Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "e-HRM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Endogeniczne uwarunkowania zarządzania zasobami ludzkimi w organizacji
    Endogenous Conditions of Human Resource Management in Organizations
    Autorzy:
    Jamka, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/599013.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-15
    Wydawca:
    Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
    Tematy:
    ZZL
    uwarunkowania endogeniczne struktura organizacji
    e-zzl
    kultura organizacji
    struktura zasobów ludzkich
    HRM
    endogenous conditions organizational structure
    e–HRM
    organizational culture
    HR structure
    Opis:
    Uwarunkowania endogeniczne zarządzania zasobami ludzkimi zakreślają ramy funkcji kadrowej w organizacji. Celem artykułu jest wskazanie wybranych uwarunkowań, których wpływ na zasięg, identyfikację grup docelowych, cele, zadania, dobór narzędzi i praktyk zarządzania kadrami jest współcześnie szczególnie istotny. Uwagę skupiono na tendencjach przekształceń strukturalno-organizacyjnych, wirtualizacji narzędzi ZZL i ambiwalentnej roli kultury organizacyjnej w realizacji procesów i praktyk kadrowych. Wspomagane pogłębioną analizą struktury zasobów ludzkich identyfikują podstawowe, teraźniejsze i przyszłe problemy ZZL, skoncentrowane wokół postępującego zróżnicowania pracowników organizacji.
    Endogenous conditions of human resource management create the framework of the personnel function in an organization. The aim of the article is to indicate selected conditions that currently influence range, identification of target groups, objectives, tasks, and tool and practice selection in a substantial way. Attention is focused on the tendencies of organizational and structural transformations, virtualization of human resource management tools, and the ambivalent role of the organizational culture in human resource practice and processes. Supported by an in–depth analysis of human resource structures, actual, present and future human resource management problems that concentrate on the progressing diversity of employees are identified.
    Źródło:
    Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2014, 2014 3-4(98-99) Przeszłość, teraźniejszość, przyszłość ZZL w Polsce (The past, present, and future of HRM in Poland); 51-62
    1641-0874
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Industry 4.0: selected aspects of algorithmization of work environment
    Autorzy:
    Osika, Grażyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27313534.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    Industry 4.0
    HRM
    e-HRM
    algorithmization
    data mining
    data science
    Przemysł 4.0
    algorytmizacja
    eksploracja danych
    nauka o danych
    Opis:
    Purpose: The aim of the article is to describe and forecast possible difficulties related to the development of cognitive technologies and the progressing of algorithmization of HRM processes as a part of Industry 4.0. Design/methodology/approach: While most of the studies to date related to the phenomenon of Industry 4.0 and Big Data are concerned with the level of efficiency of cyber-physical systems and the improvement of algorithmic tools, this study proposes a different perspective. It is an attempt to foresee the possible difficulties connected with algorithmization HRM processes, which understanding could help to "prepare" or even eliminate the harmful effects we may face which will affect decisions made in the field of the managing organizations, especially regarding human resources management, in era of Industry 4.0. Findings: The research of cognitive technologies in the broadest sense is primarily associated with a focus of thinking on their effectiveness, which can result in a one-sided view and ultimately a lack of objective assessment of that effectiveness. Therefore, conducting a parallel critical reflection seems even necessary. This reflection has the potential to lead to a more balanced assessment of what is undoubtedly "for", but also of what may be "against". The proposed point of view may contribute to a more informed use of algorithm-based cognitive technologies in the human resource management process, and thus to improve their real-world effectiveness. Social implications: The article can have an educational function, helps to develop critical thinking about cognitive technologies, and directs attention to areas of knowledge by which future skills should be extended. Originality/value: This article is addressed to all those who use algorithms and data-driven decision-making processes in HRM. Crucial in these considerations is the to draw attention to the dangers of unreflective use of technical solutions supporting HRM processes. The novelty of the proposed approach is the identification of three potential risk areas that may result in faulty HR decisions. These include the risk of "technological proof of equity", overconfidence in the objective character of algorithms and the existence of a real danger resulting from the so-called algorithm overfitting. Recognition of these difficulties ultimately contributed to real improvements in productivity by combining human performance with technology effectiveness.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 155; 431--450
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies