy:: Żądło, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591972.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Estymatory
Metoda Monte Carlo
Statystyka małych obszarów
Symulacja Monte Carlo
Estimators
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Small area estimates
Opis:: W artykule wyprowadzono postacie najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów przy założeniu pewnych modeli będących uogólnieniami na przypadek danych przekrojowo-czasowych modeli znanych z literatury statystyki małych obszarów. Ponadto wyprowadzono postacie błędów średniokwadratowych empirycznych wersji tych predyktorów oraz zaproponowano ich estymatory. W symulacji Monte Carlo porównywano dokładność zaproponowanego predyktora z dwoma ogólnymi estymatorami regresyjnymi po planie losowania i po modelu nadpopulacji (także w różnych przypadkach złej specyfikacji modelu). Ponadto analizowano obciążenia zaproponowanych estymatorów błędu średniokwadratowego.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 86-106
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Monte Carlo Simulation Applied to the Logistics of Ceramics
Autorzy:: Hontoria, Eloy
de la Fuente Aragon, Victoria
Ros-McDonnell, Lorenzo
Bogataj, Marija
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/522312.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Logistyka
Logistyka transportu
Metoda Monte Carlo
Symulacja Monte Carlo
Transport samochodowy
Wyroby ceramiczne
Logistics
Monte Carlo method
Monte Carlo simulation
Motor transport
Transport logistics
Opis:: The article offers information on the Monte Carlo simulation method applied to logistics in ceramic industries. It mentions that the aim of the study is to improve an approximate algorithm for optimal logistics of heavy and variable size items and to find a new, well-organized vehicle assignment solution with lower costs. The topics discussed includes capacitated vehicle routing problem, strategies of logistics operator and Monte Carlo simulation solution.
Źródło:: Journal of Economics and Management; 2013, 11; 5-16
1732-1948
Pojawia się w:: Journal of Economics and Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: "Did Napoleon Have to Lose the Waterloo Battle?": Some Sensitivity Analysis and Optimization Experiments Using Simulation by Vensim
"Czy Napoleon musiał przegrać Bitwę pod Waterloo?" - analiza wrażliwości i optymalizacja z użyciem vensima
Autorzy:: Kasperska, Elżbieta
Mateja-Losa, Elwira
Bajon, Tomasz
Marjasz, Rafał
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/585597.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Analiza wrażliwości
Metoda Monte Carlo
Oprogramowanie
Optymalizacja
Symulacja
Monte Carlo method
Optimalization
Sensitivity analysis
Simulation
Software
Opis:: Problem analizy wrażliwości i optymalizacji nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów jest bardzo interesujący zarówno z punktu widzenia metodologii, jak i zastosowań praktycznych. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie nowych wyników autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji z użyciem modelu typu SD (Dynamiki Systemowej). Modelowany system jest interesujący i prezentowany w prostszej wersji jako "Bitwa pod Waterloo" autorstwa profesora Coyla. Wykorzystywane przez autorów oprogramowanie Vensim umożliwia analizę wrażliwości (metodą Monte Carlo) i optymalizację z różnymi typami funkcji celu. Z kolei graficzna wizualizacja wyników zwana "confidence bounds" jest pomocna przy szacowaniu "wrażliwych parametrów" modelu i w ten sposób przy odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule artykułu "Czy Napoleon musiał przegrać bitwę pod Waterloo?".
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2014, 188; 97-118
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Modele symulacyjne w zastosowaniach wojskowych
Autorzy:: Spustek, Henryk.
Powiązania:: Zeszyty Naukowe Akademia Obrony Narodowej, 2004, nr 2 ->
Data publikacji:: 2004
Tematy:: Pole walki modelowanie
Modele matematyczne stosowanie wojsko
Metoda Monte Carlo
Symulacja
Zastosowanie i wykorzystanie
Wojsko
Opis:: Cz. 1:; Miejsce metod Monte Carlo w symulacjach numerycznych; nr 2; s. 253-263.
Cz. 2:; Zastosowania metod Monte Carlo; nr 3; s. 224-235.
Rys.; Bibliogr.; Sum.
Dostawca treści:: Bibliografia CBW

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Symulacja Monte Carlo" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język