Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "curve estimation" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Nonparametric estimation of quantile versions of the Lorenz curve
Autorzy:
Siedlaczek, Agnieszka Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747345.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Lorenz curve
quantile version of the Lorenz curve
nonparametric estimation
Krzywa Lorentza
kwantylowy estymator
estymacja nieparametryczna
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie kwantylowych estymatorów krzywych Lorentza. Pokazano punktową zgodność tych estymatorów oraz ich asymptotyczną normalność. Badań jest także efektywność zaproponowanych estymatorów metodami symulacji komputerowych.
Estimators of quantile versions of the Lorenz curve are proposed. The pointwise consistency and asymptotic normality of the estimators is proved. The efficiency of the estimators is also studied in simulations
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring and Explaining Income Inequalities in Poland: an Estimation of Lorenz Curves using Hazard Function Approach
Autorzy:
Landmesser, J.
Orłowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1029578.pdf
Data publikacji:
2018-06
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
income inequalities
hazard function
Lorenz curve
Opis:
In this study we compare the income distributions for men and women in Poland in 2014. To examine the differences in the entire range of income values we utilize the hazard function approach. A flexible hazard-function based estimator in the presence of covariates (education, age, etc.) is used to construct conditional density and cumulative distribution functions. Then, we decompose the differences between two distributions using the counterfactual distribution. We estimate also the Lorenz curves for incomes and decompose the differences between the values of the Gini coefficients.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2018, 133, 6; 1445-1449
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies