Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "MODIS data" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Detekcja zachmurzenia na podstawie danych satelitarnych MODIS
Cloud detection based on the MODIS data
Autorzy:
Leziak, K.
Nasiłowska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132260.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
rodzaj
chmura
maskowanie
MODIS
cloud
type
masking
Opis:
Cloud detection is an important field in meteorology and remote sensing, due to clouds role in meso- and macroscale weather processes. Most of the dangerous weather events, such as hail fall, strong wind or severe storm can be forecasted or predicted using satellite imagery. MODIS data are very useful in nephological analysis as they cover vast majority of Earth surface and provide hiperspectral images with a short revisit time. Tests of RGB compositions of MODIS bands were performed, to look for model compositions for cloud detection. Three best compositions have been chosen: RGB 17/18-6-26, RGB 30-23-8, RGB 34-1-17. They allow to delimitate clouds and identify their family, type and (in some cases) specie. MODIS cloud masks accuracy has been checked, based on model RGB compositions. Results show that each mask detects different family or type of clouds, and accuracy and precision of this process depends on the mask parameters. For proper cloud delimitation an assistance of a qualified meteorologist is required.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2013, 49; 27-38
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multispectral MODIS data for visual interpretation of fog and low layer clouds
Wielospektralne dane MODIS w wizualnej interpretacji mgieł i niskich chmur warstwowych
Autorzy:
Krawczyk, K.
Jasiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145571.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
remote sensing of the atmosphere
MODIS
fog
Stratus
mgła
metoda teledetekcyjna
temperatura radiacyjna
Opis:
The paper presents the capability of applying selected modern remote sensing methods based on commonly available high spatial resolution MODIS images to fog and low layer clouds detection. Single spectral channel images, differential images and selected color compositions are analyzed for distinguishing the areas of the phenomena occurrence. Their internal structure and fog/cloud particles properties are assessed using brightness temperature and reflectance diagrams.
Artykuł przedstawia możliwości zastosowania wybranych współczesnych metod teledetekcyjnych opartych na powszechnie dostępnych zobrazowaniach MODIS o wysokiej rozdzielczości do wykrywania obszarów mgieł i niskich chmur warstwowych. Do wykrywania obszarów występowania tych zjawisk wykorzystywane są wyniki analiz zobrazowań w pojedynczych kanałach spektralnych, zobrazowania różnicowe oraz wybrane kompozycje barwne. Wewnętrzna struktura zjawisk i własności cząstek mgły/chmur warstwowych analizowane są na podstawie diagramów temperatury radiacyjnej i odbiciowości.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2015, 64, 1; 15-27
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie klasyfikacji wieloczasowych zdjęć satelitarnych MODIS
Comparison of multi-temporal classification of MODIS satellite data
Autorzy:
Lewińska, K. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132371.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
klasyfikacja wieloczasowa
pokrycie terenu
MODIS
multi-temporal classification
land cover
Opis:
Since the 1970’s remote sensing enable constant monitoring of land cover and land use, which are considered as the most crucial environmental data. Obtaining this information at global, regional and local scales, becomes the goal of many research and application programs and has allowed for the deeper understanding of the entire Earth system. In December 1999 NASA launched the EOS Terra Satellite, followed in 2002 by Aqua, both equipped with MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Thanks to its technical specification and free distribution of the majority of its products, MODIS is considered to be the most important sensor for the global vegetation mapping. Although has been originally designed for large-scale analysis, MODIS is also used in many regional research programs. This paper presents results of two approaches of multitemporal land cover classification of MODIS data. For the study polygon of 22100 square kilometres, situated in the western Poland, four single day surface reflectance data sets, of spatial resolution of 250m and 500m, were collected for the year 2007 – one for spring and autumn, and two for summer. In the first approach supervised land cover classification was conducted for each set of single day data separately. On the basis of obtained results, final classification was elaborated as an effect of analyse of the sequence of changes for each pixel. In second approach, independent classification was conducted for the aggregation of all possessed data. The accuracy of all classifications’ results was checked against Corine Land Cover 2000 database using 4200 randomly distributed points. Obtained statistics show that comparing with single-day classifications as well as with classification of aggregated data, multi-temporal approach based on the analysis of sequence, enabled crucial improvement of accuracy of the classification.
Źródło:
Teledetekcja Środowiska; 2011, 46; 3-13
1644-6380
Pojawia się w:
Teledetekcja Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kartograficzna wizualizacja danych MODIS i SRTM. Część 1
Cartographic Visualization of MODIS and SRTM Data. Part 1
Autorzy:
Drachal, J.
Dębowska, A.
Brzezińska-Klusek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204147.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
model cieniowy
numeryczny model terenu
SRTM
MODIS
shading relief model
digital terrain model (DTM)
Opis:
W artykule omówiono analizę danych i narzędzi pod kątem opracowania wspólnej wizualizacji obrazu otrzymanego za pomocą skanera MODIS i numerycznego modelu terenu SRTM oraz kolejne wersje procedury ich wspólnego przedstawienia. W drugiej części, która ukaże się w następnym numerze przedstawiono wyniki w postaci map opracowanych na tej podstawie: Polski w skali 1:1 000 000, Europy Środkowej w skali 1:2 000 000 i Europy w skali 1:10 000 000.
In the years 1999-2000 government agencies of the United States created two sets of geographical data of global range, which were soon put on the Internet. They were images of the Earth's surface in real colors in the resolution of 500 m registered by the MODIS scanner and altitude data (DTM) in the resolution of 100 m registered as part of the SRTM project. The Institute of Geodesy and Cartography in Warsaw decided to analyze the data. It has been assessed that the materials are of great informative value, ideally suited for obtaining an image of the area for the needs of a modern small scale referential map. In order for such a map to be created, the task was to find a way of common visualization of both types of data. The first part of the article is devoted to a discussion of data analysis and of theoretical assumptions of creating a visualization of satellite image and model of terrain as well as to the discussion of successive versions of procedure for their common presentation.
Źródło:
Polski Przegląd Kartograficzny; 2012, T. 44, nr 3, 3; 213-224
0324-8321
Pojawia się w:
Polski Przegląd Kartograficzny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka oceny stanu środowiska przyrodniczego obszarów prawnie chronionych w Polsce w oparciu o zintegrowane dane teledetekcyjne i klimatyczne
The methodology of assessment of the environmental conditions in protected areas in POLAND based on integrated remote sensing and climatic data
Autorzy:
Musiał, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131118.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
wskaźniki roślinne
NDVI
VCI
MODIS
monitoring środowiska
obszary chronione
dane klimatyczne
vegetation indices
environmental monitoring
protected areas
climatic data
Opis:
Celem opracowania jest prezentacja możliwości zastosowania obrazów satelitarnych w połączeniu z danymi klimatycznymi do badania chwilowych i długookresowych zmian zachodzących w środowisku przyrodniczym obszarów objętych ochroną prawną. Wykorzystanymi w pracy materiałami są: ośmiodniowe kompozycje obrazów satelitarnych pozyskane przez radiometr MODIS oraz autorska baza danych zawierająca informacje o wybranych elementach meteorologicznych (temperatura powietrza, opady, etc.). Długość analizowanej serii danych zawiera się w przedziale od 2000 do 2008 roku. Na podstawie zgromadzonych obrazów satelitarnych zostały wyprowadzone i skorygowane za pomocą filtru Savitzky-Golay wskaźniki roślinne NDVI oraz VCI. Uzyskane wskaźniki roślinne zostały uśrednione w ramach klas pokrycia terenu CORINE dla obszarów chronionych sieci NATURA 2000 w Polsce. Następnie łącząc ośmiodniowe wartości indeksów roślinnych z danymi klimatycznymi utworzono szeregi czasowe prezentujące przebieg tych dwóch elementów w poszczególnych latach. Obliczając współczynniki korelacji dla tego zestawu danych określono zależność fluktuacji wartości wskaźnika NDVI od warunków klimatycznych. Na wybranych przykładach potwierdzono przydatność proponowanej metody do oceny kondycji i zdolności środowiska przyrodniczego do regeneracji. Dzięki przeprowadzonym analizom, można było umiejscowić w czasie nagłe i gwałtowne zmiany zachodzące w środowisku, jak również ocenić ich skalę. Możliwości oceny długofalowych, powolnych zmian w środowisku zaprezentowano na przykładzie sukcesji roślinnej na hałdzie poeksploatacyjnej. Pojedyncze wyniki analiz opracowane dla każdego z obszarów NATURA 2000 zestawiono wyciągając ogólne wnioski na temat kondycji środowisk przyrodniczych w poszczególnych klasach pokrycia terenu.
This work is intended to present the potential for using satellite images in combination with climatic data in order to analyse rapid and long-term changes occurring in the environments of protected areas. The materials used were 8 day compositions of MODIS satellite images and the author’s database of selected climatic data (i.e. air temperatures, precipitation). The data analysed covers the period 2000 to 2008. Vegetation indices (NDVI and VCI) derived from satellite data were smoothed and corrected with the Savitzky-Golay filter in order to reduce noise in the signal. The indices so calculated were averaged within the CORINE land cover classes for protected areas within the NATURA 2000 network in Poland. Then time series were created, presenting the interannual and long-term diversity of the 8-day values of the vegetation indices and climatic data values. Correlation coefficients were calculated for those datasets in order to examine dependency between the NVDI vegetation indices and climatic conditions. Selected environmental examples proved the usefulness of the proposed methodology in the assessment of environmental conditions and their capacity to recover from degradation. The results of the analyses enabled the researchers to identify the timing of severe and rapid changes in the environment and to evaluate their scale. The opportunities for assessing long-term changes were shown using the example of vegetation development on post-industrial tips. Individual results for particular protected areas were combined and some general conclusions were drawn.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 307-320
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies