Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "4.0 industry" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Organizational Learning in Industry 4.0
Organizacyjne uczenie się w Przemyśle 4.0
Autorzy:
Lenart-Gansiniec, Regina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525896.pdf
Data publikacji:
2019-05-06
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
Industry 4.0
Industry 4.0 implementation learning organization
Industry 4.0 challenges
Przemysł 4.0
implementacja Przemysłu 4.0 organizacja ucząca się
wyzwania Przemysłu 4.0
Opis:
Globalisation and the scarcity of resources have contributed to the need to implement and meet higher customer expectations while reducing the number of employees, the workload, and resource depletion. This situation initiated Industry 4.0, the foundation of which is the implementation and dissemination of modern technologies related to process autonomization, artificial intelligence, and the Internet of Things. They are to contribute to improvements in terms of increased efficiency, decision-making, as well as the creation and maintaining of competitive advantage. Changes in the field of robotics, artificial intelligence, and automation technologies indicate that with the growth of their importance and implementation in organisations, changes need to be introduced in the management of organisations, particularly in the context of organisational processes that form the basis for making knowledge-based decisions. This article’s aim is to identify the meaning of organisational learning for Industry 4.0 implementation. For the purpose of the article, a literature analysis was carried out using the method of systematic literature review. A model on organizational learning within the Industry 4.0 was proposed. The results of analyses show that organisational learning is strictly related to Industry 4.0, as it stimulates the development, acquisition, transformation, and use of new knowledge, which is, in turn, crucial for the implementation of Industry 4.0. The article also proposes guidelines for management practitioners who may consider the introduction of Industry 4.0 tools into work as a challenge.
Globalizacja i niedobór zasobów przyczyniły się do konieczności realizacji i spełnienia wyższych oczekiwań klientów przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby pracowników, nakładu pracy i zużyciu zasobów. Sytuacja ta zapoczątkowała Przemysł 4.0., u podstaw którego znajdują się wdrożenie i rozpowszechnienie nowoczesnych technologii powiązanych z automatyzacją procesów, sztuczną inteligencją oraz Internet of Things. Wszystko to ma przyczynić się do usprawnień, poprawy wydajności, podejmowania decyzji oraz generowania i utrzymania przewagi konkurencyjnej. Zmiany w dziedzinie robotyki, sztucznej inteligencji i technologii automatyzacji wskazują, że wraz ze wzrostem ich znaczenia i wdrażania w organizacjach, istnieje konieczność wprowadzania zmian w zarządzaniu, szczególnie w kontekście procesów organizacyjnych stanowiących podstawę do podejmowania decyzji opartych na wiedzy. Celem artykułu jest identyfikacja znaczenia organizacyjnego uczenia się dla implementacji Przemysłu 4.0. Zaproponowano model wdrożenia Przemysłu 4.0 z uwzględnieniem organizacyjnego uczenia się. Na potrzeby artykułu została przeprowadzona analiza literatury z wykorzystaniem metody systematycznego przeglądu literatury. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że organizacyjne uczenie się jest ściśle powiązane z Przemysłem 4.0, ponieważ stymuluje rozwój, pozyskiwanie, przekształcanie i wykorzystywanie nowej wiedzy, a co w dalszej kolejności ma znaczenie dla wdrożenia Przemysłu 4.0. W artykule zaproponowano także wskazówki dla praktyków zarządzania, którzy mogą uznać wprowadzenie narzędzi Przemysłu 4.0 do pracy za wyzwanie.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 2/2019 (82); 96-108
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Key directions in changes from steelworks 3.0 to steelworks 4.0 with analysis of selected technologies of digitalizing the steel Industry in Poland
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175869.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
steelworks 4.0
Industry 4.0
transformation
Opis:
The publication is part of a new trend in popularizing Industry 4.0. The primary objective is to present the key directions in the transformation of the steel industry from steelworks 3.0 to steelworks 4.0. The work was based on a literature review and data analysis on steel 4.0 technologies. The analytical part of the thesis was prepared on the basis of the Polish steel sector (sections from the classification of economic activities: 24 and 25). On the basis of the literature study, a thesis was formulated about the need to digitize processes in enterprises heading for Industry 4.0. The application of selected technologies (ICT) in the Polish steel sector (percentage of companies using the analyzed technologies in the total number of enterprises in the sector) constitutes the scope of the research. Further research will be carried out in the area of digitization development in steel Industry toward steel 4.0.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2022, 1 (30); 46--53
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty innowacyjności i elastyczności organizacji w dobie Industry 4.0
Determinants of Innovation and Flexibility of an Organization in the Industry 4.0 Era
Autorzy:
Rzepka, Agnieszka
Witkowski, Jacek
Czerwińska, Magdalena
Maciaszczyk, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28825328.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
innovations
industry 4.0
organization management
enterprises
innowacje
Industry 4.0
zarządzanie organizacją
przedsiębiorstwa
Opis:
Innowacje są niewątpliwie jedną z głównych sił napędowych wzrostu gospodarczego. Zdolność do kreowania i implementowania rozwiązań innowacyjnych jest aktualnie podstawowym miernikiem sprawności funkcjonowania przedsiębiorstwa na rynku. Celem artykułu było zidentyfikowanie kluczowych czynników wewnątrz organizacji w największym stopniu sprzyjających ich innowacyjności oraz elastyczności. Badaniem objęto 620 respondentów z różnych małych i mikroprzedsiębiorstw. W trakcie badań przeprowadzono następujące prace: deskresearch, indywidualny wywiad pogłębiony oraz badania ankietowe. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono, że większość ankietowanych członków organizacji dostrzega ścisłą zależność pomiędzy innowacyjnością a kreatywnością. Badani menedżerowie doceniają wspólnotę norm, wartości oraz wzorców zachowań w organizacji jako istotny czynnik innowacyjności. Autorzy uważają, że przeprowadzone badania mogą urozmaicić i wzbogacić literaturę dotyczącą innowacji i adaptowania, wdrażania, a także stymulować współpracę organizacji w zakresie wdrażania innowacji.
Innovations are undoubtedly one of the main drivers of economic growth. The ability to create and implement innovative solutions is currently the basic measure of the efficiency of the company’s functioning on the market. The aim of the article was to identify the key factors within the organization that are most conducive to innovation and flexibility. The following works were carried out during the research: desk research, individual in-depth interview and a questionnaire. The survey covered 620 respondents from various micro and small enterprises. The methods used in the study were PAPI and CAWI. Based on the results obtained, it was found that most of the surveyed members of the organization see a close relationship between innovation and creativity. The surveyed managers also appreciate the community of norms, values and patterns of behavior in the organization as an important factor of innovation. The authors believe that the conducted research can diversify and enrich the literature on innovation and adaptation, implementation, as well as stimulate the cooperation of organizations in the implementation of innovations.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2024, 68, 1; 121-132
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on key competences for the implementation of Industry 4.0 solutions
Autorzy:
Michna, Anna
Kruszewska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313513.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
competences
Industry 4.0
kompetencje
Przemysł 4.0
Opis:
Purpose: The latest studies in the literature on the subject discuss the topic of future competences in the industry sector. The purpose of this article is to indicate the key competences for the implementation of Industry 4.0 solutions. The presented results are part of wider research (Michna, Kmieciak, Kruszewska, 2021). Design/methodology/approach: The research methods consist of a comprehensive literature review of the subject under study and the results of empirical research conducted in 2021 based on an anonymous online survey completed by employees from different levels of organization, operating in diverse industries and located in multiple locations. Findings: Study presents competences with the highest importance for survey participants - problem solving, process understanding, efficiency in working with data; and with the lowest importance - leadership skills and coding skills. Research limitations/implications: Competences were grouped according to literature study results, chosen group was not always natural for specific competence, which could lead to difficulties in research. The study group was anonymous, it consisted of random employees from multiple organizations, not selected in advance. Practical implications: The study’s results provide knowledge about general perception of competences in Industry 4.0 with a division of specific groups: technical, social, economic, political and environmental. Originality/value: The study can help HR practitioners and Industry 4.0 specialists in analyzing human resources competences and planning the development of possible competence gaps.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 161; 137--153
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Primer on the Cluster Impact on Internationalisation in the Form of FDI in the Time of Industry 4.0
Autorzy:
Götz, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1019286.pdf
Data publikacji:
2020-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cluster
Industry 4.0
internationalisation
FDI
Opis:
The novelty of Industry 4.0 (I4.0) as a research topic means that the literature covering the interrelations between digital business transformation and categories such as internationalisation, foreign direct investment (FDI), or clusters is scant. This paper shows that clusters may contribute to the advancement of I4.0 while at the same time they stimulate the internationalisation of indigenous firms and the inflow of foreign investors. Based on conceptual deliberations it develops a research agenda for exploring how clusters might affect OFDI and IFDI by facilitating the I4.0. It can advance our understanding on the spatial aspects of the ongoing business digital transformation.
Źródło:
European Spatial Research and Policy; 2020, 27, 1; 195-220
1231-1952
1896-1525
Pojawia się w:
European Spatial Research and Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformation towards Industry 4.0 - identification of research trends and aspect of necessary competences in the light of selected publications
Autorzy:
Gudanowska, A. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/409397.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
Industry 4.0
research trends
competence
Opis:
The concept of Industry 4.0 associated with the increasing digitization of the entire production system is often described as the fourth industrial revolution. The fourth wave assumes a progressive digitization of the value chain in the industry and the development of the networks of contractors, machines, objects, processes and systems that exchange information immediately. These new realities, determine the need to adapt and enhance the qualifications of workers in industrial enterprises. It is natural to ask about the set of competences that will be significant from the perspective of the transition towards Industry 4.0. General purpose of this article is to try to answer this question. In the first part of the article the concept of Industry 4.0 is briefly described. Special attention was paid to the analysis of the network of thematic areas, in which the publications related to this topic are presented. The final part of the article deals with an analysis of the set of competences that will be needed while working in the realities of the fourth industrial revolution.
Źródło:
Research in Logistics & Production; 2017, 7, 5; 431-441
2083-4942
2083-4950
Pojawia się w:
Research in Logistics & Production
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Industry 4.0 a innowacje w organizacjach. Czy rozwiązania przemysłu 4.0 sprzyjają innowacyjności organizacyjnej?
Industry 4.0 and innovation. Do Industry 4.0 solutions support the creation of innovations in organizations?
Autorzy:
Walentynowicz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/34584847.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
przemysł 4.0
Industry 4.0
innowacje
innowacyjność
przedsiębiorstwo
Opis:
Współcześnie innowacje stanowią jeden z podstawowych czynników sprzyjających budowaniu przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa. Nigdy jeszcze w historii ludzkości poziom jej innowacyjności nie był tak wysoki. Dotyczy to nie tylko instytucji badawczo-rozwojowych, różnego rodzaju organizacji, w tym przedsiębiorstw, ale nawet administracji publicznej. Jedną z nowych koncepcji zarządzania, wykorzystującą najnowsze zdobycze techniki i technologii, z których wiele stanowi innowacje na skalę światową, jest przemysł 4.0 (ang. Industry 4.0). Jest to koncepcja zarządzania ery cyfrowej, zasadniczo różna od innych, na temat której pisze się w ostatnim okresie bardzo dużo i z którą w nauce i praktyce zarządzania wiąże się wiele nadziei. Wielu badaczy uważa, iż jest to model funkcjonowania przedsiębiorstwa przyszłości, od którego nie ma już odwrotu, gdyż zapewnia przedsiębiorstwu możliwości i poziom konkurencyjności, jakiego jeszcze do tej pory nie było [7]1. Skoro jednak poziom innowacyjności w aktualnych organizacjach jest najwyższy z dotychczas osiągniętych, to czy w przyszłości da się go jeszcze podwyższyć? Czy technologie uwzględniane w ramach koncepcji przemysłu 4.0 będą pomocne i w jaki sposób w tym procesie? Odpowiedź na te pytania jest celem, który autor chce osiągnąć w ramach niniejszego artykułu. Dociekania naukowe prowadzone były z wykorzystaniem takich metod badawczych, jak: analiza i synteza literatury przedmiotu (polskiej i zagranicznej), ankietowanie i wywiady oraz wnioskowanie logiczne. Nieoceniona okazała się również dyskusja, jaka wywiązała się po wystąpieniu autora na temat innowacyjności w warunkach gospodarki cyfrowej, które miało miejsce podczas sympozjum naukowego na Politechnice Wrocławskiej w 2019 roku. W opinii autora metody te stanowią wystarczające instrumentarium badawcze, aby udzielić wstępnej (ex ante) odpowiedzi na sformułowany problem badawczy.
The chapter presents reflections on the potential of supporting the processes of creating innovation in economic organizations by individual technologies included in the Industry 4.0 concept. To this end, basic information on this concept and innovation creation processes in organizations was presented. Answers to research questions were based on literature studies and empirical studies.
Źródło:
Innowacje w dobie technologii IT. Obszary – koncepcje – narzędzia; 131-146
9788374931359
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Defining stages of the Industry 4.0 adoption via indicator sets
Autorzy:
Himang, Celbert
Ocampo, Lanndon
Obiso, Jun-Jun
Bongo, Miriam
Caballes, Shirley Ann
Abellana, Dharyll Prince
Deocaris, Custer
Ancheta jr, Rosein
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125639.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
Industry 4.0
indicator
stage of adoption
management of Industry 4.0
Przemysł 4.0
wskaźnik
etap adopcji
zarządzanie Przemysłem 4.0
Opis:
As Industry 4.0 offers significant productivity improvements, its relevance has grown across various organisations. While it captures the attention of both the industry and the academia, very few efforts have been made to streamline useful indicators across stages of its implementation. Such work facilitates the development of strategies that are appropriate for a specific stage of implementation; therefore, it would be significant to a variety of stakeholders. As a result, this paper aims to establish an indicator system for adopting Industry 4.0 within the context of the three stages of the innovation adoption: (i) pre-adoption, (ii) adoption, and (iii) post-adoption. First, a comprehensive review was performed with a search expanding into the literature on innovation and technology adoption. Second, the resulting indicators were filtered for relevance, redundancy, description, and thorough focus discussions. Finally, they were categorised by their stage of adoption. From 469 innovation adoption indicators found in the literature, this work identified a total of 62 indicators relevant for the Industry 4.0 adoption, in which 11, 14, and 37 of them comprised the three stages, respectively. Case studies from two manufacturing firms in the Philippines were reported to demonstrate the applicability of the proposed indicator system. This work pioneers the establishment of an indicator system for the Industry 4.0 adoption and the classification of such indicators into three stages — pre-adoption, adoption, and post-adoption — which would serve as a framework for decision-makers, practitioners, and stakeholders in planning, strategy development, resource allocation, and performance evaluation of the Industry 4.0 adoption.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 2; 32-55
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tooling systems with integrated sensors enabling data based process optimization
Autorzy:
Bleicher, Friedrich
Ramsauer, Christoph
Leonhartsberger, Martin
Lamprecht, Matthias
Stadler, Philipp
Strasser, Dominik
Wiedermann, Clemens
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1428704.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
condition monitoring
sensors integration
Industry 4.0
Opis:
Sensor integration into machining equipment has become an important factor for gaining deep process insights mainly driven by increasingly smaller and cheaper sensors and transmitters. Due to advances in microelectronics and communication technology, a broader field of applications in production processes and machine tools can be addressed using sensing devices and their implementation potentials. Ensuring a sensitive but robust data stream from close to the actual process allows not only reliable monitoring but also process and quality control based on sensor information. This paper provides an overview of the utilization of sensor data for the purpose of condition monitoring, model fitting and real-time control coping with stochastic effects. Examples of sensor integration in fields of injection molding, roll forming and heavy-duty milling comprise the state of the art of sensor implementation, data evaluation and possible feedback loops in the respective application scenarios.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 1; 5-21
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The importance of prediction methods in industry 4.0 on the example of steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064839.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
steel production
Industry 4.0
prediction
forecasts
Opis:
This paper presents the importance of the prediction of steel production in industry 4.0 along with forecasts for steel production in the world until 2022. In the last two decades, the virtual world has been increasingly entering production. Today’s manufacturing systems are becoming faster and more flexible – easily adaptable to new products. Steel is the basic structural material (base material) for many industrial sectors. Industries such as automotive, mechanical engineering, construction and transport use steel in their production processes. Prediction methods in cyber-physical production systems are gaining in importance. The task of prediction is to reduce risk in the decision-making process. In autonomous manufacturing systems in industry 4.0 the role of prediction is more active than passive. Forecasts have the following functions: warning, reaction, prevention, normative, etc. The growing number of customized solutions in industry 4.0 translates into new challenges in the production process. Manufacturers must respond to individual customer needs more quickly, be able to personalize products while reducing energy and resource costs (saving energy and resources can increase the product competitiveness). The modern market becomes increasingly unpredictable. Production prediction under such conditions should be carried out continuously, which is possible because there is more empirical data and access to data. Information from the ongoing monitoring of the company’s production is directly transferred to the prospective evaluation. In view of the contemporary reciprocal use of automation, data processing, data exchange and manufacturing techniques, there is greater access to external data, e.g. on production in different target markets and with global, international, national, regional coverage. Companies can forecast in real time, and the forecasts obtained give the possibility to quickly change their production. Industry 4.0 (from the business objective point of view) aims to provide companies with concrete economic benefits – primarily by reducing manufacturing costs, standardizing and stabilizing quality, increasing productivity. Industry 4.0 aims to create a given autonomous smart factory system in which machines, factory components and services communicate and cooperate with each other, producing a personalized product. The aim of this paper is to present new challenges in the production processes in relation to steel production, as well as to prepare and present forecasts of (quantitative) steel production of territorial, global and temporary range until 2022, taking into account the applied production technologies (BOF and EAF). For forecasting purposes, classic trend models and adaptive trend models were used. This methodology was used to build separate forecasts for: total steel production, BOF steel and EAF steel. Empirical data is world steel production in 2000-2017 (annual production volume in Mt).
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2019, 2, 1; 283--295
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sustainable development potential of an old industrial region: the case of Ukraine
Autorzy:
Biloshkurska, Nataliia
Korniienko, Tetiana
Biloshkurskyi, Mykola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2163457.pdf
Data publikacji:
2022-06-30
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
decentralization
industrial production
Industry 4.0
modernization
Opis:
The significance of this study is in the interpretation proposed by the authors of the definition of ‘sustainable development potential of an old industrial region’. The authors have identified and systematised the main components of the sustainable development potential of an old industrial region according to the main classification attributes such as finance, ecology, food security, sociocultural state, infrastructure, marketing of the region, and industrial production potential. The article has a theoretical character and is based on system-structural methods, comparative analysis, graphic method and logical generalization synthesis, induction and deduction, and dialectical and SWOT analysis. The features of the sustainable development of an old industrial region are the concentration of cities around large industrial agglomerations, environmental pollution, and the use of Industry 3.0 and Industry 2.0 obsolete technologies in industrial production. It has been proven that the complex problem of modernization in old industrial regions of Ukraine by transitioning to Industry 4.0 technologies requires necessary decisions to be taken at the level of state and local authorities, as well as the level of industrial owners.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2022, 46; 22-31
2083-1560
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstrator of a Digital Twin for Education and Training Purposes as a Web Application
Autorzy:
Flaga, Stanisław
Pacholczak, Kacper
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204944.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Industry 4.0
digital twin
web application
Opis:
The concept of Industry 4.0 has now become a fact. One of its key technological solutions – the digital twin – serves as a bridge between the real and virtual worlds. Designs for both products and tools to make these products are generated in the virtual world. Thanks to the simulation capabilities of these digital replicas, it is possible to eliminate design flaws well before the creation of physical prototypes. Thus, the question naturally arises as to what degree these mathematical models of objects, processes or services replicate their physical counterparts. A correctly generated digital twin is not only a model or visualisation of its counterpart; it also reflects its dynamic behaviour. The issue of digital twins is a very broad one, and currently on the market, there are appearing an increasing number of tools available for the development of these twins. More and more often, 3D modelling software can be integrated with a control system model, facilitating the testing of newly designed objects in the virtual world. This paper presents the concept of building simplified digital twins in a web application environment. In addition to educational usage, the presented idea should find application in the design of small production lines, significantly affecting the cost of producing a digital twin.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 5; 110--119
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Towards a Self-Service Approach in the Printing Industry. An Investigation of State of the Art Technologies Along with Industry 4.0 Changes
Autorzy:
Urban, Wiesław
Łukaszewicz, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064539.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
Industry 4.0
servitization
mass-customization
printing industry
Opis:
It is commonly believed that the current economic state of many countries is at the stage of the fourth industrial revolution. The changes resulting from this revolution are affecting all sectors of the economy, including the printing sector. The aim of this article is to analyse the state of the art technology in sheetfed printing and then to identify the challenges for further changes in the technology of this type of printing as well as technological and organisational changes in the processes of preparation and realisation of printing products. The article uses case studies of selected technologies offered by key technology suppliers in this area and case studies of selected business entities – manufacturers of printing products. The research approach adopted in this article also takes conceptual work into account. It was found that the observed changes in the printing industry are consistent with the assumptions of the Industry 4.0 concept in the aspect of the digitisation and mass personalisation of products, which leads to the thesis that in the future personalised digital printing ordered through self-service will play a dominant role.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2021, 4, 1; 232--244
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improvement of the Production Process in the Industry 4.0 Context
Autorzy:
Grabowska, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064936.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
production process
Ishikawa diagram
Industry 4.0
Opis:
Dynamically changing conditions of business activity, rapid development of new technologies, increasing intensity of competition, progressing globalisation pose for entrepreneurs new, much more difficult principles than before, especially due to the increase of intensity and complexity of the environment. It is reflected in the necessity of continuous improvement of processes and their quick reorganisation. The aim of the article is to present research conducted in metallurgical enterprise. In the article individual stages of heat treatment process, taking into consideration complications, errors and quality defects of the product arising at the stage of manufacturing the product were described. In order to minimize resulting defects, quality improvement system was implemented, using, among others Ishikawa diagram. In view of the fact that the world stands on the threshold of next industrial revolution, directions of improvement of heat treatment process in the context of Industry 4.0 were indicated.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2018, 1, 1; 55--62
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient practices of cognitive technology application for smart manufacturing
Autorzy:
Sira, Mariya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204125.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
cognitive manufacturing
cognitive technology
Industry 4.0
Opis:
Cognitive manufacturing (CM) provides for the merging of sensor-based information, advanced analytics, and cognitive technologies, mainly machine learning in the context of Industry 4.0. Manufacturers apply cognitive technologies to review current business metrics, solve essential business problems, generate new value in their manufacturing data and improve quality. The article investigates four powerful applications for cognitive manufacturing and their influence on a company`s maintenance. The study aims to observe kinds of cognitive technology applications for smart manufacturing, distinguish their prospective gains for manufacturers and provide successful examples of their adoption. The analysis is based on the literature and report review. Assessment of the cases of technology adoption proves that cognitive manufacturing provides both enhanced knowledge management and helps organizations improve fundamental business measurements, such as productivity, product reliability, quality, safety, and yield while reducing downtime and lowering costs.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2022, 2 (30); 187--191
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies