Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "land use land cover" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Assessing Impacts of Mining Activities on Land Use/Land Cover Change Using Remote Sensing and GIS Techniques: A Case Study in Campha City, Vietnam
    Autorzy:
    Le, Thi Thu Ha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2020236.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    land use/land cover change
    mining activities
    remote sensing
    GIS
    górnictwo
    Wietnam
    Opis:
    Coal is one of the most mining commodities to date, especially to supply both national and international energy needs. Coal mining activities that are not well managed will have an impact on the occurrence of environmental damage. The present study was undertaken to analyze the process of humaninduced landscape transformation in the coal mines affected areas of Cam Pha, northeast Vietnam by interpreting temporal remote sensing data and using Geographic Information System. This experiment revealed that most of the study area was dominated by forest in all the time sequence period. The forest cover has decreased about 21.3%, meanwhile having nine fold increase in mining area from 1990 to 2020. The forest area lost during the study period was 7983.45 ha due to land cover conversion into mining area. The mining activities were also detrimental to the bare land and water body cover. The results of this study are expected to be used to support government efforts and mining managers in post-mining coal activities.
    Źródło:
    Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 467--477
    1640-4920
    Pojawia się w:
    Inżynieria Mineralna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of land use/land cover change in Adei watershed, Central Highlands of Ethiopia
    Analiza użytkowania i pokrycia terenu w zlewni Adei na Wyżynie Centralnej w Etiopii
    Autorzy:
    Dinka, Megersa Olumana
    Chaka, Degefa Dhuga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292985.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    change analysis
    GIS
    image analysis
    land use and land cover
    remote sensing
    analiza obrazów
    analiza zmian
    teledetekcja
    użytkowanie i pokrycie terenu
    Opis:
    Land use/land cover changes (LULCC) at Adei watershed (Ethiopia) over a period of 23 years (1986–2009) has been analysed from LANDSAT imagery and ancillary data. The patterns (magnitude and direction) of LULCC were quantified and the final land use/land cover maps were produced after a supervised classification with appropriate post-processing. Image analysis results revealed that the study area has undergone substantial LULCC, primarily a shift from natural cover into managed agro-systems, which is apparently attributed to the increasing both human and livestock pressure. Over the 23 years, the aerial coverage of forest and grass lands declined by 8.5% and 4.3%, respectively. On the other hand, agricultural and shrub lands expanded by 9.1% and 3.7%, respectively. This shows that most of the previously covered by forest and grass lands are mostly shifted to the rapidly expanding farm land use classes. The findings of this study suggested that the rate of LULCC over the study period, particularly deforestation due to the expansion of farmland need to be given due attention to maintain the stability and sustainability of the ecosystem.
    Zmiany użytkowania i sposobu pokrycia terenu w zlewni Adei (Etiopia) analizowano w ciągu 23 lat (1986–2009) z użyciem obrazów LANDSAT i dodatkowych danych. Oceniono ilościowo schemat zmian (wielkość i kierunek) oraz wykonano mapy użytkowania i pokrycia terenu po odpowiednim przetworzeniu danych. Analiza obrazów ujawniła, że badany obszar podlegał znaczącym zmianom – głównie od naturalnego pokrycia do gospodarczych agrosystemów, co wynikało z rosnącej presji ze strony człowieka i zwierząt gospodarskich. W ciągu 23 lat powierzchnie leśne i trawiaste zmalały odpowiednio o 8,5 i 4,3%, a powierzchnie użytkowane rolniczo i tereny zakrzaczone powiększyły się odpowiednio o 9,1 i 3,7%. Oznacza to, że tereny uprzednio zajmowane przez lasy i systemy trawiaste zostały zajęte przez tereny rolnicze. Przeprowadzone badania sugerują, że należy zwrócić szczególną uwagę na szybkie zmiany pokrycia powierzchni terenu, aby utrzymać stabilność i trwałość ekosystemu.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 41; 146-153
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Land-use Assessment and its Influence on Spatial Distribution of Rainfall Erosivity: Case Study of Cameron Highlands Malaysia
    Autorzy:
    Ul Mustafa, Muhammad Raza
    Sholagberu, Abdulkadir Taofeeq
    Syazwan, Muhammad Asyraf
    Yusof, Khamaruzaman Wan
    Hashim, Ahmad Mustafa
    Abdurrasheed, Abdurrasheed S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124485.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    land-use
    land cover
    erosivity
    Cameron Highlands
    GIS
    Opis:
    Over the years, Cameron Highlands have witnessed extensive land-use and land-cover (LULC) changes due to the massive agricultural and urbanization activities. This significantly contributed to the erosion problems in the area. Rainfall erosivity that measures the aggressiveness of raindrop in triggering soil erosion is one of its major components that could be influenced by the LULC changes in watersheds. However, the research relating to the LULC changes with the erosivity especially in the complex landscape is scarce. Hence, this study applies geographic information system (GIS) and remote sensing techniques to assess the LULC changes and their influence on the rainfall erosivity distribution in mountainous watershed of Cameron Highlands. Four Landsat images and the rainfall data from the period of thirty years were analysed for the development of LULC and erosivity maps respectively in ArcGIS environment. The study showed that the study area experienced immense land-use changes especially in agriculture and urbanization which affected the erosivity distribution. The LULC change for agriculture increased linearly in the last 30 years from 7.9% in 1986 to almost 16.4% in 2016. The results showed that urban development increased from 5.1% in 1986 to 11.4% in 2016. The increasing urbanization trend was targeted to meet up with tourism requirement in Cameron Highlands. However, forest class declined tremendously due to the exploration of land for agriculture practice and other various types of development. Watershed managers and other stakeholders should find this study beneficial in tackling erosion and its associated ecological challenges.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 2; 183-190
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmienność wzorca przestrzennego krajobrazu w świetle interpretacji dostępnych materiałów kartograficznych i teledetekcyjnych
    The variation of spatial landscape pattern based on cartographic and remote sensing data
    Autorzy:
    Kunz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130135.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    GIS
    miary krajobrazu
    pokrycie terenu
    użytkowanie terenu
    integracja danych
    ekologia krajobrazu
    landscape indices
    land use
    land cover
    data integration
    landscape ecology
    Opis:
    Analizowano zmienność wzorca przestrzennego krajobrazu trzech poligonów badawczych zlokalizowanych w Zaborskim Parku Krajobrazowym. Na każdym z wybranych poligonów w ciągu ostatnich 210 lat gospodarka leśna realizowana była z odmienną intensywnością. Zmienność struktury krajobrazu, wynikająca ze zmian technologicznych w leśnictwie oraz z różnego użytkowania poszczególnych powierzchni, określona została na podstawie dostępnych materiałów kartograficznych, topograficznych i teledetekcyjnych z lat 1796-2000. Przeanalizowano 6 stanów czasowych na podstawie interpretacji map topograficznych, 6 stanów na podstawie interpretacji map przeglądowych drzewostanów i zdjęć lotniczych oraz 7 stanów na bazie interpretacji zobrazowań satelitarnych. Dla przeprowadzenia porównań powierzchni badawczych obliczono wybrane miary i wskaźniki wzorca przestrzennego krajobrazu. Obliczeń dokonano zarówno na poziomie krajobrazu, jak i poszczególnych kategorii użytkowania terenu. Większość etapów postępowania badawczego zrealizowano z zastosowaniem technologii Systemów Informacji Geograficznej.
    The contemporary structure of the spatial landscape is the result of all activities and processes which took place in the analysed area in the past. Almost every activity of man is reflected in the landscape pattern in the creation of various forms of land use. In this paper, the variation of the landscape pattern of the Zabory Landscape Park is analyzed on three sample plots. The forest economy has been taking place with different activity on each of these sample plots for the previous 210 years. The landscape pattern changes as a result of technological changes were analyzed on the basis of cartographical, topographical maps and remote sensing data from 1796-2000. Six time states were analyzed on the basis of the interpretation of topographical maps, six states on the basis of interpretation of forest review maps of tree stands and aerial photographs, and seven states on the basis of interpretation of satellite imageries. The following source materials are used in the paper: Schrötter-Engelhardt maps (1796-1802), Prussian topographic maps – Messtischblätter (1874), WIG topographic maps (1936), topographic maps in scheme 1942 (1954) and topographic maps in scheme 1965 (1985) and maps revising treestands from: 1911, 1945, 1952-54, 1966, 1976, 1987-88, 1999-2000. To complement revising the maps of treestands panchromatic and colour aerial photographs from 1951, 1964, 1975, 1986 and 1997 were also used. To characterize changes in the landscape structure, the chosen indices of landscape spatial pattern were calculated. The following landscape indices were used: patch density and size metrics, edge metrics, shape metrics (within a fractal dimension and NSCP index), diversity metrics and fragmentation of basic subsections. Calculations were made on the level of a landscape as well as separate categories of land-use. Most of the research goals were achieved with the use of Geographical Information Systems technology. Comparative analysis of the studied sample plots show differences in the landscape structure of these places. Structural differences between the chosen sample plots are shown by using all measurements of indices for landscape mosaic, among others: density and sizes of patches, length of edges, shapes and variations estimated according to cartographic and spatial imagery interpretations. The cause of the strongest transformations in the landscape structure which took place in the sample plots in the 19th century were changes in land use connected with the introduction of the forestry industry. In two sample plots situated in the northern part of Zabory Landscape Park, there was an especially important change from a non-forest to a forest landscape. It took place in the last decade of 19th century. Later, the forest area expanded, but its range and rate of growth was much lower. Cleardifferences between sample plots also took place based on satellite data interpretation. From a comparison of ranges and average values of standardized vegetation index in each area and historical cartographic data, it was concluded that NDVI values in the present satellite images are determined by the way the area was used in the past.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 373-384
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapa zmian pokrycia terenu małopolski 1986-2011 wykonana w oparciu o klasyfikację obiektową obrazów satelitarnych Landsat oraz RapidEye
    Map of land use / land cover changes in malopolska voivodeship in 1986-2010 created by object based image analysis of Landsat and RapidEye satellite images
    Autorzy:
    Wężyk, P.
    Wójtowicz-Nowakowska, A.
    Pierzchalski, M.
    Mlost, J.
    Szafrańska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130712.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    klasyfikacja obiektowa
    OBIA
    Landsat
    RapidEye
    użytkowanie terenu
    pokrycie terenu
    analiza przestrzenna
    GIS
    segmentacja
    object-oriented classification
    land use
    land cover
    spatial analysis
    temporal analysis
    segmenatation
    Opis:
    Changes in land use / land cover are the result of interaction between natural processes and human activity. Using GIS analysis to estimate the dynamic of these changes we can detect former trends and their simulation in the future. Diagnosed directions of changes can be used e.g. to create local plans of spatial management or region growth policy. Main goal of this study was to diagnose main trends of changes in land use / land cover in Malopolska voivodeship in last 25 years (1986-2010). Results were shown as statistics and map compositions. Project was created based on RapidEye and LANDSAT 5 TM satellite data and aerial imagery from 2009-2010. The best way to process huge amount and various data was to use Object Based Image Analysis (OBIA). As the results of classification we received 10 classes of land use for both terms of analyses (1986-1987 and 2009-2010). Identified classes were: bare soil, grass-covered areas, urban areas, rivers and watercourses, coniferous forest, leaf forest, peatbog, and other areas. Results show, that especially 2 classes arisen much: forest (4.39%) and urban areas (2.40%), mostly at the expanse of agricultural (-3.60%) and grass-covered areas (-1.18%). Based on results we can say, that changes detected in past 25 years in Malopolska region, which we can also notice today, agree with general trends of landscape changes, that we can observe in Poland for the last 3 decades. These general changes are: renewed succession of forest on areas where agricultural production discontinued; also intense development of road infrastructure. Object Based Image Analysis allowed to realize these study for area of more than 15 000 km2 for only a few weeks.
    Zmiany pokrycia terenu i użytkowania ziemi są rezultatem wzajemnego oddziaływania na siebie złożonych procesów przyrodniczych oraz społeczno-ekonomicznych. Analizy przestrzenne GIS dynamiki tych zmian umożliwiają wykrycie występujących w przeszłości trendów i procesów oraz ich symulację dla nadchodzącego okresu. Zdiagnozowane kierunki przemian krajobrazu mogą zostać wykorzystane m.in. przy tworzeniu lokalnych planów zagospodarowania przestrzennego, czy generalnie kreowaniu polityki rozwoju regionów. Celem prezentowanego opracowania było zdiagnozowanie głównych trendów przemian pokrycia terenu województwa małopolskiego na przestrzeni ostatnich dwudziestu pięciu lat (19862011) oraz ich statystyczne i graficzne zaprezentowanie w postaci kompilacji map numerycznych. Projekt wykonano w oparciu o dane teledetekcyjne: zobrazowania satelitarne RapidEye i LANDSAT TM oraz lotnicze ortofotomapy (PZGiK) z lat 2009 - 2010. Duża ilość i różnorodność danych wymusiła zastosowanie obiektowego przetwarzania danych teledetekcyjnych, tj. klasyfikacji OBIA (ang. Object Based Image Analysis). W wyniku przeprowadzanej klasyfikacji otrzymano 10 klas pokrycia i użytkowania terenu dla dwóch terminów badawczych (1986-87 oraz 2010-11), tj.: grunty orne, użytki zielone, tereny zurbanizowane, rzeki i cieki, zbiorniki wodne, lasy iglaste, lasy liściaste, zadrzewienia i zakrzewienia, tereny różne oraz torfowiska. Wykazano, iż na obszarze Małopolski wystąpiło znaczne zwiększenie powierzchni lasów (wzrost o 4.4%) oraz terenów zurbanizowanych (wzrost o 2.4%), głównie kosztem powierzchni gruntów rolnych (ubytek o 3.6%) oraz trwałych użytków zielonych (ubytek o 1.2%). Otrzymane wyniki pozwoliły wysunąć wniosek, iż zmiany jakie zachodziły w przeciągu 25 lat oraz te, z którymi wciąż mamy do czynienia w województwie małopolskim, pokrywają się z ogólnymi kierunkami i trendami przemian krajobrazu obserwowanymi w Polsce w ostatnich trzech dekadach, tj. procesami sukcesji wtórnej zbiorowisk leśnych na gruntach, na których zaprzestano produkcji rolnej oraz związanych z inwestycjami infrastruktury drogowej i kolejowej. Zastosowanie automatycznej klasyfikacji obiektowej oraz analiz przestrzennych GIS pozwoliło na realizację opracowania dla obszaru ponad 15.000 km2 w ciągu zaledwie kilku tygodni.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 273-284
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Determination of the Maximum Runoff in the Representative and Experimental Hydrographical Basin of Sebes River (Banat, Romania)
    Wyznaczenie maksymalnego odpływu w reprezentatywnym i doświadczalnym dorzeczu hydrograficznym rzeki Sebes (Banat, Rumunia)
    Autorzy:
    Dunca, A.-M.
    Bădăluță-Minda, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813724.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    Sebeș River
    hydrographical basin
    runoff
    land use cover
    soil type
    runoff coefficient
    GIS
    rzeka Sebeș
    dorzecze hydrograficzne
    odpływ
    zagospodarowanie terenu
    rodzaje gleb
    współczynnik odpływu
    Opis:
    In the context of climate change, issues on more rational use of water resources and hydrological extreme events, such as floods, causing numerous negative effects every year, are becoming more acute. In small hydrographical basins, like the hydrographical basin of the Sebeş River (Romania), floods and their destructive effects have been and are amplified by the massive deforestation and the improper exploitation of surfaces. The analysis of the physical and geographical features of Sebeș hydrographical basin enables us to establish the runoff regime, including for the periods with high waters and floods. The maximum runoff occurring in this representative and experimental hydrographical basin was calculated based on the input data processed in GIS. The calculation equation to determine the maximum runoff of this small hydrographical basin used the physical and geographical features of the basin, namely: the relief altitude, the slope, the land use cover, the soil types, the rain intensity and their features. From the analysis of the runoff spatial distribution within Sebeş hydrological basin, we may notice that various geomorphometric components have a higher or lower share in determining the runoff coefficient.
    W kontekście zmian klimatycznych coraz poważniejsze stają się kwestie bardziej racjonalnego wykorzystywania zasobów wodnych i ekstremalnych zdarzeń hydrologicznych, takich jak powodzie, powodujące liczne negatywne skutki każdego roku. W małych dorzeczach hydrograficznych, takich jak dorzecze rzeki Sebeş (Rumunia), powodzie i ich destrukcyjne skutki zostały wzmocnione przez masowe wylesianie i niewłaściwe zagospodarowanie terenu. Analiza fizycznych i geograficznych cech dorzecza Sebeş pozwala ustalić reżim odpływu, także dla okresów o wysokim stanie wody i powodzi. Maksymalny odpływ występujący w tym reprezentatywnym i eksperymentalnym dorzeczu hydrograficznym został obliczony na podstawie danych wejściowych przetworzonych w GIS. Równanie obliczeniowe maksymalnego odpływu z badanego małego dorzecza wykorzystuje fizyczne i geograficzne cechy dorzecza, a mianowicie: wysokość wypiętrzenia, nachylenie, pokrycie terenu, typ gleby, intensywność opadów i ich cechy. Na podstawie analizy rozkładu przestrzennego odpływu w obrębie dorzecza Sebeş można zauważyć, że różne składniki geomorfometryczne mają większy lub mniejszy udział w określaniu współczynnika spływu.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 1; 54-72
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatiotemporal interactions between surface coal mining and land cover and use changes
    Autorzy:
    Paraskevis, Nikolaos
    Servou, Aikaterini
    Roumpos, Christos
    Pavloudakis, Francis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839060.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    land cover/use change
    surface mining
    relative spatial indicator
    transition matrix
    GIS
    active mining area
    górnictwo odkrywkowe
    względny wskaźnik przestrzenny
    macierz przejścia
    aktywny obszar górniczy
    Opis:
    Long-term surface mining and land cover/use changes have been evidenced to have a critical relationship. This study investigates the evolution of this relationship for Ptolemais (Northern Greece) coal mining area during the period 1990-2018. In this context, satellite images, Corine data, and mining maps were used. A relative spatial indicator (RSI) was adopted to describe the mineral land areas and ArcGIS tools to define the land cover and use changes. Furthermore, mine operation parameters were statistically analyzed concerning land cover/use areas. The study revealed that areas described as “mineral extraction sites” present a strong correlation with “non-irrigated arable land” and “transitional woodland”. From 1990 to 2018, the total forest area was increased by three times, mainly as a result of the dumping sites’ geometry. Additionally, the mine operation parameters are well correlated with the active mining area, and more specifically, there is a linear relationship between the stripping ratio and the ratio of lignite production to active mining area. In the general case, the calculated annual changing rate of land use types may contribute to the prediction of future land reclamation uses and, consequently, to land reclamation planning in due time.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2021, 20, 2; 72-89
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies