Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "quantization concepts" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Cancelable template generation based on quantization concepts
Autorzy:
Nassar, Rana M.
Khalaf, Ashraf A. M.
El-Banby, Ghada M.
El-Samie, Fathi E. Abd
Hussein, Aziza I.
El-Shafai, Walid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315703.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Elektryków Polskich
Tematy:
cancelable biometrics
quantization concepts
DCT
JPEG
access control
authentication
Opis:
The idea of cancelable biometrics is widely used nowadays for user authentication. It is based on encrypted or intentionally-distorted templates. These templates can be used for user verification, while keeping the original user biometrics safe. Multiple biometric traits can be used to enhance the security level. These traits can be merged together for cancelable template generation. In this paper, a new system for cancelable template generation is presented depending on discrete cosine transform (DCT) merging and joint photographic experts group (JPEG) compression concepts. The DCT has an energy compaction property. The low-frequency quartile in the DCT domain maintains most of the image energy. Hence, the first quartile from each of the four biometrics for the same user is kept and other quartiles are removed. All kept coefficients from the four biometric images are concatenated to formulate a single template. The JPEG compression of this single template with a high compression ratio induces some intended distortion in the template. Hence, it can be used as a cancelable template for the user acquired from his four biometric traits. It can be changed according to the arrangement of biometric quartiles and the compression ratio used. The proposed system has been tested through merging of face, palmprint, iris, and fingerprint images. It achieves a high user verification accuracy of up to 100%. It is also robust in the presence of noise.
Źródło:
Opto-Electronics Review; 2023, 31, 3; art. no. e145940
1230-3402
Pojawia się w:
Opto-Electronics Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies