Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "interpolation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Spatiotemporal Variations of Particulate Matter in Tirana
    Autorzy:
    Hysenaj, Medjon
    Duraj, Siditë
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2028002.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    interpolation
    GIS
    TSPM
    air quality
    relationship
    PM₁₀
    Opis:
    Air pollution regards all chains of environmental prospective. As an actualized and future issue we concentrate our efforts to set a frame on major air pollutants and their relation. The period of study rely on 15 year time interval (2012-2016) and the geographical area is focused on data retrieved from the capital, Tirana. We canalize our investigation mainly on inhalable particle and their behavior toward other particles. The goal is to establish $PM_{10}$ (Particulate Matter with a diameter < 10 μm) trend based on significant associations. We develop the analytical process due to air pollution numbers which turn to be of considerable concern in the country. $PM_{10}$ and Total Suspended Particulate Matter (TSPM) have different diameter but reflect the same trend line. They show strong positive correlation value with $O_3$ and $SO_2$ (r > 0.75). $NO_2$ particles seem to be less (r < 0.25) involved in this interaction. AQI (Air Quality Index) is fully depended (r > 0.92) on $PM_{10}$ behavior. We test also socioeconomic and meteorological parameters that produce interesting results. IDW (Inverse Distance Weight) interpolation maps resume the geographical dispersion of $PM_{10}$ values. The reductive emission index retrieved from Euro standard transition for vehicle fleet develops a new situation. We generate potentially future values of $PM_{10}$ emission. Predictive scenario is created, interpolation maps are the backbone of this methodology.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 11; 209-214
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial distribution prediction for the ground water quality in Mosul City (Iraq) using variogram equations
    Autorzy:
    Al-Tamir, Mus'ab A.
    Ibrahim, Abdullah
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36063299.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    GIS
    geospatial interpolation
    groundwater quality
    kriging
    semivariogram model
    Opis:
    The GIS-aided spatial interpolation was applied on collected groundwater data to predict selected parameters (i.e., pH, electrical conductivity, and temperature) for the selected water wells distributed over Mosul City in Iraq. A descriptive statistical analysis was conducted on collected samples to explore the statistical indices. The skewness test was also employed to test the distribution of data sets around their mean values. The natural logarithms function achieved least skewness values and thus was applied to transfer data sets in order to adjust normality of the data sets distribution. Among all applied semivariogram models, the J-Bessel semivariogram model was optimal in terms of root mean square error (RMSE) values. The average standard errors were 0.2217, 740.5, and 1.209 for pH, EC, and temperature, respectively.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2023, 32, 2; 186-197
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Proposed Merging Methods of Digital Elevation Model Based on Artificial Neural Network and Interpolation Techniques for Improved Accuracy
    Autorzy:
    Alemam, Mustafa K.
    Yong, Bin
    Sani-Mohammed, Abubakar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314479.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Centrum Badań Kosmicznych PAN
    Tematy:
    digital elevation model
    GIS
    artificial neural network
    interpolation methods
    SRTM
    Opis:
    The digital elevation model (DEM) is one of the most critical sources of terrain elevations, which are essential in various geoscience applications. Most of these applications need precise elevations, which are available at a high cost. Thus, sources like the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) DEM are frequently accessible to all users but with low accuracy. Consequently, many studies have tried to improve the accuracy of DEMs acquired from these free sources. Importantly, using the SRTM DEM is not recommended for an area that partly contains high-accuracy data. Thus, there is a need for a merging technique to produce a merged DEM of the whole area with improved accuracy. In recent years, advancements in geographic information systems (GIS) have improved data analysis by providing tools for applying merging techniques (like the minimum, maximum, last, first, mean, and blend (conventional methods)) to improve DEMs. In this article, DEM merging methods based on artificial neural network (ANN) and interpolation techniques are proposed. The methods are compared with other existing methods in commercial GIS software. The kriging, inverse distance weighted (IDW), and spline interpolation methods were considered for this investigation. The essential step for achieving the merging stage is the correction surface generation, which is used for modifying the SRTM DEM. Moreover, two cases were taken into consideration, i.e., the zeros border and the H border. The findings show that the proposed DEM merging methods (PDMMs) improved the accuracy of the SRTM DEM more than the conventional methods (CDMMs). The findings further show that the PDMMs of the H border achieved higher accuracy than the PDMMs of the zeros border, while kriging outperformed the other interpolation methods in both cases. The ANN outperformed all methods with the highest accuracy. Its improvements in the zeros and H border respectively reached 22.38% and 75.73% in elevation, 34.67% and 54.83% in the slope, and 40.28% and 52.22% in the aspect. Therefore, this approach would be cost-effective, especially in critical engineering projects.
    Źródło:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy; 2023, 58, 3; 122--170
    2083-6104
    Pojawia się w:
    Artificial Satellites. Journal of Planetary Geodesy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial Distribution of Rainfall with Elevation in Satluj River Basin: 1986-2010, Himachal Pradesh, India
    Autorzy:
    Kumar, Sandeep
    Gil, G. S.
    Santosh, Santosh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193947.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    DEM
    GIS
    Himalayas
    Interpolation
    Orographic effect
    Precipitation
    Satluj River Basin
    Opis:
    The complex relationship between topography and precipitation in mountainous regions such as Himalayas is evident from the pattern of rainfall distribution. The variation in precipitation with altitude is controlled by mean height of clouds and decrease in water vapours with altitude. Spatially distributed measurements of precipitation have gained renewed interest in connection with climate change impact studies. Precipitation values are usually available from a limited number of gauge stations and their spatial estimates can be obtained by interpolation techniques such as Inverse Distance Weighted (IDW), Kriging and Spline. In the present study, precipitation-elevation relationship can be established using Digital Elevation Model (DEM) (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer-ASTER, 30m resolution), Spline interpolation technique in Geographical Information System (GIS) environment and point data from various gauge stations spread over the Satluj River Basin. Changes of spatial distribution of precipitation with elevation show a distinct shift. Bhakra Dam (5854.60 mm) to Rampur (4451.10 mm), there is continuous variation in rainfall with increase in altitude. But beyond Rampur, variation is very high. Swarghat shows exceptional rainfall (8031.76 mm), may be due to position of mountains and their orographic effects. Maximum rainfall was observed in the lower Himalayas i.e. Shiwalik range. Negligible rainfall was observed beyond Kaza (470 mm), above the elevation of around 3756 m. The general trend of rainfall exhibits that the lower and middle parts experience good rainfall whereas the upper part experiences less rainfall. Such spatial and temporal distribution of rainfall with elevation provides an important platform for hydrologic analysis, planning and management of water resources.
    Źródło:
    World Scientific News; 2015, 19; 1-15
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konstrukcja mapy batymetrycznej na podstawie badań sonarowych sztucznego zbiornika wodnego na przykładzie Zalewu Sulejowskiego
    Construction of a bathymetric map (1:25000) of an artificial water reservoir located in a lowland area: the example of the Sulejów Reservoir, Poland
    Autorzy:
    Jaskulski, M.
    Szmidt, A.
    Zbiciński, I.
    Ziemińska-Stolarska, A.
    Adamiec, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132347.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    batymetria
    interpolacja
    GIS
    zbiornik zaporowy
    kartowanie
    bathymetry
    interpolation
    dam reservoirs
    charting
    Opis:
    W artykule tym poruszony został problem wykonywania pomiarów batymetrycznych na płytkich sztucznych zbiornikach śródlądowych położonych na obszarach nizinnych. Jako obszar badań wybrano Zalew Sulejowski położony w Polsce Centralnej. Zbiorniki tego typu charakteryzują się często mocno urozmaiconą linią brzegową o dużej zmienności jej stanu, urozmaiconym dnem powstałym w wyniku szeregu prac hydrotechnicznych oraz dużą eutrofizacją, szczególnie płytszych fragmentów zbiornika. Czynniki te istotnie wpływają na sposób i jakość pomiarów oraz na późniejszą interpretację uzyskanych danych morfometrycznych W tekście przedstawiono sposoby wykonywania tego typu pomiarów batymetrycznych w strefach problemowych, metody weryfikacji i korekty uzyskanych danych, a także metodykę wykreślania obrazu ukształtowania dna, łącznie z przykładem uzupełnienia informacji morfometrycznej w oparciu o inne źródła danych. W wyniku przeprowadzonych prac uzyskano mapę batymetryczną Zbiornika Sulejowskiego w skali 1:25000.
    The article deals with the issue of conducting bathymetric measurements in shallow, artificial inland reservoirs found in lowland. The Sulejów Reservoir, located in Central Poland, was selected as the study area. Reservoirs of this type are often characterised by well-developed shoreline and diverse bottom resulting from range of hydrotechnical works and considerable eutrophication, especially in the shallower parts of the reservoir. These factors have significant impact on the method and quality of bathymetric measurements, and by extent on the interpretation of the obtained morphometric data and, consequently, on the choice of methods for the final charting of the bottom. The paper presents a methodology for bottom measurements in problem zones, and methods for the verification and correction of the obtained data. Complementary morphometric data were taken from additional data sources. As result of this research, a bathymetric chart of the Sulejów Reservoir was made at scale of 1:25000.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2018, 59; 5-12
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis and simulation of wireless signal propagation applying geostatistical interpolation techniques
    Autorzy:
    Kolyaie, S.
    Yaghooti, M.
    Majidi, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130984.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    GIS
    geostatistics
    kriging
    interpolation
    IDW
    radio propagation
    prediction
    geostatystyka
    interpolacja
    propagacja fal radiowych
    uszczelnianie
    Opis:
    This paper is a part of an ongoing research to examine the capability of geostatistical analysis for mobile networks coverage prediction, simulation and tuning. Mobile network coverage predictions are used to find network coverage gaps and areas with poor serviceability. They are essential data for engineering and management in order to make better decision regarding rollout, planning and optimisation of mobile networks.The objective of this research is to evaluate different interpolation techniques in coverage prediction. In method presented here, raw data collected from drive testing a sample of roads in study area is analysed and various continuous surfaces are created using different interpolation methods. Two general interpolation methods are used in this paper with different variables; first, Inverse Distance Weighting (IDW) with various powers and number of neighbours and second, ordinary kriging with Gaussian, spherical, circular and exponential semivariogram models with different number of neighbours. For the result comparison, we have used check points coming from the same drive test data. Prediction values for check points are extracted from each surface and the differences with actual value are computed.The output of this research helps finding an optimised and accurate model for coverage prediction.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 261-270
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Method for Hazard Mapping Illustrated with an Example of Fire Service Interventions
    Metoda mapowania zagrożeń na przykładzie interwencji Straży Pożarnej
    Autorzy:
    Kowalczyk, Anna Maria
    Bajerowski, Tomasz
    Ogrodniczak, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385558.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    mapa zagrożeń
    analiza
    geoinformacja
    Straż Pożarna
    GIS
    interpolacja
    hazard map
    analysis
    geoinformation
    the Fire Service
    interpolation
    Opis:
    Spatial information systems are already widely used and are commonly applied in crisis management. The aim of the study was to develop a method for mapping hazards as a tool supporting crisis management processes and decision making processes for the purposes of security and activities of the Fire Service, and the organisation of the National Rescue and Fire System. As part of the study, formulas determining the scale of danger of each event, and a danger scale factor were developed. Hazard maps were compiled using various methods of cartographic presentation, including interpolation, chorogram, and hotspot. The data used was information from the National Fire Service, from an area accepted as representative. The suggested solution proposes a new meth od for spatial analysis which takes into account not only the number of events as such, but also the weight of hazards they generate, the specified scale of dangers. The conducted study indicates that the hazard map compiled using this method show more spatial relationships than raw statistical data, which enables a better analysis of the studied phenomenon. The end result of the study is the development of algorithms enabling the compilation of a hazard map which takes into account not only the very fact of the occurrence of a hazard but also its weight.
    Systemy informacji przestrzennej są obecnie powszechnie wykorzystywane i znajdują szerokie zastosowanie w zarządzaniu kryzysowym jako narzędzie wspierające procesy decyzyjne. Narzędzia geoinformacyjne umożliwiają identyfikację przestrzenną zagrożeń, modelowanie danych przestrzennych, opracowywanie scenariuszy stanów przyszłych zagrożeń oraz opracowywanie planów zapobiegania wystąpienia kryzysu i jego skutków. Mapy zagrożeń są narzędziem wykorzystywanym do wspierania procesów decyzyjnych w przypadku zagrożenia. Celem pracy było opracowanie metody, która pozwoli na kartowanie map zagrożeń jako narzędzia wspierającego procesy zarządzania kryzysowego oraz procesy decyzyjne dotyczące bezpieczeństwa i działań zarówno Straży Pożarnej, jak również krajowego systemu ratowniczo gaśniczego (KSRG). W ramach badań opracowano wzory określające skalę niebezpieczeństwa każdego ze zdarzeń oraz współczynnik skali niebezpieczeństwa. Opracowano mapy zagrożeń z wykorzystaniem różnych metod prezentacji kartograficznej, w tym: interpolacji, kartogramu, hotspot. Jako dane wykorzystano informacje z PSP z obszaru przyjętego jako reprezentatywny. Zebrane dane charakteryzowały się brakiem jednorodności zapisu i zróżnicowaną jakością. Skutkowało to potrzebą ich unifikacji i dodatkowej oceny. Efektem końcowym badań są algorytmy pozwalające na kartowanie map zagrożeń, uwzględniających nie tylko sam fakt wystąpienia zagrożenia, ale również jego wagę oraz skalę niebezpieczeństwa. Wykonane badania wykazują, że opracowane tą metodą mapy zagrożeń obrazują więcej zależności przestrzennych niż surowe dane statystyczne, co pozwala na lepszą analizę badanego zjawiska.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 3; 21-40
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie regresji ważonej geograficznie do modelowania miejskiej wyspy ciepła we Wrocławiu
    Application of geographically weighted regression for urban heat island modelling in Wrocław
    Autorzy:
    Szymanowski, M.
    Kryza, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130125.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    regresja ważona geograficznie
    interpolacja przestrzenna
    GIS
    wyspa ciepła
    Wrocław
    geographically weighted regression
    spatial interpolation
    urban heat island
    Opis:
    Artykuł prezentuje zastosowanie regresji ważonej geograficznie (GWR) do interpolacji przestrzennej temperatury powietrza w warunkach wystąpienia miejskiej wyspy ciepła (UHI) we Wrocławiu. Rezultaty interpolacji GWR porównano z uzyskanymi za pomocą innych metod: regresji wieloczynnikowej (MLR) – model globalny, i krigingu resztowego dla obydwu modeli regresyjnych (odpowiednio: RK i GWRK). Dane wejściowe stanowiły pomiary temperatury powietrza w 206 nieregularnie rozmieszczonych punktach oraz warstwy dodatkowych zmiennych objaśniających, utworzone głównie na podstawie mapy pokrycia terenu i zdjęć satelitarnych (Landsat TM). Walidację interpolacji przeprowadzono metodą oceny krzyżowej (CV), analizując miary diagnostyczne (BIAS, MAE, RMSE) i rozkład przestrzenny błędów CV. Porównanie rezultatów modeli regresyjnych wskazało zasadność zastosowania GWR w przypadku niestacjonarnego procesu przestrzennego (UHI). Kalibrację modelu lokalnego przeprowadzono w zmiennej macierzy sąsiedztwa (tzw. kernelu) z uwzględnieniem zachowania możliwości fizycznej interpretacji procesu. Kriging reszt, przeprowadzony dla lokalnego i globalnego modelu regresji poprawił jakość interpolacji. Za optymalną w analizowanych przypadkach UHI metodę interpolacji uznano kriging resztowy dla regresji ważonej geograficznie (GWRK).
    Implementation of geographically weighted regression (GWR) for urban heat island (UHI) modelling in Wrocław is presented. The results of spatial interpolation using 4 methods are evaluated and compared. The methods are: multiple linear regression (MLR) – global model, GWR – local model and residual kriging for both regression techniques (RK and GWRK). The analysis was performed based on 2 examples of UHI. Air temperature data were gathered in 206 irregularly distributed points. Additional explanatory variables were developed based mainly on the land-use map and Landsat TM images. The cross-validation (CV) technique was used to compare results obtained with the different algorithms together with the evaluation of errors (BIAS, MAE, RMSE) and their spatial distribution. The results confirmed the usefulness of GWR in the case of non-stationarity of the spatial process. Calibration of the local models was performed using adaptive kernel, taking into account the possibility of physical interpretation of the model. Kriging of MLR and GWR residuals significantly improved the spatial interpolation results in terms of cross-validation errors. The most accurate results of the UHI spatialization were obtained with the GWRK techniquedr.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2009, 20; 407-419
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie procesu osiadania terenu górniczego Kopalni Węgla Brunatnego Bełchatów - nowe podejście
    Land subsidence modeling in mining area of open pit Brown Coal Mine Bełchatów - a new approach
    Autorzy:
    Palmąka, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074851.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Bełchatów
    GIS
    geostatystyka
    interpolacja
    modele liniowe
    modele nieliniowe
    osiadanie terenu
    Sammon's mapping
    mapy samoorganizujące się
    SOM
    sieci neuronowe
    regresja liniowa
    geostatistics
    interpolation
    linear models
    land subsidence
    self-organizing map
    neural networks
    multiple linear regression
    Opis:
    From the beginning of open-pit mining works (i.e. ground massive dewatering, access excavation, cover dumping) in 1976, which were strictly connected with an exposure a brown coal beds on Bełchatów field it was noticed, that a land surface subsided in the vicinity of Brown Coal Mine Bełchatów. Quantitative land subsidence assessments, which are based on deterministic models (elastic ground model, consolidation model), are not efficient enough to simulate the process – adjusted coefficient of determination amounts R2kor2kor
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2011, 59; 245-250
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies