Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analiza rynku nieruchomości" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analysis of the level of prices and number of transactions, and their dynamics on the housing real estate market – a case study in Katowice
Analiza poziomu cen i liczby transakcji oraz ich dynamika na rynku nieruchomości lokalowych – studium przypadku w Katowicach
Autorzy:
Siejka, Monika Maria
Słomiany, Konrad
Górak, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124657.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
GIS
QGIS
Voronoi diagram
real estate market analysis
spatial analysis
poligony Woronoja
analiza rynku nieruchomości
analiza przestrzenna
Opis:
The development of the real estate market necessitates a continuous need for analyses regarding the distribution of the number of transactions and level of transaction prices of real estate. This information is important for many market participants, such as investors, property owners, creditors, developers, as well as state and local government administration (for fiscal reasons). Transaction price data are systematically collected by administration units and are generally available to citizens. However, prices themselves do not provide sufficient information for the average user. Only when combined with geospatial data, they constitute complete and userexpected information. This publication analyses the distribution of unit transaction prices and the number of housing real estate transactions in the city of Katowice. A publicly available QGIS programme was used for the analysis. The results of the research proved the usefulness of the methodology used. Using the Voronoi diagram, the spatial distribution of the number of transactions in the studied area was presented. Using the methods of graphical data visualisation, the distribution of transaction prices in individual plats and the change in the distribution of transaction prices depending on the distance from the city centre were presented. In the case of the number of concluded transactions, plat 2 dominates, both on the primary and secondary market. In addition, in both cases, 2019 was the year with the most activity. Whereas, the highest transaction prices were recorded in 2020. In secondary trading, it was plat 14, and in primary trading – plat 3. The last year of the analysis is the period in which there was a large jump in prices, with a decrease in the number of transactions.
Rozwój rynku nieruchomości wymusza ciągłą potrzebę prowadzenia analiz dotyczących rozkładu liczby transakcji i poziomu cen transakcyjnych nieruchomości. Informacje te są istotne dla wielu uczestników rynku jakimi są np. inwestorzy, właściciele nieruchomości, kredytodawcy, deweloperzy, a także administracja państwowa i samorządowa (ze względów fiskalnych). Dane dotyczące cen transakcyjnych są systematycznie gromadzone przez jednostki administracji i powszechnie dostępne dla obywateli. Jednak, ceny same w sobie, nie stanowią wystarczającej informacji dla przeciętnego użytkownika. Dopiero po ich połączeniu z danymi geoprzestrzennymi, stanowią pełną i oczekiwaną przez użytkownika informację. W niniejszej publikacji przeprowadzono analizę rozkładu jednostkowych cen transakcyjnych oraz liczby transakcji nieruchomości lokalowych o charakterze mieszkalnym, na obszarze miasta Katowice. Do analizy wykorzystano ogólnodostępny program QGIS. Wyniki badań dowiodły użyteczności zastosowanej metodyki. Wykorzystując poligony Woronoja przedstawiono przestrzenny rozkład liczby transakcji na badanym obszarze. Wykorzystując metody graficznej wizualizacji danych przestawiono rozkład cen transakcyjnych w poszczególnych obrębach ewidencyjnych oraz zmianę rozkładu cen transakcyjnych w zależności od odległości od centrum miasta. W przypadku liczby zawartych transakcji dominuje obręb 2, zarówno na rynku pierwotnym jak i wtórnym. Ponadto w obydwu przypadkach najbardziej aktywny był rok 2019. Natomiast najwyższe ceny transakcyjne zanotowano w 2020 roku. W obrocie wtórnym był to obręb 14, a w obrocie pierwotnym obręb 3. Ostatni rok analizy jest okresem w którym nastąpił duży skokowy wzrost cen, przy spadku liczby transakcji.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 1; 25--39
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podsystem geoinformatyczny do analizy rynku nieruchomości
Geoinformatic subsystem for real estate market analysis
Autorzy:
Basista, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131153.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
analiza rynku nieruchomości
nieruchomość gruntowa
system informacji geograficznej
GIS
real estate market analysis
real estate
geographical information system
Opis:
Artykuł prezentuje budowę i funkcjonalność podsystemu geoinformatycznego, którego zadaniem jest wspomóc proces analizy rynku i wyceny pojedynczych nieruchomości. Znajduje się tu szczegółowy opis wprowadzania poszczególnych atrybutów do bazy oraz obliczania wartości tych atrybutów na podstawie proponowanych definicji skal atrybutów. Przedstawiony został również algorytm do wyboru nieruchomości podobnych, który zaimplementowano w systemie. Kluczowym etapem tego algorytmu jest obliczenie wskaźnika cenotwórczego na podstawie wartości atrybutów danej nieruchomości. Grupa nieruchomości wybrana za pomocą tego algorytmu jest wizualizowana na mapie. System geoinformatyczny przeznaczony jest dla baz nieruchomości gruntowych i lokalowych, a do jego realizacji wykorzystano oprogramowanie Systemów Informacji Geograficznej. Wolne oprogramowanie gvSIG zostało rozbudowane o dodatkowe funkcje ułatwiające analizę rynku nieruchomości.
There are many tools to manage spatial data. They called Geographic Information System (GIS), which apart from data visualization in space, let users make various spatial analysis. Thanks to them, it is possible to obtain more, essential information for real estate market analysis. Many scientific research present GIS exploitation to future mass valuation, because it is necessary to use advanced tools to manage such a huge real estates’ data sets gathered for mass valuation needs. In practice, appraisers use rarely these tools for single valuation, because there are not many available GIS tools to support real estate valuation. The paper presents the funcionality of geoinformatic subsystem, that is used to support real estate market analysis and real estate valuation. There are showed a detailed description of the process relied to attributes’ inputting into the database and the attributes’ values calculation based on the proposed definition of attributes’ scales. This work presents also the algorithm of similar properties selection that was implemented within the described subsystem. The main stage of this algorithm is the calculation of the price creative indicator for each real estate, using their attributes’ values. The set of properties, chosen in this way, are visualized on the map. The geoinformatic subsystem is used for the un-built real estates and living premises. Geographic Information System software was used to worked out this project. The basic functionality of gvSIG software (open source software) was extended and some extra functions were added to support real estate market analysis.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 33-43
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies