Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine industry" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Smart tool-related faults monitoring system using process simulation-based machine learning algorithms
    Autorzy:
    Ebrahimi Araghizad, Arash
    Tehranizadeh, Faraz
    Kilic, Kemal
    Budak, Erhan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28407322.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    Industry 4.0
    machining
    machine learning
    monitoring
    Opis:
    In this paper a novel approach for monitoring tool-related faults in milling processes by utilizing process simulation-based machine learning algorithms, specifically Random Forest algorithms, for fault detection is presented. In order to train machine learning models in tool condition monitoring, laboratory tests have traditionally been required. This method eliminates the need for costly, time-consuming laboratory tests. The training process has been simplified by utilizing analytical simulation data and provides a more cost-effective solution by leveraging analytical simulation data. Based on the results of this study, the proposed approach has been demonstrated to be 94% accurate at predicting tool-related faults, demonstrating its potential to serve as an efficient and viable alternative to conventional methods. These findings have been supported by actual measurement data, with a notable accuracy rate of 93% in the predictions. Furthermore, the results indicate that process simulation-based machine learning algorithms will have a significant impact on the tools condition monitoring and the efficiency of manufacturing processes more generally. To further enhance the capabilities of the proposed fault monitoring system, process-related and machine-related faults will be investigated in future research. Several machine learning algorithms will be explored as well as additional data sources will be integrated in order to enhance the accuracy and reliability of fault detection.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2023, 23, 4; 18--32
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cyber-physical systems technologies as a key factor in the process of Industry 4.0 and smart manufacturing development
    Autorzy:
    Zubrzycki, Jarosław
    Świć, Antoni
    Sobaszek, Łukasz
    Kovac, Juraj
    Kralikova, Ruzena
    Jencik, Robert
    Smidova, Natalia
    Arapi, Polyxeni
    Dulencin, Peter
    Homza, Jozef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956036.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Industry 4.0
    CPS
    IoT
    machine monitoring
    monitoring maszyn
    Opis:
    The continuous development of production processes is currently observed in the fourth industrial revolution, where the key place is the digital transformation of production is known as Industry 4.0. The main technologies in the context of Industry 4.0 consist Cyber-Physical Systems (CPS) and Internet of Things (IoT), which create the capabili-ties needed for smart factories. Implementation of CPS solutions result in new possibilities creation – mainly in areas such as remote diagnosis, remote services, remote control, condition monitoring, etc. In this paper, authors indicated the im-portance of Cyber-Physical Systems in the process of the Industry 4.0 and the Smart Manufacturing development. Firstly, the basic information about Cyber-Physical Production Systems were outlined. Then, the alternative definitions and different authors view of the problem were discussed. Secondly, the conceptual model of Cybernetic Physical Production System was presented. Moreover, the case study of proposed solution implementation in the real manufacturing process was presented. The key stage of the verification concerned the obtained data analysis and results discussion.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 4; 84-99
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Seamless and modular architecture for autonomous machine tools
    Autorzy:
    Fleischer, Jürgen
    Puchta, Alexander
    Gönnheimer, Philipp
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1833772.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    machine tool
    cloud computing
    Industry 4.0
    edge computing
    Opis:
    In machine tools, existing solutions for process monitoring and condition monitoring rely on additional sensors or the machine control system as data sources. For a higher level of autonomy, it becomes necessary to combine several data sources, which may be within or outside of the machine. Another requirement for autonomy is additional computing power, which may be hosted on edge devices or in the cloud. A seamless and modular architecture, where sensors are integrated in smart machine components or smart sensors, which are in turn connected to edge devices and cloud platforms, provides a good basis for the incremental realisation of autonomy in all phases of the machine life cycle.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 3; 40--46
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine Learning in Cyber-Physical Systems and manufacturing singularity – it does not mean total automation, human is still in the centre: Part II – In-CPS and a view from community on Industry 4.0 impact on society
    Autorzy:
    Putnik, Goran D.
    Shah, Vaibhav
    Putnik, Zlata
    Ferreira, Luis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1428709.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    human role
    artificial intelligence
    machine learning
    manufacturing singularity
    intelligent machine architecture
    cyber-physical systems
    Industry 4.0
    Opis:
    In many discourses, popular as well as scientific, it is suggested that the "massive" use of Artificial Intelligence (AI), including Machine Learning (ML), and reaching the point of "singularity" through so-called Artificial General Intelligence (AGI), and Artificial Super-Intelligence (ASI), will completely exclude humans from decision making, resulting in total dominance of machines over human race. Speaking in terms of manufacturing systems, it would mean that the intelligence and total automation would be achieved (once the humans are excluded). The hypothesis presented in this paper is that there is a limit of AI/ML autonomy capacity, and more concretely, the ML algorithms will be not able to become totally autonomous and, consequently, the human role will be indispensable. In the context of the question, the authors of this paper introduce the notion of the manufacturing singularity and present an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity, arguing that the intelligent machine will always be human dependent. In addition, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre of Cyber-Physical Systems (CPS) and in Industry 4.0. The methodology to support this argument is inductive, similarly to the methodology applied in a number of texts found in literature, and based on computational requirements of inductive inference based machine learning. The argumentation is supported by several experiments that demonstrate the role of human within the process of machine learning. Based on the exposed considerations, a generic architecture of intelligent CPS, with embedded ML functional modules in multiple learning loops, is proposed in order to evaluate way of use of ML functionality in the context of CPS. Similar to other papers found in literature, due to the (informal) inductive methodology applied, considering that this methodology does not provide an absolute proof in favour of, or against, the hypothesis defined, the paper represents a kind of position paper. The paper is divided into two parts. In the first part a review of argumentation from literature in favour of and against the thesis on the human role in future was presented, as well as the concept of the manufacturing singularity was introduced. Furthermore, an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity was proposed, arguing that the intelligent machine will be always human dependent and, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre. The argumentation is based on the phenomenon related to computational machine learning paradigm, as intrinsic feature of the AI/ML1, through the inductive inference based ML algorithms, whose effectiveness is conditioned by the human participation. In the second part, an architecture of the Cyber-Physical (Production) Systems (CPPS) with multiple learning loops is presented, together with a set of experiments demonstrating the indispensable human role. Finally, a discussion of the problem from the manufacturing community point of view on future of human role in Industry 4.0 as the environment for advanced AI/ML applications is registered.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 133-153
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Utrzymanie ruchu oraz eksploatacja maszyn w przemyśle 4.0
    Maintenance and operation of machines in Industry 4.0
    Autorzy:
    Korbiel, Tomasz
    Czerwiński, Stefan
    Kania, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323740.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    maintenance
    machine operation
    Industry 4.0
    utrzymanie ruchu
    eksploatacja maszyn
    Przemysł 4.0
    Opis:
    W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
    The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2023, 12, 1; 137--151
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The possibilities of improving the human-machine co-operation in semi-automatic production process
    Możliwość doskonalenia współpracy człowieka i maszyny w półautomatycznym procesie produkcji
    Autorzy:
    Łapczyńska, Dagmara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31232955.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    semi-automatic production process
    human-machine co-operation
    Industry 4.0
    Industry 5.0
    production process improvement
    półautomatyczny proces produkcji
    współpraca człowiek-maszyna
    doskonalenie procesów produkcji
    Opis:
    Nowadays, modern production processes are undergoing intensive technological development, according to Industry 4.0 and Industry 5.0 assumptions. Despite the separate differentiation and numbering of these terms, the assumptions of the two approaches do not contradict each other. Industry 5.0 is a type of an extension of the drive for the highest possible degree of integration of automated systems (along with the pillars assumed in Industry 4.0) by finding a place where humans prove to be irreplaceable and their needs are identified as the most essential, central aspect. This leads to the implementation of semi-automated processes in which the cooperation between human and machine is the key. The paper presents an analysis and the results of the studies performed in company that produces vehicle control systems in automotive. The research includes quarter-a-year of studies and observation of production process. The studies aimed identifying waste in production process and proposing improvement methods, with particular reference to automated operations. Implementation of proposed improvements was mainly based on re-programming automated systems, but also on adding new process of cleaning brakes, that allowed to reduce the number of scrapped parts. Moreover, the implicated solutions allowed to achieve reduction of production process cycle time, financial savings and risk of the defects.
    W dzisiejszych czasach nowoczesne procesy produkcji przechodzą intensywny rozwój technologiczny, powiązany z wdrażaniem założeń Industry 4.0 i Industry 5.0. Pomimo odrębnego rozróżniania i numerowania tych terminów, założenia obu tych podejść nie są ze sobą sprzeczne. Industry 5.0 jest niejako poszerzeniem dążenia do możliwie wysokiego stopnia zintegrowania zautomatyzowanych systemów (wraz z filarami zakładanymi w Industry 4.0) o odnalezienie miejsca, w którym człowiek okazuje się być niezastąpiony, a jego potrzeby identyfikowane są jako najistotniejszy, centralny aspekt. Prowadzi to do powstawania procesów pół-automatycznych, w których znaleźć można miejsce na współpracę pomiędzy człowiekiem i maszyną. W artykule przedstawiono analizę i wyniki badań przeprowadzonych w firmie produkującej systemy sterowania pojazdami w branży motoryzacyjnej. Badania obejmują kwartał-rok badań i obserwacji procesu produkcyjnego. Badania miały na celu identyfikację marnotrawstwa w procesie produkcyjnym oraz zaproponowanie metod usprawnień, ze szczególnym uwzględnieniem operacji zautomatyzowanych. Wdrożenie zaproponowanych usprawnień polegało głównie na przeprogramowaniu systemów automatycznych, ale także na dodaniu nowego procesu czyszczenia hamulców, który pozwolił na zmniejszenie liczby złomowanych części.
    Źródło:
    Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 1; 30-36
    2450-8217
    Pojawia się w:
    Technologia i Automatyzacja Montażu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    RAMI 4.0 w transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa - studium przypadku
    RAMI 4.0 in digital enterprise transformation – case study
    Autorzy:
    Ostrowski, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1997735.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    transformacja cyfrowa
    RAMI 4.0
    Przemysł 4.0
    panel operatorski HMI (Human-Machine Interface)
    akwizycja danych
    SSOT
    Digital transformation
    Industry 4.0
    HMI (Human-Machine Interface) operator panel
    data acquisition
    Opis:
    Celem artykułu jest ukazanie transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa produkcyjnego, prowadzonej według modelu referencyjnego architektury przemysłu czwartej generacji RAMI 4.0, w zakresie akwizycji danych produkcyjnych, z zastosowaniem panelu operatorskiego HMI. Zagadnienia te zostaną omówione na przykładzie przedsiębiorstwa produkcji farb i lakierów sektora MŚP, w którym autor artykułu podczas stażu wdrożył rozwiązanie akwizycji danych produkcyjnych, dotychczas dostarczanych w technologii papierowej. Cyfrowa transformacja danych w przedsiębiorstwie MŚP 4.0 została zamodelowana według aktualnych trendów Przemysłu 4.0. Model wdrożeniowy opracowano według modelu referencyjnego RAMI 4.0. W artykule zostaną przedstawione inicjatywy i skutki transformacji cyfrowej według modelu referencyjnego RAMI 4.0. Akwizycję danych i raportowanie do systemu ERP bezpośrednio z linii produkcyjnej umożliwił panel operatorski HMI. Analiza powdrożeniowa z dwuletniej eksploatacji przebudowanych procesów akwizycji danych pozwoliła określić obszary biznesowe korzystające z niej i wyższej jakości raportowania produkcji. Wskazano efekty ożywienia rytmów funkcjonowania przedsiębiorstwa na skutek dostępu do danych produkcyjnych wszystkich podmiotów czerpiących z jednego źródła danych SSOT w ramach systemu ERP.
    The implementation of the HMI (Human-Machine Interface) operator panel on the production line is a new stage of the digital transformation of a paints and varnishes manufacturer in the SMEs sector. As part of an innovation plan, the process of production data acquisition was restructured, by means of IT (Information Technology), into an ERP (Enterprise Resource Planning) system. The introduction of an HMI panel made it possible to digitalize data acquisition and operation reporting to the ERP system. The digital transformation of the SME 4.0 company was modelled on the Industry 4.0 trend solutions. The specialized model, developed according to RAMI 4.0 (Reference Architecture Model Industry 4.0), effected change of a partial and local nature in the enterprise. The data is now entered directly into the production area by the employees on the technological line, once they have logged in to the ERP system. Access to digital production data obtained from a SSOT (single source of truth) benefited all those who used the ERP system. A postimplementation analysis of a two-year application of the restructured data acquisition process indicates the business areas which profit from digital operational data acquisition and higher quality production reporting.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2022, 93, 1; 54-63
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0
    Scenariusze eksploatacji i obsługi maszyn w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949792.pdf
    Data publikacji:
    2020-04-30
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    machine
    maintenance
    cyber-physical production systems
    Industry 4.0
    maszyny przemysłowe
    eksploatacja maszyn
    cyber-fizyczne systemy produkcji
    Przemysł 4.0
    Opis:
    The article presents scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0. The inspiration for the publication is the growing popularity of the concept of Industry 4.0. The integration of different technologies: electronics, computer technology, industrial robotics, artificial intelligence etc., have contributed to the change in the ways of machine operation and maintenance (we say about machine we think about robots). Cyber-physical production systems are built with different units, objects, and they are the fundamental pillars of Industry 4.0, completely change the robots service. Traditional technology required continuous supervision, maintenance and operation of machines. Employees were required both during the start-up of the machines and during their operation. Cyber-physical production systems, unlike homogeneous systems, are systems with different elements (components) and characteristics, and the participation of the operators (employees) in these systems is kept to a minimum or completely eliminated. Intangible components of the production system, e.g. computer programmes, data processing and transmission, controls the operation of devices. The goal of this publication is to initiate a discussion about scenarios of changes in the technical exploitation of machines in cyber-physical production systems in Industry 4.0.
    Artykuł przedstawia scenariusze technicznej eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w perspektywie rozwoju cyber- fizycznych systemów produkcji w Przemyśle 4.0. Inspiracją do powstania pracy jest rosnąca popularność koncepcji Przemysłu 4.0. Integracja różnych technologii, m.in. elektroniki, techniki komputerowej, robotyki, sztucznej czy inteligencji, przyczyniła się do zmiany sposobów eksploatacji maszyn (robotów). Cyber-fizyczne systemy produkcji, będące podstawowym filarem Przemysłu 4.0, całkowicie zmieniają pracę służb utrzymania ruchu. Tradycyjna technologia wymagała ciągłego nadzoru, konserwacji i obsługi maszyn, a pracownicy potrzebni byli zarówno w trakcie uruchomienia maszyn, jak i podczas ich eksploatacji. Cyber-fizyczne systemy produkcji, w przeciwieństwie do układów jednorodnych, są układami o różnych charakterystykach i właściwościach, a uczestnictwo operatorów (pracowników) w tych systemach jest ograniczone do minimum lub całkowicie wyeliminowane. Niematerialne elementy systemu produkcyjnego, np. oprogramowanie, komputerowe przetwarzanie i przesyłanie danych, samodzielnie sterują pracą urządzeń. Celem niniejszej publikacji jest zainicjowanie dyskusji o scenariuszach zmian w technicznej obsłudze i eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 4; 2-8
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integration of machine operators with shop floor control system for Industry 4.0
    Autorzy:
    Oborski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407313.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    manufacturing
    Industry 4.0
    man-machine interaction
    integration
    process monitoring
    shop floor control
    integrated IT systems
    integration of monitoring systems
    Cyber-Physical-Systems
    Opis:
    Research focused on integration of machine operators with information flow in manufacturing process according to Industry 4.0 requirements are presented in this paper. A special IT system connecting together machine operators, machine control, process and machine monitoring with companywide IT systems is developed. It is an answer on manufacture of airplane industry requirements. The main aim of the system presented in the article is full automation of information flow between a management level represented by Integrated Management IT System and manufacturing process level. From the management level an information about particular orders are taken, back an on-line information about manufacturing process and manufactured parts are given. System allows automatic identification of tasks for machine operator and particular currently machined part. Operator can verify information about process and tasks. System allows on-line analyzing process data. It is based on information from machining acquired: machine operator, process and machine monitoring systems and measurement devices handled by operator. Process data is integrated with related order as a history of particular manufactured part. System allows for measurement data analysis based on Statistical Process Control algorithm dedicated for short batches. It supports operator in process control. Measurement data are integrated with order data as a part of history of manufactured product. Finally a conception of Cyber-Physical Systems applying in integrated Shop Floor Control and Monitoring systems is presented and discussed.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2018, 9, 4; 48-55
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forth Industrial Revolution (4 IR): Digital Disruption of Cyber – Physical Systems
    Autorzy:
    Kasza, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058063.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Forth Industrial Revolution (4IR)
    H2M (human to machine) communication
    Industrial Internet of Things (IIOT)
    Industry 4.0
    Internet of Things (IOT)
    M2H (machine to human)
    M2M (machine to machine)
    SMAC (social
    Smart Manufacturing
    analytics and cloud)
    artificial intelligence (AI)
    cyber-physical systems
    digital disruption (disruptive innovations)
    infosphere
    mobile
    pervasive computing
    philosophy of information
    semantic web
    symbiotic and ubiquitous web
    Opis:
    Article focus of the disruptive character of technological innovations brought by Fourth Industrial Revolution (4IR), with its unprecedented scale and scope, and exponential speed of incoming innovations, described from the point view of ‘unintended consequences’ (cross cutting impact of disruptive technologies across many sectors and aspects of human life). With integration of technology innovations emerging in number of fields including advanced robotics, pervasive computing, artificial intelligence, nano- and bio- technologies, additive and smart manufacturing, Forth Industrial Revolution introduce new ways in which technology becomes embedded not only within the society, economy and culture, but also within human body and mind (described by integration of technologies, collectively referred to as cyber-physical systems). At the forefront of digital transformation, based on cyber physical systems, stands Industry 4.0, referring to recent technological advances, where internet and supporting technologies (embedded systems) are serving as framework to integrate physical objects, human actors, intelligent machines, production lines and processes across organizational boundaries to form new kind of intelligent, networked value chain, called smart factory. Article presents broader context of ‘disruptive changes (innovations)’ accompanying 4IR, that embrace both economical perspective of ‘broader restructuring’ of modern economy and society (described in second part of the article as transition from second to third and forth industrial revolution), and technological perspective of computer and informational science with advances in pervasive computing, algorithms and artificial intelligence (described in third part of article with different stages of web development : web 1.0, web 2.0, web 3.0, web 4.0). What’s more important, article presents hardly ever described in literature, psychological and philosophical perspective, more or less subtle reconfiguration made under the influence of these technologies, determining physical (body), psychological (mind) and philosophical aspect of human existence (the very idea of what it means to be the human), fully depicted in the conclusion of the article. The core element (novelty) is the attempt to bring full understanding and acknowledgment of disruptive innovations’, that “change not only of the what and the how things are done, but also the who we are”, moving beyond economical or technological perspective, to embrace also psychological and philosophical one.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 134, 2; 118-147
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A classification of real time analytics methods. An outlook for the use within the smart factory
    Autorzy:
    Trinks, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321330.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    real time analytics
    smart factory
    Industry 4.0
    smart manufacturing
    internet of things
    machine learning
    analiza w czasie rzeczywistym
    inteligentna fabryka
    Przemysł 4.0
    inteligentna produkcja
    Internet rzeczy
    uczenie maszynowe
    Opis:
    The creation of value in a factory is transforming. The spread of sensors, embedded systems, and the development of the Internet of Things (IoT) creates a multitude of possibilities relating to upcoming Real Time Analytics (RTA) application. However, already the topic of big data had rendered the use of analytical solutions related to a processing in real time. Now, the introduced methods and concepts can be transferred into the industrial area. This paper deals with the topic of the current state of RTA having the objective to identify applied methods. In addition, the paper also includes a classification of these methods and contains an outlook for the use of them within the area of the smart factory.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 119; 313-329
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies