Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "BIG" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-13 z 13
Tytuł:
Big Data in the industry - overview of selected issues
Big Data w przemyśle - przegląd wybranych zagadnień
Autorzy:
Gierej, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410042.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
big data
Industrial Internet of Things
Industry 4.0
Opis:
This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 251-254
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistics decision-making based on the maturity assessment of imperfect knowledge
Autorzy:
Bukowski, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125650.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
Industry 4.0
Logistics 4.0
Big Data
imperfect knowledge
knowledge maturity
Przemysł 4.0
Logistyka 4.0
big data
wiedza niedoskonała
wiedza dojrzała
Opis:
The main purpose of this article is to develop a method that allows for an objective quality assessment of imperfect knowledge, which is necessary for decision-making in logistics. The methodology aimed at achieving this goal is established on the system analysis of the entire process employed for obtaining, processing and using data and information as well as the knowledge generated on this basis. The result of this work is a general framework that can be used for managerial decision-making in smart systems that are part of Industry 4.0, and, in particular, Logistics 4.0. A key theoretical contribution of this framework is the concept for quantitative assessment of the maturity of imperfect knowledge acquired from Big Data. The practical implication of this concept is the possibility to use the framework for the assessment of the acceptable risk associated with a managerial decision. For this purpose, the article presents a brief example of how to use this methodology in the risk-taking decision-making process. Finally, the summary and discussion of the results are offered.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2019, 11, 4; 65-79
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
International Aspects and Challenges of Digital Transformation
Międzynarodowe aspekty i wyzwania cyfrowej transformacji
Autorzy:
Götz, Marta
Bartosik-Purgat, Małgorzata
Jankowska, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575849.pdf
Data publikacji:
2018-03-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
cyfrowa transformacja
Przemysł 4.0
Big Data
media społecznościowe
digital transformation
Industry 4.0
big data
social media
B2B
C2B
Opis:
Rewolucja cyfrowa, która wiąże się z koncepcją Przemysłu 4.0 i ze wzrostem popularności mediów społecznościowych, wywołuje diametralne zmiany w modelach biznesu oraz prowadzi do przenikania się rzeczywistości wirtualnej i realnej. Celem artykułu jest charakterystyka cyfrowej transformacji w kontekście międzynarodowym zarówno z perspektywy B2B, gdzie wyłania się ideologia Przemysłu 4.0, jak i z perspektywy C2B, gdzie ciągle rośnie rola i popularność mediów społecznościowych. W artykule podjęto próbę zidentyfikowania współzależności między czwartą rewolucją przemysłową a upowszechnianiem się mediów społecznościowych. Autorzy odwołali się do narracyjnego podejścia w badaniach w ramach nauk społecznych. Artykuł oparto na danych wtórnych i literaturze przedmiotu, nadając mu charakter eseju. Pokazano kluczowe przewagi, zagrożenia i przewidywane konsekwencje rozwoju Przemysłu 4.0 oraz mediów społecznościowych. Prezentowane rozważania osadzono w kontekście międzynarodowym, eksponując specyfikę czwartej rewolucji przemysłowej oraz użyteczność mediów społecznościowych w nowych procesach produkcji i komunikacji. Ograniczeniami przeprowadzonych badań jest ciągle brak danych pierwotnych i jeszcze ciągle niewielkie rozpoznanie tematu w literaturze przedmiotu.
This paper aims to examine the international context of the digital transformation sweeping through advanced economies worldwide. The authors focus on both the business-to-business (B2B) and consumer-to-business (C2B) aspects of this process. The B2B perspective is linked with the idea of a fourth industrial revolution, a notion that is also referred to as Industry 4.0, while the C2B perspective involves the growing role and popularity of social media. The paper sets out to identify the interdependencies between these two dimensions of the digital transformation. The authors apply a narrative approach to lay out the main issues related to the process in the international context. The study is a balanced analysis of key issues related to the B2B and B2C streams of the digital transformation. It also outlines the major advantages and threats as well as expected implications of Industry 4.0 and social media. The research encountered a number of challenges that chiefly stemmed from the relative novelty of the discussed problems. These included a lack of first-hand data, a dearth of adequate literature references, and data confidentiality, compounded by firms’ unwillingness to share information. Nevertheless, the authors managed to identify some internationally embedded peculiarities of Industry 4.0 (B2B perspective) and demonstrated the usefulness of social media in new production and communication processes (C2B perspective).
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2018, 293, 1; 87-102
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data - A Complex Analysis of Daily Attitudes as a Modern Inevitable Global Danger
Autorzy:
Lewandowska, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2015719.pdf
Data publikacji:
2020-09-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
Big Data
globalization
the Fourth Industrial Revolution
Industry 4.0
digitalization
phishing
cybercrimes
Opis:
In the Fourth Industrial Revolution we already have robots, also there are such technologies as genetic sequencing and editing, artificial intelligence, miniaturized sensors, 3D printing and much more. Digital technologies are constantly being developed with new methods and have been implemented worldwide into various processes and automation systems. The article describes modern digitalization components and analyzes its possible threats. Along with an increase in life comfort, modern civilizations must face with cybercrimes based on data collection, including cyber thefts and hacker attacks. Globalization enables exchanging goods and services between countries of the world. It also gives a tool phishing and illegally access vulnerable information of global enterprises to compete unfairly. Although Big Data can be helpful among organizations, it can also be a mark of the inevitable danger worldwide.
Źródło:
Polish Political Science Yearbook; 2020, 3 (49); 134-148
0208-7375
Pojawia się w:
Polish Political Science Yearbook
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Descriptive representation about transformation of company by using current technologies and tools for analytical processing and evaluation of diverse data
Autorzy:
Koman, G.
Holubčík, M.
Kubina, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108334.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
big data technology,
data and information
decision-making
Industry 4.0
IoT
management
synergy
Opis:
Companies are currently producing and processing larger and larger amounts of data that they were not able to effectively process and subsequently use in the management of company processes in the past. There are several technologies and tools for the analytical processing and evaluation of diverse data, such as the Big Data technology. The Industry 4.0 concept (which is closely linked with the IoT) will bring an enormous growth of produced data into the company sphere. The information value of such data can signifi cantly affect managing and decision-making processes in a company. Here, we can see a synergy between man and technology where each influences the other. The purpose of this paper is to support the following statement: in the present business environment, we are facing the transformation of a company that, for efficient management and decision-making, needs: a) to capture and process all available data; b) to implement new tools into strategic decisions; and c) to integrate data through a single system. This article describes the possibilities of deploying the efficient use of new technologies (Big Data, Industry 4.0, and IoT) in management.
Źródło:
Managerial Economics; 2018, 19, 1; 89-101
1898-1143
Pojawia się w:
Managerial Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The role of big data in Industry 4.0 in mining industry in Serbia
Autorzy:
Tylečková, Eva
Noskievičová, Darja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88570.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
big data
Industry 4.0
data quality
data security
duże dane
jakość danych
ochrona danych
Opis:
The current age characterized by unstoppable progress and rapid development of new technologies and methods such as the Internet of Things, machine learning and artificial intelligence, brings new requirements for enterprise information systems. Information systems ought to be a consistent set of elements that provide a basis for information that could be used in context to obtain knowledge. To generate valid knowledge, information must be based on objective and actual data. Furthermore, due to Industry 4.0 trends such as digitalization and online process monitoring, the amount of data produced is constantly increasing – in this context the term Big Data is used. The aim of this article is to point out the role of Big Data within Industry 4.0. Nevertheless, Big Data could be used in a much wider range of business areas, not just in industry. The term Big Data encompasses issues related to the exponentially growing volume of produced data, their variety and velocity of their origin. These characteristics of Big Data are also associated with possible processing problems. The article also focuses on the issue of ensuring and monitoring the quality of data. Reliable information cannot be inferred from poor quality data and the knowledge gained from such information is inaccurate. The expected results do not appear in such a case and the ultimate consequence may be a loss of confidence in the information system used. On the contrary, it could be assumed that the acquisition, storage and use of Big Data in the future will become a key factor to maintaining competitiveness, business growth and further innovations. Thus, the organizations that will systematically use Big Data in their decision-making process and planning strategies will have a competitive advantage.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2020, 2, 1; 166-173
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digitization of Polish mining industry by reducing costs and improving safety and quality of finished product
Cyfryzacja polskiego górnictwa metodą obniżenia kosztów i zwiększenia bezpieczeństwa oraz jakości produktu końcowego
Autorzy:
Wojtas, P.
Kozłowski, A.
Wojtas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1361286.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
digitization
big data
safety
smart mine
Industry 4.0
cyfryzacja
bezpieczeństwo
inteligentna kopalnia
przemysł 4.0
Opis:
This paper presents the current level of digitization of the Polish mining industry on examples of copper and hard coal mines. A proposal to digitize the individual business processes in mining production was presented. Six basic components were defined: mineral deposit management, SOP (Sales and Operation Planning), production, machines, security, and analyses. These components define the specifics of the functioning of the mining process. New methods of collecting and processing data based on Big Data technology were proposed.
W artykule przedstawiono aktualny poziom cyfryzacji polskiego górnictwa na przykładzie kopalń miedzi i węgla kamiennego. Przedstawiono propozycję digitalizacji procesów biznesowych w obszarze produkcji górniczej. Zdefiniowano sześć komponentów opisujących specyfikę funkcjonowania procesów zachodzących w kopalniach: zarządzanie złożem, SOP (Sales and Operation Planning), produkcja, maszyny, bezpieczeństwo i analizy. Zaproponowano nowe metody zbierania i przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii Big Data.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2017, 55, 3; 57-66
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Industry 4.0: tools and implementation
Autorzy:
Sanghavi, Devansh
Parikh, Sahil
Raj, S. Aravind
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407044.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Industry 4.0
Internet of things
cyber physical system
CPS
Smart Manufacturing
cloud based manufacturing
Big Data
Opis:
With the increasing demand of customisation and high-quality products, it is necessary for the industries to digitize the processes. Introduction of computers and Internet of things (IoT) devices, the processes are getting evolved and real time monitoring is got easier. With better monitoring of the processes, accurate results are being produced and accurate losses are being identified which in turn helps increasing the productivity. This introduction of computers and interaction as machines and computers is the latest industrial revolution known as Industry 4.0, where the organisation has the total control over the entire value chain of the life cycle of products. But it still remains a mere idea but an achievable one where IoT, big data, smart manufacturing and cloud-based manufacturing plays an important role. The difference between 3rd industrial revolution and 4th industrial revolution is that, Industry 4.0 also integrates human in the manufacturing process. The paper discusses about the different ways to implement the concept and the tools to be used to do the same.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 3; 3--13
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Growing Importance of Cybersecurity of Data Transfer on the Internet
Autorzy:
Such-Pyrgiel, Małgorzata Krystyna
Gołębiowska, Anna
Prokopowicz, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2154733.pdf
Data publikacji:
2022-09-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
cybersecurity
data transfer security
ICT information technologies
Industry 4.0
Big Data
social media
COVID-19
digitisation
Internet
Opis:
Information technologies, ICT and Industry 4.0 are developing particularly fast in the fourth technological revolution. During the COVID-19 pandemic, there has been an increase in the scale of digitisation and internationalisation of remote communication processes and various aspects of economic activity. Digitisation of the economy is currently taking place simultaneously in many areas of economic processes and the functioning of many economic entities and public, financial and other institutions. Many companies, enterprises and public institutions that previously operated mostly or solely offline during the pandemic have switched to remote, electronic operation via the Internet. The development of electronic banking is also increasing, including internet and mobile banking. The share of electronic, cashless payments via the Internet and payments with electronic bank cards is increasing. In addition, in recent years, the range of applications of Data Science, Big Data, and Data Analytics technologies in economics, finance and organisation management, including enterprises, financial and public institutions, has been increasing. Therefore, the importance of implementing analytical instruments for advanced processing of large Data Science data sets in enterprises, financial and public institutions is also growing, including the construction of Big Data Analytics platforms to support organisation management processes in various aspects of operations, including improvement relationship with customers. The scale of cybercrime has also increased during the pandemic, as has the importance of improving cybersecurity techniques and instruments.
Źródło:
Polish Political Science Yearbook; 2022, 3 (51); 81-95
0208-7375
Pojawia się w:
Polish Political Science Yearbook
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie telematyki jako przyszłość diagnostyki samochodów ciężarowych
The use of telematics as the future of truck diagnostics
Autorzy:
Żmich, K.
Zaremba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058331.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
wspomaganie diagnostyczne
telematyka
transport
samochody ciężarowe
Industry 4.0
Internet of Things
Big Data
diagnostic support
telematics
transportation
truck
lorry
Opis:
Tematem referatu była istota stosowania wspomagania diagnostycznego, wprowadzonego do tej pory jedynie w 13% przedsiębiorstw transportowych [1]. Jako, że jest to rozwiązanie zakładające zbieranie, analizę i przesyłanie informacji między jednym urządzeniem a drugim, omówiona została koncepcja „Industry 4.0”, z której się ono wywodzi. Celem referatu jest zgłębienie telematyki, ukazanie korzyści jej wdrażania dzięki zastosowaniu analizy SWOT i przedstawieniu narzędzi proponowanych przez producentów.
The subject of this paper was an essence of using diagnostic support, which was introduced only in 13% of transport enterprises so far. The concept of „Industry 4.0” was also discussed, as it is the origin of diagnostic support, which is about collecting, analysing and transferring information between one device and another. The aim of the paper is to study telematics, show the benefits of its implementation thanks to the use of SWOT analysis and presentation of tools proposed by producers.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 29--38
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Education in the context Industry 4.0 at the Brandenburg University of Technology Cottbus-Senftenberg
Autorzy:
Jankowski, Eckbert
Dressler, Christoph André
Tran Anh, Duc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/339719.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
Industry 4.0
big data
RFID
cloud computing
education
BTU
Brandenburg Technical University Cottbus
edukacja
Brandenburski Uniwersytet Techniczny w Chociebużu
Opis:
The industrial development of the economy requires specialists in handling processes and digitization. This applies to both the manufacturing industry and the service sector. Human-machine communication plays a major role in this aspect. The Chair of Industrial Information Technology at the Brandenburg Technical University Cottbus-Senftenberg is an educational institution. One of the main focuses is teaching in information management and the associated communication strategy with its IT environment. The students are introduced to real processes and trained through experimental exercises by means of practical approaches in research. To this end, the IIT Chair uses current technologies that are state of the art in industry. This is illustrated in this article by the production of floor coverings.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2019, 22, 3; 19-23
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie telematyki jako przyszłość diagnostyki samochodów ciężarowych
The use of telematics as the future of truck diagnostics
Autorzy:
Żmich, K.
Zaremba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058341.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
wspomaganie diagnostyczne
telematyka
transport
samochody ciężarowe
Industry 4.0
Internet of Things
Big Data
diagnostic support
telematics
transportation
truck
lorry
internet of things
Opis:
Tematem referatu była istota stosowania wspomagania diagnostycznego, wprowadzonego do tej pory jedynie w 13% przedsiębiorstw transportowych [1]. Jako, że jest to rozwiązanie zakładające zbieranie, analizę i przesyłanie informacji między jednym urządzeniem a drugim, omówiona została koncepcja „Industry 4.0”, z której się ono wywodzi. Celem referatu jest zgłębienie telematyki, ukazanie korzyści jej wdrażania dzięki zastosowaniu analizy SWOT i przedstawieniu narzędzi proponowanych przez producentów.
The subject of this paper was an essence of using diagnostic support, which was introduced only in 13% of transport enterprises so far. The concept of „Industry 4.0” was also discussed, as it is the origin of diagnostic support, which is about collecting, analysing and transferring information between one device and another. The aim of the paper is to study telematics, show the benefits of its implementation thanks to the use of SWOT analysis and presentation of tools proposed by producers.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 29--38
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Współczesne rozwiązania i trendy IT a aktualne wyzwania w PKP
Challenges in IT of the Polish State Railways and Main IT Trends
Autorzy:
Rudowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/214933.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Kolejnictwa
Tematy:
Cloud Computing
Software Define Infrastructure
big data
Internet of Things
Bring Your Own Device
Service Oriented Architecture
transformacja cyfrowa
Przemysł 4.0
software defined infrastructure
internet of things (IoT)
digital transformation
Industry 4.0
Opis:
Współczesne technologie informacyjne (IT) umożliwiają wprowadzenie nowych rozwiązań technologicznych zwiększających wydajność i jednocześnie obniżających koszty inwestycyjne oraz operacyjne składające się na całkowity koszt rozwiązania. Wykorzystanie tych rozwiązań umożliwia nowe ukształtowanie procesów operacyjnych i handlowych obejmujące także relacje z otoczeniem, dostosowując te procesy do potrzeb klientów. Wśród rozwiązań technologicznych, wiodącą rolę pełnią obecnie systemy eksploatowane w technologii chmury. Technologie te umożliwiają dostarczanie złożonych usług IT we wszystkich lokalizacjach z bezpośrednim dostępem do Internetu, przy zachowaniu możliwości korzystania z dużej wydajności i bezpieczeństwa przetwarzania informacji. Kolejnym trendem jest Big Data, czyli realizacja analiz danych o różnych strukturach pochodzących z różnych źródeł. Równie istotnym trendem jest Internet of Things (IoT), Internet Rzeczy, czyli wykorzystanie możliwości wbudowania komputerów w różne maszyny i urządzenia profesjonalne oraz powszechnego użytku, które dzięki połączeniu z Internetem mogą być sterowane z zewnątrz lub mogą sterować innymi urządzeniami lub przekazywać automatycznie informacje do innych systemów. Inny trend – BYOD (Bring Your Own Device) to dopuszczenie wykorzystywania prywatnych urządzeń do użytku służbowego. Integrację wielu systemów w przedsiębiorstwie zapewnia architektura Service Oriented Architecture (SOA) z pomocą szyny wymiany danych przedsiębiorstwa Enterprise Service Bus (ESB). Wykorzystanie wymienionych trendów jest koniecznym warunkiem realizacji transformacji cyfrowej, która umożliwia przedsiębiorstwom osiąganie przewagi konkurencyjnej nad przedsiębiorstwami „starego typu”. Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji rozwoju IT w kolejnictwie prowadzącej do transformacji cyfrowej przewoźników i zarządców infrastruktury. Koncepcja ta uwzględnia potrzeby i możliwości polskich publicznych podmiotów działających w branży kolejowej.
IT has a number of solutions that increase productivity while lowering both investment and operational costs allowing also to improve the effectiveness of business. Using these solutions allows the formation of new operational and commercial processes, including the relations with the environment adapting those processes to the needs of customers. The leading role is played by systems operating in the cloud - in data centers working in Software Define Infrastructure (SDI) model. These technologies allow you to deliver complex IT services in all locations with direct access to the Internet, while maintaining the simplicity and flexibility of configuration, high performance and security of information processing. Big Data it is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Another important trend is the Internet of Things (IoT) – using the possibility of embedded computers in a variety of machines and equipment for both professional and consumer use. Thanks to an internet connections the devices can be controlled from the outside or they can control other devices or transfer information automatically to other systems. Next trend is Bring Your Own Device (BYOD) – possibility of using private equipment of employee for business. Big Data is the trend, which is the implementation of data analysis with the different data structures from the different data sources. Use of all these trends is a prerequisite for implementation of the digital transformation, which allows to achieve a competitive advantage over „old style” companies. The aim of the study is to present the necessary conditions and the concept of IT development for polish railways, which will effectively take advantage of digital transformation of operators and infrastructure managers. This concept takes into account the needs and possibilities of public entities operating in the polish railways. The author pointed out the need for changes in the field of information technology and organization in the polish public railway companies, which will improve the economic efficiency of IT and will satisfy the needs of business.
Źródło:
Problemy Kolejnictwa; 2017, 175; 71-82
0552-2145
2544-9451
Pojawia się w:
Problemy Kolejnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-13 z 13

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies