Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "forecast" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Evaluation of Forecasts Performance of ARIMA-GARCH-type Models in the Light of Outliers
    Autorzy:
    Akpan, Emmanuel Alphonsus
    Lasisi, K. E.
    Adamu, Ali
    Rann, Haruna Bakari
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1075685.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    ARIMA Model
    Forecast
    GARCH Model
    Heteroscedasticity
    Outlier
    Volatility
    Opis:
    The carry-over effect of biased estimates of ARIMA-GARCH-type models parameters on forecasting accuracy is investigated in the presence of outliers by exploring the daily returns of share price series of three major banks in Nigerian. The banks considered are Diamond, United bank for Africa and Union. The data were collected from the Nigerian Stock Exchange and spanned from January 3, 2006 to December 30, 2016, comprises 2713 observations and were divided into two portions. The first portion which ranges from January 3, 2006 to November 24, 2016, comprises 2690 observations was used for model formulation and the second portion which ranges from November 25, 2016 to December 30, 2016, consisting of 23 observations was used for out-of-sample forecasting performance evaluation. The parametric bootstrap technique was used in computing the forecasts while Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Error (ME) were the methods of forecast evaluation considered. The findings of this study showed that in the presence of outliers, the forecasts were found to be biased as indicated by ME and the accuracy reduced as shown by MSE, RMSE and MAE. However, adjusting for the outliers, only marginal improvement on the forecasts was observed, reason being that all the outliers were treated as innovations and they occurred before the forecasts origin.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 119; 68-84
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effects of Terrorism and Political Instability on Tourist Behavior: 2016 conflicts in Turkey
    Autorzy:
    Koyuncu, Onur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14154444.pdf
    Data publikacji:
    2020-06-03
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    Terrorism
    Mediterranean tourism
    Turkey
    Economic impact
    Forecast
    Demand
    Opis:
    Aim: This article investigates the effects of two attacks and a failed coup attempt during 2016 on the tourist behavior. Foreign tourist data for the 2003-2019 period is analyzed to observe irregularities in Turkey’s national tourism income. Design / Research methods: Linear regression, multivariate regression and regression based static forecasting methods are applied for modeling the relationships. These models are supported with statistical tests. Conclusions / findings: Results on this study are in accordance with the current literature in the sense that conflicts in 2016 caused a shift in tourist behavior which in turn impaired the tourism industry in Turkey. Repercussions did not endure longer than expected and Turkish tourism recovered rapidly, only facing a serious loss due to the shift in tourism demand trend. Originality / value of the article: This study makes an addition to the terror and tourism literature, especially for the Mediterranean region and specifically for Turkey both of which are among the most popular tourist destinations worldwide. The aftermath of attacks and the coup attempt in Turkey during 2016 have not been researched before. The data and the outcomes presented sufficient evidence to infer on this issue.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2020, 4, 2; 21-40
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena przydatności modelu ekonometrycznego do badania zmian dynamiki gospodarki województwa śląskiego
    Evaluation of use of the econometric model for the research on changes in the dynamics of the Silesian voivodship’s economy
    Autorzy:
    Biolik, Józef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/590484.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Błąd prognozy
    Model ekonometryczny
    Pierwiastek charakterystyczny
    Prognoza
    Równanie końcowe
    Character-istic root
    Econometric model
    Final equation
    Forecast error
    Forecast
    Opis:
    Celem artykułu jest prognostyczna weryfikacja modelu gospodarki województwa śląskiego oraz ocena dynamicznych własności gospodarki na podstawie pierwiastków charakterystycznych równania końcowego. Na podstawie danych z lat 1999-2011 oszacowano parametry modelu charakteryzującego gospodarkę województwa śląskiego. Na bazie obliczonych prognoz na jeden okres naprzód oceniono wartość prognostyczną modelu. Do oceny dynamicznych własności modelu wykorzystano pierwiastki charakterystyczne równania końcowego.
    The purpose of the article is a prognostic verification of Silesian voivodship’s economy model and the evaluation of dynamic properties of economy on the basis of characteristic roots of final equation. The parameters of a model characterizing the economy of the Silesian voivodship were estimated on the basis of the data from the period of 1999-2011. The prognostic value of the model was estimated on the basis of prognoses calculated for one period. The evaluation of dynamic properties of the model was based on the characteristic roots of final equation.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 220; 9-20
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation and forecast of carbon dioxide emission in Iran: Introducing a new hybrid modelling
    Autorzy:
    Tavan, Mohsen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/522380.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Carbon dioxide
    Forecast
    Fuzzy Auto-Regressive Distributed Lag
    Iran
    Opis:
    Aim/purpose – The purpose of this paper is to introduce a new hybrid modelling to predict carbon dioxide emissions in order to make the correct decision to reduce air pollution in Iran. While there are not many data available for some variables, in this modelling, the goal is to make accurate predictions even with low data. Design/methodology/approach – In the present paper, CO2 emissions in Iran in the period of 1980-2014 was predicted using three models of Auto-Regressive Distributed Lag (ARDL), Fuzzy Linear Regression (FLR) and hybrid model based on combination of ARDL and FLR models, and then the prediction accuracy of the models is compared. Findings – Comparing prediction accuracy of models showed that the Fuzzy Auto- -Regressive Distributed Lag (FARDL) is more accurate than the initial patterns for predicting carbon dioxide emissions. Finally, the results showed that GDP and energy consumption has a positive and significant correlation with carbon dioxide emissions in short run. Also, the carbon dioxide emission indicated a low elasticity towards GDP and low energy consumption. Research implications/limitations – When the number of data is low, the FARDL model provides a more accurate prediction than ARDL and FLR Models. FARDL’s combined model reduces the problems that exist in the ARDL and FLR models. One of the problems with the ARDL model is the need for many tests; the problem with the fuzzy regression model is also the high fuzzy distance length that makes decision making difficult. The FARDL model eliminates these constraints as much as possible. Originality/value/contribution – This paper has been able to confirm that Fuzzy Auto- -Regressive Distributed Lag (FARDL) is more accurate than the initial patterns for predicting carbon dioxide emissions.
    Źródło:
    Journal of Economics and Management; 2019, 36; 144-167
    1732-1948
    Pojawia się w:
    Journal of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield
    Model analizy regresji wielorakiej dla prognozy i symulacji plonu rzepaku ozimego
    Autorzy:
    Niedbała, G.
    Piekutowska, M.
    Adamski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336860.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    Forecast
    multiple regression
    MLR
    winter rapeseed
    yield prediction
    prognoza
    regresja wielokrotna
    rzepak ozimy
    prognoza plonu
    Opis:
    The aim of the work is to create a model for prediction and simulation of winter rapeseed yield. The model made it possible to perform a yield forecast on 30 June, directly before harvest in the current agrotechnical season. The prediction model was built using the multiple regression method (MLR). The model was based on meteorological data (air temperature and precipitation) and information about mineral fertilization. The data were collected from the years 2008-2017 from 291 production fields located in Poland, in the southern Opole region. The assessment of the quality of forecasts generated on the basis of the regression model was verified by determining prediction errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error meters. An important feature of the created prediction model concerns the possibility of making the forecast in the current agrotechnical year on the basis of the current weather and fertilizer information.
    Celem pracy było zbudowanie modelu do predykcji i symulacji plonu rzepaku ozimego. Model ten umożliwił wykonanie prognozy plonu na dzień 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modelu predykcyjnego użyto metody regresji wielorakiej (MLR). Model powstał w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008- 2017 z 291 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na obszarze południowej Opolszczyzny. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modelu regresyjnego została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 139-144
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty sytuacji demograficzno- -społecznej osób starszych w województwie śląskim
    Selected aspects of demographic and social situation of elderly people in Silesian Voivodeship
    Autorzy:
    Sojka, Elzbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587986.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Indeks starości
    Prognoza
    Starzenie się ludności
    System emerytalny
    Województwo śląskie
    Forecast
    Old index
    Pension scheme
    Population ageing
    Silesian Voivodeship
    Opis:
    W artykule przedstawiono sytuację społeczno-demograficzną osób starszych zamieszkujących województwo śląskie oraz dokonano oceny przewidywanych zmian w stanie i strukturze tej grupy wiekowej w perspektywie 2050 r. W końcowej części opracowania przeanalizowano wyniki prognozy wybranych parametrów określających sytuację finansową systemu emerytalnego w Polsce.
    The paper presents social and demographic reality of elderly people residing in Silesian Voivodeship. It also includes the assessment of projected changes in condition and structure of this age group in the perspective of 2050. The final part of the paper focuses on results of forecasts of selected parameters describing financial reality of the pension scheme in Poland.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 286; 146-164
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies