- Tytuł:
-
Machine Activity Recognition Using Clustering Method
Rozpoznawanie czynności maszyn z użyciem metody grupowania - Autorzy:
-
Kęsek, Marek
Ogrodnik, Romuald
Podobińska-Staniec, Marta - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/28763225.pdf
- Data publikacji:
- 2023
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
- Tematy:
-
Machine Activity Recognition
clustering, process mining
performance of individual machines
operational efficiency
rozpoznawanie czynności maszyn
grupowanie
process mining
stopień wykorzystania maszyn
wydajność operacyjna - Opis:
-
Machine activity recognition is important for benchmarking and analysing the performance of individual machine, machine maintenance needs and automated monitoring of work progress. Additionally, it can be the basis for optimizing manufacturing processes. This article presents an attempt to use object clustering algorithms for recognizing the type of activity in the production complex. For this purpose, data from the production process and the k-means algorithm were used. The most common object clustering algorithms were also discussed. The results and the presented analysis approach demonstrate that this method can be successfully utilized in practice.
Rozpoznawanie czynności realizowanych przez maszyny jest bardzo istotne dla porównania i analizy wydajności poszczególnych maszyn, potrzeb konserwacji maszyn oraz automatycznego monitorowania postępu prac. Dodatrkowo, może być ono podstawą do optymalizacji realizowanych procesw produkcyjnych. SW niniejszym artykule przedstawiono próbę wykorzystania algorytmów grupowania obiektów do rozpoznawania rodzaju aktywności kompleksu urabiającego. Do tego celu użyto danych pochodzących z procesu produkcyjnego oraz algorytmu k-means. Przyblizono także najpowszechniejsze algorytmy grupowania obiektów. Wyniki olraz zaprezentowany sposb przeprowadzania analizy pokazują, że taki sposob postępowania może być z powodzeniem wykorzystywany w praktyce. - Źródło:
-
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 327--332
1640-4920 - Pojawia się w:
- Inżynieria Mineralna
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł