Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "RNS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Scaling of signed residue numbers with mixed-radix conversion in FPGA with extended scaling factor selection
Autorzy:
Smyk, R.
Czyżak, M.
Ulman, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/97226.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
residue number system
RNS
scaling
scaling algorithms
mixed-radix system
MRS
FPGA
Opis:
A scaling technique of signed residue numbers in FPGA is proposed. The technique is based on conversion of residue numbers to the Mixed-Radix System (MRS). The scaling factor is assumed to be a moduli product from the Residue Number System (RNS) base. Scaling is performed by scaling of MRS terms, the subsequent generation of residue representations of scaled terms, binary addition of these representations and generation of residues for all moduli. The sign of the residue number is detected by using the most significant digit of the MRS representation. Basic blocks of the scaler are realized in the form of modified two-operand modulo adders with included additional multiply and modulo reduction operations. An exemplary pipelined realization of the scaler in the Xilinx FPGA environment is shown. The design is based on Look-Up Tables (LUT)(2,sup>6 x 1) that simulate small RAMs which serve as main components for the look-up realization. Also a method is shown that allows for flexible selection of scaling factors from a set of moduli products of the RNS base. This is made by forming auxiliary MRSs by permutation of moduli of the base. All formed MRSs are associated with the given RNS with respect to the base but each MRS has different set of weights. Thus for the required scaling factor, the suitable MRS can be chosen that provides for the scaling error smaller than 1.
Źródło:
Computer Applications in Electrical Engineering; 2013, 11; 465-477
1508-4248
Pojawia się w:
Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
RNS/TCS converter design using high-level synthesis in FPGA
Wysokopoziomowa synteza konwertera RNS/U2 w FPGA
Autorzy:
Smyk, R.
Czyżak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/269200.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
Residue Number System
RNS
two's-complement system
TCS
Chinese Remainder Theorem I
CRT I
FPGA
system resztowy
system z uzupełnieniem do 2
U2
konwerter RNS/U2
chińskie twierdzenie o resztach
Opis:
An experimental high-level synthesis (HLS) of the residue number system (RNS) to two’s-complement system (TCS) converter in the Vivado Xilinx FPGA environment is shown. The assumed approach makes use of the Chinese Remainder Theorem I (CRT I). The HLS simplifies and accelerates the design and implementation process, moreover the HLS synthesized architecture requires less hardware by about 20% but the operational frequency is smaller by 30% than that for the VHDL designed converter.
W pracy przedstawiono eksperymentalną wysokopoziomową syntezę w FPGA konwertera L systemu resztowego do systemu reprezentacji z uzupełnieniem do 2 (U2). W zastosowanym podejściu wykorzystano algorytm konwersji na bazie chińskiego twierdzenia o resztach (CRT 1), Zauważono, że synteza wysokopoziomowa ułatwia proces projektowania oraz zauważalnie skraca czas testowania układu. Zaprojektowana architektura konwertera przy wykorzystaniu syntezy wysokopoziomowej pochłania o około 20% zasobów układu FPGA mniej niż dla konwertera zaprojektowanego przy użyciu języka VHDL, jednak maksymalna częstotliwość pracy jest niższa o około 30%.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2017, 57; 121-126
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies