Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sheoran, Savita Kumari" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
GeoWebCln: An intensive cleaning architecture for geospatial metadata
Autorzy:
Kumari Sheoran, Savita
Parmar, Vinti
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2054577.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
spatial data
spatial metadata
data cleaning
spatial database
GIS
Opis:
Developments in big data technology, wireless networks, Geographic information system (GIS) technology, and internet growth has increased the volume of data at an exponential rate. Internet users are generating data with every single click. Geospatial metadata is widely used for urban planning, map making, spatial data analysis, and so on. Scientific databases use metadata for computations and query processing. Cleaning of data is required for improving the quality of geospatial metadata for scientific computations and spatial data analysis. In this paper, we have designed a data cleaning tool named as GeoWebCln to remove useless data from geospatial metadata in a user-friendly environment using the Python console of QGIS Software.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2022, 41, 1; 51-62
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies