Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "digital signal processing." wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wykorzystanie struktur FPGA do implementacji algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów
    Using of the FPGA System for DSP Algorithms Implementation
    Autorzy:
    Grzywiński, S.
    Achtenberg, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/403306.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    FPGA
    ADC
    DAC
    FIR
    digital signal processing
    DA
    Opis:
    W artykule opisano zaprojektowany, wykonany praktycznie oraz przebadany dwukanałowy tor cyfrowego przetwarzania sygnału z układem FPGA (Field-Programmable Gate Array), w którym zaimplementowano algorytmy DSP. Opracowany dwukanałowy system pozwala na weryfikację opracowanych algorytmów przetwarzania i estymacji parametrów sygnału radiolokacyjnego o częstotliwości pośredniej implementowanych w równoległej, sprzętowej architekturze FPGA.
    In the paper describes designed, performed and tested two-channel digital signal processing circuit with FPGA, which in implemented DSP algorithms. The developed dual-channel system allows verification of developed algorithms for the processing and estimation of indirect-frequency signal parameters implemented in parallel hardware FPGA architecture.
    Źródło:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2017, 8, 3 (29); 157-164
    2081-5891
    Pojawia się w:
    Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Direct Comparison of Analogue and Digital FGPA-Based Approaches to Synchronous Detection
    Autorzy:
    Teren, O.
    Tomlain, J.
    Sedlacek, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221544.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    synchronous detection
    lock-in amplifier
    digital signal processing
    FPGA
    measurement of impedance
    Opis:
    This paper deals with a comparison between digital and analogue implementation of a synchronous detection algorithm. The commonly used implementation methods of synchronous detection are presented in the paper. The paper describes FPGA-based digital and analogue hardware approaches, focusing on the digital design. The characteristics of used analogue-to-digital converters are measured. Both proposed approaches are directly compared in terms of sensitivity and long-term stability. The achieved results, along with identified limitations and proposed improvements are widely discussed.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 1; 57-69
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe delta-sigma zaimplementowane w układach programowalnych FPGA VIRTEX-4
    Delta-sigma analogue-to-digital and digital-to-analogue converters implemented in FPGA VIRTEX-4
    Autorzy:
    Radomski, T.
    Pełka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208425.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    przetwarzanie sygnałów
    modulacja delta-sigma
    FPGA
    przetwornik analogowo-cyfrowy
    przetwornik cyfrowo-analogowy
    signal processing
    delta-sigma modulation
    analogue-to-digital converter
    digital-to-analogue converter
    Opis:
    W artykule opisano wybrane architektury modulatorów delta-sigma, które zostały wykorzystane i przetestowane w przetwornikach analogowo-cyfrowych i cyfrowo-analogowych. Dokonano implementacji przetworników C/A pierwszego i drugiego rzędu oraz A/C pierwszego rzędu w układzie programowalnym FPGA. Do badań wykorzystano płytę ewaluacyjną ML401 firmy Xilinx z układem XC4VLX25 z rodziny Virtex-4. Wyniki implementacji modulatorów delta-sigma przedstawiono w postaci wykresów widm mocy sygnałów wyjściowych przetworników i wykresów błędu DNL. Podano ilość zasobów zajmowanych przez poszczególne przetworniki oraz ich maksymalne częstotliwości pracy. Do badania przetworników opracowano cyfrową metodę pomiaru, wykorzystującą środowisko Matlab. W artykule przedstawiono przykładowy algorytm korekcji przetworników C/A układami kombinacyjnymi, metodę poprawy rozdzielczości przetworników autonomicznych oraz koncepcję przetwornika czterokanałowego.
    This paper presents selected implementations of delta-sigma modulators used as analogue-to- digital (ADCs) and digital-to-analogue converters (DACs). Implementations of three different architectures of the first and second order of DAC converters and one ADC converter in Virtex-4 chip on the ML401 board from Xilinx are described. The quality of converters has been measured and described by relevant power spectrum diagrams and differential linearity functions. Detailed comparison of implementations is also given in terms of the used resources and maximum operating frequency. We have assembled a digital measurement system that automated measurement sessions by using MATLAB scripts. We also describe DACs correction algorithm, DAC resolution improvement method, and four-channel ADC converter.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, sp.; 9-26
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Efficient Classification of Hyperspectral Remotely Sensed Data Using Support Vector Machine
    Autorzy:
    Mahendra, H. N.
    Mallikarjunaswamy, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2134051.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    support vector machine
    SVM
    central processing unit
    CPU
    digital signal processor
    DSP
    field programmable gate array
    FPGA
    high level synthesis
    HLS
    hardware description language
    HDL
    Opis:
    This work present an efficient hardware architecture of Support Vector Machine (SVM) for the classification of Hyperspectral remotely sensed data using High Level Synthesis (HLS) method. The high classification time and power consumption in traditional classification of remotely sensed data is the main motivation for this work. Therefore presented work helps to classify the remotely sensed data in real-time and to take immediate action during the natural disaster. An embedded based SVM is designed and implemented on Zynq SoC for classification of hyperspectral images. The data set of remotely sensed data are tested on different platforms and the performance is compared with existing works. Novelty in our proposed work is extend the HLS based FPGA implantation to the onboard classification system in remote sensing. The experimental results for selected data set from different class shows that our architecture on Zynq 7000 implementation generates a delay of 11.26 μs and power consumption of 1.7 Watts, which is extremely better as compared to other Field Programmable Gate Array (FPGA) implementation using Hardware description Language (HDL) and Central Processing Unit (CPU) implementation.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 3; 609--617
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies