Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "IRT)" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Badania przystosowania pracowników do środowiska pracy za pomocą wskaźnika konsolidującego cech ukrytych
The Application of the Latent Trait Index in the Study of Work Adjustment
Autorzy:
Molek-Winiarska, Dorota
Zięba, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/599046.pdf
Data publikacji:
2017-04-15
Wydawca:
Instytut Pracy i Spraw Socjalnych
Tematy:
przystosowanie do pracy
indywidualno-środowiskowe dopasowanie
cechy ukryte
model GRM (GRM)
model IRT (IRT)
zarządzanie zasobami ludzkimi
work adjustment
person–environment fit
latent traits
GRM
IRT
human resource management
Opis:
Przystosowanie człowieka do środowiska pracy wpływa na szereg zjawisk psychospołecznych, organizacyjnych i ekonomicznych. Trwają badania nad aplikacyjnością tej koncepcji oraz doskonaleniem metod badawczych. W niniejszym opracowaniu dokonano analizy cech warunkujących przystosowanie do środowiska pracy poprzez wykorzystanie metody, pozwalającej na konsolidację danych pochodzących z kilku kwestionariuszy. Dzięki zastosowaniu specjalnie zbudowanego wskaźnika cech ukrytych przy wykorzystaniu modelu GRM (Graded Response Model) porównano wyniki 419 badanych z ustalonym wzorcem optymalnego przystosowania do pracy. Stworzono ranking pracowników. Wskazano również możliwości aplikacyjne badania poprzez opis sposobu wdrożenia wyników w procesie tworzenia strategii ZZL w organizacji.
Work adjustment (WA) is a variable that influences a great variety of psychological, social, organizational, and economic parameters. Research on the applicability of this concept as well as the improvement of the methodology is ongoing. This paper undertakes analyses of qualities prerequisite to work adjustment using a method allowing the consolidation of data derived from several questionnaires. Thanks to the application of a specially formulated latent trait index, based on the Graded Response Model (GRM), a comparison of results from 419 respondents with the optimal WA pattern was made. An employee ranking was established. Also indicated was the potential for implementing these results in developing a HRM strategy in an organization.
Źródło:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi; 2017, 2(115) "Zagadnienia metodologiczne badań w obszarze ZZL" [Questions of Research Methodology in the Area of HRM]; 148-163
1641-0874
Pojawia się w:
Zarządzanie Zasobami Ludzkimi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TO IMPROVE THE EMPLOYEE ASSESSMENT PROCEDURES – DEVELOPMENT OF RATIO WITH THE USE OF IRT MODELS
Autorzy:
Zięba, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452762.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
GRM
IRT models
ratio
employee assessment
periodic assessment
Opis:
Taking into account the trends in selecting and evaluating employees connected with the use of more and more objective tools, as well as more and more crucial human resources issues in an enterprise, it seems necessary to develop more and more innovative methods and tools. The objective of this paper is to develop a ratio to assess the employee on the basis of several traits at the same time as well as the achievement of specific targets in the company growth. Such ratios are rarely discussed in the literature, however, the analysis can provide a lot of useful information about a specific issue.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 1; 157-166
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies