Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "kraje UE" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 28
Tytuł:
EKSPORT A DYNAMIKA PRODUKCJI SEKTORÓW ROLNYCH KRAJÓW UE
EXPORT AND DYNAMICS OF EU COUNTRIES AGRICULTURAL OUTPUT
Autorzy:
Strojny, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453311.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
eksport rolny
produkcja rolna
kraje UE
agricultural export
agricultural production
EU countries
Opis:
Opracowanie ma na celu śledzenie dynamicznego sprzężenia między eksportem a produkcją sektora agrobiznesu w krajach UE. Dokonano tego poprzez badanie oszacowań korelacji między wskazanymi zmiennymi oraz przez obserwację dynamiki wskaźnika relacji produkcja / eksport sektorów rolnych krajów UE w latach 1994–2010. Rezultaty studium wskazują na występowanie zależności między badanymi zmiennymi oraz ukazują szeroki zakres zróżnicowania wzorców relacji między eksportem rolnym a produkcją końcową rolnictwa w badanych krajach.
The paper attempts to investigate the dynamic causality between exports and output of agribusiness sector of EU countries. This was achieved by examining correlation estimates concerning variables mentioned above and exploring production / exports ratio indicator dynamics in the period of 1994. The study results showed a dependence between variables under investigation and reveled significant pattems differentation of interdenendence between agricultural exports and production in EU countries.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 71-80
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kapitał społeczny a jakość rządzenia w krajach Unii Europejskiej
Social capital and quality of governance in eu member states
Autorzy:
Miłaszewicz, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593472.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Jakość rządzenia
Kapitał społeczny
Kraje UE
EU countries
Good governance
Social capital
Opis:
Kapitał społeczny i jakość rządzenia jako instytucjonalne elementy systemu społeczno-gospodarczego wpływają na wyniki osiągane w każdej gospodarce. Ekonomiczne znaczenie kapitału społecznego, wynikające z jego proefektywnościowego oddziaływania na procesy wzrostu i rozwoju, oznacza, że jest on we współczesnych gospodarkach niezbędnym elementem tych procesów. Świadoma kreacja kapitału społecznego jest więc właściwą strategią rozwojową, a sprawne państwo, charakteryzujące się wysoką jakością rządzenia, może stać się głównym aktorem kreacji tego kapitału. Artykuł ma na celu analizę zróżnicowania kapitału społecznego i jakości rządzenia, a także występującej między nimi zależności w krajach Unii Europejskiej. W przeprowadzonych badaniach wykorzystano bazy European Social Survey (ESS) oraz Worldwide Governance Indicators (WGI), a w dokonanej analizie klasyczne miary położenia, rozproszenia i asymetrii.
Social capital and the quality of governance as institutional elements of a socio- economic system have an impact on the performance of every economy. Economic significance of the social capital resulting from its efficiency-promoting impact on growth and development means that it is an essential element of these processes in contemporary economies. Conscious build-up of the social capital turns out to be the right development strategy, and an efficient government, which offers high-quality governance, may become the most important player in creating this capital. The paper aims to analyse the diversity of the social capital and the quality of governance and their interrelations in EU member states. In the study the European Social Survey (ESS) and Worldwide Governance Indicators (WGI) databases were used, and the analysis was based on the classical statistical measures of location, dispersion and asymmetry.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 213; 76-87
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017 – ocena dynamiki
Similarities in Employment Structure of the European Union Countries in the Years 2008–2017 – Assessment of Dynamics
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Strahl, Danuta
Sobczak, Elżbieta
Hlaváček, Petr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438482.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
kraje UE
struktury
Unia Europejska
zatrudnienie
employment
EU countries
European Union
structures
Opis:
The aim of the paper is to identify groups of European Union countries similar in terms of employment structures, applying the furthest neighbour agglomerative clustering procedure with dynamic approach.The employment data for UE countries is reported in 10 sections: agriculture, industry, construction, trade, information, finance and insurance, real estate, professional services, administration, culture. A research presented covers the period of 2008–2017. Distance matrices for the dissimilarity of employment structures in EU countries have been calculated separately for each year. Then, the furthest neighbour method has been applied (which is next to Ward method in group identification efficiency) with the critical agglomerative distance of 0.15. It means that two groups can be merged if the furthest distance between objects belonging to different groups is not bigger than 0.15. Cutting dendrograms in this way we found that the resulting groups of countries for consecutive years are rather similar. Luxemburg and Romania formed a single‑object groups in every year. Three main groups have been identified within other EU countries. Dynamics of these groups content, and average structures is discussed.
Celem pracy jest identyfikacja grup krajów Unii Europejskiej podobnych co do struktury zatrudnienia w ujęciu dynamicznym, z wykorzystaniem metody aglomeracyjnej najdalszego sąsiedztwa.W ocenie wykorzystano informacje o zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej, dokumentowane m.in. w podziale na 10 sekcji: rolnictwo, przemysł, budownictwo, handel, informacja, finanse i ubezpieczenia, nieruchomości, usługi profesjonalne, sfera budżetowa, kultura. Analizowane są podobieństwa struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017. Dla każdego roku osobno wyznaczono macierz odległości (niepodobieństwa) struktur zatrudnienia pomiędzy krajami UE. Wykorzystując tę macierz, zastosowano taksonomiczną metodę aglomeracyjną najdalszego sąsiedztwa, która po metodzie Warda jest drugą co do skuteczności metodą odkrywania grup podobnych w zbiorach analizowanych obiektów. Wybór metody zdeterminowany był wykorzystaną miarą odległości, jak również jej elastycznością – na podstawie analizy porównawczej uzyskanych dendrogramów – poziomu cięcia dendrogramu. W pracy, po obserwacji otrzymanych drzew klasyfikacyjnych, przyjęto odległość krytyczną jako 0,15. Oznacza to, że dwie grupy obiektów mogą być połączone, jeżeli najdłuższa odległość pomiędzy obiektami należącymi do różnych podgrup nie przekracza 0,15. Przy cięciu dendrogramu na poziomie 0,15 otrzymano dla każdego roku podział krajów UE na grupy zbliżone co do struktury zatrudnienia. Okazało się, że Luksemburg oraz Rumunia we wszystkich latach stanowiły osobne, jednoelementowe grupy. Dla pozostałych krajów wyróżniono trzy zasadnicze grupy.Poddano analizie zmiany składu grup w czasie oraz dynamikę średnich struktur dla grup.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2019, 33, 4
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie zrównoważonego rozwoju wybranych krajów europejskich. Hierarchia i klasyfikacja krajów
Spatial Diversification of Sustainable Development Selected European Countries. Hierarchy and Classification
Autorzy:
Klonowska-Matynia, M.
Radlińska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1813748.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
rozwój zrównoważony
kraje UE
klasyfikacja
zróżnicowanie
sustainable development
EU countries
differentiation
classification
Opis:
Celem artykułu było określenie zróżnicowania wybranych krajów europejskich pod względem poziomu zrównoważonego rozwoju oraz tempa zmian zachodzących w obszarze jego głównych komponentów tj. gospodarki, środowiska i społeczeństwa. Weryfikacji poddano założenie o równomiernym poziomie rozwoju krajów w każdym z komponentów zrównoważonego rozwoju. W postępowaniu badawczym zastosowano metodę z grupy tzw. statystycznej analizy wielowymiarowej wykorzystywaną do pomiaru zjawisk złożonych. W efekcie każdemu obiektowi przyporządkowano miarę syntetyczną tzw. względny wskaźnik poziomu zrównoważonego rozwoju, stanowiący podstawę do dalszych analiz i porównań międzynarodowych. Na podstawie oszacowanej miary syntetycznej przeprowadzono hierarchię państw pod względem osiągniętego poziomu rozwoju zrównoważonego, a następnie klasyfikację w pięciu względnie jednorodnych, pod względem poziomu zrównoważonego rozwoju, grupach państw. Analizą objęto 29 krajów europejskich (UE-28 i Norwegia). Podstawowym źródłem danych był Eurostat, informacje publikowane w bazie monitorujące wskaźniki zrównoważonego rozwoju. Zakres czasowy badania to lata 2000-2015. Badania wskazują, że na przestrzeni lat 2000-2015 analizowane kraje wykazywały wyraźne zróżnicowanie pod względem osiąganego poziomu zrównoważonego rozwoju oraz odmienne tempo i kierunek zmian w obszarze poszczególnych jego komponentów tj.: gospodarki, środowiska, społeczeństwa. W 2000 roku najsilniejsze zróżnicowanie krajów obserwowano w komponencie społecznym, mniejsze dysproporcje występowały w sferze gospodarczej i środowiskowej. W 2015 roku zaobserwowano proces zmniejszających się dysproporcji rozwojowych pomiędzy krajami w stosunku do 2000 roku we wszystkich komponentach zrównoważonego rozwoju, najsilniejszy proces zachodził w sferze społecznej. Zaobserwowano także negatywne zjawisko obniżenia średniego poziomu rozwoju zrównoważonego szacowanego dla wszystkich badanych krajów europejskich, którego przyczyn upatrywać można w trwającym w latach 2008-2015 światowym kryzysie finansowym. Na przestrzeni ostatnich kilkunastu lat w krajach Europy obserwuje się powolny proces zmniejszających się dysproporcji, zatem skuteczność przyjętych polityk europejskich na ścieżce wzrostu spójności społecznej i ekonomicznej ocenić należy pozytywnie.
The aim of the article was to determine the level of diversification for selected European countries in terms of sustainable development level and the pace of changes taking place in the area of its main components: economy, environment and society. In the research proceedings, the selected method from the group of so-called statistical multidimensional analysis was used to measure the complex phenomena. As a result, each object has a synthetic index of sustainable development level, constituting the basis for further international analyses and comparisons. On the basis of the estimated synthetic measure, the hierarchy of countries was carried out in terms of sustainable development level achieved, and then the classification in five relatively homogeneous groups of countries, in terms of sustainable development level. The analysis covered 29 European countries (EU 28 and Norway). Eurostat were the main data source and published indicators of sustainable development monitoring. Time dimension of the study were years 2000-2015. The obtained results confirmed the existing diversification between European countries in terms of the synthetic indicator of sustainable develop-ment in the years 2000-2015, as well as in terms of rate and direction of changes in the area of its individual components: economy, environment, society. The strongest differentiation in 2000 was observed in the social component area, smaller disparities occurred in the economic and environmental sphere. In 2015 in comparison to 2000 the process of diminishing development disparities was observed between countries in all components of sustainable development. A negative phenomenon of lowering the average sustainable development level estimated for all the examined European countries was also observed, caused by the global financial crisis which occurred from 2008 to 2015. Over the past dozen or so years, in European countries a slow process of diminishing dispari¬ties has been observed. The effectiveness of adopted European policies on the growth path of social and economic cohesion should be assessed positively.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2018, Tom 20, cz. 2; 1372-1385
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ubóstwo w Unii Europejskiej – porównania czasowe i przekrojowe
Poverty of the European Union – temporal and cross-sectional comparisons
Autorzy:
Miłaszewicz, Danuta
Łatuszyńska, Małgorzata
Nermend, Kesra
Piwowarski, Mateusz
Borawski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582629.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
pomiar ubóstwa
wektorowa miara agregatowa
kraje UE
poverty measurement
aggregate measure
EU countries
Opis:
Ubóstwo jest wielowymiarowym zjawiskiem społecznym, występującym w każdej gospodarce na całym świecie, a jego eliminacja stała się pierwszym z Celów Zrównoważonego Rozwoju. W związku z dużą wagą tego problemu przeciwdziałanie ubóstwu jest bardzo ważnym zagadnieniem polityki społecznej na wszystkich szczeblach – międzynarodowym, krajowym i regionalnym. Polityka ta oparta powinna być na właściwej identyfikacji i pomiarze poziomu ubóstwa na obszarach jej oddziaływania. Celem artykułu jest analiza poziomu ubóstwa i jego zmian w krajach UE w latach 2005-2016. Przeprowadzono ją na podstawie 10 wskaźników (dostępnych w bazie danych Eurostatu) określających postępy w realizacji pierwszego SDG. Wskaźniki te wykorzystano do budowy wielowymiarowej wektorowej miary ubóstwa dla każdego z krajów UE w analizowanym okresie. Uzyskane wyniki wskazują na znaczne różnokierunkowe zmiany poziomu ubóstwa w badanym okresie w krajach UE.
Poverty is a multidimensional social phenomenon occurring in every economy around the world, and its elimination became the first of the Sustainable Development Goals. Due to the great importance of this problem, preventing poverty is a very important issue of social policy at all levels: international, national and regional. This policy should be based on a proper identification and measurement of the level of poverty in the areas of its impact. The aim of the article is to analyze the level of poverty and its changes in the EU countries in 2005-2016. It was carried out on the basis of 10 indicators (available in the Eurostat database) specifying the progress in the implementation of the first SDG. These indicators were used to build a multidimensional measure of poverty for each of the EU countries. The obtained results point to significant multi-directional changes in the level of poverty in the analyzed period in the EU countries.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 539; 136-145
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacje krajów Unii Europejskiej z uwagi na struktury zatrudnienia w sektorach i wybranych sekcjach – ocena zgodności podziałów
Classification of European Union Countries Based on Employment Structure in Sectors and Selected Sections – Assessment of Similarity of Divisions
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Strahl, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438397.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
kraje UE
sekcje struktury
Unia Europejska
zatrudnienie
employment
EU countries
European Union
sections
Opis:
The aim of the paper is to analyse and evaluate the relation between sector employment structure (sectors are as follows: 1. Agriculture, forestry and fishing; mining and quarrying; 2. Manufacturing; 3. Electricity, gas, steam and air conditioning supply; water supply and construction; 4. Services) and employment structure at selected high technology and knowledge-intensive employment sections in European Union countries. Complete linkage method was used to cluster countries characterised by sector and section employment structures separately, for sector and section structures, and for 2008 and 2018. Respectively 8 and 6 groups of countries in those years have been found with respect to sector structure, while 8 and 9 for high technology and knowledge-intensive sections. Divisions have been compared with Sokołowski’s (1976) measure similar to Rand index. The results are as follows: sector structures between 2008 and 2018 – 0.839; section structures between 2008 and 2018 – 0.913; between sector and section structures in 2008 – 0.704; between sector and section structures in 2018 – 0.807.
Zasadniczym celem artykułu jest ocena (z wykorzystaniem miary podobieństwa podziałów) związku między sektorową strukturą zatrudnienia (sektory: 1 – rolnictwo, leśnictwo i rybołówstwo; górnictwo i wydobywanie; 2 – przemysł; 3 – zaopatrzenie w energię elektryczną, gaz, parę wodną i klimatyzację; zaopatrzenie w wodę i budownictwo; 4 – usługi) a strukturą zatrudnienia w wybranych sekcjach tych sektorów, wydzielonych z uwagi na zaawansowanie technologiczne i intensywność wykorzystania wiedzy, w krajach Unii Europejskiej. Klasyfikacja państw Unii Europejskiej metodą pełnego wiązania, ze względu na strukturę zatrudnienia w sektorach oraz ocenianych sekcjach w roku 2008 i 2018, umożliwiła wydzielenie, w granicznych latach, różnolicznych grup: odpowiednio ośmiu i sześciu grup krajów, uwzględniając strukturę zatrudnienia w sektorach, oraz ośmiu i dziewięciu grup krajów w przypadku wyodrębnionych sekcji przemysłu o odmiennych poziomach zaawansowania technologicznego i usług, o różnej intensywności wykorzystania wiedzy. Do oceny podobieństwa otrzymanych klasyfikacji, a w konsekwencji do oceny relacji między badanymi strukturami zatrudnienia, stanowiącej cel badawczy artykułu, wykorzystano zaproponowaną przez A. Sokołowskiego (1976) miarę podobieństwa podziałów, która dla ocenianych układów wynosiła: struktury sektorowe w roku 2008 i 2018 – 0,839, struktury sekcji w roku 2008 i 2018 – 0,913, struktury sektorowe i w sekcjach w roku 2008 – 0,704, struktury sektorowe i w sekcjach w roku 2018 – 0,807.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2020, 34, 1; 7-19
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Natural Resources in Function of Sustainable and Competitive Toursim Development of the EU Countries
Zasoby naturalne a zrównoważony i konkurencyjny rozwój turystyki w krajach UE
Autorzy:
Stanišić, Tanja
Milićević, Snežana
Krstić, Bojan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073432.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
natural resources
tourism
competitiveness
sustainability
EU countries
zasoby naturalne
turystyka
konkurencyjność
zrównoważoność
kraje UE
Opis:
Natural resources are the base of tourism development and competitive position in the tourism market of many tourist destinations. At the same time, the issue of their use in the function of tourism development is very complex and must be based on the idea of sustainability. The paper examines the importance of natural resources for the competitiveness of tourism in the European Union (EU). The aim of this paper is to consider the relationship of natural resources and tourism competitiveness in the EU countries, as well as to identify countries of good practice, but also countries that require improvement of natural tourism attractions and their activation in function of competitive and sustainable tourism development. In accordance with the defined aim of the research, correlation and cluster analysis are applied in the paper. The results of the research can benefit the creators of tourism development policy, because they enable the selection of indicators of availability and attractiveness of natural resources that can be improved, as well as countries in which special attention should be paid to more successful tourism valorization of natural resources.
Zasoby naturalne są podstawą rozwoju turystyki i pozycji konkurencyjnej na rynku turystycznym wielu destynacji turystycznych. Jednocześnie kwestia ich wykorzystania w funkcji rozwoju turystyki jest bardzo złożona i musi zgodna z ideą zrównoważonego rozwoju. Artykuł analizuje znaczenie zasobów naturalnych dla konkurencyjności turystyki w krajach Unii Europejskiej (UE). Celem niniejszego artykułu jest rozważenie relacji zasobów naturalnych i konkurencyjności turystycznej w krajach UE, a także wskazanie krajów dobrych praktyk, ale także krajów, które wymagają zmian w traktowaniu przyrodniczych atrakcji turystycznych i ich aktywizacji w funkcji konkurencyjnej i zrównoważonej rozwój turystyki. Zgodnie z wyznaczonym celem badań w pracy zastosowano analizę korelacji i skupień. Wyniki badań mogą przynieść korzyści twórcom polityki rozwoju turystyki, ponieważ pozwalają na dobór wskaźników dostępności i atrakcyjności zasobów przyrodniczych, które można poprawić, a także krajów, w których należy zwrócić szczególną uwagę na skuteczniejszą waloryzację turystyczną zasobów naturalnych.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2022, 17, 1; 64--70
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ubóstwo w gospodarkach rynkowych – przykład krajów UE
Poverty in market economies – an example of EU countries
Autorzy:
Miłaszewicz, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589637.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Cel Zrównoważonego Rozwoju
Kraje UE
Pomiar ubóstwa
EU countries
Poverty measurement
Sustainable Development Goal
Opis:
Ubóstwo jest wielowymiarowym zjawiskiem społecznym występującym w każdej gospodarce na całym świecie, a jego eliminacja stała się pierwszym z Celów Zrównoważonego Rozwoju (The Sustainable Development Goals – SDGs). Celem artykułu jest analiza poziomu ubóstwa i jego zmian w krajach UE podzielonych na dwie grupy: stare i nowe gospodarki rynkowe. Przeprowadzono ją na podstawie 10 wskaźników (dostępnych w bazie danych Eurostatu), określających postępy w realizacji pierwszego SDG z wykorzystaniem statystycznej analizy opisowej ich szeregów czasowych dla okresu 2005-2016 oraz syntetycznych wektorowych miar ubóstwa obliczonych dla każdego kraju. Uzyskane wyniki wskazują na znaczne zróżnicowanie ubóstwa w analizowanych grupach krajów, a także na zmiany jego poziomu w badanym okresie.
Poverty is a multidimensional social phenomenon occurring in every economy around the world, and its elimination has become the first of the Sustainable Development Goals (SDGs). The aim of the article is to analyze the level of poverty and its changes in EU countries divided into two groups: old and new market economies. It was carried out on the basis of 10 indicators (available in the Eurostat database) specifying the progress in the implementation of the first SDG. The achievement of the goal was based on the use of analysis of descriptive statistics of their time series for the period 2005-2016 and synthetic vector measures of poverty calculated for each country. The obtained results indicate a significant differentiation of poverty in the analyzed groups of countries and changes in its level in the analyzed period.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2019, 378; 133-146
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamics of changes in the level of propensity to use the Internet in European Union countries in 2010-2019
Dynamika zmian poziomu skłonnosci do wykorzystania Internetu w państwach Unii Europejskiej w latach 2010-2019
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/581756.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
use of the Internet
EU countries
level of propensity
wykorzystanie Internetu
kraje UE
poziom skłonności
Opis:
The article analyses the level of propensity to use the Internet in 28 countries of the European Union in 2010 and 2019 and assesses its dynamics of changes in this period. For this purpose, information available in the databases of Eurostat and the World Bank regarding the ways in which the Internet was used by citizens and households. The study omitted issues related to the commercial use of the Internet potential by enterprises. For individual years, taxonomic synthetic measures were constructed based on a set of diagnostic features, using the TOPSIS method. These measures determine, respectively: the level of willingness to use the network by citizens and households of individual EU countries as well as the rate of changes in the analysed period. The research shows that the highest propensity to use the Internet was characteristic of citizens of Northern European countries and the lowest was in Southern Europe. The R environment and the Statistica package were used for the calculations.
W artykule dokonano analizy poziomu skłonności do wykorzystania Internetu w 28 państwach Unii Europejskiej w latach 2010 oraz 2019, a także dokonano oceny jej dynamiki zmian w tym okresie. W tym celu posłużono się informacjami dostępnymi w bazie danych Eurostatu oraz Banku Światowego dotyczącymi sposobów korzystania z sieci przez obywateli oraz gospodarstwa domowe. W badaniu pominięto kwestie związane z komercyjnym wykorzystaniem potencjału Internetu przez przedsiębiorstwa. Dla poszczególnych lat, na podstawie zestawu cech diagnostycznych, skonstruowano taksonomiczne mierniki syntetyczne, wykorzystując do tego celu metodę TOPSIS. Mierniki te określać będą odpowiednio: poziom skłonności do korzystania z sieci przez obywateli oraz gospodarstwa domowe poszczególnych państw UE, a także dynamikę zmian w analizowanym okresie. Z przeprowadzonych badań wynika, że najwyższą skłonnością do wykorzystania Internetu charakteryzowali się obywatele państw Europy Północnej, a najniższą – Europy Południowej. Do obliczeń wykorzystano środowisko R oraz pakiet Statistica.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 7; 102-117
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TYPY STRUKTURY OBSZAROWEJ GOSPODARSTW ROLNYCH W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ W OKRESIE 2005-2013
TYPES OF AGRARIAN STRUCTURE IF FARMS IN EUROPEAN UNION COUNTRIES IN THE PERIOD OF 2005-2013
Autorzy:
Bożek, Jadwiga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452788.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
typy struktury agrarnej
kraje UE
klasyfikacja rozmyta
types of agrarian structure
EU countries
fuzzy classification
Opis:
Struktura agrarna krajów Unii Europejskiej jest silnie zróżnicowana. W pracy porównano typy struktury obszarowej gospodarstw rolnych w krajach UE w latach 2005, 2010, 2013. Badania przeprowadzono na podstawie danych Eurostat-u. W oparciu o metodę klasyfikacji rozmytej wyodrębnione zostały grupy krajów podobnych pod względem rozkładu liczby gospodarstw (według grup obszarowych użytków rolnych). Na tej podstawie zidentyfikowano 4 typy struktury agrarnej krajów Unii Europejskiej. W okresie 2005-2013 typy badanej struktury uległy nieznacznym zmianom, natomiast zmienił się skład grup krajów charakteryzujących się danym typem struktury.
The agrarian structure of farms in the countries of the European Union is very differentiated. The paper presents the comparison of the types of the agrarian structure of farms in the EU countries within in the years 2005, 2010 and 2013. The investigation was carried out on the basis of the Eurostat data. The application of the fuzzy set method of objects classification groups of countries thought to be similar with respect to the distribution of number of farms (according to areal groups of arable land). This foundation allowed for identification of 4 types of agrarian structure of EU countries. Within the period 2005-2013 types of the structure under investigation had undergone insignificant changes, although the contents of particular groups of countries of specific type of structure changed.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 2; 200-209
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trends of change in the development of sustainable cities and communities in Poland in comparison with European Union countries
Autorzy:
Murawska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313635.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
cities
communities
sustainable development
trends
indicators
EU countries
miasta
społeczność
zrównoważony rozwój
trendy
wskaźniki
kraje UE
Opis:
Purpose: The main purpose of this paper is to present the diversity and trends of changes taking place in cities and communities in Poland and in other European Union countries with respect of implementation of the 2030 Agenda for Sustainable Development. Design/methodology/approach: The indicators included in Eurostat, which are collected to analyse the implementation of Objective 11: Sustainable cities and communities, have been used to assess the problem. 10 indicators and 27 European Union countries were analysed. The research period was 2010-2019 and the data was statistically analysed. Variations and distances between countries, trends in the changes taking place, ranking of countries, and relationships between the analysed indicators and the scale of their changes were calculated. Findings: EU Member States (27) are significantly differentiated in terms of household living conditions, environmental conditions, and safety at home. In Poland, dwellings are overcrowded but in relatively good condition. The Polish population is more often exposed to noise and air pollution, and they are at a higher risk of dying in a traffic accident, but they are less likely to report the occurrence of crime and vandalism. The results of the study confirmed important trends towards the development of sustainable cities and communities in Poland and in other EU countries. Research limitations/implications: The study resulted in a confirmation of the hypothesis that sustainable cities and communities have developed in EU countries in the last decade. There has been an improvement in the living conditions, safety, and environment of the population, especially in those countries where 10 years ago the variables describing sustainable cities and communities were the lowest. One of the countries where sustainable development was a priority was Poland, where the dynamics of improvement of almost every indicator was higher than the EU average. Practical implications: The conclusions may be useful for managers of economic entities for making more effective decisions regarding allocation of financial resources and making investments in social and technical infrastructure or safety regarding sustainable development of cities and communities. Social implications: The paper provides useful information for city and community managers and citizens of EU countries and cities about living conditions, quality of life, and safety of inhabitants. Originality/value: The article presents the latest information regarding the conditions of cities and communities in EU countries and compares that data with indicators from previous years. The value of the article lies in identifying and recognising the significance of differences between EU countries and in verifying whether any positive changes towards sustainable development of cities and communities are occurring.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 156; 303--320
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tendencje rozwoju kapitału ludzkiego i społecznego w Polsce na tle krajów UE
Tendencies of the Human and Social Capital Development in Poland in Comparison to the EU Countries
Autorzy:
Wosiek, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/454387.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polski Instytut Ekonomiczny
Tematy:
kapitał ludzki
kapitał społeczny
kraje UE
polska gospodarka
human capital
social capital
EU countries
Polish economy
Opis:
Celem artykułu jest poszukiwanie odpowiedzi na pytanie, czy i w jakim zakresie w okresie członkostwa w UE Polska domknęła lukę względem krajów UE w zakresie kapitału ludzkiego i społecznego. Kwestie te analizowane są w kontekście czynników konkurencyjności polskiej gospodarki. Rozważania prowadzono w oparciu o analizę przestrzennego rozmieszczenia oraz tendencji rozwoju tych dwóch rodzajów kapitału w krajach UE po 2002 r., z wykorzystaniem metod taksonomicznych. Wśród analizowanych krajów europejskich wysokiemu poziomowi kapitału ludzkiego na ogół towarzyszy relatywnie wysoki kapitał społeczny. Na tym tle Polska należy do grupy państw o relatywnie przeciętnym kapitale ludzkim oraz niewielkim kapitale społecznym, a niedociągnięcia występowały we wszystkich wymiarach tych kapitałów. Zapóźnienie w zakresie kapitału społecznego wydaje się mieć większe rozmiary i trwalszy charakter. W latach 2002-2012 zapóźnienie Polski w zakresie kapitału ludzkiego wobec wysoko rozwiniętych krajów UE zmniejszało się, natomiast w zakresie kapitału społecznego wobec państw z czołówki rankingu (głównie skandynawskich) nie uległo zmianie. Na obecnym etapie rozwoju, krytycznego znaczenia dla polskiej gospodarki nabiera kapitał ludzki. Jego synergia z kapitałem społecznym jawi się jako komplementarne ogniwo, którego znaczenie wzrośnie w kolejnych fazach rozwoju.
The aim of this article is to search for an answer to the question whether and to what extent Poland, during the EU membership, has closed the gap in comparison to other EU countries with regard to human and social capital. Those issues are analysed in the context of competitiveness factors of the Polish economy. With the help of taxonomic methods, the studies were conducted on the basis of analysis of the structural distribution and tendencies in the development of these two types of capital in the EU countries after 2002. Among the analysed European countries, a high level of human capital is generally accompanied by a relatively high social capital. Poland belongs to the group of countries with rather average human capital and small social capital, with both types of capital showing deficiencies in every aspect. Furthermore, the gap in social capital, seems to be more considerable and have a more permanent character. Between 2002 and 2012, Poland narrowed the gap in the area of human capital in relation to the highly developed EU countries; however, the gap in social capital in comparison to the top-ranking countries (mainly Scandinavian ones) remained the same. Human capital becomes critically important for the Polish economy at this stage of development. Its synergy with social capital appears as a complementary link whose significance will increase at the subsequent stages of the country's development.
Źródło:
Unia Europejska.pl; 2014, 4; 34-43
2084-2694
Pojawia się w:
Unia Europejska.pl
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inclusiveness of European Union labour markets in relation to young people
Inkluzywność unijnych rynków pracy względem osób młodych
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034075.pdf
Data publikacji:
2022-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
inclusiveness
labour market
unemployment
young people
EU countries
inkluzywność
rynek pracy
bezrobocie
osoby młode
kraje UE
Opis:
In the recent years the professional situation of young people (aged 15–24) compared to that of older age groups (referred to as adults) has deteriorated. In 2020 the unemployment rate among young people in 23 European Union countries (in 19 countries in 2019, which was the last year before the outbreak of the COVID-19 pandemic) was, compared to 2003, significantly higher than that of adults, showing a growing gap between the situation of these two groups of workers on the labour market. The aim of the paper is to assess the situation of young people on the EU labour markets. The analyses based on data obtained from Eurostat cover the years 2003–2020. For the purposes of the analyses, the concept of ‘labour market inclusiveness’ was introduced, understood as a feature of the economy in which access to jobs is similar for all groups of economically active people. The inclusiveness of the national labour markets in the EU has been defined from a static and long-term perspective. For the long-term approach, the method of statistical measurement of α inclusiveness was applied. The final result of the analysis is a typology of the EU labour markets developed on the basis of the proposed definitions, taking into account the level of inclusiveness and the availability of jobs for young people and adults. The research confirms that the national labour markets are considerably diversified. These differences are visible in terms of the unemployment of young people and adults, the reaction of markets to economic shocks and the level of labour market inclusiveness.
Ostatnie lata przyniosły pogorszenie sytuacji zawodowej osób młodych (w wieku 15–24 lat) w stosunku do osób ze starszych grup wiekowych (zwanych dalej dorosłymi). W 2020 r. w 23 krajach Unii Europejskiej (a w 2019 r. – ostatnim roku przed pandemią – w 19 krajach) stopa bezrobocia osób młodych była w porównaniu z 2003 r. znacznie wyższa niż stopa bezrobocia osób dorosłych, co świadczy o rosnącym dystansie między sytuacją tych dwóch grup pracowników na rynku pracy. Celem badania omawianego w artykule jest ocena sytuacji osób młodych na unijnych rynkach pracy. Analiza danych, pochodzących z Eurostatu, objęła lata 2003–2020. Na potrzeby badania wprowadzono pojęcie inkluzywności rynków pracy rozumiane jako charakterystyka gospodarki, w której dostęp do miejsc pracy jest zbliżony we wszystkich grupach osób aktywnych zawodowo. Inkluzywność krajowych rynków pracy w UE została zdefiniowana w ujęciu statycznym i wieloletnim. W przypadku ujęcia wieloletniego zastosowano statystyczny pomiar inkluzyjności. Opierając się na zaproponowanych definicjach, opracowano typologię unijnych rynków pracy z uwzględnieniem poziomu inkluzywności oraz dostępności miejsc pracy dla osób młodych i dorosłych. Na podstawie badania potwierdzono silne zróżnicowanie rynków pracy. Różnice te są widoczne zarówno w poziomie bezrobocia osób młodych i dorosłych oraz reakcji rynków na szoki gospodarcze, jak i w poziomie inkluzywności rynków pracy.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 3; 1-27
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Green jobs in the European Union countries – an empirical study
Zielone miejsca pracy w krajach Unii Europejskiej – studium empiryczne
Autorzy:
Fura, Barbara
Fura, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659714.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
zielone miejsca pracy
zielony wzrost
kraje UE
analiza regresji
green jobs
green growth
EU countries
regression analysis
Opis:
Artykuł przedstawia wyniki badań empirycznych w zakresie analizy liczby zielonych miejsc pracy w krajach Unii Europejskiej w zależności od wybranych wskaźników charakteryzujących kraje członkowskie. Do analizy wykorzystano model regresji liniowej. Za zmienną zależną przyjęto względną liczbę miejsc pracy w sektorze energetyki odnawialnej w 2012 r., tj. liczbę stanowisk w przeliczeniu na mln mieszkańców krajów. Zmienną objaśniającą w skonstruowanym modelu stanowił udział nakładów na B+R w PKB [%]. Przeprowadzone badania wykazały, że zwiększanie roli badań i rozwoju ma mierzalny wpływ na zmiany w zakresie dostępności zielonych miejsc pracy w krajach UE. Wyniki badań przedstawiono na tle założeń strategii „Europa 2020”.
The article presents research results on the analysis of green jobs in the European Union countries with respect to selected indicators characterizing the member states. For the empirical analysis a regression model was applied. As a dependent variable a number of jobs in the renewable energy sector in 2012 per million inhabitants of the countries was used. In the linear regression model the explanatory variable was a share of expenditure on R&D in GDP [%]. Studies show that the increase in research and development expenditures have a real, measurable impact on the availability of green jobs in the EU countries. Research results were presented on the background of the strategy “Europe 2020”.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 2, 319
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne usługi a czynniki rozwoju społeczno-gospodarczego – analiza relacji w układzie państw Unii Europejskiej
Modern Services and Socio-Economic Development Factors – Analysis of Relations in the System of European Union Countries
Autorzy:
Dominiak, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438403.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
czynniki rozwoju
kraje UE
rozwój społeczno-gospodarczy
usługi nowoczesne
development factors
EU countries
modern services
socio-economic development
Opis:
The purpose of the paper is to analyse relations changes in the development of modern services, factors and the level of socio-economic development in the system of the European Union countries. The paper attempts to answer the following research questions: (1) how the changes in the level of development of modern services in EU countries are in relation to changes in socio-economic development; (2) what is the classification of EU countries in reference to these relations. The research was carried out for two moments in time – 2008 and 20017. In the analysis, the values of the synthetic index calculated for modern services and development factors and the value of the GDP per capita indicator were used as a measure of the level of socio-economic development. In the first step, changes in the level of development of modern services and development factors were analysed. In the next stage, the analysis of dependence also included the level of socio-economic development measured by the value of GDP per capita and on this basis the classification of EU countries was made. Grouping was carried out using cluster analysis based on statistical data taken from the Eurostat database. The analysis leads to the conclusion that in the process of socio-economic development most countries follow the path leading from the growth of modern services, by strengthening the factors of socio-economic development and, as a consequence, to a higher level of development of the modern economy.
Celem artykułu jest analiza zmian relacji w zakresie rozwoju nowoczesnych usług, czynników rozwoju oraz poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w układzie państw Unii Europejskiej. W pracy podejmuje się próbę odpowiedzi na następujące pytania badawcze: (1) jak kształtują się zmiany poziomu rozwoju nowoczesnych usług w państwach UE w relacji do zmian rozwoju społeczno-gospodarczego; (2) jak w odniesieniu do tych relacji przedstawia się klasyfikacja państw UE i jakie zaszły w niej zmiany. Badania przeprowadzono dla dwóch momentów czasowych – 2008 i 2017 roku. W analizie wykorzystano wartości wskaźnika syntetycznego Perkala obliczonego dla nowoczesnych usług oraz czynników rozwoju oraz wartość wskaźnika PKB na jednego mieszkańca jako miernika poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego W pierwszym kroku dokonano analizy zmian dotyczących poziomu rozwoju nowoczesnych usług oraz czynników rozwoju. W kolejnym etapie do analizy zależności włączono również poziom rozwoju społeczno-gospodarczego mierzony wartością PKB na jednego mieszkańca i na tej podstawie dokonano klasyfikacji państw UE. Grupowanie przeprowadzono z wykorzystaniem analizy skupień w oparciu o dane statystyczne zaczerpnięte z bazy Eurostat. Analiza prowadzi do wniosku, że większość państw w procesie rozwoju społeczno-gospodarczego podąża ścieżką prowadzącą od wzrostu nowoczesnych usług, przez wzmacnianie czynników rozwoju społeczno-gospodarczego i w konsekwencji do wyższego poziomu rozwoju nowoczesnej gospodarki.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2020, 34, 1; 20-31
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 28

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies