Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Shannon entropy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Metoda SAW z przedziałowymi danymi i wagami uzyskanymi za pomocą przedziałowej entropii Shannona
    The SAW method with interval data and the weights obtained using the interval Shannon’s entropy
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591032.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Entropia Shannona
    Liczby przedziałowe
    Metoda SAW
    Wagi obiektywne
    Interval numbers
    Objective weights
    SAW method
    Shannon entropy
    Opis:
    Celem artykułu jest rozszerzenie metody SAW na problemy podejmowania decyzji z danymi przedziałowymi. Pozwala to na modelowanie problemów rzeczywistych, w których nie można dokładnie zmierzyć danych. Zaproponowana metoda wykorzystuje entropię Shannona, która jest jedną z metod wyznaczania obiektywnych wag kryteriów. Pozwala to uniknąć subiektywizmu i nieprecyzyjności spowodowanej niekompletną wiedzą, osądami, opiniami i preferencjami decydentów.
    The aim of the paper is to extend the SAW method for decision-making problems with interval data. This allows modeling real life problems in which data cannot be measured precisely. Moreover, proposed method uses Shannon’s entropy which is one of the methods for finding objective weights of criteria. It allows to avoid subjectivity and imprecision caused by incomplete knowledge, judgments, opinions and preferences of decision makers.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 348; 144-155
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchical Structuring for the Olive Trees Irrigation Problem in Tunisia
    Autorzy:
    Daoud Ben Amor, Wiem
    Moalla Frikha, Hela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/578499.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analytic Hierarchy Process
    Entropia Shannona
    Nawadnianie drzew oliwnych
    Niepewność
    Wielokryterialna pomoc decyzyjna
    Incertitude
    Multicriteria decision aid
    Olive trees irrigation
    Shannon’s Entropy
    Opis:
    The problem of choosing the best type of water for the irrigation of olive trees is one of the decisions that have a crucial impact on the water resource management. To solve this problem, we propose a multi-expert approach, implying several quantitative and qualitative criteria and combining the AHP method and Shannon’s entropy probability method. First, we use the AHP method to calculate all criteria weights for the various hierarchical levels as well as weights of the alternatives. Using the results obtained, we rank the types of water according to four experts. However, the data supplied by the experts are contradictory. We therefore combine these results according to the experts’ importance. We used Shannon’s entropy to determine the importance degree of each expert, to aggregate the results. The proposed approach showed that using well water was selected as the best for irrigation. Reuse of treated wastewater was classified as second, followed by desalinated brackish water and, next, by desalinated seawater.
    Źródło:
    Multiple Criteria Decision Making; 2018, 13; 29-55
    2084-1531
    Pojawia się w:
    Multiple Criteria Decision Making
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies