Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Lubelskie voivodeship" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
The role of dairy cooperatives in reducing waste of dairy products in the Lubelskie voivodeship
Autorzy:
Zuba-Ciszewska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43481.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
dairy cooperative
dairy product
waste
loss
reducing
local market
regional dairy chain
Lublin voivodship
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2018, 47, 1
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The operational efficiency of public higher vocational schools in the Lubelskie voivodeship
Efektywność funkcjonowania państwowych wyższych szkół zawodowych z województwa lubelskiego
Autorzy:
Pyra, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2051378.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
operational efficiency
public higher vocational school
data envelopment analysis model
DEA model zob.data envelopment analysis model
effectiveness
Lublin voivodship
Opis:
Subject and purpose of work: This paper aims to assess the operational efficiency of public higher vocational schools in the Lublin Region. Materials and methods: The assessment was based on the non-parametric method of data envelopment analysis (DEA) using the standard CCR-O model. Results: In most of the analysed models (E, N, O series), the public higher vocational schools in the Lublin Region were found to have improved their efficiency in 2019 relative to 2017. Conclusions: E-series models are very susceptible to changes, both in terms of inputs and effects. This gives the possibility of a significant impact on the increase in the assessment of the effectiveness of investigated units DMUs. N-series models demonstrate the importance of aggregation and quality of source data for the results of performance assessment. Class O models justify the need to look for and compare the use of other DEA model variants in the study of the effectiveness of public higher vocational schools.
Przedmiot i cel pracy: Celem opracowania jest ocena efektywności funkcjonowania publicznych uczelni zawodowych z regionu województwa lubelskiego. Materiały i metody: Do opracowania materiału zastosowano nieparametryczną metodę DEA (ang. data envelopment analysis) w standardowym modelu CCR-O. Wyniki: W większości analizowanych modeli (seria E, N, O) odnotowano poprawę oceny efektywności badanych państwowych wyższych szkół zawodowych regionu lubelskiego w 2019 roku w stosunku do 2017 roku. Wnioski: Modele klasy E są bardzo podatne na zmiany, zarówno w obszarze nakładów, jak i efektów. Daje to możliwość istotnego wpływu na wzrost oceny efektywności działania badanych jednostek DMU (ang. Decision Making Unit). Modele serii N wykazują istotność kwestii agregacji i jakości danych źródłowych dla wyników oceny efektywności. Modele klasy O uzasadniają konieczność poszukiwania i porównywania zastosowania innych wariantów modelu DEA w badaniu efektywności publicznych uczelni zawodowych.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2020, 13, 1; 115-125
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Support of smart specializations in Polish regions under cohesion policy - example of the Lubelskie voivodeship
Wsparcie inteligentnych specjalizacji w polskich regionach w ramach polityki spójności - przykład województwa lubelskiego
Autorzy:
Wojewódzka-Wiewiórska, A.
Stawicki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2051404.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
intelligent development
support
smart specialization
regional specialization
Polish region
beneficiary
European Union fund
Regional Operational Programme 2014-2020
cohesion policy
Lublin voivodship
Polska
Opis:
Subject and purpose of work: The aim of the work is to present the possibilities and assess the use of support for smart specializations under the EU cohesion policy 2014-2020 in the Lubelskie Voivodeship. Research tasks: classification of projects implemented under the ROP of the Lubelskie Voivodeship 2014-2020 (ROP LV) depending on their adaptation to the region's smart specializations; determining the size of support for the development of region's smart specializations. Materials and methods: The research material is a database of projects co-financed from EU funds for 2014-2020, projects implemented under axis 1 of ROP LV were analyzed. Results: The total value of funding for the region's smart specializations was PLN 194 million. The largest number of projects was implemented by enterprises within the specialization of IT and automation. About 20% of funds were acquired by entities from outside the smart specialization industries. Conclusions: ROP LV is an important tool to support research and development activities in the Lubelskie Voivodeship.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2019, 12, 4; 372-386
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of cluster analysis in the research on shopping preferences regarding regional products from Lubelskie voivodeship
Wykorzystanie analizy skupień w badaniach preferencji zakupowych produktów regionalnych z województwa lubelskiego
Autorzy:
Czeczelewski, J.
Tucki, A.
Czeczelewska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43463.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
cluster analysis
shopping behaviour
consumer behaviour
regional product
Lublin voivodship
Opis:
An increasing awareness of consumers is reflected in a growing demand for products which are manufactured in a particular way, with unique ingredients, or which are of a particular origin. The analysis of consumers’ preferences makes it possible to define factors which determine the purchase of regional products. The aim of the work was to identify factors which determine the purchase of regional products from Lubelskie Voivodeship on the basis of cluster analysis using Ward’s hierarchical agglomerative clustering method. The research was carried out in 2016 and included 383 individuals. Statistical analysis of results was conducted on the basis of frequency analysis and cluster analysis. According to the respondents, the most frequently purchased regional products included bakery products (47%), dairy products (35.3%), meat (33.3%), and alcoholic beverages (29.4%). Over 53% of the respondents claimed that the prices of regional products are too high, every third person (29.6%) concluded that they are reasonable, while slightly over 3% of the respondents said they are low. Television and the Internet as well as close relatives and friends appeared to be the best forms of reaching the client with information concerning regional products when bringing them out on the market. However, the most common places where regional products were purchased were food fairs and festivals. Every second respondent purchased regional products at least once a month. Additionally, it was revealed that the consumers’ income was not a decisive factor when purchasing regional products. Despite financial stability, individuals who could be defined as “rich” in Polish conditions purchased regional products relatively rarely.
Rosnąca świadomość konsumentów znajduje odzwierciedlenie w zwiększonym popycie na produkty charakteryzujące się szczególnymi metodami wytwarzania, wyjątkowym składem lub określonym pochodzeniem. Analiza preferencji konsumentów pozwala na ustalenie czynników warunkujących zakup produktów regionalnych. Celem pracy była identyfikacja czynników determinujących zakup produktów regionalnych z województwa lubelskiego na podstawie analizy skupień, z wykorzystaniem hierarchicznej aglomeracyjnej metody Warda. W badaniach przeprowadzonych w 2016 roku uczestniczyły 383 osoby. Oceny statystycznej wyników dokonano na podstawie analizy częstości i analizy skupień. Do najczęściej kupowanych produktów regionalnych w opinii respondentów należały wyroby piekarnicze (47%), w dalszej kolejności produkty mleczne (35,3%), mięsne (33,3%) oraz napoje alkoholowe (29,4%). Ponad 53% ankietowanych uznało, że ceny produktów regionalnych dostępnych na rynku są wysokie. Co trzecia osoba twierdziła, że są odpowiednie (29,6%), a nieco ponad 3% respondentów uznało, że ceny są niskie. Najlepszymi kanałami dotarcia do klienta z informacją o produkcie regionalnym na etapie jego wprowadzania na rynek okazały się telewizja i Internet oraz najbliżsi krewni i znajomi, natomiast najpowszechniejszym miejscem nabywania produktów regionalnych, których zakup u co drugiego ankietowanego deklarowano co najmniej raz w miesiącu, były festyny i kiermasze kulinarne. Stwierdzono również, że dochody konsumentów nie były decydującym czynnikiem przy zakupie produktów regionalnych. Pomimo stabilności finansowej osoby, które można określić jak na polskie warunki mianem „bogatych” konsumentów, dokonywały zakupu produktów regionalnych relatywnie rzadko.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 43, 1
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the SWOT analysis method to assess the importance of environmental potential in the regional development processes – the case of Lubelskie voivodeship (Poland)
Zastosowanie metody analizy SWOT do oceny znaczenia potencjału środowiska w procesach rozwoju regionalnego – studium przypadku województwa lubelskiego (Polska)
Autorzy:
Kasztelan, Armand
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435514.pdf
Data publikacji:
2014-12
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
regional development
environmental protection
competitiveness
the SWOT analysis
Lublin voivodship
rozwój regionalny
ochrona środowiska
konkurencyjność
analiza SWOT
województwo lubelskie
Opis:
A relatively clean environment is an important growth factor, which typically possess less developed regions. The proper use of this asset can be a lever for a regional development, ensuring prosperity for the residents as well as the advantage over other regions. The aim of the study was to assess the environmental potential for the development of Lublin province , using the SWOT (Strengths-Weaknesses-Opportunities-Threats) analysis method . Also, the author's intention was to show how the SWOT analysis method can be used to formulate development strategy of the region. The analysis leads to the conclusion that despite numerous weaknesses and threats, Lubelskie voivodeship is characterized by a relatively good environmental potential creating chances for specialization in those forms of economic activity which are based on the use of natural capital.
Relatywnie czyste środowisko naturalne to istotny czynnik wzrostu, którym z reguły dysponują regiony słabiej rozwinięte. Właściwe wykorzystanie tego waloru może stanowić dźwignię rozwoju regionalnego, zapewniając dobrobyt mieszkańcom i uzyskanie przewagi nad innymi regionami. Celem pracy jest przedstawienie wyników oceny środowiskowego potencjału rozwoju województwa lubelskiego, przeprowadzonej przy zastosowaniu metody analizy SWOT. Intencją autora jest również pokazanie, w jaki sposób metoda analizy SWOT może być wykorzystywana do formułowania strategii rozwoju regionu. Na podstawie otrzymanych wyników można stwierdzić, że pomimo licznych tzw. słabych stron województwa lubelskiego oraz występujących zagrożeń, charakteryzuje się ono stosunkowo dobrym potencjałem środowiskowym, tworzącym szanse specjalizacji w tych dziedzinach działalności gospodarczej, które są oparte na wykorzystaniu kapitału naturalnego.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2014, 14, 4(32); 461-472
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies