Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ols" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
The Influence of the Capital Market on Economic Growth in the USA
Autorzy:
Czupryn, Rafał
Wójtowicz, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/17839947.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
capital market
economic growth
OLS
GARCH
GRETL
Opis:
This article analyzes the impact of the capital market on economic growth in the US with the use of annual data. The study covers the years 1975-2019. As part of the analysis, the construction and estimation of an econometric model was made using the GRETL program. The obtained results confirmed the statistically significant influence of the capital market on the economic growth in the USA.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2021, 35, 4; 5-14
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The impact of the capital market on economic growth in Luxembourg
Autorzy:
Wójtowicz, Łukasz
Czupryn, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30116472.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
GRETL
GARCH
OLS
economic growth
capital market
Opis:
In this article, a detailed analysis of the impact of capital markets on economic growth in Luxembourg is presented, utilizing annual economic data. The study spanned from 1975 to 2020. As part of the analysis, an econometric model was constructed and estimated using the GRETL software. The results obtained confirm that the capital market has a statistically significant impact on Luxembourg's economic development. This research provides new insights into the role of capital markets in shaping economic growth dynamics, which is crucial for understanding the economic mechanisms in small, open economies like Luxembourg.
Źródło:
Central European Review of Economics & Finance; 2023, 44, 3; 175-185
2082-8500
2083-4314
Pojawia się w:
Central European Review of Economics & Finance
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The volatility of bank stock prices and macroeconomic fundamentals in the Pakistani context: an application of GARCH and EGARCH models
Autorzy:
Mohsin, Muhammad
Naiwen, Li
Zia-UR-Rehman, Muhammad
Naseem, Sobia
Baig, Sajjad Ahmad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19233590.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
bank stock return
OLS-HAC
GARCH
EGARCH
Opis:
Research Background: The banking sector plays a crucial role in the world's economic development. This research paper evaluates the volatility spillover, symmetric, and asymmetric effects between the macroeconomic fundamentals, i.e., market risks, interest rates, exchange rates, and bank stock returns, for the listed banks of Pakistan. Purpose of the article: The main purpose of this study is to examine the volatility of Pakistani banking stock returns due to the influence of market risk, interest rates, and exchange rates. Pakistan is selected for the study because the volatility of its banking stock returns is strongly influential in achieving sustainable economic development. Methods: By applying the OLS with the Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent (HAC) covariance matrix, the GARCH (1, 2), and the EGARCH (1, 1), analysis is conducted for the period from January 1, 2009 to December 31, 2019 using samples of 13 listed banks. Findings & Value added: The ARCH parameter is significant in the OLS with the HAC covariance matrix estimation, which is a clear indication of the existence of heteroskedasticity in the squared residuals and the inaccuracy of the OLS with the HAC covariance matrix. The results of the OLS with the HAC covariance matrix suggest using the GARCH model family to accurately measure the volatility of bank stock prices. The results of the mean equation in the GARCH (1, 2) and EGARCH (1, 1) indicate the positive significance of market risk and the low significance of interest and exchange rates, confirming that market returns strongly affect the sensitivity of bank stock returns compared to interest and exchange rates. It should be noted that the ARCH (α) and GARCH (β) parameters of the variance equation fulfill the non-negative conditions of the GARCH model. Furthermore, the leverage parameter (λ) is found to be positively significant for all banks, and volatility is found to be influenced by positive shocks compared to negative shocks. Conclusively, it can be stated that market returns determine the dynamics of the conditional returns of bank stocks. Nevertheless, the interest and exchange rate volatilities determine the conditional bank stock returns' volatility.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2020, 11, 4; 609-636
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intra-market commonality in liquidity: new evidence from the Polish stock exchange
Autorzy:
Olbryś, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446422.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
commonality in liquidity
OLS-HAC
GARCH
time rolling-window approach
Warsaw Stock Exchange
Opis:
Research background: Empirical market microstructure research has recently shifted its focus from the examination of liquidity of individual securities towards analyses of the common determinants and components of liquidity. The identification of commonality in liquidity emerged as a new and fast growing strand of the literature on liquidity. However, the results around the world are ambiguous and rather depend on a specific stock market. Purpose of the article: The aim of this study is to explore intra-market commonality in liquidity on the Warsaw Stock Exchange (WSE) by using daily proxies of six liquidity estimates: percentage relative spread, percentage realized spread, percentage price impact, percentage order ratio, modified turnover, and modified version of the Amihud measure. The sample covers a period from January 2005 to December 2016. The database contains the group of eighty-six WSE-listed companies. Methods: The research hypothesis that there is commonality in liquidity on the Polish stock market is tested. The OLS with the HAC covariance matrix estimation and the GARCH-type models are employed to infer the patterns of liquidity co-movements on the WSE. Moreover, because the sample period is quite long, the stability of the empirical results by time period is examined. Seven 6-year time windows are utilized in the study. Findings & Value added: The regression results reveal weak evidence of co-movements in liquidity on the WSE, regardless of the choice of the liquidity proxy. Furthermore, the robustness tests based on the time rolling-window approach do not unambiguously support the research hypothesis that there is commonality in liquidity on the Polish stock market. To the best of the author?s knowledge, the empirical findings presented here are novel and have not been reported in the literature thus far.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 2; 251-275
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The portfolio management: investigation of the Fama-French five- and six-factor asset pricing models
Zarządzanie portfelem: badanie modeli wyceny aktywów Fama-French
Autorzy:
Ben Mrad Douagi, Fatma Wyeme
Chaouachi, Olfa
Sow, Mory
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021115.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
Fama-French five-factor model
augmented Fama-French six-factor model
risk factors
OLS
GARCH
pięcioczynnikowy model Famy-Frencha
rozszerzony sześcioczynnikowy model Famy-French
czynniki ryzyka
model GARCH
Opis:
The novel contribution of this paper is to test if the Fama-French five- and six-factor models can explain the portfolio returns in the Regional Stock Exchange of Ivory Coast Securities (BRVM) between January 2007 and December 2018. For the Fama-French five-factor model, the results show that the only useful factors for describing the portfolio excess return are the market, value and profitability when the OLS and the GARCH techniques are used. For the augmented Fama French six-factor model, the results report that only the market, value, profitability and illiquidity factors played an eminent role in explaining the portfolio excess return. Moreover, using the OLS technique, it is found that the Fama-French five-factor model and the augmented Fama-French six-factor model can capture the portfolio returns. However, when the GARCH technique is used, the findings show that these models can fully explain the portfolio returns. The results found can help portfolio managers to identify extensive factors that have an impact on the equity returns and to estimate the required return on the stock. Moreover, traders can employ these factor models to control investment risk.
Nowatorskim wkładem tego artykułu jest sprawdzenie, czy pięcioi sześcioczynnikowe modele Famy-French mogą wyjaśnić zwroty portfelowe na Regionalnej Giełdzie Papierów Wartościowych Wybrzeża Kości Słoniowej (BRVM) w okresie od stycznia 2007 r. do grudnia 2018 r. Dla Famy -Francuski model pięcioczynnikowy, wyniki pokazują, że jedynymi użytecznymi czynnikami do opisania nadwyżki zwrotu portfela są rynek, wartość i rentowność, gdy stosuje się techniki OLS i GARCH. W przypadku rozszerzonego sześcioczynnikowego modelu Famy French, wyniki wskazują, że tylko czynniki rynkowe, wartości, rentowności i braku płynności odegrały znaczącą rolę w wyjaśnieniu nadwyżki zwrotu z portfela. Ponadto, stosując technikę OLS, stwierdzono, że pięcioczynnikowy model Famy-Frencha i rozszerzony sześcioczynnikowy model Famy-Frencha mogą uchwycić zwroty portfela. Jednak w przypadku zastosowania techniki GARCH wyniki pokazują, że modele te mogą w pełni wyjaśnić zwroty z portfela. Osiągnięte wyniki mogą pomóc zarządzającym portfelami zidentyfikować rozległe czynniki, które mają wpływ na zwroty z akcji i oszacować wymagany zwrot z akcji. Co więcej, handlowcy mogą stosować te modele czynnikowe do kontrolowania ryzyka inwestycyjnego.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2021, 23, 1; 106-118
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
No Commonality in Liquidity on Small Emerging Markets? Evidence from the Central and Eastern European Stock Exchanges
Brak wspólności w płynności na małych rozwijających się rynkach giełdowych? Wyniki dla giełd Europy Środkowo-Wschodniej
Autorzy:
Olbryś, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1024068.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Europa Środkowo-Wschodnia
wspólność w płynności
GARCH
HAC
ruchome okno czasowe
dane dzienne
Central and Eastern Europe
commonality in liquidity
OLS-HAC
time rolling-window
daily data
Opis:
The goal of this comparative research is to investigate intra-market commonality in liquidity on six small emerging Central and Eastern European (CEE) stock exchanges – in the Czech Republic, Hungary, Slovakia, Lithuania, Estonia, and Latvia. The CEE post-communist countries can be analyzed together as they are geographically close, and the stock markets are relatively similar. Three measures based on daily data are utilized as liquidity/illiquidity proxies: (1) a modified version of the Amihud (2002) measure, (2) the percentage relative spread, and (3) the Corwin-Schultz (2012) high-low two-day spread estimator. The OLS regression with the HAC covariance matrix estimation and the GARCH-type models are employed to explore the patterns of market-wide commonality in liquidity on the CEE stock exchanges. The main value-added comes from the methodology and the novel empirical findings. To the best of the author’s knowledge, this is the first study that investigates commonality in liquidity in the aforementioned group of countries using three liquidity proxies and the time rolling-window approach to provide robustness tests. The regressions reveal no pronounced evidence of co-movements in liquidity within the CEE markets, taken separately. What is important, the empirical results are homogeneous for all investigated markets. Therefore, no reason has been found to reject the research hypothesis that there is no commonality in liquidity on each individual market. This paper aspires to fill the gap in the knowledge of liquidity patterns on the CEE emerging markets.
Celem pracy było badanie komparatywne tzw. wspólności w płynności (commonality in liquidity) na sześciu małych giełdach Europy Środkowo-Wschodniej. Analizowane rynki to: Czechy, Węgry, Słowacja, Litwa, Estonia i Łotwa. Wykorzystano trzy miary płynności/niepłynności aktywów kapitałowych, aproksymowane na podstawie danych dziennych. Próba objęła okres 5 lat, od stycznia 2012 do grudnia 2016. Do oszacowania modeli płynności zastosowano metodę estymatorów odpornych HAC oraz modele typu GARCH (w przypadku wystąpienia efektu ARCH w procesach resztowych). Dodatkowo przeprowadzono analizę stabilności wyników w czasie za pomocą procedury ruchomego okna. Wyniki empiryczne nie ujawniły wyraźnych wzorców w płynności na badanych rynkach oraz okazały się bardzo zbliżone na wszystkich giełdach, analizowanych oddzielnie. Na tej podstawie stwierdzono brak podstaw do odrzucenia hipotezy badawczej o braku wspólności w płynności na każdym z rynków. Badanie wypełnia lukę literaturową dotyczącą płynności na małych giełdach Europy Środkowo-Wschodniej, ponieważ żadne z wcześniejszych opracowań nie analizowało w sposób kompleksowy całej grupy wymienionych rynków.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2020, 23, 3; 91-109
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies