Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "production industry" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Challenges of Industry 4.0 for production enterprises functioning within cyber industry networks
Autorzy:
Saniuk, S.
Saniuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410016.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
Industry 4.0
Cyber Industry Network (CIN)
production flow planning
small and medium production enterprises
platform for exchanging production capacity
Opis:
The globalization process and the marginalization of Europe in world production prompted the German economy to implement the Industry 4.0 concept called the fourth industrial revolution. As a part of the proposed concept, a close connection of physical objects with the information network should be made. Enterprises will connect by intelligent resources communicating through the modern Internet of Things technologies, big data, and cloud computing. Therefore modern enterprises have a new further challenge which means a need to build and cooperate within cyber-physical systems. The aim of the article is to present key challenges for Polish small and medium-sized manufacturing enterprises oriented to the cooperation within the Industry 4.0 concept. Furthermore, the results of surveys conducted on a selected group of Polish production companies in the metal sector are shown. These results present the condition of Polish enterprises, their concerns and expectations regarding the implementation of the Industry 4.0 concept. The paper contains also the new idea to create the Cyber Industry Network (CIN) which means a kind of the on-line available platform for exchanging production capacity of small and medium enterprises and allows for the efficient combining of free resources to realize joint production projects.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2018, 4 (26); 212-216
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of the Production Process in the Industry 4.0 Context
Autorzy:
Grabowska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064936.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
production process
Ishikawa diagram
Industry 4.0
Opis:
Dynamically changing conditions of business activity, rapid development of new technologies, increasing intensity of competition, progressing globalisation pose for entrepreneurs new, much more difficult principles than before, especially due to the increase of intensity and complexity of the environment. It is reflected in the necessity of continuous improvement of processes and their quick reorganisation. The aim of the article is to present research conducted in metallurgical enterprise. In the article individual stages of heat treatment process, taking into consideration complications, errors and quality defects of the product arising at the stage of manufacturing the product were described. In order to minimize resulting defects, quality improvement system was implemented, using, among others Ishikawa diagram. In view of the fact that the world stands on the threshold of next industrial revolution, directions of improvement of heat treatment process in the context of Industry 4.0 were indicated.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 55--62
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of prediction methods in industry 4.0 on the example of steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064839.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
steel production
Industry 4.0
prediction
forecasts
Opis:
This paper presents the importance of the prediction of steel production in industry 4.0 along with forecasts for steel production in the world until 2022. In the last two decades, the virtual world has been increasingly entering production. Today’s manufacturing systems are becoming faster and more flexible – easily adaptable to new products. Steel is the basic structural material (base material) for many industrial sectors. Industries such as automotive, mechanical engineering, construction and transport use steel in their production processes. Prediction methods in cyber-physical production systems are gaining in importance. The task of prediction is to reduce risk in the decision-making process. In autonomous manufacturing systems in industry 4.0 the role of prediction is more active than passive. Forecasts have the following functions: warning, reaction, prevention, normative, etc. The growing number of customized solutions in industry 4.0 translates into new challenges in the production process. Manufacturers must respond to individual customer needs more quickly, be able to personalize products while reducing energy and resource costs (saving energy and resources can increase the product competitiveness). The modern market becomes increasingly unpredictable. Production prediction under such conditions should be carried out continuously, which is possible because there is more empirical data and access to data. Information from the ongoing monitoring of the company’s production is directly transferred to the prospective evaluation. In view of the contemporary reciprocal use of automation, data processing, data exchange and manufacturing techniques, there is greater access to external data, e.g. on production in different target markets and with global, international, national, regional coverage. Companies can forecast in real time, and the forecasts obtained give the possibility to quickly change their production. Industry 4.0 (from the business objective point of view) aims to provide companies with concrete economic benefits – primarily by reducing manufacturing costs, standardizing and stabilizing quality, increasing productivity. Industry 4.0 aims to create a given autonomous smart factory system in which machines, factory components and services communicate and cooperate with each other, producing a personalized product. The aim of this paper is to present new challenges in the production processes in relation to steel production, as well as to prepare and present forecasts of (quantitative) steel production of territorial, global and temporary range until 2022, taking into account the applied production technologies (BOF and EAF). For forecasting purposes, classic trend models and adaptive trend models were used. This methodology was used to build separate forecasts for: total steel production, BOF steel and EAF steel. Empirical data is world steel production in 2000-2017 (annual production volume in Mt).
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2019, 2, 1; 283--295
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sustainable development potential of an old industrial region: the case of Ukraine
Autorzy:
Biloshkurska, Nataliia
Korniienko, Tetiana
Biloshkurskyi, Mykola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163457.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
decentralization
industrial production
Industry 4.0
modernization
Opis:
The significance of this study is in the interpretation proposed by the authors of the definition of ‘sustainable development potential of an old industrial region’. The authors have identified and systematised the main components of the sustainable development potential of an old industrial region according to the main classification attributes such as finance, ecology, food security, sociocultural state, infrastructure, marketing of the region, and industrial production potential. The article has a theoretical character and is based on system-structural methods, comparative analysis, graphic method and logical generalization synthesis, induction and deduction, and dialectical and SWOT analysis. The features of the sustainable development of an old industrial region are the concentration of cities around large industrial agglomerations, environmental pollution, and the use of Industry 3.0 and Industry 2.0 obsolete technologies in industrial production. It has been proven that the complex problem of modernization in old industrial regions of Ukraine by transitioning to Industry 4.0 technologies requires necessary decisions to be taken at the level of state and local authorities, as well as the level of industrial owners.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2022, 46; 22-31
2083-1560
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Challenges for Logistics in the Aspect of Industry 4.0
Autorzy:
Kuczyńska-Chałada, M.
Furman, J.
Poloczek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064992.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
logistics
production logistics
Industry 4.0
new technologies
Opis:
Logistics and forecasting of changes should be permanent elements of logistic activity. This requires the observation of new conditions for logistics as well as its multifaceted analysis, i.e. the perception of mutual relations and impact. New logistics concepts resulting from technological development will be created. One of the new solutions is the concept of Industry 4.0, the implementation of which can generate innovative solutions and long-term effects on the industry, including significantly production logistics.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 553--559
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of energy consumption in the Industry 4.0 platform- solutions overview
Autorzy:
Temich, Sebastian
Pollak, Artur
Kucharczyk, Jacek
Ptasiński, Wojciech
Mężyk, Arkadiusz
Gąsiorek, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839684.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
Industry 4.0
artificial intelligence
IPOE
production management
mechanical engineering
production engineering
Opis:
For a long time, scientific and technical work has been focused on production management, which affects both the correctness of the process and the costs generated. One of the integral elements of the production process management is energy, which has an impact on the organization of work, operation of machines or production. Predicting the energy consumption of smart facilities is crucial for implementing energy-efficient management systems, the area of this problem is a key aspect of smart grids whereby loads must be planned in real time. One of the main tasks of intelligent systems is to optimize the energy demand and costs to maximize energy efficiency of the facility. According to forecasting requirements, the following article presents several approaches to prediction of energy consumption models for production engineering systems. The proposed models were adopted and analyzed in terms of their usability and were trained and validated with the use of real data collected from the electrical installation of some company using the APA IPOE system.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2021, 59, 3; 455-468
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Directions of the Development of the 3D Printing Industry as Exemplified by the Polish Market
Autorzy:
Woźniak, Joanna
Budzik, Grzegorz
Przeszłowski, Łukasz
Chudy-Laskowska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841411.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
additive manufacturing
3D printing
Industry 4.0
production development
production engineering
Opis:
The Fourth Industrial Revolution, also known as Industry 4.0, is about connecting the physical world with the virtual world in real-time. With the advent of the Fourth Industrial Revolution, manufacturing companies are introducing a number of solutions that increase productivity and personalize finished products in line with the idea of Industry 4.0. The application of, among others, the following: 3D printing, the Internet of Things, Big Data, cyber-physical systems, computing clouds, robots (collaborating and mobile), Radio-frequency identification systems, and also quality control and reverse engineering systems, is becoming popular. There are still not enough studies and analyses connected with the Polish 3D printing market, and also attempt to determine the attitude of those studies and analyses to the implementation of the Industry 4.0 conception. In connection with what is stated above, the principal objective of this paper is to determine the directions of the 3D printing industry development. In this publication, it is as well the survey respondents’ opinions relevant to opportunities and threats connected with the implementation of the Industry 4.0 conception in an enterprise are presented. The survey was conducted on a group of 100 enterprises and scientific research institutes in Poland, offering and/or applying additive technologies.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2021, 12, 2; 98-106
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The possibilities of improving the human-machine co-operation in semi-automatic production process
Możliwość doskonalenia współpracy człowieka i maszyny w półautomatycznym procesie produkcji
Autorzy:
Łapczyńska, Dagmara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232955.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
semi-automatic production process
human-machine co-operation
Industry 4.0
Industry 5.0
production process improvement
półautomatyczny proces produkcji
współpraca człowiek-maszyna
doskonalenie procesów produkcji
Opis:
Nowadays, modern production processes are undergoing intensive technological development, according to Industry 4.0 and Industry 5.0 assumptions. Despite the separate differentiation and numbering of these terms, the assumptions of the two approaches do not contradict each other. Industry 5.0 is a type of an extension of the drive for the highest possible degree of integration of automated systems (along with the pillars assumed in Industry 4.0) by finding a place where humans prove to be irreplaceable and their needs are identified as the most essential, central aspect. This leads to the implementation of semi-automated processes in which the cooperation between human and machine is the key. The paper presents an analysis and the results of the studies performed in company that produces vehicle control systems in automotive. The research includes quarter-a-year of studies and observation of production process. The studies aimed identifying waste in production process and proposing improvement methods, with particular reference to automated operations. Implementation of proposed improvements was mainly based on re-programming automated systems, but also on adding new process of cleaning brakes, that allowed to reduce the number of scrapped parts. Moreover, the implicated solutions allowed to achieve reduction of production process cycle time, financial savings and risk of the defects.
W dzisiejszych czasach nowoczesne procesy produkcji przechodzą intensywny rozwój technologiczny, powiązany z wdrażaniem założeń Industry 4.0 i Industry 5.0. Pomimo odrębnego rozróżniania i numerowania tych terminów, założenia obu tych podejść nie są ze sobą sprzeczne. Industry 5.0 jest niejako poszerzeniem dążenia do możliwie wysokiego stopnia zintegrowania zautomatyzowanych systemów (wraz z filarami zakładanymi w Industry 4.0) o odnalezienie miejsca, w którym człowiek okazuje się być niezastąpiony, a jego potrzeby identyfikowane są jako najistotniejszy, centralny aspekt. Prowadzi to do powstawania procesów pół-automatycznych, w których znaleźć można miejsce na współpracę pomiędzy człowiekiem i maszyną. W artykule przedstawiono analizę i wyniki badań przeprowadzonych w firmie produkującej systemy sterowania pojazdami w branży motoryzacyjnej. Badania obejmują kwartał-rok badań i obserwacji procesu produkcyjnego. Badania miały na celu identyfikację marnotrawstwa w procesie produkcyjnym oraz zaproponowanie metod usprawnień, ze szczególnym uwzględnieniem operacji zautomatyzowanych. Wdrożenie zaproponowanych usprawnień polegało głównie na przeprogramowaniu systemów automatycznych, ale także na dodaniu nowego procesu czyszczenia hamulców, który pozwolił na zmniejszenie liczby złomowanych części.
Źródło:
Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 1; 30-36
2450-8217
Pojawia się w:
Technologia i Automatyzacja Montażu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Steel industry 4.0 in the perspective of forecasted quantities of steel production in the world
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326556.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Industry 4.0
world steel production
forecasts of steel production
Przemysł 4.0
światowa produkcja stali
prognozy produkcji stali
Opis:
The development of new production systems during the fourth industrial revolution is called Industry 4.0. Production in industry 4.0 is carried out by industrial robots with intelligence computers using the Internet to control and communicate devices and man with devices and to integrate all processes inside and outside the enterprise within the supply chain using all possible technical solutions to connect the virtual world and the real world. Particular branches of industry in the world invest in new technology. New technology is implemented in the metallurgical industry, too. Managers in enterprises in the steel industry want to know how trends in steel production will be in the future. The key aim of this publication is to present forecasts of steel production quantities in the world until 2022.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 17-29
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Warunki rozwoju sieci produkcyjnych polskich mśp w obliczu wyzwań koncepcji Przemysł 4.0
The conditions for the development of the production networks of polish smes in the challenges of the Industry 4.0 concept
Autorzy:
Saniuk, S.
Saniuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322654.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przemysł 4.0
sieci produkcyjne
MŚP
Industry 4.0
Production networks
SME
Opis:
Rozwój koncepcji Przemysł 4.0, podyktowany potrzebą odwrócenia trendu spadku produkcji przemysłowej europejskich przedsiębiorstw, zmusza współczesne przedsiębiorstwa, szczególnie sektora MŚP, do szybkiego i elastycznego dostosowania się do zmieniających się warunków popytowych oraz redukcji kosztów wytwarzania oraz poszukiwania nowych rozwiązań biznesowych. W ramach proponowanej koncepcji Przemysł 4.0 następuje ścisłe połączenie obiektów fizycznych z siecią informacyjną. Powstają wyrafinowane sieci przedsiębiorstw, połączonych inteligentnymi zasobami, komunikującymi się za pośrednictwem Internetu. Funkcjonowanie małych i średnich przedsiębiorstw w sieciach produkcyjnych daje dziś wiele dodatkowych możliwości rozwoju, choć jednocześnie rodzi pewne obawy i wymaga rozwiązania wielu problemów. Celem artykułu jest analiza warunków rozwoju sieci produkcyjnych polskich małych i średnich przedsiębiorstw zdolnych do funkcjonowania w ramach koncepcji Przemysł 4.0 oraz zaproponowano model ich integracji.
Development of the concept Industry 4.0, dictated by the need to reverse the trend of decline in industrial production of European enterprises, forces modern enterprises, especially the SME sector, to adapt quickly and flexibly to changing demand conditions and to reduce production costs and search for new business solutions. As part of the proposed Industry 4.0 concept, there is a close connection between physical objects and the information network. Sophisticated enterprise networks are created, connected by intelligent resources, communicating over the Internet. The functioning of small and medium-sized enterprises in production networks today gives many additional development opportunities, although at the same time it raises some concerns and requires solving many problems. The main goal of the article is to analyze the conditions for the development of production networks of Polish small and medium enterprises able to function as a part of the Industry 4.0 concept and a model for their integration has been proposed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 118; 503-514
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Possibilities of increasing production efficiency by implementing elements of augmented reality
Autorzy:
Trojanowska, Justyna
Kaščak, Jakub
Husár, Jozef
Knapčíková, Lucia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173703.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
production efficiency
production equipment
augmented reality
Industry 4.0
maintenance
wydajność produkcji
sprzęt produkcyjny
rozszerzona rzeczywistość
Przemysł 4.0
utrzymanie
Opis:
The publication reflects the current situation concerning the possibilities of using augmented reality (AR) technology in the field of production technologies with the main intention of creating a tool to increase production efficiency. It is a set of individual steps that respond in a targeted manner to the possible need for assisted service intervention on a specific device. The publication chronologically describes the procedure required for the preparation and processing of a CAD model. For this preparatory process, the PTC software package is used which meets the requirements for each of the individual operations. The first step is the routine preparation of CAD models and assemblies. These are prepared based on real models located on the device, and their shape and dimensions correlate with the dimensions of the model on the device. The second phase is the creation and timing of the disassembly sequence. This will provide the model with complete vector data, which is then paired with the CAD models in AR. This phase is one of the most important. It determines the location of the model concerning its relative position on the device, provides information on the relocation of parts of the model after the sequence is started, and essentially serves as a template for the interactive part of the sequence. The last two phases are used to connect CAD models with vector data, determine their position for the position mark, and prepare the user interface displayed on the output device. The result of this procedure is a functional disassembly sequence, used for assisted service intervention of a worker in the spindle drive of the Emco Mill 55 device.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143831
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Product robustness philosophy – a strategy towards zero variation manufacturing (ZVM)
Autorzy:
Boorla, M. S.
Eifler, T.
McMahon, C.
Howard, T. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406976.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
product robustness
variation absorption
product maturation
zero variation manufacturing
Industry 4.0
production readiness
Opis:
A product is referred to as robust when its performance is consistent. In current product robustness paradigms, robustness is the responsibility of engineering design. Drawings and 3D models should be released to manufacturing after applying all the possible robust design principles. But there are no methods referred for manufacturing to carry and improve product robustness after the design freeze. This paper proposes a process of inducing product robustness at all stages of product development from design release to the start of mass production. A manufacturing strategy of absorbing all obvious variations and an approach of turning variations to cancel one another are defined. Verified the application feasibility and established the robustness quantification method at each stage. The theoretical and actual sensitivity of different parameters is identified as indicators. Theoretical and actual performance variation and accuracy of estimation are established as robustness metric. Manufacturing plan alignment to design, complimenting the design and process sensitivities, countering process mean shifts with tool deviations, higher adjustable assembly tools are enablers to achieve product robustness.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 2; 3-12
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of digitalization and Industry 4.0 on the optimization of production processes and workplace ergonomics
Wpływ cyfryzacji i przemysłu 4.0 na usprawnianie procesów produkcyjnych oraz ergonomię pracy
Autorzy:
Rogaczewski, Robert
Cieślak, Robert
Suszyński, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1013026.pdf
Data publikacji:
2020-12-21
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
Przemysł 4.0
proces produkcyjny
ergonomia pracy
Industry 4.0
ergonomics at work
production process
Opis:
Terms such as Industry 4.0, Logistics 4.0, smart factory, smart logistics as well as digitalization can nowadays be regarded as keywords in both scientific and economic practice. What is taking place at the moment is the beginning of the fourth industrial revolution, which is driven by rapid technological advancements, especially visible in the field of digital transformation, autonomous machines or fully automated warehouses. Strong competition on the domestic and foreign market and growing customer expectations suggest that manufacturing companies should not only increase production on a constant basis, but they should find also a way to personalize it, which means manufacturing short series of products designed to meet the needs of specific customers, but also personalizing human work itself. In this system, or a kind of set-up, the role of the human and the consequent workload associated with a given job change. Technology is increasingly replacing not only physical human work, but also human beings as decision-makers. It is giving rise to completely new situations, in which it is necessary to search for new forms of cooperation between human beings and the technological/ environmental ones. This kind of production is the ultimate goal of the fourth industrial revolution. The purpose of this paper is to analyze the impact of digitalization and Industry 4.0 on the optimization of production processes, supply chain and human work. The authors discuss the concept of Industry 4.0, hence the fourth industrial revolution concerning system integration and networking. They present the assumptions of Logistics 4.0 and include adaptive, resource-efficient and user-friendly approaches, concepts. The authors also discuss the application of Lean management in the concept of Industry 4.0, and the ergonomic inclinations of the individual pillars of Industry 4.0. The conclusion summarizes the considerations on the impact of digitalization and Industry 4.0 on the improvement of production processes and work ergonomics.
Pojęcia takie jak: Przemysł 4.0, Logistyka 4.0, smart factory, smart logistics oraz digitalizacja są aktualnie słowami kluczowymi zarówno w nauce, jak i w praktyce gospodarczej. Obecnie ma miejsce czwarta rewolucja przemysłowa, której początki obserwujemy i która jest napędzania przez gwałtowny rozwój technologiczny, szczególnie w zakresie transformacji cyfrowej, autonomicznych maszyn czy w pełni automatycznych magazynów. Silna konkurencja na rynku krajowym i zagranicznym i rosnące oczekiwania klientów sprawiają, że nie tylko należy nieustannie zwiększać produkcję, ale także znaleźć sposób na jej personalizację, czyli wytwarzanie krótkich serii wyrobów zaprojektowanych pod kątem potrzeb danego klienta, lecz i samej pracy człowieka. W tym systemie lub rodzaju konfiguracji rola człowieka, a co za tym idzie – obciążenie pracą związane z danym stanowiskiem, zmieniają się. Technologia coraz częściej zastępuje nie tylko pracę fizyczną człowieka, ale także samych ludzi jako decydentów. Daje początek zupełnie nowym sytuacjom, w których konieczne jest poszukiwanie nowych form współpracy między ludźmi a technologią i środowiskiem. To właśnie taka produkcja ma być efektem czwartej rewolucji przemysłowej. Celem artykułu jest przedstawienie wpływu digitalizacji i Przemysłu 4.0 na optymalizację procesu produkcji, łańcucha dostaw i pracy ludzkiej. Autorzy omawiają koncepcję Przemysłu 4.0, a więc czwartej rewolucji przemysłowej, dotyczącej integracji systemów i tworzenia sieci; przedstawiają założenia Logistyki 4.0 – podejścia, koncepcje adaptacyjne, zasobooszczędne i przyjazne dla użytkownika. Autorzy prezentują także zastosowania lean management w koncepcji Przemysłu 4.0 oraz ergonomiczne inklinacje poszczególnych filarów Przemysł 4.0. Zakończenie zawiera podsumowanie rozważań dotyczących wpływu cyfryzacji i Przemysłu 4.0 na usprawnianie procesów produkcyjnych oraz ergonomię pracy.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 48, 4; 133-145
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Social perception of digitization in Germany
Autorzy:
Tran Anh, D.
Dreßler, C. E.
Jankowski, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339919.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
digitization
economy
Industry 4.0
production
manufacturing
information systems
cyfryzacja
ekonomia
produkcja
wytwórczość
systemy informatyczne
Opis:
Today’s industry is historically shaped by the transformation from a seller’s market to a buyer’s market. Taylor and Ford are the pioneers of mass production. This principle is still used today in the production of goods. However, in this time companies face the increasing competitive pressure and the circumstances of this buyer’s market through strong product differentiation and the development of new markets. Within this change, new challenges arose which made economic production more difficult. These include, for example, decreasing batch sizes and the parallel coordination of various orders due to the strong diversification of the product range. The consequences are increased throughput times and a decreasing adherence to delivery dates [20]. Digitalization enables the planning and control of production to be simplified and made more agile in order to meet the requirements of customer-specific production. Business processes can be made transparent, more efficient and more effective through digitalization and should allow companies to increasingly deal with the actual value-adding activities such as product development in the future [18]. This review examines the understanding of digitization in german economy. Furthermore, the importance of digitization in society is presented.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2018, 21, 3; 33-36
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Leksykon pojęć stosowanych w przemyśle 4.0
Lexicon of terms useing in industry 4.0
Autorzy:
Gajdzik, B.
Grabowska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325586.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
czwarta rewolucja przemysłowa
Przemysł 4.0
inteligentna produkcja
fourth industrial revolution
Industry 4.0
smart production
Opis:
Wraz z rozwojem przemysłu, a w szczególności tworzeniem inteligentnych fabryk zbudowanych z inteligentnych systemów cyberfizycznych pojawiło się określenie Przemysł 4.0 jako oznaczenie dla czwartej rewolucji przemysłowej. Siłami napędowymi czwartej rewolucji przemysłowej są infrastruktura IT i Internet, a jej podstawowy element stanowią dane, które należy przetworzyć i zagospodarować. Rozwój inteligentnych systemów produkcyjnych ukierunkowany jest na uzyskanie autonomii poprzez właściwości samokonfiguracji, samokontroli, samonaprawiania i samouczenia się maszyn w ciągu produkcyjnym. W wybranych branżach przemysłu w krajach wysoko rozwiniętych pojawiły się zakłady z nowymi rozwiązaniami organizacji produkcji, z użyciem cyberfizycznych systemów produkcyjnych, przemysłowego Internetu Rzeczy, produkcji opartej na chmurze komputerowej i danych, spersonalizowanych wyrobach i innych rozwiązaniach. Celem artykułu jest prezentacja i opis nowego słownictwa, które najczęściej pojawiają się w odniesieniu do Przemysłu 4.0.
The development of industry and smart factories with cyber-physical systems caused that new term of industry appeared, the term was “Industry 4.0” as a sign for the fourth industrial revolution. The driving forces of the 4th industrial revolution are IT infrastructure and Internet with its basic elements that is data that needs to be processed and managed. The development of smart production is aimed at achieving autonomy through self-configuration, self-control, self-repairing and self-learning of machines using in the production process. In selected industrial sectors in highly-developed countries, there were new plants with new production organization solutions, using cyber-physical production systems, Industrial Internet of Things, cloud computing, Big Data, personalized products and other solutions. The aim of the article is to present and describe the new vocabulary that most often appear in relation to Industry 4.0.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 221-238
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies