Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "anomaly detection system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Probabilistic anomaly detection based on system calls analysis
Probabilistyczne rozpoznawanie anomalii bazujące na analizie wywołań systemowych
Autorzy:
Maciołek, P.
Król, P.
Koźlak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305434.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rozpoznawanie anomalii
IDS
wywołania systemowe
Linux
anomaly detection
system calls
Opis:
We present an application of probabilistic approach to the anomaly detection (PAD). By analyzing selected system calls (and their arguments), the chosen applications are monitored in the Linux environment. This allows us to estimate "(ab)normality" of their behavior (by comparison to previously collected profiles). We've attached results of threat detection in a typical computer environment.
W artykule przedstawiono zastosowanie propabilistycznego podejścia do rozpoznawania anomalii (PAD). Poprzez analizę wybranych wywołań systemowych (oraz ich argumentów), monitorowane są aplikacje działające pod kontrolą Linux. Pozwala to na oszacowanie (a)normalności ich zachowania (poprzez porównanie z poprzednio zebranymi profilami). Załączone są rezultaty rozpoznawania zagrożeń w typowym środowisku komputerowym.
Źródło:
Computer Science; 2007, 8, Spec. Ed; 93-108
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies