Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zieliński, Marcin W." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Google Big Data: charakterystyka i zastosowanie w naukach społecznych
Google Big Data: Characteristics and Use in Social Sciences
Autorzy:
Turner, Anna
Zieliński, Marcin W.
Słomczyński, Kazimierz M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/427810.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Google Trends
Google Keyword Planner
Big Data
dane internetowe
internetowe narzędzia analityczne
IT data
IT analytical tools
Opis:
W obliczu rewolucji technologii informatycznych badacze nauk społecznych mają przed sobą nie lada wyzwanie. Oto bowiem wraz ze zwiększającą się popularnością Internetu pojawiły się ogromne ilości danych zawierających opinie, poglądy i zainteresowania jego użytkowników. Chociaż analiza tych danych stawia przed badaczami poważne problemy metodologiczne, za ich użyciem przemawia fascynujący materiał powstający bez ingerencji badaczy. Dużą część tego materiału stanowią dane z najpopularniejszej na świecie wyszukiwarki Google. Co minutę jej użytkownicy ze wszystkich miejsc na świecie zadają ponad 3 miliony zapytań, które są następnie klasyfikowane i udostępniane za pomocą aktualizowanych na bieżąco narzędzi. W artykule tym omówione są próby adaptacji tych danych do potrzeb nauk społecznych, a także dotychczasowe badania na ten temat. Omówione są także praktyczne aspekty pracy z narzędziami Google’a: Google Trends oraz Google Keyword Planner. Artykuł jest przeznaczony przede wszystkim dla badaczy nauk społecznych zainteresowanych internetowymi źródłami Big Data oraz wykorzystaniem tych danych w pracy naukowej.
The IT revolution created serious challenges to researchers in the social sciences. The spreading popularity of the Internet resulted in a large quantity of data on opinions, beliefs, and interests of its users. Although researchers need to solve methodological problems in order to analyze Internet data, these data constitute highly valuable material generated without researchers’ involvement. A large part of this IT material is created by the Google search engine. Every minute the world-wide users of Google make over three million queries that are subsequently classified and made available through Google tools. In this article we describe attempts to adapt these tools to the needs of the social sciences and review recent research in this domain. We focus on practical issues of using two specific tools: the Google Trends and the Google Keyword Planner. This article is primarily addressed to researches in the social sciences who are interested in the IT sources of Big Data and intend to use this kind of data in their scientific endeavors.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2018, 4(231); 49-71
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies