Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "human-machine" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    RAMI 4.0 w transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa - studium przypadku
    RAMI 4.0 in digital enterprise transformation – case study
    Autorzy:
    Ostrowski, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1997735.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    transformacja cyfrowa
    RAMI 4.0
    Przemysł 4.0
    panel operatorski HMI (Human-Machine Interface)
    akwizycja danych
    SSOT
    Digital transformation
    Industry 4.0
    HMI (Human-Machine Interface) operator panel
    data acquisition
    Opis:
    Celem artykułu jest ukazanie transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa produkcyjnego, prowadzonej według modelu referencyjnego architektury przemysłu czwartej generacji RAMI 4.0, w zakresie akwizycji danych produkcyjnych, z zastosowaniem panelu operatorskiego HMI. Zagadnienia te zostaną omówione na przykładzie przedsiębiorstwa produkcji farb i lakierów sektora MŚP, w którym autor artykułu podczas stażu wdrożył rozwiązanie akwizycji danych produkcyjnych, dotychczas dostarczanych w technologii papierowej. Cyfrowa transformacja danych w przedsiębiorstwie MŚP 4.0 została zamodelowana według aktualnych trendów Przemysłu 4.0. Model wdrożeniowy opracowano według modelu referencyjnego RAMI 4.0. W artykule zostaną przedstawione inicjatywy i skutki transformacji cyfrowej według modelu referencyjnego RAMI 4.0. Akwizycję danych i raportowanie do systemu ERP bezpośrednio z linii produkcyjnej umożliwił panel operatorski HMI. Analiza powdrożeniowa z dwuletniej eksploatacji przebudowanych procesów akwizycji danych pozwoliła określić obszary biznesowe korzystające z niej i wyższej jakości raportowania produkcji. Wskazano efekty ożywienia rytmów funkcjonowania przedsiębiorstwa na skutek dostępu do danych produkcyjnych wszystkich podmiotów czerpiących z jednego źródła danych SSOT w ramach systemu ERP.
    The implementation of the HMI (Human-Machine Interface) operator panel on the production line is a new stage of the digital transformation of a paints and varnishes manufacturer in the SMEs sector. As part of an innovation plan, the process of production data acquisition was restructured, by means of IT (Information Technology), into an ERP (Enterprise Resource Planning) system. The introduction of an HMI panel made it possible to digitalize data acquisition and operation reporting to the ERP system. The digital transformation of the SME 4.0 company was modelled on the Industry 4.0 trend solutions. The specialized model, developed according to RAMI 4.0 (Reference Architecture Model Industry 4.0), effected change of a partial and local nature in the enterprise. The data is now entered directly into the production area by the employees on the technological line, once they have logged in to the ERP system. Access to digital production data obtained from a SSOT (single source of truth) benefited all those who used the ERP system. A postimplementation analysis of a two-year application of the restructured data acquisition process indicates the business areas which profit from digital operational data acquisition and higher quality production reporting.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2022, 93, 1; 54-63
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The possibilities of improving the human-machine co-operation in semi-automatic production process
    Możliwość doskonalenia współpracy człowieka i maszyny w półautomatycznym procesie produkcji
    Autorzy:
    Łapczyńska, Dagmara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31232955.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    semi-automatic production process
    human-machine co-operation
    Industry 4.0
    Industry 5.0
    production process improvement
    półautomatyczny proces produkcji
    współpraca człowiek-maszyna
    doskonalenie procesów produkcji
    Opis:
    Nowadays, modern production processes are undergoing intensive technological development, according to Industry 4.0 and Industry 5.0 assumptions. Despite the separate differentiation and numbering of these terms, the assumptions of the two approaches do not contradict each other. Industry 5.0 is a type of an extension of the drive for the highest possible degree of integration of automated systems (along with the pillars assumed in Industry 4.0) by finding a place where humans prove to be irreplaceable and their needs are identified as the most essential, central aspect. This leads to the implementation of semi-automated processes in which the cooperation between human and machine is the key. The paper presents an analysis and the results of the studies performed in company that produces vehicle control systems in automotive. The research includes quarter-a-year of studies and observation of production process. The studies aimed identifying waste in production process and proposing improvement methods, with particular reference to automated operations. Implementation of proposed improvements was mainly based on re-programming automated systems, but also on adding new process of cleaning brakes, that allowed to reduce the number of scrapped parts. Moreover, the implicated solutions allowed to achieve reduction of production process cycle time, financial savings and risk of the defects.
    W dzisiejszych czasach nowoczesne procesy produkcji przechodzą intensywny rozwój technologiczny, powiązany z wdrażaniem założeń Industry 4.0 i Industry 5.0. Pomimo odrębnego rozróżniania i numerowania tych terminów, założenia obu tych podejść nie są ze sobą sprzeczne. Industry 5.0 jest niejako poszerzeniem dążenia do możliwie wysokiego stopnia zintegrowania zautomatyzowanych systemów (wraz z filarami zakładanymi w Industry 4.0) o odnalezienie miejsca, w którym człowiek okazuje się być niezastąpiony, a jego potrzeby identyfikowane są jako najistotniejszy, centralny aspekt. Prowadzi to do powstawania procesów pół-automatycznych, w których znaleźć można miejsce na współpracę pomiędzy człowiekiem i maszyną. W artykule przedstawiono analizę i wyniki badań przeprowadzonych w firmie produkującej systemy sterowania pojazdami w branży motoryzacyjnej. Badania obejmują kwartał-rok badań i obserwacji procesu produkcyjnego. Badania miały na celu identyfikację marnotrawstwa w procesie produkcyjnym oraz zaproponowanie metod usprawnień, ze szczególnym uwzględnieniem operacji zautomatyzowanych. Wdrożenie zaproponowanych usprawnień polegało głównie na przeprogramowaniu systemów automatycznych, ale także na dodaniu nowego procesu czyszczenia hamulców, który pozwolił na zmniejszenie liczby złomowanych części.
    Źródło:
    Technologia i Automatyzacja Montażu; 2023, 1; 30-36
    2450-8217
    Pojawia się w:
    Technologia i Automatyzacja Montażu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forth Industrial Revolution (4 IR): Digital Disruption of Cyber – Physical Systems
    Autorzy:
    Kasza, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058063.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Forth Industrial Revolution (4IR)
    H2M (human to machine) communication
    Industrial Internet of Things (IIOT)
    Industry 4.0
    Internet of Things (IOT)
    M2H (machine to human)
    M2M (machine to machine)
    SMAC (social
    Smart Manufacturing
    analytics and cloud)
    artificial intelligence (AI)
    cyber-physical systems
    digital disruption (disruptive innovations)
    infosphere
    mobile
    pervasive computing
    philosophy of information
    semantic web
    symbiotic and ubiquitous web
    Opis:
    Article focus of the disruptive character of technological innovations brought by Fourth Industrial Revolution (4IR), with its unprecedented scale and scope, and exponential speed of incoming innovations, described from the point view of ‘unintended consequences’ (cross cutting impact of disruptive technologies across many sectors and aspects of human life). With integration of technology innovations emerging in number of fields including advanced robotics, pervasive computing, artificial intelligence, nano- and bio- technologies, additive and smart manufacturing, Forth Industrial Revolution introduce new ways in which technology becomes embedded not only within the society, economy and culture, but also within human body and mind (described by integration of technologies, collectively referred to as cyber-physical systems). At the forefront of digital transformation, based on cyber physical systems, stands Industry 4.0, referring to recent technological advances, where internet and supporting technologies (embedded systems) are serving as framework to integrate physical objects, human actors, intelligent machines, production lines and processes across organizational boundaries to form new kind of intelligent, networked value chain, called smart factory. Article presents broader context of ‘disruptive changes (innovations)’ accompanying 4IR, that embrace both economical perspective of ‘broader restructuring’ of modern economy and society (described in second part of the article as transition from second to third and forth industrial revolution), and technological perspective of computer and informational science with advances in pervasive computing, algorithms and artificial intelligence (described in third part of article with different stages of web development : web 1.0, web 2.0, web 3.0, web 4.0). What’s more important, article presents hardly ever described in literature, psychological and philosophical perspective, more or less subtle reconfiguration made under the influence of these technologies, determining physical (body), psychological (mind) and philosophical aspect of human existence (the very idea of what it means to be the human), fully depicted in the conclusion of the article. The core element (novelty) is the attempt to bring full understanding and acknowledgment of disruptive innovations’, that “change not only of the what and the how things are done, but also the who we are”, moving beyond economical or technological perspective, to embrace also psychological and philosophical one.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 134, 2; 118-147
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine Learning in Cyber-Physical Systems and manufacturing singularity – it does not mean total automation, human is still in the centre: Part II – In-CPS and a view from community on Industry 4.0 impact on society
    Autorzy:
    Putnik, Goran D.
    Shah, Vaibhav
    Putnik, Zlata
    Ferreira, Luis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1428709.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    human role
    artificial intelligence
    machine learning
    manufacturing singularity
    intelligent machine architecture
    cyber-physical systems
    Industry 4.0
    Opis:
    In many discourses, popular as well as scientific, it is suggested that the "massive" use of Artificial Intelligence (AI), including Machine Learning (ML), and reaching the point of "singularity" through so-called Artificial General Intelligence (AGI), and Artificial Super-Intelligence (ASI), will completely exclude humans from decision making, resulting in total dominance of machines over human race. Speaking in terms of manufacturing systems, it would mean that the intelligence and total automation would be achieved (once the humans are excluded). The hypothesis presented in this paper is that there is a limit of AI/ML autonomy capacity, and more concretely, the ML algorithms will be not able to become totally autonomous and, consequently, the human role will be indispensable. In the context of the question, the authors of this paper introduce the notion of the manufacturing singularity and present an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity, arguing that the intelligent machine will always be human dependent. In addition, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre of Cyber-Physical Systems (CPS) and in Industry 4.0. The methodology to support this argument is inductive, similarly to the methodology applied in a number of texts found in literature, and based on computational requirements of inductive inference based machine learning. The argumentation is supported by several experiments that demonstrate the role of human within the process of machine learning. Based on the exposed considerations, a generic architecture of intelligent CPS, with embedded ML functional modules in multiple learning loops, is proposed in order to evaluate way of use of ML functionality in the context of CPS. Similar to other papers found in literature, due to the (informal) inductive methodology applied, considering that this methodology does not provide an absolute proof in favour of, or against, the hypothesis defined, the paper represents a kind of position paper. The paper is divided into two parts. In the first part a review of argumentation from literature in favour of and against the thesis on the human role in future was presented, as well as the concept of the manufacturing singularity was introduced. Furthermore, an intelligent machine architecture towards the manufacturing singularity was proposed, arguing that the intelligent machine will be always human dependent and, concerning the manufacturing, the human will remain in the centre. The argumentation is based on the phenomenon related to computational machine learning paradigm, as intrinsic feature of the AI/ML1, through the inductive inference based ML algorithms, whose effectiveness is conditioned by the human participation. In the second part, an architecture of the Cyber-Physical (Production) Systems (CPPS) with multiple learning loops is presented, together with a set of experiments demonstrating the indispensable human role. Finally, a discussion of the problem from the manufacturing community point of view on future of human role in Industry 4.0 as the environment for advanced AI/ML applications is registered.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 133-153
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies