Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "MULTIDIMENSIONAL COMPARATIVE ANALYSIS" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Multidimensional comparative analysis of other gainful activities of agricultural holdings in EU countries
    Autorzy:
    Krakowiak-Bal, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/61278.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    multidimensional comparative analysis
    other gainful activity
    agricultural holding
    European Union
    country
    farm activity
    diversification
    agricultural policy
    survival strategy
    farmer
    Opis:
    Over the past few years, diversification and pluriactivity of farmers and farming households has been increasing in EU-27countries. But the type of diversification activity encouraged, as well as their scale, appears to be very different across the EU. Therefore the analysis of spatial diversification of other gainful activity of farm households in EU countries is the main purpose of this paper. 27 UE countries described with 9 variables relating to the non-agricultural activity of farms are the analysed objects. The carried survey helps to show spatial disparities and to discriminate groups of countries with a similar farmers non-agricultural activity. There were used chosen methods of multidimensional comparative analysis which enable clustering the multicriterial objects: Czekanowskis diagram, Wards method, and k-mean algorithm. As a final result there were formed 5 clusters with countries about similar level of farm diversification. It may be stated, that a development of diversification of agricultural holdings is correlated with a spatial arrangement. Neighbouring countries belong to the same clusters of other gainful activity kinds.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2009, 07
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geographical regions
    Autorzy:
    Cheba, Katarzyna
    Szopik-Depczyńska, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18797222.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    competitiveness of the economies
    multidimensional comparative analysis
    European Union
    Opis:
    Research background: The basic question we ask is whether is it possible to talk in today?s globalizing world about the uniform of the competitiveness of the economies? Posing such questions is particularly important in the case of political and economic structures such as the European Union. The competitiveness of the economies is now one of the most frequently discussed topics. In this work, due to the context of the conducted research (international comparisons of the EU countries? economies) the competitiveness of international economies will be considered in terms of international competitive capacity. In addition to the problems associated with defining this concept, there are also important dilemmas concerned with the measurement of the competitiveness. In the performed comparative analyses of European economies the research results presented within reports of ?Global Competitiveness Index? will be used. Purpose of the article: The main purpose of the paper is to conduct a multidimensional comparative analysis of the competitive capacity of the European Union countries and geo-graphical regions of Europe. Methods: In the paper, to study the spatial differentiation of the EU countries and geograph-ical regions of Europe in the context of their competitive capacity, the taxonomic measure of development based on median vector Weber was used. Findings & Value added: As a result, the classification and the typological groups of EU countries and geographical regions of Europe calculated on the basis of the features describing their competitive capacity arises. The value added of these research is the analysis of competitive capacity conducted not only for EU countries, but also for geographical regions of Europe. In the paper, the verification of criteria using by World Economic Forum to assess the competitive capacity of EU economies was also conducted. In this area of the research, because of high level of correlation, many features from initial database were deleted.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2017, 8, 4; 487-504
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ranking poziomu rozwoju krajów Unii Europejskiej
    Comparison of European Union Countries by Development Level
    Autorzy:
    Stec, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/574654.pdf
    Data publikacji:
    2008-08-31
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    socioeconomic development
    European Union
    multidimensional comparative analysis
    Opis:
    The article compares European Union countries in terms of socioeconomic development and determines Poland’s position in the league table. The author uses 29 statistical indicators characterizing different aspects of socioeconomic development in EU countries. The league table was compiled using various multidimensional comparative analysis methods in accordance with a development model proposed by Z. Hellwig. Poland ranks far behind other EU countries in the league table, 23rd or 24th depending on the adopted analysis method. Poland ranks among the top 10 EU countries only in five socioeconomic indicators. Poland’s main advantages include an unpolluted environment, a well-developed higher education system and high-quality farm produce, Stec says. The country’s weaknesses, on the other hand, include a low GDP per capita level, high unemployment, and the need to export hi-tech products. Among the countries that joined the EU together with Poland in May 2004, the Czech Republic, Malta, Slovenia, Hungary, Estonia and Lithuania rank much higher than Poland in the league table.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 99-118
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Standard Of Living In The European Union
    Autorzy:
    Wawrzyniak, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/632984.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    standard of living
    European Union
    multidimensional comparative analysis
    Opis:
    The European Union countries are diversified in terms of the standard of living of the population. The reduction of disparities in the standard of living, along with the elimination of the negative phenomena related to social exclusion form an EU policy priority. In this context, the aim of this article is to compare the standard of living in the various European Union countries and to determine Poland’s position in the ranking. In the study, countries with a similar standard of living of their populations were grouped as well. The analysis was based on 10 variables describing the standard of living in the EU-28 countries and was conducted with the use of the development pattern method proposed by Z. Hellwig. According to the results of the research, the standard of living is the highest in Austria, Finland, Germany and Sweden, whereas it is the lowest in Spain, Malta, Croatia and Romania. Poland ranks relatively low among the European Union countries (20th place).
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2016, 19, 1; 141-155
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klimat inwestycyjny w krajach Bałkanów Zachodnich oraz Unii Europejskiej – analiza porównawcza
    Investment climate in the Western Balkans and the European Union – a comparative analysis
    Autorzy:
    Wawrzyniak, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589939.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Bałkany Zachodnie
    Klimat inwestycyjny
    Unia Europejska
    Wielowymiarowa analiza porównawcza
    European Union
    Investment climate
    Multidimensional comparative analysis
    Western Balkans
    Opis:
    Celem artykułu jest identyfikacja kluczowych stymulant i destymulant klimatu inwestycyjnego dla krajów Bałkanów Zachodnich. Przeprowadzono także porównanie klimatu inwestycyjnego w krajach Unii Europejskiej i Bałkanów Zachodnich. Analizą objęto 28 państw wchodzących obecnie w skład Unii Europejskiej oraz 4 kraje Bałkanów Zachodnich. Badanie przeprowadzono przy wykorzystaniu metody wzorca rozwoju Hellwiga. Zgodnie z wynikami analizy przeprowadzonej dla roku 2016 niska stopa opodatkowania przedsiębiorstw stanowi główny czynnik, spośród uwzględnionych w badaniu, który może sprzyjać podejmowaniu inwestycji w krajach Bałkanów Zachodnich, zaś niska ocena praworządności może w głównej mierze do tego zniechęcać. Klimat inwestycyjny w krajach Bałkanów Zachodnich jest stosunkowo niekorzystny w porównaniu do państw Unii Europejskiej, a Czarnogóra oraz Bośnia i Hercegowina zostały zakwalifikowane do grupy krajów o najgorszym klimacie inwestycyjnym.
    The aim of the article is to identify the key stimulants and destimulants of the investment climate for the Western Balkans countries. The investment climate was also compared in the European Union countries and the Western Balkans countries. The analysis covers 28 European Union member states and 4 Western Balkans countries. The research was conducted with the use of the development pattern method proposed by Hellwig. According to the results of the research for the year 2016, the low corporate tax rate is the main factor among those included in the study, which may encourage investment in the Western Balkans countries, and the low assessment of the rule of law may discourage it. The investment climate in the Western Balkans countries is relatively unfavorable compared to the European Union countries, and Montenegro and Bosnia and Herzegovina were classified into the group of countries with the worst investment climate.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2019, 379; 127-140
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A multidimensional comparative analysis of teh level of sustainability of the energy sector of the European Union member states
    Wielowymiarowa analiza porównawcza poziomu zrównoważenia sektora energetycznego państw członkowskich Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Paluch, L.
    Dacko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790028.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    European Union
    taxonomy
    renewable energy sources
    production
    consumption
    energy self-sufficiency
    Unia Europejska
    taksonomia
    źródła energii
    produkcja
    konsumpcja
    samowystarczalność energetyczna
    Opis:
    The paper addresses the problem of energy sustainability of European Union countries in terms of renewable energy sources, energy consumption levels as well as energy dependency and energy intensity of the economy. The aim of the study was to identify and assess the key characteristics of the energy sector of EU members states between 2006 and 2016 using taxonomy, which is one of the basic tools in a multi-dimensional comparative analysis. The analysis revealed that, despite common challenges, different member states showed varied levels of the implementation of EU climate and energy targets. In terms of the approach to the production and consumption of primary energy, EU countries can be divided into two groups. In most Western European countries, energy production is mainly based on renewable sources. However, it only meets a small portion of the domestic economy’s needs. In contrast, Central Eastern European countries are characterized by greater concentration on aspects of self-sufficiency and security of own energy systems. In such countries, the share of renewable sources in overall energy generation is smaller.
    W opracowaniu podjęto problem zrównoważenia sektora energetycznego krajów Wspólnoty Europejskiej w aspekcie odnawialnych źródeł energii, poziomu jej konsumpcji, a także zależności energetycznej oraz energochłonności gospodarki. Celem badania była identyfikacja i ocena kluczowych charakterystyk sektora energetycznego państw członkowskich Unii Europejskiej w latach 2006 i 2016, przy wykorzystaniu taksonomii, stanowiącej jedno z podstawowych narzędzi wielowymiarowej analizy porównawczej. Z przeprowadzonej oceny wynika, że pomimo wspólnych wyzwań, poszczególne kraje członkowskie charakteryzuje zróżnicowany poziom realizacji celów klimatyczno-energetycznych Unii Europejskiej. W kwestii podejścia do produkcji i konsumpcji energii pierwotnej państwa Wspólnoty można podzielić na dwie grupy. W większości krajów Europy Zachodniej produkcja energii rozwijana jest głównie na bazie źródeł odnawialnych. W niewielkim stopniu pokrywa ona jednak potrzeby własnej gospodarki. Kraje Europy Środkowo-Wschodniej charakteryzuje natomiast większa koncentracja na aspektach samowystarczalności i bezpieczeństwa własnego systemu energetycznego. W krajach tych mniejszą rolę pełni udział źródeł odnawialnych w pozyskiwaniu energii ogółem.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 2; 164-172
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poziom realizacji dziesiątego celu zrównoważonego rozwoju w krajach Unii Europejskiej – ocena przy wykorzystaniu wielowymiarowej analizy porównawczej w ujęciu dynamicznym
    Level of implementation of the tenth Sustainable Development Goal – reducing inequalities – in European Union countries – assessment using multidimensional comparative analysis in a dynamic approach
    Autorzy:
    Raczkowska, Małgorzata
    Mikuła, Aneta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36436259.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    rozwój zrównoważony
    nierówności
    Unia Europejska
    metoda porządkowania liniowego
    ranking krajów
    sustainable development
    inequalities
    European Union
    linear ordering method
    country ranking
    Opis:
    Współczesne nierówności społeczne i ekonomiczne stanowią jedną z głównych przeszkód dla zrównoważonego rozwoju, nie tylko w ramach poszczególnych społeczeństw, ale także na skalę globalną. Utrzymywanie się dysproporcji przestrzennych w Unii Europejskiej w obszarze redukcji nierówności uzasadnia potrzebę przeprowadzenia badań w tej dziedzinie. Celem niniejszego artykułu jest zidentyfikowanie i ocena stopnia realizacji dziesiątego celu zrównoważonego rozwoju – redukcji nierówności – w krajach Unii Europejskiej. Badania obejmują okres od 2018 do 2022 r. Ocena realizacji wybranego celu oparta jest na wskaźnikach monitorowanych przez Eurostat. W artykule zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą, korzystając z metody porządkowania liniowego w ujęciu dynamicznym. Na podstawie obliczonego miernika syntetycznego opracowano ranking krajów, wyodrębniono grupy typologiczne oraz obliczono skalę zmian w stopniu realizacji dziesiątego celu między krajami UE. Wyniki badań wskazują na znaczące zróżnicowanie między państwami unijnymi pod względem poziomu nierówności społecznych i ekonomicznych. Kraje Europy Zachodniej i Północnej zajmowały wyższe pozycje w rankingach, podczas gdy kraje Europy Południowej i Wschodniej plasowały się na niższych miejscach. Luksemburg, Irlandia i Holandia zajmowały pierwsze trzy pozycje we wszystkich analizowanych latach. Z kolei na drugim końcu skali znalazły się dwa najuboższe kraje unijne – Rumunia i Bułgaria, a także Hiszpania i Włochy, które szczególnie dotknięte były problemem migracji. W 2022 r. zaobserwowano poprawę wartości wskaźnika syntetycznego w porównaniu do 2018 r. w 13 krajach UE, zwłaszcza w Grecji, Portugalii, Polsce i Chorwacji. Natomiast największy spadek wartości miernika syntetycznego odnotowano w czternastu państwach, zwłaszcza w Estonii, Bułgarii i Rumunii.
    Contemporary social and economic inequalities constitute one of the main obstacles to sustainable development, not only within individual societies but also on a global scale. The persistence of spatial disparities within the European Union in the realm of inequality reduction highlights the need for research in this area. The objective of this article is to identify and assess the level of achievement of the tenth Sustainable Development Goal – the reduction of inequalities – in European Union countries. The study covers the period from 2018 to 2022. The assessment of goal attainment is based on indicators monitored by Eurostat. A multidimensional comparative analysis was employed in the article, utilizing the linear ordering method in a dynamic approach. Rankings of countries, typological groups, and the scale of changes in the level of achieving the tenth goal between EU countries were derived from the calculated synthetic measure. The research results indicate significant diversity among EU countries in terms of social and economic inequality levels. Western and Northern European countries ranked higher, while Southern and Eastern European countries ranked lower. Luxembourg, Ireland, and the Netherlands consistently occupied the top three positions in all the analyzed years. Conversely, at the other end of the scale, were positioned the two poorest EU countries, Romania and Bulgaria, as well as Spain and Italy, particularly affected by migration issues. Improvement in the synthetic indicator value from 2018 to 2022 was observed in 13 EU countries, especially in Greece, Portugal, Poland, and Croatia. On the other hand, the greatest decline in the synthetic measure value was noted in fourteen countries, notably Estonia, Bulgaria, and Romania.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 76; 35-51
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Energy security cultures in the European Union
    Kultury bezpieczeństwa energetycznego w Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Rosicki, Remigiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/615732.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    energy security
    energy security indices
    indices of energy security cultures
    energy cultures
    energy security cultures
    methods of multidimensional comparative analysis
    European Union
    bezpieczeństwo energetyczne
    wskaźniki bezpieczeństwa energetycznego
    wskaźniki kultur bezpieczeństwa energetycznego
    kultury energetyczne
    kultury bezpieczeństwa energetycznego
    metody wielowymiarowej analizy porównawczej
    Unia Europejska
    Opis:
    Problemem badawczym, będącym przedmiotem analizy w tekście, są „kultury bezpieczeństwa energetycznego” Unii Europejskiej. Głównym celem prezentowanych badań jest dokonanie analizy porównawczej z już istniejącymi wybranymi opracowaniami w zakresie „kultur energetycznych”. W prezentowanej analizie uwagę zwrócono na badania, które wykorzystują metody ilościowe w oparciu o metody grupowania obiektów. W związku z koniecznością uściślenia problemu badawczego w tekście przedstawiono następujące pytania badawcze: (1) Czy zasadne jest twierdzenie, że w Unii Europejskiej mamy do czynienia ze specyficznymi „kulturami bezpieczeństwa energetycznego”?, (2) Czy w okresie 2008–2012, następują zmiany w obrębie, stwierdzonych wcześniej „kultur bezpieczeństwa energetycznego” w Unii Europejskiej? W celu dokonania analizy w zakresie istnienia, bądź też nie „kultur bezpieczeństwa energetycznego” w Unii Europejskiej, przyjęto następujące wskaźniki: (1) wskaźnik energochłonności gospodarki, (2) wskaźnik zależności energetycznej, (3) wskaźnik stirlinga, (4) wskaźnik strat sieciowych i (5) wskaźnik wykorzystania energii odnawialnej. Uznano, że tak dobrane wskaźniki stanowią swoisty definiens przyjętego terminu „kultury bezpieczeństwa energetycznego”. Do weryfikacji założeń przyjętych w analizie posłużono się jedną z metod aglomeracyjnych (czyli metodą Warda) i jedną z metod optymalizacji danego grupowania obiektów (czyli metodą k-średnich).
    The research problem under analysis in this text is ‘energy security cultures’ in the European Union. The main goal of the research is to conduct a comparative analysis involving selected existing research papers on ‘energy cultures.’ In the analysis, attention is drawn to research employing quantitative methods based on object clustering methods. Given the necessity to make the research problem more specific, the text addresses the following research questions: (1) Is the claim that the European Union presents special ‘energy security cultures’ legitimate?, (2) Did the period of 2008–2012 witness changes to the above-established ‘energy security cultures’ in the European Union? In order to conduct the analysis concerned with the existence or non-existence of ‘energy security cultures’ in the European Union, the following indices have been adopted: (1) the index of the energy intensity of the economy, (2) the index of energy dependence, (3) the Stirling index, (4) the index of network losses and (5) the index of renewable energy use. It is considered that the selected indices constitute a definiens of the adopted term of an ‘energy security culture.’ To verify the assumptions made in the analysis, use was made of one agglomerative method (i.e. Ward’s method) and one method for optimising a given cluster of objects (the k-means method).
    Źródło:
    Przegląd Politologiczny; 2017, 4; 31-46
    1426-8876
    Pojawia się w:
    Przegląd Politologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    OCENA POZIOMU ŻYCIA W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ (UE-28) W ASPEKCIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU ZA POMOCĄ WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ
    ASSESSMENT OF THE STANDARD OF LIVING IN THE EUROPEAN UNION (EU-28) IN THE CONTEXT OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT USING MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS OF COMPARATIVE
    Autorzy:
    Murawska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453850.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    poziom życia
    kraje
    Unia Europejska
    zrównoważony rozwój
    metody wielowymiarowe
    wskaźnik
    standard of living
    countries
    European Union
    sustainable development
    multivariate methods
    indicator
    Opis:
    Poziom i warunki życia w krajach Unii Europejskiej są silnie przestrzennie zróżnicowane. Od początku XXI wieku obserwuje się rozwój działań na rzecz zrównoważonego rozwoju, którego celem jest zapewnienie przyszłym pokoleniom stałego wzrostu poziomu życia i spójności społecznej. Dlatego celem artykułu było porównanie poziomu życia w krajach Unii Europejskiej za pomocą tradycyjnych, nowych oraz syntetycznych wskaźników, a także utworzono grupy krajów o podobnym poziomie życia.
    Level and living conditions in the countries of the European Union are highly spatially variable. Since the beginning of the XXI century has seen the development of sustainable development, which aims to provide future generations a steady increase in living standards and social cohesion. Therefore the aim of the article was to compare the standard of living in the European Union by means of traditional, new and synthetic indicators, and also created a group of countries with a similar standard of living.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 4; 80-90
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies