- Tytuł:
-
Złożoność schematów aplikacyjnych UML i GML
Complexity of UML and GML application schemas - Autorzy:
- Chojka, A.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/346079.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
- Tematy:
-
GML
UML
schemat aplikacyjny
złożoność
application schema
complexity - Opis:
-
Implementacja dyrektywy INSPIRE w Polsce oraz budowa Krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej, spowodowały znaczny wzrost zainteresowania udostępnianiem danych przestrzennych i związanych z nimi usług, zwłaszcza przez organy publiczne i interesariuszy prywatnych. Zaowocowało to szeregiem inicjatyw mających na celu harmonizację różnych zbiorów danych przestrzennych, a więc zapewnienie ich spójności logicznej i semantycznej. Proces harmonizacji wymaga albo opracowania nowych struktur danych albo dostosowania już istniejących struktur danych przestrzennych do wytycznych i zaleceń INSPIRE. Struktury danych zapisywane są w postaci schematów aplikacyjnych UML i GML. Błędne lub zbyt złożone zapisy struktur danych mają bezpośredni wpływ na możliwość generowania plików GML z konkretnymi danymi (obiektami), a tym samym mogą być przyczyną różnych problemów i anomalii na etapie produkcji danych. Przedmiotem badań jest dokonanie pomiaru złożoności schematów aplikacyjnych UML i GML opracowanych w Głównym Urzędzie Geodezji i Kartografii w zakresie prac związanych z implementacją dyrektywy INSPIRE w Polsce. Zakłada się także dokonanie analizy istniejących miar złożoności struktur zapisanych w języku XML Schema oraz zbadanie możliwości wykorzystania różnych narzędzi do zmierzenia złożoności struktur zapisanych w języku UML i GML (XML Schema).
Implementation of the INSPIRE Directive in Poland and construction of the National Spatial Data Infrastructure have caused a significant increase of interest in making spatial data and services available, particularly among public administration and private institutions. This entailed a series of initiatives that aim to harmonise different spatial data sets, so to ensure their logical and semantic coherence. The process of harmonisation requires either working out new data structures or adjusting existing spatial data structures to the INSPIRE guidelines and recommendations. Data structures are described with the use of UML and GML application schemas. Incorrect or too complex data structures have direct influence on the ability to generate GML data sets with concrete data (objects), and thereby can cause various problems and anomalies at the data production stage. The principal subject of this research is to measure complexity of UML and GML application schemas prepared in the Head Office of Geodesy and Cartography in Poland within the INSPIRE Directive implementation works. It is also assumed to analyse existing complexity measures of XML Schemas and to examine a possibility to use various tools to measure complexity of data structures expressed in UML and GML (XML Schema). - Źródło:
-
Roczniki Geomatyki; 2014, 12, 2(64); 197-204
1731-5522
2449-8963 - Pojawia się w:
- Roczniki Geomatyki
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł