- Tytuł:
-
Symulacyjne badanie efektywności wykorzystania metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej zawierającej luki niesystematyczne
The simulation efficiency analysis of numerical methods in forecasting variable with unsystematic gaps - Autorzy:
- Oesterreich, Maciej
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/586894.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
- Tematy:
-
Luki niesystematyczne
Metody numeryczne
Metody symulacyjne
Prognozowanie
Forecasting
Numerical methods
Simulation methods
Unsystematic gaps - Opis:
-
W artykule przedstawiono symulacyjną analizę efektywności wykorzystania
metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej ekonomicznej dla luk niesystematycznych.
Do budowy prognoz inter- i ekstrapolacyjnych, na podstawie szeregów
oczyszczonych z sezonowości, zostały wykorzystane metody: odcinkowa, łuków oraz
Lagrange’a dla węzłów interpolacyjnych rozmieszczonych proporcjonalnie. Rozpatrywane
były trzy warianty luk, różniące się odsetkami brakujących danych. Przeprowadzono
również analizę porównawczą dokładności błędów prognoz inter- i ekstrapolacyjnych
względem klasycznych modeli szeregu czasowego z trendem liniowym oraz
periodycznym składnikiem sezonowym, jak również z trendem wykładniczym z relatywnie
stałą sezonowością. Obliczenia zostały wykonane z wykorzystaniem pakietu R
oraz Statistica 12.
In the article was presented an efficiency analysis of numerical methods in forecasting economic variable with unsystematic gaps. To construction of inter- and extrapolative forecasts, based on the seasonal adjusted time series, were used: the segmental method, the arches method and the Lagrange interpolation method for nodes distributed proportionally. In analysis were considered three variants of gaps, differing in the percent-age of the missing data. A comparative analysis of the accuracy of forecast errors of classical time series with linear trend and periodic seasonal component and exponential trend with relatively constant seasonality was also performed. Calculations were made using R environment and Statistica 12. - Źródło:
-
Studia Ekonomiczne; 2017, 324; 53-68
2083-8611 - Pojawia się w:
- Studia Ekonomiczne
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł