Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "internet data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Big Data in the industry - overview of selected issues
    Big Data w przemyśle - przegląd wybranych zagadnień
    Autorzy:
    Gierej, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410042.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    big data
    Industrial Internet of Things
    Industry 4.0
    Opis:
    This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
    W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 251-254
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Growing Importance of Cybersecurity of Data Transfer on the Internet
    Autorzy:
    Such-Pyrgiel, Małgorzata Krystyna
    Gołębiowska, Anna
    Prokopowicz, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2154733.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    cybersecurity
    data transfer security
    ICT information technologies
    Industry 4.0
    Big Data
    social media
    COVID-19
    digitisation
    Internet
    Opis:
    Information technologies, ICT and Industry 4.0 are developing particularly fast in the fourth technological revolution. During the COVID-19 pandemic, there has been an increase in the scale of digitisation and internationalisation of remote communication processes and various aspects of economic activity. Digitisation of the economy is currently taking place simultaneously in many areas of economic processes and the functioning of many economic entities and public, financial and other institutions. Many companies, enterprises and public institutions that previously operated mostly or solely offline during the pandemic have switched to remote, electronic operation via the Internet. The development of electronic banking is also increasing, including internet and mobile banking. The share of electronic, cashless payments via the Internet and payments with electronic bank cards is increasing. In addition, in recent years, the range of applications of Data Science, Big Data, and Data Analytics technologies in economics, finance and organisation management, including enterprises, financial and public institutions, has been increasing. Therefore, the importance of implementing analytical instruments for advanced processing of large Data Science data sets in enterprises, financial and public institutions is also growing, including the construction of Big Data Analytics platforms to support organisation management processes in various aspects of operations, including improvement relationship with customers. The scale of cybercrime has also increased during the pandemic, as has the importance of improving cybersecurity techniques and instruments.
    Źródło:
    Polish Political Science Yearbook; 2022, 3 (51); 81-95
    0208-7375
    Pojawia się w:
    Polish Political Science Yearbook
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie telematyki jako przyszłość diagnostyki samochodów ciężarowych
    The use of telematics as the future of truck diagnostics
    Autorzy:
    Żmich, K.
    Zaremba, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058341.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    wspomaganie diagnostyczne
    telematyka
    transport
    samochody ciężarowe
    Industry 4.0
    Internet of Things
    Big Data
    diagnostic support
    telematics
    transportation
    truck
    lorry
    internet of things
    Opis:
    Tematem referatu była istota stosowania wspomagania diagnostycznego, wprowadzonego do tej pory jedynie w 13% przedsiębiorstw transportowych [1]. Jako, że jest to rozwiązanie zakładające zbieranie, analizę i przesyłanie informacji między jednym urządzeniem a drugim, omówiona została koncepcja „Industry 4.0”, z której się ono wywodzi. Celem referatu jest zgłębienie telematyki, ukazanie korzyści jej wdrażania dzięki zastosowaniu analizy SWOT i przedstawieniu narzędzi proponowanych przez producentów.
    The subject of this paper was an essence of using diagnostic support, which was introduced only in 13% of transport enterprises so far. The concept of „Industry 4.0” was also discussed, as it is the origin of diagnostic support, which is about collecting, analysing and transferring information between one device and another. The aim of the paper is to study telematics, show the benefits of its implementation thanks to the use of SWOT analysis and presentation of tools proposed by producers.
    Źródło:
    Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 29--38
    2450-5870
    Pojawia się w:
    Journal of TransLogistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Industry 4.0: tools and implementation
    Autorzy:
    Sanghavi, Devansh
    Parikh, Sahil
    Raj, S. Aravind
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407044.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Industry 4.0
    Internet of things
    cyber physical system
    CPS
    Smart Manufacturing
    cloud based manufacturing
    Big Data
    Opis:
    With the increasing demand of customisation and high-quality products, it is necessary for the industries to digitize the processes. Introduction of computers and Internet of things (IoT) devices, the processes are getting evolved and real time monitoring is got easier. With better monitoring of the processes, accurate results are being produced and accurate losses are being identified which in turn helps increasing the productivity. This introduction of computers and interaction as machines and computers is the latest industrial revolution known as Industry 4.0, where the organisation has the total control over the entire value chain of the life cycle of products. But it still remains a mere idea but an achievable one where IoT, big data, smart manufacturing and cloud-based manufacturing plays an important role. The difference between 3rd industrial revolution and 4th industrial revolution is that, Industry 4.0 also integrates human in the manufacturing process. The paper discusses about the different ways to implement the concept and the tools to be used to do the same.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 3; 3--13
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie telematyki jako przyszłość diagnostyki samochodów ciężarowych
    The use of telematics as the future of truck diagnostics
    Autorzy:
    Żmich, K.
    Zaremba, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2058331.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    wspomaganie diagnostyczne
    telematyka
    transport
    samochody ciężarowe
    Industry 4.0
    Internet of Things
    Big Data
    diagnostic support
    telematics
    transportation
    truck
    lorry
    Opis:
    Tematem referatu była istota stosowania wspomagania diagnostycznego, wprowadzonego do tej pory jedynie w 13% przedsiębiorstw transportowych [1]. Jako, że jest to rozwiązanie zakładające zbieranie, analizę i przesyłanie informacji między jednym urządzeniem a drugim, omówiona została koncepcja „Industry 4.0”, z której się ono wywodzi. Celem referatu jest zgłębienie telematyki, ukazanie korzyści jej wdrażania dzięki zastosowaniu analizy SWOT i przedstawieniu narzędzi proponowanych przez producentów.
    The subject of this paper was an essence of using diagnostic support, which was introduced only in 13% of transport enterprises so far. The concept of „Industry 4.0” was also discussed, as it is the origin of diagnostic support, which is about collecting, analysing and transferring information between one device and another. The aim of the paper is to study telematics, show the benefits of its implementation thanks to the use of SWOT analysis and presentation of tools proposed by producers.
    Źródło:
    Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 29--38
    2450-5870
    Pojawia się w:
    Journal of TransLogistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Współczesne rozwiązania i trendy IT a aktualne wyzwania w PKP
    Challenges in IT of the Polish State Railways and Main IT Trends
    Autorzy:
    Rudowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/214933.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Kolejnictwa
    Tematy:
    Cloud Computing
    Software Define Infrastructure
    big data
    Internet of Things
    Bring Your Own Device
    Service Oriented Architecture
    transformacja cyfrowa
    Przemysł 4.0
    software defined infrastructure
    internet of things (IoT)
    digital transformation
    Industry 4.0
    Opis:
    Współczesne technologie informacyjne (IT) umożliwiają wprowadzenie nowych rozwiązań technologicznych zwiększających wydajność i jednocześnie obniżających koszty inwestycyjne oraz operacyjne składające się na całkowity koszt rozwiązania. Wykorzystanie tych rozwiązań umożliwia nowe ukształtowanie procesów operacyjnych i handlowych obejmujące także relacje z otoczeniem, dostosowując te procesy do potrzeb klientów. Wśród rozwiązań technologicznych, wiodącą rolę pełnią obecnie systemy eksploatowane w technologii chmury. Technologie te umożliwiają dostarczanie złożonych usług IT we wszystkich lokalizacjach z bezpośrednim dostępem do Internetu, przy zachowaniu możliwości korzystania z dużej wydajności i bezpieczeństwa przetwarzania informacji. Kolejnym trendem jest Big Data, czyli realizacja analiz danych o różnych strukturach pochodzących z różnych źródeł. Równie istotnym trendem jest Internet of Things (IoT), Internet Rzeczy, czyli wykorzystanie możliwości wbudowania komputerów w różne maszyny i urządzenia profesjonalne oraz powszechnego użytku, które dzięki połączeniu z Internetem mogą być sterowane z zewnątrz lub mogą sterować innymi urządzeniami lub przekazywać automatycznie informacje do innych systemów. Inny trend – BYOD (Bring Your Own Device) to dopuszczenie wykorzystywania prywatnych urządzeń do użytku służbowego. Integrację wielu systemów w przedsiębiorstwie zapewnia architektura Service Oriented Architecture (SOA) z pomocą szyny wymiany danych przedsiębiorstwa Enterprise Service Bus (ESB). Wykorzystanie wymienionych trendów jest koniecznym warunkiem realizacji transformacji cyfrowej, która umożliwia przedsiębiorstwom osiąganie przewagi konkurencyjnej nad przedsiębiorstwami „starego typu”. Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji rozwoju IT w kolejnictwie prowadzącej do transformacji cyfrowej przewoźników i zarządców infrastruktury. Koncepcja ta uwzględnia potrzeby i możliwości polskich publicznych podmiotów działających w branży kolejowej.
    IT has a number of solutions that increase productivity while lowering both investment and operational costs allowing also to improve the effectiveness of business. Using these solutions allows the formation of new operational and commercial processes, including the relations with the environment adapting those processes to the needs of customers. The leading role is played by systems operating in the cloud - in data centers working in Software Define Infrastructure (SDI) model. These technologies allow you to deliver complex IT services in all locations with direct access to the Internet, while maintaining the simplicity and flexibility of configuration, high performance and security of information processing. Big Data it is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Another important trend is the Internet of Things (IoT) – using the possibility of embedded computers in a variety of machines and equipment for both professional and consumer use. Thanks to an internet connections the devices can be controlled from the outside or they can control other devices or transfer information automatically to other systems. Next trend is Bring Your Own Device (BYOD) – possibility of using private equipment of employee for business. Big Data is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Use of all these trends is a prerequisite for implementation of the digital transformation, which allows to achieve a competitive advantage over „old style” companies. The aim of the study is to present the necessary conditions and the concept of IT development for polish railways, which will effectively take advantage of digital transformation of operators and infrastructure managers. This concept takes into account the needs and possibilities of public entities operating in the polish railways. The author pointed out the need for changes in the field of information technology and organization in the polish public railway companies, which will improve the economic efficiency of IT and will satisfy the needs of business.
    Źródło:
    Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 71-82
    0552-2145
    2544-9451
    Pojawia się w:
    Problemy Kolejnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies