Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bilska, Anna" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
TranStat: an intelligent system for producing road and maritime transport statistics using big data sources
TranStat – inteligentny system produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem big data
Autorzy:
Rozkrut, Dominik
Bilska, Anna
Bis, Michał
Pawłowska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232011.pdf
Data publikacji:
2023-12-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
road transport
maritime transport
traffic intensity
transport performance
exhaust emissions
smart forms
big data
TranStat
GOSPOSTRATEG
AIS
e-TOLL
transport drogowy
transport morski
natężenie ruchu
praca przewozowa
emisja zanieczyszczeń
inteligentne formularze
Opis:
The development of digital technologies, increasing the availability of big data and advanced processing techniques have enabled Statistics Poland to modernise the system for producing road and maritime transport statistics. As a result of the activities undertaken to adopt modern big data technologies and data from sensors, e.g. the Automatic Identification System (AIS) or the e-TOLL electronic toll collection system, new statistics have been obtained and data dissemination has accelerated. In addition, these activities ensure continuity in data production, especially in situations where collecting data from individuals may be difficult (e.g. the COVID-19 epidemic). The primary purpose of this article is to present the innovative TranStat system that enables the production of road and maritime transport statistics based on large volumes of data in order to shape the country's transport policy. The system was developed under the GOSPOSTRATEG programme and implemented by Statistics Poland, the Statistical Office in Szczecin, the Maritime University of Szczecin, and the Cracow University of Technology. The study presents the most important aspects of the TranStat system, i.e. the characteristics of data sources, the description of functional subsystems, assumptions of the developed models and result data for traffic statistics, transport performance and exhaust emissions calculations for both types of transport. This study also provides information on smart forms implemented by Polish official statistics, reducing the burden on respondents and the costs of surveys.
Rozwój technologii cyfrowych, zwiększenie dostępności danych typu big data oraz zaawansowane techniki ich przetwarzania umożliwiły polskiej statystyce publicznej unowocześnienie systemu produkcji statystyk transportu drogowego i morskiego. Dzięki działaniom podjętym w celu adaptacji nowoczesnych technologii big data i danych sensorycznych, m.in. z systemu automatycznej identyfikacji statków AIS (ang. Automatic Identification System) czy elektronicznego systemu poboru opłat e-TOLL, uzyskano nowe statystyki oraz przyspieszono proces udostępniania danych. Ponadto działania te zapewniają ciągłość w obszarze produkcji danych, szczególnie w sytuacji, gdy zbieranie danych od respondentów może być utrudnione (np. podczas epidemii COVID-19). Głównym celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie innowacyjnego, opracowanego w ramach programu GOSPOSTRATEG systemu TranStat, który umożliwia produkcję statystyk transportu drogowego i morskiego z wykorzystaniem wielkich wolumenów danych i tym samym służy kształtowaniu polityki transportowej kraju. Projekt TranStat został zrealizowany przez Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Szczecinie, Politechnikę Morską w Szczecinie oraz Politechnikę Krakowską. W pracy przedstawiono najważniejsze cechy systemu TranStat – scharakteryzowano źródła danych, opisano podsystemy funkcjonalne i założenia opracowanych modeli oraz podano informacje wynikowe dla statystyk natężenia ruchu, pracy przewozowej i emisji zanieczyszczeń dla obu rodzajów transportu. Omówiono też inteligentne formularze wdrożone przez statystykę publiczną, mniej obciążające dla respondentów i umożliwiające redukcję kosztów badań.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 12; 1-24
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies