Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "montage" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Detection of Montage in Lossy Compressed Digital Audio Recordings
    Autorzy:
    Korycki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/177075.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    tampering detection
    digital forgeries
    digital audio authenticity
    lossy compression
    frame offsets
    modified discrete cosine transform
    MDCT
    advanced audio coding
    AAC
    ogg vorbis
    Opis:
    This paper addresses the problem of tampering detection and discusses methods used for authenticity analysis of digital audio recordings. Presented approach is based on frame offset measurement in audio files compressed and decoded by using perceptual audio coding algorithms which employ modified discrete cosine transform. The minimum values of total number of active MDCT coefficients occur for frame shifts equal to multiplications of applied window length. Any modification of audio file, including cutting off or pasting a part of audio recording causes a disturbance within this regularity. In this study the algorithm based on checking frame offset previously described in the literature is expanded by using each of four types of analysis windows commonly applied in the majority of MDCT based encoders. To enhance the robustness of the method additional histogram analysis is performed by detecting the presence of small value spectral components. Moreover, computation of maximum values of nonzero spectral coefficients is employed, which creates a gating function for the results obtained based on previous algorithm. This solution radically minimizes a number of false detections of forgeries. The influence of compression algorithms’ parameters on detection of forgeries is presented by applying AAC and Ogg Vorbis encoders as examples. The effectiveness of tampering detection algorithms proposed in this paper is tested on a predefined music database and compared graphically using ROC-like curves.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2014, 39, 1; 65-72
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie autentyczności cyfrowych nagrań fonicznych utrwalonych w plikach MP3
    Autenticity investigation of digital audio recorded as MP3 files
    Autorzy:
    Korycki, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1374046.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Centralne Laboratorium Kryminalistyczne Policji
    Tematy:
    badanie autentyczności nagrań cyfrowych
    wykrywanie montażu
    badanie dowodów cyfrowych
    podwójna i wielokrotna kompresja MP3
    MDCT
    metody uczenia maszynowego z nadzorem
    maszyna wektorów nośnych (SVM)liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA)
    authenticity examination of the digital recordings
    detection of montage
    testing digital evidence
    double and multiple MP3 compression
    supervised machine learning methods
    support vector machine (SVM)
    linear discriminant analysis (LDA)
    Opis:
    W pracy nakreślono problem wykrywania nieciągłości w nagraniach dźwiękowych poddanych stratnej kompresji i zaprezentowano nowe metody, które mogą być wykorzystane do badania autentyczności cyfrowych zapisów fonicznych. Prezentowane rozwiązania bazują na statystycznych analizie danych obliczonych na podstawie wartości współczynników MDCT. Wyznaczone wektory składające się z 228 cech zostały użyte jako sekwencje treningowe dwóch algorytmów uczenia maszynowego z nadzorem: liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA) oraz maszyny wektorów nośnych (SVM). Detekcja wielokrotnej kompresji została wykorzystana zarówno do wykrywania modyfikacji zapisu, jak również do ujawniania śladów montażu w cyfrowych nagraniach fonicznych. Skuteczność algorytmów służących do wykrywania nieciągłości została przetestowana na specjalnie przygotowanej w tym celu bazie nagrań muzycznych składającej się z blisko miliona plików MP3. Wyniki badań zostały omówione w kontekście wpływu parametrów kompresji na możliwość detekcji ingerencji w zapis cyfrowych nagrań fonicznych.
    In the work, the problem of detecting discontinuities in lossily compressed audio recordings was outlined and new methods that can be used to examine the authenticity of digital audio records were presented. The presented solutions are based on statistical analysis of the data, calculated on the basis of the value of MDCT coefficients. Designated vectors, consisting of 228 features, were used as the training sequences of two machine learning algorithms under the supervision of the linear discriminant analysis (LDA) and the support vector machine (SVM). Detection of multiple compression was both used to detect modification of the recording as well as to reveal traces of montage in digital audio recordings. The effectiveness of the algorithms for the detection of discontinuities was tested on the database of recorded music consisting of nearly one million MP3 files, specially prepared for this purpose. The results of the research were discussed in the context of the influence of parameters of the compression on the ability to detect interference in digital audio recordings.
    Źródło:
    Problemy Kryminalistyki; 2014, 283; 2-17
    0552-2153
    Pojawia się w:
    Problemy Kryminalistyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies