Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Inteligentna produkcja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Kaizen in smart manufacturing (SM) projects: framework and examples of improvement areas
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313356.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Smart Manufacturing
    Industry 4.0
    Kaizen
    Lean
    Inteligentna produkcja
    Przemysł 4.0
    Opis:
    Purpose: The fourth industrial revolution has a strong influence on changes in enterprises towards smart manufacturing. Technological progress and digital economies created new conditions for business. Currently producers aiming at digitalization of processes and smart manufacturing based on key technologies (pillars) of Industry 4.0. In transformation process, the question arises, from what to start the changes and which path to choose to smart manufacturing (SM). Apart from big projects of SM, changes need the concept of Kaizen based on small steps of changes on workstations towards smart production. The purpose of the paper is the presentation of links between Smart Manufacturing (SM) projects and Kaizen. Design/methodology/approach: The paper was realized based on literature review and examples of SM projects. Findings: The study found that Kaizen is evolving with the automation and digitisation of production. IC technologies facilitate Kaizen improvements. The automation of production processes provides insight into historical data through process monitoring. Fully autonomous equipment is equipped with systems for transferring data to a central decision-making system. The machine operator's job is to collaborate with robots and control machine operation in real time using simple data visualisation and warning systems. Research limitations/implications: The work prepared is of a high degree of generality. Kaizen is implemented at workplaces and is concerned with practical improvements. These improvements are many, following the principle of small steps. The publication focuses on presenting the idea of Kaizen in SM projects. Practical implications: The paper can have an impact on the practical application of Kaizen in SM projects as it presents examples of Kaizen improvements. Originality/value The topic of adapting Kaizen to SM projects is a new area of research that will be strongly built upon due to the utility of Smart Kaizen.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 281--299
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Leksykon pojęć stosowanych w przemyśle 4.0
    Lexicon of terms useing in industry 4.0
    Autorzy:
    Gajdzik, B.
    Grabowska, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325586.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    czwarta rewolucja przemysłowa
    Przemysł 4.0
    inteligentna produkcja
    fourth industrial revolution
    Industry 4.0
    smart production
    Opis:
    Wraz z rozwojem przemysłu, a w szczególności tworzeniem inteligentnych fabryk zbudowanych z inteligentnych systemów cyberfizycznych pojawiło się określenie Przemysł 4.0 jako oznaczenie dla czwartej rewolucji przemysłowej. Siłami napędowymi czwartej rewolucji przemysłowej są infrastruktura IT i Internet, a jej podstawowy element stanowią dane, które należy przetworzyć i zagospodarować. Rozwój inteligentnych systemów produkcyjnych ukierunkowany jest na uzyskanie autonomii poprzez właściwości samokonfiguracji, samokontroli, samonaprawiania i samouczenia się maszyn w ciągu produkcyjnym. W wybranych branżach przemysłu w krajach wysoko rozwiniętych pojawiły się zakłady z nowymi rozwiązaniami organizacji produkcji, z użyciem cyberfizycznych systemów produkcyjnych, przemysłowego Internetu Rzeczy, produkcji opartej na chmurze komputerowej i danych, spersonalizowanych wyrobach i innych rozwiązaniach. Celem artykułu jest prezentacja i opis nowego słownictwa, które najczęściej pojawiają się w odniesieniu do Przemysłu 4.0.
    The development of industry and smart factories with cyber-physical systems caused that new term of industry appeared, the term was “Industry 4.0” as a sign for the fourth industrial revolution. The driving forces of the 4th industrial revolution are IT infrastructure and Internet with its basic elements that is data that needs to be processed and managed. The development of smart production is aimed at achieving autonomy through self-configuration, self-control, self-repairing and self-learning of machines using in the production process. In selected industrial sectors in highly-developed countries, there were new plants with new production organization solutions, using cyber-physical production systems, Industrial Internet of Things, cloud computing, Big Data, personalized products and other solutions. The aim of the article is to present and describe the new vocabulary that most often appear in relation to Industry 4.0.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 221-238
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A classification of real time analytics methods. An outlook for the use within the smart factory
    Autorzy:
    Trinks, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321330.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    real time analytics
    smart factory
    Industry 4.0
    smart manufacturing
    internet of things
    machine learning
    analiza w czasie rzeczywistym
    inteligentna fabryka
    Przemysł 4.0
    inteligentna produkcja
    Internet rzeczy
    uczenie maszynowe
    Opis:
    The creation of value in a factory is transforming. The spread of sensors, embedded systems, and the development of the Internet of Things (IoT) creates a multitude of possibilities relating to upcoming Real Time Analytics (RTA) application. However, already the topic of big data had rendered the use of analytical solutions related to a processing in real time. Now, the introduced methods and concepts can be transferred into the industrial area. This paper deals with the topic of the current state of RTA having the objective to identify applied methods. In addition, the paper also includes a classification of these methods and contains an outlook for the use of them within the area of the smart factory.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 119; 313-329
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    General assumptions for project management in Industry 4.0
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Kopeć, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313666.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Industry 4.0
    project management
    integrated technology
    IT system
    digitalization
    smart manufacturing
    Przemysł 4.0
    zarządzanie projektem
    zintegrowana technologia
    system informatyczny
    digitalizacja
    inteligentna produkcja
    Opis:
    Purpose: Authors of the paper develop the main assumptions for project management in the Industry 4.0, and present them in the short form as basic knowledge, useful for managing smart manufacturing (SM) projects in companies. Design/methodology/approach: the process of preparing SM (smart manufacturing) projects and their implementation, in the Fourth Industrial Revolution, have been changed, due to the importance of the issue of linking more and more intelligent machines, IT-computer programs and monitored processes into integrated technological systems of key importance for the construction of cyber-physical production systems (CPS). The paper applies a conceptual analysis of possible areas of change in project management (PM) when enterprises build the smart manufacturing (SM). Findings/conclusions: companies building the smart environment must adapt their organization of project management to the new requirements and opportunities of Industry 4.0 (I 4.0) technologies. Research limitations: the narrow scope of knowledge about the ongoing changesin SM project management is due to the short period of experience (the Industry 4.0 concept has been implemented since 2011), therefore the authors have only presented the framework of changes in organization of project management. Practical implications: the authors' intention was to initiate a practical discussion about the changes in project management in the ongoing industrial revolution. Originality/value: Since 2011, when the government of the Federal Republic of Germany recognized the concept of "Industrie 4.0" as the key strategy of innovative development, Industry 4.0 has become an important discussed topic among practitioners and researchers. The fourth industrial revolution is expected to result in a leap in the efficiency of companies operating in the intelligent technological environment. Key technologies or pillars of Industry 4.0 are implemented in manufacturing enterprises to build the smart manufacturing processes. Enterprises develop new projects and make investments in order to create Cyber-Physical Production Systems (CPPS).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 157; 133--144
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies