Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "image analysis algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Real-time Foreground Object Detection Combining the PBAS Background Modelling Algorithm and Feedback from Scene Analysis Module
Autorzy:
Kryjak, T.
Komorkiewicz, M.
Gorgon, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225985.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
PBAS algorithm
foreground segmentation
foreground object detection
background generation
background subtraction
background modelling
image processing
image analysis
FPGA
connected component analysis
consecutive frame diffrencing
Opis:
The article presents a hardware implementation of the foreground object detection algorithm PBAS (Pixel-Based Adaptive Segmenter) with a scene analysis module. A mechanism for static object detection is proposed, which is based on consecutive frame differencing. The method allows to distinguish stopped foreground objects (e.g. a car at the intersection, abandoned luggage) from false detections (so-called ghosts) using edge similarity. The improved algorithm was compared with the original version on popular test sequences from the changedetection.net dataset. The obtained results indicate that the proposed approach allows to improve the performance of the method for sequences with the stopped objects. The algorithm has been implemented and successfully verified on a hardware platform with Virtex 7 FPGA device. The PBAS segmentation, consecutive frame differencing, Sobel edge detection and advanced one-pass connected component analysis modules were designed. The system is capable of processing 50 frames with a resolution of 720×576 pixels per second.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 1; 61-72
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja sprzętowa odejmowania tła metodą ViBe w układzie FPGA
Hardware implementation of the ViBe background subtraction method in FPGA
Autorzy:
Kryjak, T.
Gorgoń, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155000.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
układy rekonfigurowalne FPGA
przetwarzanie i analiza obrazów
generacja tła
odejmowanie tła
segmentacja obiektów ruchomych
algorytm ViBe
FPGA
reconfigurable devices
image processing and analysis
background generation
background subtraction
moving object detection
ViBe algorithm
Opis:
W artykule zaprezentowano implementację sprzętową nowatorskiego algorytmu odejmowania tła ViBe (ang. VIsual Background Extractor) w układzie rekonfigurowalnym FPGA. Metoda ta opiera się na odmiennej od dotychczas opisywanych i realizowanych koncepcji modelowania tła. W pracy dokonano oceny możliwości przeniesienia algorytmu na platformę sprzętową, pokazano dwie modyfikacje, które pozwoliły poprawić działanie metody oraz omówiono zrealizowany system sprzętowy. Według wiedzy autorów jest to pierwszy opis implementacji tego algorytmu w układzie FPGA.
This paper presents a hardware implementation in the FPGA reconfigurable device of ViBe - a novel background subtraction algorithm. The method is based on a different, from those previously described and implemented, background modelling concept. It partly uses random numbers, which allowed us to significantly reduce the buffer size in relation to the standard methods like mean or median form a buffer. A detailed description of ViBe can be found in papers [6, 7, 8]. In this paper the role of background generation algorithms in image processing and analysis systems, with particular emphasis on hardware implementations is discussed (Section 1). The ViBe algorithm is described in Section 2. Then an analysis of the possibility of implementing ViBe in FPGA is presented (Section 3). Section 4 describes two proposed modifications: the use of the CIE Lab colour space and the enhanced flashing pixels detection method. Their desirability has been confirmed quantitatively using the "ChangeDetection" database [9]. A detailed description of the designed ViBe hardware module and image processing system is presented in Section 5. The scheme of the ViBe module is shown in Figure 5 and the whole system in Figure 4. Table 3 summarizes the hardware resource utilization. The proposed solution enables the detection of objects using the method ViBe and enables realtime processing of a colour 640 x 480 video stream at 60 frames per second. The obtained results confirm the high usefulness of FPGA in the implementation of advanced image processing and analysis algorithms.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 11, 11; 1191-1194
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies