Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "maksymalny" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of the maxima distribution to the evaluation of the variability of flood risks in the Odra River basin on the basis of quarterly maxima of daily water levels
Autorzy:
Szałata, Łukasz
Kuźmiński, Łukasz
Zwoździak, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/207322.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
flood risk
Gumbel distribution
maximum annual flow
Odra River
ryzyko powodzi
rozkład Gumbela
Odra
roczny przepływ maksymalny
Opis:
The method of assessing the flood risk variability has been presented based on maximum value distributions. Hydrological data were used in the form of daily water levels for the period 1981-2013. The collected data originate from the Malczyce Hydrological Station on the 300th km of the Odra River. To assess the risk of flooding based on the collected data quarterly highs were selected. As a measure of flood risk, the authors suggested the probability of exceeding the emergency level in the studied section of the river. This risk was calculated using the theoretical distribution function of the quarterly heights of the water level. The study used the Gumbel distribution. A special attention was paid to the possibility of using the presented solutions for an integrated flood risk management process in accordance with applicable national and European legislation.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2019, 45, 2; 127-140
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wybranych rozkładów prawdopodobieństwa wartości ekstremalnych do szacowania ryzyka wystąpienia zagrożenia powodziowego w dorzeczu Odry na Dolnym Śląsku
Application of selected probability distributions of extreme values to flood risk assessment in the Odra River catchment in Lower Silesia
Autorzy:
Kuźmiński, Ł.
Szałata, Ł.
Zwoździak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237592.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
ryzyko powodziowe
roczny przepływ maksymalny
rozkład empiryczny
rozkład Gumbela
rozkład Frecheta
rozkład logarytmiczno-normalny
flood risk
maximum annual flow
empirical distribution
Gumbel distribution
Frechet distribution
lognormal distribution
Opis:
Analizie poddano maksymalne dobowe przepływy w Odrze zmierzone w latach 1971–2013 w stacji hydrologicznej w Malczycach. Z całego zbioru danych wyselekcjonowano maksymalne przepływy roczne i do ich rozkładu empirycznego dopasowano trzy rozkłady teoretyczne – Gumbela, Frecheta i logarytmiczno-normalny. Przedstawiony przykład analizy probabilistycznej zagrożenia powodziowego w dorzeczu Odry na Dolnym Śląsku może być skutecznym narzędziem w ocenie wystąpienia ryzyka powodziowego. Otrzymane w ten sposób wyniki mogą zostać wykorzystane do szacowania prawdopodobieństwa wystąpienia określonych zdarzeń związanych z zagrożeniem powodziowym, a także do porównywania wybranych obszarów dorzecza pod względem zagrożenia powodziowego.
The maximum daily flows in the Oder river from the period of 1971 to 2013 were analyzed in Malczyce hydrological station. From the entire data set the maximum annual flows were selected and their empirical distributions were fitted against the three theoretical distribution models: Gumbel, Frechet and the lognormal. The presented case of probabilistic flood risk analysis for the Oder catchment in Lower Silesia may become an effective flood risk assessment tool. The results may be employed to probability assessment of certain events related to flood risk and also to compare the flood risk in selected catchment regions.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2016, 38, 3; 35-39
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies