Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Masurian lakes" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Interpretative machine learning as a key in recognizing the variability of lakes trophy patterns
Autorzy:
Jasiewicz, Jarosław
Zawiska, Izabela
Rzodkiewicz, Monika
Woszczyk, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2054583.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
total phosphorus
interpretative machine learning
random forest
Masurian lakes
Opis:
The paper presents an application of interpretative machine learning to identify groups of lakes not with similar features but with similar potential factors influencing the content of total phosphorus – Ptot. The method was developed on a sample of 60 lakes from North-Eastern Poland and used 25 external explanatory variables. Selected variables are stable over a long time, first group includes morphometric parameters of lakes and the second group en- compass watershed geometry geology and land use. Our method involves building a regression model, creating an ex- plainer, finding a set of mapping functions describing how each variable influences the outcome, and finally clustering objects by ’the influence’. The influence is a non-linear and non-parametric transformation of the explanatory variables into a form describing a given variable impact on the modeled feature. Such a transformation makes group data on the functional relations between the explanatory variables and the explained variable possible. The study reveals that there are five clusters where the concentration of Ptot is shaped similarly. We compared our method with other numerical analyses and showed that it provides new information on the catchment area and lake trophy relationship.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2022, 41, 1; 127-146
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies