Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "RUSLE" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Mapping of soil erodibility and assessment of soil losses using the RUSLE model in the Sebaa Chioukh Mountains (northwest of Algeria)
    Mapowanie erozyjności gleb i ocena strat gleby w górach Sebaa Chioukh (północno-zachodnia Algieria) za pomocą modelu RUSLE
    Autorzy:
    Meghraoui, M.
    Habi, M.
    Morsli, B.
    Regagba, M.
    Seladji, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293128.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    GIS
    remote sensing
    RUSLE
    Sebaa Chioukh Mountains
    góry Sebaa Chioukh
    model RUSLE
    teledetekcja
    Opis:
    In Algeria, erosion and solid transport constitute a major constraint to the development of agriculture and to the management of hydrotechnical works (more than 20% are silted). Due to the irregular rains that characterize the Mediterranean semi-arid zones, the topography of the mountainous areas, the fragility of the soils, the absence of vegetation cover and the inappropriate cropping systems, the Sabaa Chioukh Mountains shows a dissected topography, frequent and violent floods. It is therefore absolutely important and crucial to assess, spatially and quantitatively, the effects of soil erosion in order to face the phenomenon and to propose the best strategies for conservation and land management. This study aims to map the soils erodibility, using remote sensing, and Geographic Information Systems (GIS) taking into account the soil types. In order to achieve the objective, we calculated the factors of the RUSLE equation. The results obtained showed that 26,760 ha i.e. 56.58% of our study area are exposed to an annual soil loss of 150 to 200 t∙ha–1. These areas are located in fersiallitic soils and vertisols and especially in non-cultivable areas which have high slope values.
    Erozja i transport zawiesiny stanowią w Algierii główne ograniczenie rozwoju rolnictwa i zarządzania infrastrukturą hydrotechniczną (ponad 20% urządzeń jest zamulonych). Z powodu nieregularnych opadów typowych dla półpustynnych obszarów śródziemnomorskich, topografii rejonów górskich, wrażliwości gleb, braku pokrywy roślinnej i niewłaściwych systemów upraw w górach Sebaa Chioukh o zróżnicowanej topografii występują częste i gwałtowne powodzie. Dlatego bezwzględnie konieczne jest dokonanie oceny (w skali przestrzennej i ilościowej) skutków erozji glebowej w celu zmierzenia się z tym zjawiskiem i zaproponowania najlepszej strategii ochrony i gospodarki przestrzennej. Przedstawione badania miały na celu wykonanie map erozyjności gleb z użyciem teledetekcji i systemu GIS z uwzględnieniem typów gleb. Aby to osiągnąć, obliczono współczynniki w równaniu RUSLE. Uzyskane wyniki dowodzą, że 26 760 ha, tzn. 56,58% obszaru badań, doświadcza rocznych strat gleby w ilości od 150 do 200 t∙ha–1. Obszar badań położony jest na glebach krzemionkowo-żelazistych i vertisolach występujących szczególnie na terenach niewykorzystywanych rolniczo o dużym stopniu nachylenia.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 205-213
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Potential erosion of the areas deforested for ski slopes - an example of mount Jaworzyna Krynicka
    Autorzy:
    Gołąb, J.
    Urban, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101454.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    potential erosion
    RUSLE
    deforestation
    ski slope
    GIS
    Opis:
    Erosion is a natural phenomenon which constantly changes the shape of the Earth’s surface, yet it is regarded as a very serious harmful factor by people in view of their economic and investments activities. Ski slopes are a special example of areas with a serious erosion hazard due to a permanent deforestation, considerable longitudinal slopes, engineering works, levelling ski slopes, but also because of abundant surface runoff. The aim of the research was to compare the extent of potential soil erosion in deforested areas intended for ski slopes, with various anti-erosion measures implemented, as well as to discuss the possibility of RUSLE erosion model application under these conditions. The researched objects were ski runs on the eastern slopes of Mount Jaworzyna Krynicka (The Beskid Sądecki Mts.). Potential erosion was computed in the areas of seven ski slope segments in four variants of the area cover and applied anti-erosion measures. Some computational data (the ski slope area, average slope gradients, soil granulometric composition) were obtained from the Forest Digital Map and Digital Terrain Model, whereas numerical indicators used for the model were established on the basis of the subject literature. Under presented conditions, potential erosion losses were greatly diversified. The biggest losses, expressed as erosion losses factor A, have been indicated for variant I (naked soil, without anti-erosion measures) and varied from ca. 18 to ca. 36 Mg•ha-1•year-1. Sodding ski slopes dimin ished potential erosion to 4.5% of the value obtained for the comparative variant (variant I), while shortening of the surface runoff length without sodding may reduce potential erosion losses to ca. 20÷25%. Combination of both measures may significantly reduce the erosion in these areas (to ca. 0.04%). The obtained results are analogous to other authors’ findings.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2017, IV/1; 1415-1426
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using RUSLE and GIS for the soil loss assessment in arid regions: The case of the Ain Sefra catchment in the Ksour Mountains, Algeria
    Autorzy:
    Melalih, Ahmed
    Mazour, Mohamed
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844352.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Ain Sefra watershed
    Algeria
    arid region
    GIS
    RUSLE
    soil erosion
    Opis:
    The loss of soil quality due to erosion is a global problem, particularly affecting natural resources and agricultural production in Algeria. In this study, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is applied to estimate the risk of water erosion in the Ain Sefra arid watershed (Algeria). The coupling of this equation with Geographic Information Systems (GIS) allows to assess and map the soil loss rates. The land erosion is influenced by many control variables, such as the topographic factor of the terrain and the length of slope (LS factor), rainfall erosivity (R factor), sensitivity of soil to erosion (K factor), presence of vegetation (C factor) and the antierosion cultivation techniques (P factor). To calculate the average annual soil loss, these five factors were considered and multiplied in the RUSLE Equation. The result shows that the average rate of soil loss is estimated at about 5.2 t·ha–1·y–1 over the whole watershed. This study is the first of its kind in the region and aims to assess the soil loss caused by water erosion processes in this arid zone. Consequently, it is essential to take real intervention measures in these upstream areas in order to combat this scourge, based on priorities ensuring the sustainable management of natural resources in the study area.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 205-214
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zagrożenia gleb erozją wodną w rejonie Zbiornika Dobczyckiego w oparciu o wyniki numerycznego modelowania
    Risk assessment for soil water erosion within the Dobczyce Reservoir area based on numerical modeling results
    Autorzy:
    Mularz, S.
    Drzewiecki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131170.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    erozja wodna gleb
    modelowanie przestrzenne
    GIS
    RUSLE
    soil erosion
    spatial modelling
    USPED
    Opis:
    W artykule przedstawiono rezultaty modelowania rozkładu przestrzennego nasilenia procesów erozji (i depozycji) materiału glebowego w obszarze północnej części bezpośredniej zlewni Zbiornika Dobczyckiego, otrzymane z wykorzystaniem modeli RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) (Renard i in., 1991) i USPED (Unite Stream Power-based Erosion/Deposition) (Mitasova i in., 1998). Szczególną uwagę poświęcono ocenie wpływu, jaki na wynik modelowania wywiera rozdzielczość przestrzenna zastosowanego Numerycznego Modelu Rzeźby Terenu. Wykorzystano w tym celu modele wysokościowe o rozdzielczości przestrzennej 30, 10 oraz 5 metrów wygenerowane przy zastosowaniu tej samej metody z danych źródłowych w postaci modeli TIN otrzymanych w trakcie realizacji projektu LPIS żaden z dwu testowanych modeli (RUSLE, USPED) nie daje w pełni wiarygodnego obrazu zagrożenia erozyjnego. RUSLE prognozuje występowanie erozji (i to nawet o znacznym stopniu nasilenia) na obszarach, na których w rzeczywistości zachodzić może depozycja materiału glebowego. USPED daje możliwość identyfikacji obszarów depozycji, ale prognozowane przez ten model wielkości erozji obarczone są znaczną niepewnością (por. np. Mitasova i in. 1998). Rozwiązanie stanowić może łączną analiza wyników uzyskanych z wykorzystaniem obu modeli. Rozdzielczość użytego NMT w znacznym stopniu determinuje możliwość geometryzacji obszarów zagrożonych. Szczególnie wyraźna różnica widoczna jest pomiędzy wynikami uzyskanymi dla modelu o rozdzielczości 30 metrów, a dwoma pozostałymi testowanymi rozmiarami oczek siatki NMT. Za wystarczający do przeprowadzenia modelowania uznać można model o rozdzielczości 10 metrów. Rozpatrywany obszar (północna część bezpośredniej zlewni Zbiornika Dobczyckiego) jest narażony na procesy erozji wodnej gleb w niewielkim stopniu. W wyniku przeprowadzonego modelowania jedynie dla ok. 2 procent powierzchni analizowanego obszaru stopień zagrożenia określono jako wysoki.
    The paper presents results of spatial modelling of soil erosion and deposition in the north part of the Dobczyce Reservoir direct watershed. The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and Unite Stream Power-based Erosion/Deposition (USPED) model were applied. The influence of Digital Terrain Model (DTM) on modelling results was given particular attention. Three DTMs with different grid size (30, 10 and 5 meters) were generated from the same source data – TIN models from LPIS project. No reliable spatial distribution of water soil erosion was achieved with any of tested models used alone. In case of RUSLE, high soil erosion rates were predicted in areas where deposition should occur. The USPED model shows deposition areas, but predicted erosion rates are of high degree of uncertainty. For that reason, the results of both models should be taken into account.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 535-548
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting water erosion in arid lands using the GIS-based RUSLE model: A case study of Bedour catchment, central Tunisia
    Przewidywanie erozji wodnej na obszarach klimatu suchego za pomocą modelu RUSLE z wykorzystaniem GIS – przykład zlewni Bedour w środkowej Tunezji
    Autorzy:
    Bedoui, Chokri
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292312.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    arid lands
    GIS
    RUSLE
    Tunisia
    water erosion
    erozja wodna
    obszary suchego klimatu
    Tunezja
    Opis:
    This study was conducted with a view to quantifying soil erosion in arid lands of Tunisia. To do this, we have opted to use the RUSLE model based on geographic information systems. By collecting data on rainfall, soils, vegetation, slopes and conservation practices separately as a layer and determining the pixel values for each of these factors, a quantified assessment of erosion in the basin is obtained. The data superposition and computing, following the model equations and protocol, allowed us to know the spatialized water erosion values at the pixel level. For the whole catchment, the study showed values oscillating between 0 and 163 Mg·ha–1·year–1 with an average annual rate of 3 Mg·ha–1·year–1. With such a low R (rainfall erosivity) factor (between 21.43 and 21.88 MJ·mm·ha–1·h–1·year–1) itself related to low monthly and annual rainfall amounts, the region experiences locally very high annual erosion rates. Soil protection through conservation practices has saved the basin from even higher erosion. While plains cultivated and equipped with contour benches often suffer from low rates of erosion (less than 2 Mg·ha–1·year–1), unused slopes are neglected without protection, resulting in significantly high rates of erosion.
    Badania prowadzono, aby ilościowo ocenić erozję gleby na suchych obszarach Tunezji. W tym celu wykorzystano model RUSLE bazujący na systemie informacji geograficznej. Zbiór danych, ich nakładanie i obliczenia prowadzono zgodnie z równaniami i protokołem modelu umożliwiły poznanie erozji w przestrzeni na poziomie pikseli. Badania wykazały, że w całej zlewni nasilenie erozji zmieniało się od 0 do 163 Mg·ha–1·rok–1 ze średnią równą 3 Mg·ha–1·rok–1. Mimo małego współczynnika R (erozyjność opadu), mieszczącego się w granicach 21,43–21,88 MJ·mm·ha–1·h–1·rok–1, który odzwierciedla niewielkie miesięczne i roczne opady, badany region doświadcza lokalnie bardzo wysokiego tempa erozji. Ochrona gleby poprzez odpowiednie działania uratowała zlewnię przed jeszcze większą erozją. Podczas gdy równiny uprawiane z ziemnymi ławami biegnącymi wzdłuż poziomic ulegają mniejszej erozji (mniej niż 2 Mg·ha–1·rok–1), nieuprawiane stoki są pozbawione takiej ochrony, co skutkuje wysokim tempem erozji.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 59-66
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing soil loss using GIS based RUSLE methodology. Case of the Bou Namoussa watershed – North-East of Algeria
    Szacowanie strat gleby z zastosowaniem GIS i metodologii RUSLE – przykład zlewni Bou Namoussa w północno-wschodniej Algierii
    Autorzy:
    Bouhadeb, C. E.
    Menani, M. R.
    Bouguerra, H.
    Derdous, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/293050.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Bou Namoussa watershed
    GIS
    RUSLE
    siltation
    soil erosion
    erozja gleb
    zamulanie
    zlewnia Bou Namoussa
    Opis:
    This study aims to estimating annual soil erosion rate and its spatial distribution in the Bou Namoussa watershed located in the North-East of Algeria by applying the revised universal soil loss equation (RUSLE) within a Geographical Information System environment (GIS). The application of the RUSLE model in different natural environments and on every scale takes into account five key factors namely: the rainfall erosivity, the soil erodibility, the steepness and length of slopes, the vegetation cover and the conservation support practices. Each of these factors was generated in GIS as a raster layer, their combination, resulted in the development of a soil loss map indicating an average erosion rate of 7.8 t·ha–1·y–1. The obtained soil loss map was classified into four erosion severity classes; low, moderate, high and very high severity representing respectively 40, 30.48, 22.59 and 6.89% of the total surface. The areas, showing moderate, high and very high erosion rates which represent more than half of the basin area were found generally located in regions having high erodibility soils, steep slopes and low vegetation cover. These areas should be considered as priorities in future erosion control programs in order to decrease the siltation rate in the Cheffia reservoir.
    Badania miały na celu oszacowanie rocznego tempa erozji gleb i jego przestrzennego zróżnicowania w zlewni Bou Namoussa w północnowschodniej Algierii z użyciem równania strat glebowych (RUSLE) w ramach systemu GIS. Aplikacja modelu RUSLE w różnych środowiskach naturalnych i w dowolnej skali uwzględnia 5 kluczowych czynników: zdolność erozyjną opadów, podatność gleb na erozję, nachylenie i długość stoków, pokrycie roślinnością i działania ochronne. Każdy z tych czynników został utworzony w GIS w formie warstwy rastrowej. Kombinacja tych warstw umożliwiła opracowanie mapy strat glebowych wskazującej średnie tempo strat równe 7,8 Mg·ha–1·rok–1. Wydzielono 4 klasy natężenia erozji: niskie, umiarkowane, wysokie i bardzo wysokie, reprezentowane odpowiednio na 40, 30,48, 22,59 i 6,89% całkowitej powierzchni. Obszary o umiarkowanym, wysokim i bardzo wysokim tempie erozji gleb pokrywające ponad połowę powierzchni zlewni były zlokalizowane głównie na glebach o wysokiej podatności na erozję, na stromych stokach i na terenach o ubogiej pokrywie roślinnej. Te obszary powinny być traktowane jako priorytetowe w trakcie konstruowania przyszłych programów ochrony przed erozją w celu zmniejszenia tempa zamulania zbiornika Cheffia.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 27-35
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba kalibracji modelu RUSLE/SDR dla oceny ładunku zawiesiny wprowadzanego do Zbiornika Dobczyckiego ze zlewni bezpośredniej
    Calibration of RUSLE/SDR model for estimation of suspended matter load supplied to The Dobczyce Reservoir from its immediate catchment
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Mularz, S.
    Twardy, S.
    Kopacz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050696.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    erozja wodna gleb
    modelowanie przestrzenne
    jakość wód powierzchniowych
    GIS
    RUSLE
    SDR
    soil erosion
    spatial modelling
    surface water quality
    Opis:
    Prognozowanie wielkości ładunku zawiesiny wprowadzanego do zbiornika retencyjnego wraz z zasilającymi je wodami posiada istotne znaczenie, zarówno w kontekście jakości wody zbiornika jak i jego pojemności dyspozycyjnej. Znaczącym wsparciem dla opracowania tego rodzaju prognoz może być realizowane w środowisku Systemów Informacji Geograficznej modelowanie efektów erozji wodnej gleb w obszarze zlewni zbiornika. W artykule przedstawiono rezultaty kalibracji modelu RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) uzyskane w oparciu o wyniki pomiarów przeprowadzonych w czterech ciekach zasilających Zbiornik Dobczycki: Wolnicy, Trzemeśniance, Brzezówce i Bulince. W trakcie przeprowadzonych badań podjęto próby kalibracji modelu w oparciu o wyniki pomiarów ładunków zawiesin Nie udało się uzyskać pozytywnych efektów kalibracji stosując te same parametry modelu dla wszystkich zlewni. Powodzeniem zakończyły się natomiast próby kalibracji w wariantach, w których nie uwzględniono wyników uzyskanych w zlewni Wolnicy. Spośród testowanych wariantów obliczeniowych najlepsze rezultaty dawało zastosowanie do obliczeń wskaźnika topograficznego wzorów McCool’a et al. (1987, 1989) przy użyciu do określenia sieci erozyjno-drenażowej algorytmu D8. Uzyskane rezultaty kalibracji, pomimo iż nie w pełni satysfakcjonujące, pozwalają przypuszczać, że model RUSLE/SDR będzie mógł być wykorzystany do prognozowania zmian ładunków zawiesiny docierającej do zbiornika. Hipoteza ta poddana zostanie weryfikacji w trakcie dalszych badań, w oparciu o pomiary ładunków zawiesiny przeprowadzone w latach 2007/2008.
    Synoptic information on suspended matter supply to reservoirs is important because of a potential storage capacity reduction and water contamination. Such prediction is difficult to obtain from in situ measurement only. The suspended matter load can be estimated by modelling water soil erosion effect in GIS environment, using Digital Elevation Model, climate data, soil type parameters, and land-use/land-cover data obtained from remote sensing multitemporal imageries. To predict sediment yields from watersheds, a calibrated model is needed. The paper presents a study on the Dobczyce Reservoir in southern Poland. In the 1980s, detailed measurements of sediment yields in rovers of the Reservoir's immediate catchment were taken. We tried to calibrate the RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) erosion model to predict sediment loads. Different topographical factor equations and runoff routing algorithms were tested. The RUSLE/SDR model calibration was based on sediment loads measured in four streams (Wolnica, Trzemeśnianka, Brzezówka, Bulinka) during three years (1982-84). First, we tried to use one model for all four catchments modelled. The calibration attempts were based on the yearly sediment loads and on average sediment yields for 1982-1984, measured in every catchment. Both attempts failed. Successful calibration was achieved in both approaches when the Wolnica catchment was excluded. Sediment yields measured in the remaining three catchments showed little year-to-year variation. In the Wolnica catchment, the sediment yield in 1982 was thirteen times greater than that in 1984. The differences in the measured sediment yields occurred mainly in winter months. The Wolnica catchment differs from the remaining ones in its location: it is located on the south slopes (at the north side of the existing reservoir). This can bring about differences in climatic conditions. It is possible that the calculated rainfall erosivity factor used was not appropriate for that watershed. The best result was obtained with the use of D8 runoff routing algorithm and the LS-equations proposed by McCool et al. (1987, 1989). The results obtained show the potential of this simple approach in prediction of sediment supply to the Dobczyce Reservoir from its immediate catchment. An improved version of the model (with rainfall erosivity factor calculated in a diferent way or with different parameter values for different catchments) will be tested in the future along with other soil erosion models capable of prediction sediment yields. These models will be validated based on measurements taken last year.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 83-98
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of soil water erosion risk in the Mściwojów water reservoir drainage basin on the basis of numeric modelling
    Autorzy:
    Pijanowski, J. M.
    Radecki-Pawlik, A.
    Wałęga, A.
    Wojkowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100330.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    soil water erosion
    RUSLE
    GIS
    spatial modelling
    Wierzbiak River
    Mściwojów water reservoir
    erozja wodna gleby
    modelowanie przestrzenne
    zagospodarowanie przestrzenne
    Wierzbiak
    Opis:
    The paper presents the evaluation of soil water erosion risk of the Mściwojów water reservoir drainage basin. In the present study, modelling with the use of GIS (Geographical Information Systems) and RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) erosion models were exploited. Values of topographic factor (LS) were calculated after formulas proposed by Moore et al. [1991] as well as Desmet and Govers [1996]. The results of erosion prognosis by means of RUSLE method after Moore's formula are by 40% higher than values evaluated after Desmet and Gover's formula. Eroded soil mean mass from area unit during the year is estimated at the level of 10.35-14.53 Mg • ha-1 • year-1, depending on computable formula used. Results of this research enabled to divide the drainage basin area into soil water erosion intensity zones based on predicted soil loss values according to Marks et al. [1989]. The study shows that water erosion risk of soil in the Mściwojów water reservoir drainage basin is very high. Almost one third of its area is located in the high and very high class of erosion risk.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2013, 1; 83-95
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapping erosion prone areas in the Bouhamdane watershed (Algeria) using the Revised Universal Soil Loss Equation through GIS
    Mapowanie obszarów wrażliwych na erozję w zlewni Bouhamdane w Algierii z użyciem równania strat glebowych RUSLE oraz GIS
    Autorzy:
    Bouguerra, H.
    Bouanani, A.
    Khanchoul, K.
    Derdous, O.
    Tachi, S. E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292583.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Algeria
    Bouhamdane Watershed
    GIS
    Reservoir of Hammam Debagh
    RUSLE
    siltation
    soil erosion
    Algieria
    erozja gleb
    zamulanie
    zbiornik Hammam Debagh
    zlewnia Bouhamdane
    Opis:
    Soil erosion by water is a major problem that the Northern part of Algeria witnesses nowadays; it reduces: the productivity of agricultural areas due to the loss of lands, and leads to the loss of storage capacity in reservoirs, the deterioration of water quality etc. The aim of this study is to evaluate the soil losses due to water erosion, and to identify the sectors which are potentially sensitive to water erosion in the Bouhamdane watershed, that is located in the northeastern part of Algeria. To this end, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) was used. The application of this equation takes into account five parameters, namely the rainfall erosivity, topography, soil erodibility, vegetative cover and erosion control practices. The product of these parameters under GIS using the RUSLE mathematical equation has enabled evaluating an annual average erosion rate for the Bouhamdane watershed of 11.18 t∙ha–1∙y–1. Based on the estimates of soil loss in each grid cell, a soil erosion risk map with five risk classes was elaborated. The spatial distribution of risk classes was 16% very low, 41% low, 28% moderate, 12% high and 3% very high. Most areas showing high and very high erosion risk occurred in the lower Bouhamdane watershed around Hammam Debagh dam. These areas require adequate erosion control practices to be implemented on a priority basis in order to conserve soil resources and reduce siltation in the reservoir.
    Erozja wodna gleb jest głównym problemem, którego obecnie doświadcza północna Algieria. Z powodu strat gleby w wyniku erozji zmniejsza się produktywność obszarów rolniczych. Erozja gleb prowadzi również do zmniejszenia pojemności retencyjnej zbiorników wodnych, pogorszenia jakości wody itp. Celem przedstawionych badań była ocena strat gleby spowodowanych erozją i identyfikacja obszarów potencjalnie zagrożonych erozją w zlewni Bouhamdane zlokalizowanej w północno-wschodniej Algierii. W tym celu wykorzystano równanie strat gleby RUSLE. W równaniu wykorzystuje się pięć parametrów: erozję spowodowaną opadami, topografię, erozyjność gleb, pokrywę roślinną i działania zapobiegające erozji. Na podstawie wyników obliczeń za pomocą tego równania i z wykorzystaniem GIS oszacowano średnią roczną wielkość erozji w zlewni Bouhamdane na poziomie 11,18 t∙ha–1∙y–1. W każdej jednostce sieci pomiarowej sporządzono mapę ryzyka erozji, stosując pięć klas ryzyka, 16% ziem mieściło się w klasie bardzo niskiego ryzyka, 41% w klasie niskiego, 28% w klasie umiarkowanego, 12% w klasie wysokiego i 3% w klasie bardzo wysokiego ryzyka. Większość obszaru mieszczącego się w klasach wysokiego i bardzo wysokiego ryzyka to dolne partie zlewni Bouhamdane w okolicach zapory Hammam Debagh. Te obszary wymagają priorytetowego wdrożenia działań zapobiegających erozji w celu zachowania zasobów glebowych i zmniejszenia zamulania zbiornika.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 13-23
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies