Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "analysis Fouriera" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Instrument wirtualny wspomagający diagnostykę wybranych maszyn elektrycznych stosowanych w rolnictwie
A virtual instrument assisting in diagnostics of selected electrical machines used in agriculture
Autorzy:
Kapica, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287337.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
diagnostyka
FFT
analiza częstotliwościowa
transformata Fouriera
diagnostics
frequency analysis
Fourier transform
Opis:
Publikacja przedstawia zastosowanie analizy częstotliwościowej sygnału napięciowego lub prądowego maszyny elektrycznej do wspomagania diagnostyki uszkodzeń elektrycznych. Jako narzędzie zostało wykorzystane środowisko LabView umożliwiające tworzenie instrumentów wirtualnych. Stworzona aplikacja umożliwia analizę częstotliwościową sygnału przy zastosowaniu funkcji filtrujących i uśredniających. Jest wygodnym narzędziem umożliwiającym sprawdzenie zależności pomiędzy uszkodzeniami danej maszyny elektrycznej a zawartością wyższych harmonicznych w napięciu wyjściowym lub natężeniu prądu danego urządzenia.
This paper presents application of spectrum analysis of a voltage or current signal for diagnosing faults of electrical machines. LabView programming environment has been used as a tool for creating virtual instruments. The application supports signal analysis in the frequency domain with a possibilty to use windowing and averaging functions. It is a convenient tool for investigating relationships between certain faults and the harmonic content of the voltage or current for a given electric device.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 85-91
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tricopter vibration analysis
Autorzy:
Popardovský, Vladimír
Ferenčák, Marek
Kriš, Tomáš
Tomaštík, Miroslav
Novotný, Lukáš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840875.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
multicopter
vibrations
Fourier transform
vibration analysis
MATLAB
multikopter
drgania
transformata Fouriera
analiza drgań
Opis:
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is exposed to various types of stress during flight. One of the most significant negative influences is the vibrations produced by the rotating parts. If we assume a UAV of the multicopter type, it is a stress of the whole structure by vibrations produced by propulsion units, which are placed on symmetrically distributed arms. The propulsion unit consists of an electric-propeller assembly, with the propeller being the largest source of vibration. This is due to the uneven distribution of the mass with respect to its axis of rotation. In addition to the propeller, the rotating part is also the electric motor itself, although the electric motor contributes much less to the total vibrations than the propeller. For this reason, it is necessary to balance the propeller first statically and then dynamically balance the entire drive unit (engine + propeller). Our work is focused on vibration diagnostics of an experimental tricopter in order to optimize the power units - to produce the smallest possible vibrations.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 3; 67-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tricopter vibration analysis
Autorzy:
Popardovský, Vladimír
Ferenčák, Marek
Kriš, Tomáš
Tomaštík, Miroslav
Novotný, Lukáš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840857.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
multicopter
vibrations
Fourier transform
vibration analysis
MATLAB
multikopter
drgania
transformata Fouriera
analiza drgań
Opis:
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is exposed to various types of stress during flight. One of the most significant negative influences is the vibrations produced by the rotating parts. If we assume a UAV of the multicopter type, it is a stress of the whole structure by vibrations produced by propulsion units, which are placed on symmetrically distributed arms. The propulsion unit consists of an electric-propeller assembly, with the propeller being the largest source of vibration. This is due to the uneven distribution of the mass with respect to its axis of rotation. In addition to the propeller, the rotating part is also the electric motor itself, although the electric motor contributes much less to the total vibrations than the propeller. For this reason, it is necessary to balance the propeller first statically and then dynamically balance the entire drive unit (engine + propeller). Our work is focused on vibration diagnostics of an experimental tricopter in order to optimize the power units - to produce the smallest possible vibrations.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 3; 67-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification and classification of selected internal combustion engine inefficiency based on vehicle structure vibrations
Autorzy:
Prażnowski, Krzysztof
Mamala, Jarosław
Bieniek, Andrzej
Graba, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146621.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
short-term analysis
Fourier transform
engine diagnostics
diagnostic matrix
analiza krótkoterminowa
transformacja Fouriera
diagnostyka silnika
macierz diagnostyczna
Opis:
The combustion engine generates forced vibrations, caused by periodically acting external forces resulting from the combustion of the fuel-air mixture. Any changes in this process cause an increase in the value of vibration amplitude and a change in the distribution of harmonics dominating in the frequency domain. In order to identify selected malfunctions of the internal combustion engine of the Polaris off-road vehicle tested, its current parameters were correlated with the vibrations transmitted to the vehicle's structural elements. An integrated sensor for measuring acceleration using the direct method, made in MEMS technology, was used for the tests. The recorded signals of the acceleration components were subjected to analysis in the frequency domain, thus identifying the characteristic harmonic components in the analyzed spectrum. For the classification of incompleteness based on registered signals, a diagnostic inference matrix based on our own algorithm of conduct was used.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 1; art. no. 2020110
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu wybranych uszkodzeń sterownika silnika PM BLDC na widma prądów fazowych
Influence of Selected Faults in PM BLDC Motor Driver on the Phase Currents Spectrum
Autorzy:
Skóra, M.
Kowalski, C. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367511.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
silnik PM BLDC
transformata Fouriera
analiza prądów fazowych
uszkodzenia
PM BLDC motor
Fourier transform
phase currents analysis
faults
Opis:
In this work an influence of selected faults in PM BLDC motor driver has been presented. An influence of rotor position sensor and transistors faults on the phase currents spectrum has been analyzed. Specific symptoms of the faults in PM BLDC drive has been presented, using the FFT spectrum of the stator current. The results of experimental studies have been summarized in the list of the contents of the characteristic frequencies in the phase currents spectrum. Analytical basis of this analysis has also been discussed. The collected information (symptoms and the limitations of use) could be used in motor drive diagnostic systems.
W artykule przedstawiono analizę wpływu wybranych uszkodzeń sterownika silnika PM BLDC. Przeprowadzono analizę porównawczą wpływu uszkodzeń tranzystorów i czujników położenia wirnika na widma prądów fazowych. Przedstawiono symptomy uszkodzeń specyficznych dla napędu PM BLDC przy wykorzystaniu widma FFT prądu stojana. Zaprezentowano wyniki wybranych badań eksperymentalnych oraz zbiorcze zestawienie zawartości charakterystycznej częstotliwości w widmie prądów fazowych. Omówiono analityczne podstawy tej analizy. Zebrane informacje (symptomy i ich ograniczenia stosowania) mogą zostać wykorzystane w systemach diagnostyki napędów.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 4, 108; 7-13
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics
Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości
Autorzy:
Pan, R.
Zhang, J.
Li, Z.
Gao, W.
Xu, B.
Li, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232730.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
high-tightness woven fabric
image analysis
Fourier transform
threshold processing
image reconstruct
wysoka szczelność tkaniny
analiza obrazu
transformat Fouriera
rekonstrukcja obrazu
Opis:
To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.
Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 66-72
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of fault diagnosis in a gear wheel by used probabilistic neural network, fast Fourier transform and principal component analysis
Klasyfikacja uszkodzeń przekładni zębatych przy wykorzystaniu probabilistycznej sieci neuronowej, szybkiej transformaty Fouriera oraz analizy PCA
Autorzy:
Czech, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374597.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
przekładnie zębate
diagnostyka uszkodzeń przekładni
probabilistyczne sieci neuronowe
transformata Fouriera
analiza PCA
tooth gear
gear diagnosis
probbilistic neural network
Fourier transform
principial componenet analysis
Opis:
This paper presents the results of an experimental application of artificial neural network as a classifier of the degree of cracking of a tooth root in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of Probabilistic Neural Network type (PNN). The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform (FFT) and principal component analysis (PCA). The identified model of toothed gear transmission, operating in a circulating power system, served for generation of the teaching and testing set applied for the experiment.
W artykule przedstawiono wyniki z eksperymentów, których celem było wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora stopnia pęknięcia u podstawy zębów kół przekładni. W badaniach użyto probabilistycznych sieci neuronowych (PNN). Dane wejściowe dla klasyfikatorów stanowiły miary statystyczne uzyskane z sygnałów drganiowych, przy wykorzystaniu szybkiej transformaty Fouriera (FFT) oraz analizy PCA. Zidentyfikowany model przekładni zębatej, pracującej w układzie napędowym, posłużył jako źródło danych uczących i testujących dla sztucznych sieci neuronowych.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 4; 99-106
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibrations detection in industrial plumps based on spectral analysis to increase their efficiency
Zwiększenie efektywności pomp przemysłowych w wyniku detekcji wibracji bazującej na analizie widma
Autorzy:
Balhadef, R.
Hafajfa, A.
Boumehraz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410075.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
Spectral analysis
vibration signal
vibration analysis
rotating machinery
centrifugal pump
signal estimation
Fourier transform
Prony approach
analiza widma
sygnał wibracji
analiza wibracji
maszyna wirująca
pompa odśrodkowa
estymacja sygnału
transformata Fouriera
model Prony’ego
Opis:
Spectral analysis is the key tool for the study of vibration signals in rotating machinery. In this work, the vibration analysis applied for conditional preventive maintenance of such machines is proposed, as part of resolved problems related to vibration detection on the organs of these machines. The vibration signal of a centrifugal pump was treated to mount the benefits of the approach proposed. The obtained results present the signal estimation of a pump vibration using Fourier transform technique compared by the spectral analysis methods based on Prony approach.
Analiza widma jest kluczowym narzędziem badania sygnałów dotyczących wibracji w maszynach wirujących. W niniejszej pracy proponuje się analizę wibracji dla oceny stanu technicznego tych maszyn w ramach utrzymania prewencyjnego, bazującą na detekcji wibracji ich poszczególnych elementów. Przydatność i korzyści zaproponowanego podejścia zostały ocenione podczas badania pompy odśrodkowej. Uzyskane wyniki przedstawiają estymację sygnałów wibracji pompy z wykorzystaniem transformaty Fouriera w porównaniu z przeprowadzoną analizą widma z zastosowaniem modelu Prony’ego.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2016, 1 (21); 55-61
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of High-Resolution Mechanical Spectroscopy, HRMS: Status and Perspectives. HRMS Coupled with a Laser Dilatometer
Powstanie i rozwój wysokorozdzielczej spektroskopii mechanicznej HRMS - stan obecny i perspektywy. hrms sprzężony z dylatometrem laserowym
Autorzy:
Magalas, L. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/352212.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mechanical spectroscopy
internal friction
elastic modulus
noise
Fourier transform
Hilbert transform
joint-time frequency analysis
dilatometry
spektroskopia mechaniczna
tarcie wewnętrzne
moduł sprężystości
szumy
transformaty Fouriera
transformaty Hilberta
analiza częstotliwości joint-time
dylatometr
Opis:
Recent achievements in the development of low-frequency high-resolution mechanical spectroscopy (HRMS) are briefly reported. It is demonstrated that extremely low values of the loss angle, ϕ, (tanϕb = 1×10−5) can be measured as a function of frequency, and the precision in estimation of the dynamic modulus is better than 1×10−5 in arbitrary units. Three conditions must be fulfilled to obtain high resolution in subresonant and resonant mechanical loss measurements: (1) noise in stress and elastic strain signals must be lower than 70 dB, (2) high quality of stress and strain signals must be tested both in the frequency- and time-domains, and (3) the estimation of the mechanical loss and modulus must be verified by at least two different computing methods operating in the frequency- and time-domains. It is concluded that phase measurements in the subresonant domain are no longer determined by precision in estimation of the loss angle. Recent developments in high-resolution resonant mechanical loss measurements stem from the application of advanced nonparametric and parametric computing methods and algorithms to estimate the logarithmic decrement and the elastic modulus from exponentially damped free decaying oscillations embedded in experimental noise. It is emphasized that HRMS takes into account the presence of noise in the stress and strain signals, which has not yet been addressed in the literature. The coupling of a low-frequency mechanical spectrometer with an in-situ laser dilatometer is suggested as a new perspective research area in Materials Science.
W pracy przedstawiono najnowsze osiągnięcia związane z powstaniem i rozwojem niskoczęstotliwościowej wysokorozdzielczej spektroskopii mechanicznej, HRMS. Wykazano, że możliwym jest pomiar skrajnie niskich wartości kąta strat ϕ, (tanϕb = 1×10−5) mierzonych w funkcji częstotliwości, zaś dokładność pomiaru dynamicznego modułu sprężystości jest lepsza niż 1×10−5, w jednostkach względnych. Do uzyskania wysokiej rozdzielczości w zakresie subrezonansowej i rezonansowej spektroskopii mechanicznej koniecznym jest spełnienie trzech warunków: (1) szum w sygnałach naprężeń i odkształceń sprężystych musi być bardzo niski, tzn. poniżej poziomu 70 dB, (2) sygnały naprężeń i odkształceń sprężystych muszą być wysokiej jakości i muszą przejść stosowne testy zarówno w dziedzinie częstotliwości, jak i czasu, (3) obliczone wartości strat mechanicznych i modułu sprężystości muszą być zweryfikowane przez co najmniej dwie różne metody obliczeń prowadzone w dziedzinie częstotliwości i czasu. Jednym z najważniejszych wniosków jest stwierdzenie, że pomiary różnic w fazie pomiędzy sygnałami naprężenia i odkształcenia sprężystego w zakresie subrezonansowym, nie są zdeterminowane, jak dotychczas twierdzono, przez ograniczenia w dokładności obliczeń kąta strat. Najnowsze osiągnięcia uzyskane w rozwoju wysokorozdzielczej rezonansowej spektroskopii mechanicznej wynikają z zastosowania nowych zaawansowanych nieparametrycznych i parametrycznych metod obliczeń i algorytmów do estymacji logarytmicznego dekrementu tłumienia oraz modułu sprężystości z wykładniczo tłumionych swobodnie zanikających oscylacji zawierających szum eksperymentalny. W pracy podkreślono, że wysokorozdzielcza spektroskopia mechaniczna HRMS uwzględnia obecność szumu w sygnałach naprężeń i odkształceń, która dotychczas nie była brana pod uwagę w literaturze światowej. Wykazano również, że połączenie niskoczęstotliwościowego spektrometru mechanicznego z in-situ dylatometrem laserowym w jednym urządzeniu badawczym otwiera nowe możliwości poznawcze w zakresie inżynierii materiałowej.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 3A; 2069-2076
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies