Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Harmonogram" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wielokryterialne harmonogramowanie projektu w przypadku rozmytych czasów trwania czynności
Multiple Criteria Project Scheduling with Activity Fuzzy Duration
Autorzy:
Krzeszowska-Zakrzewska, Bogumiła
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591078.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Harmonogram
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Zarządzanie projektem
Zbiory rozmyte
Fuzzy sets
Multiple-criteria decision making
Project management
Schedule
Opis:
W praktyce zarządzania projektami mamy do czynienia z niezwykłą dynamiką działań i warunków, które prowadzą do niepewności informacji i danych. Dlatego też stosowanie podejścia opartego na liczbach rozmytych do harmonogramowania projektu zdaje się być zasadne. W artykule tym podejście oparte na liczbach rozmytych zostanie zastosowane do problemu wielokryterialnego harmonogramowania projektu. Celem opracowania jest budowa wielokryterialnego modelu harmonogramowania projektu uwzględniającego dwa kryteria: minimalizacji czasu trwania projektu oraz maksymalizacji zdyskontowanych przepływów pieniężnych. Stosowanym parametrem rozmytym zadania będzie czas trwania czynności, który zostanie przedstawiony jako trapezowa liczba rozmyta. Zaproponowana zostanie adaptacja metody przeszukiwania z tabu celem rozwiązania tak postawionego problemu.
Planning is one of the most important aspect in project management. Plan defines goals, activities and timeframe for project realization. To define project timeframe, project schedule needs to be prepared. In real life applications project managers have to deal with dynamic environment and uncertainty. In this situation deterministic approach for project planning brings a risk for project timely completion. This is the reason for using fuzzy numbers in project scheduling problem. In this paper fuzzy based approach was used for multiple criteria project scheduling problem. The purpose of this paper is to build fuzzy multiple criteria mathematical model with two objectives: project time minimization and NPV maximization. Activities duration will be presented as fuzzy numbers
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 237; 50-69
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialne wspomaganie decyzji w harmonogramowaniu produkcji
Multi-Criteria Decision Support for Scheduling Production
Autorzy:
Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588527.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Harmonogram
Planowanie produkcji
Systemy wspomagania decyzji
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Decision Support Systems (DSS)
Multiple-criteria decision making
Production planning
Schedule
Opis:
Dla problemu harmonogramowania produkcji zostało zaproponowanych wiele modeli go opisujących. W artykule podejmiemy analizę zadań klasy flow-shop. W klasycznym ujęciu zadanie to jest zadaniem jednokryteriowym, jednak rozważanych jest wiele różnych funkcji celu. Znane są prace, które definiują ten problem jako zadanie wielokryteriowe. Zaprezentowany artykuł dokona przeglądu literatury przedmiotu w tym zakresie. Zostanie także przedstawiona implementacja wybranego modelu w systemie AIMMS. Słowa kluczowe: harmonogramowanie produkcji, implementacja modeli wielokryterialnych, harmonogramowanie wielokryterialne.
Production scheduling belongs to a broad class of problems of production planning. It consists of the steps. The last one is called the detailed scheduling. Many models have been proposed to describe this problem. They are classified into three main classes: flow-shop, job-shop and open-shop. In this paper, flow-shop problem analysis is undertaken. In classical approach, this is one criterion problem. In the literature there is known multi-criteria approach, which has been discussed. There is also presented the implementation of such model in AIMMS system.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 237; 117-129
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy Pareto Dominance in Multiple Criteria Project Scheduling Problem
Autorzy:
Krzeszowska-Zakrzewska, Bogumiła
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578536.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy
Harmonogram
Optimum Pareto
Optymalizacja wielokryterialna
Planowanie projektu
Zarządzanie projektem
Algorithms
Multiple criteria optimization
Pareto optimality
Project management
Project planning
Schedule
Opis:
Planning is one of the most important aspects of project management. A project plan defines objectives, activities and timeframe for project realization. To be able to define the required timeframe for project realization it is important to prepare its schedule. The purpose of this paper is to present the project scheduling problem as a multiple criteria decision making problem and to solve it using two evolutionary algorithms: SPEA2 and an evolutionary algorithm driven by the fuzzification of Pareto dominance. A comparison of these two approaches is conducted to investigate if it is reasonable to use the fuzzification of the Pareto dominance relation in evolutionary algorithms for the multiple criteria project scheduling problem
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 93-104
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda redukcji czasu realizacji liniowych obiektów budowlanych
Method for Reduction of Construction Linear Projects Duration
Autorzy:
Jaśkowski, Piotr
Biruk, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588584.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Harmonogram
Modele matematyczne
Modele optymalizacyjne
Optymalizacja matematyczna
Produkcja budowlana
Programowanie liniowe
Construction output
Linear programming
Mathematical models
Optimizing models
Schedule mathematical optimization
Opis:
Przedsięwzięcia budowlane często obejmują swym zakresem roboty powtarzane na częściach obiektów. Proces budowy tych obiektów jest zazwyczaj dzielony na mniejsze elementy powierzane jednostkom organizacyjnym. Stosowaną w praktyce formą graficzną harmonogramów takich przedsięwzięć są cyklogramy. Najczęściej przyjmowanym kryterium ich optymalizacji jest minimalizacja czasu wykonania. Również w trakcie realizacji przedsięwzięć, w przypadku wystąpienia zakłóceń, jest konieczne podjęcie działań prowadzących do redukcji czasu realizacji pozostałych zadań. Najczęściej stosowane metody to: praca w godzinach nadliczbowych, alokacja dodatkowych zasobów lub relokacja zasobów zaangażowanych. W artykule rozważany jest problem doboru tych działań w celu redukcji czasu realizacji przedsięwzięcia liniowego pod kątem minimalizacji związanych z nimi kosztów. Opracowano model matematyczny zagadnienia. Sposób rozwiązania problemu przedstawiono na przykładzie.
Construction projects often involve repetitive processes conducted in similar units. The project's scope is divided into simple processes to be conducted by particular gangs of specialized workers or machine sets. Schedules of such projects are usually presented graphically by two dimension coordinate system diagram. The main objective of schedule optimization is a project duration minimization. As the project proceeds, works may occur to be conducted not in accordance with the schedule, making the expected completion date seriously different from the as-planned date. In such cases, works need to be rescheduled, which usually means that durations of operations need also to be reduced. This can be achieved by working overtime, employing new resources or relocating resources from less important to critical tasks. The paper investigates into the problem of selecting duration reducing measures for a linear project minimizing cost of these measures. The authors put forward a mathematical model of the problem and illustrate its principle of operation with an example.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 241; 51-64
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies