Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mankowski, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
The EOG event recognition method in an EEG signal towards SSVEP BCI improvement
Autorzy:
Kaczmarek, P.
Mańkowski, T.
Tomczyński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114681.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
Hybrid BCI
EEG
EOG artifact
SSVEP
tree classifier
Opis:
This paper presents a method of recognizing EOG artifacts in an EEG signal. Moreover, it shows the possibility of determining the direction of eye movement. The idea behind this method is to develop a hybrid brain-computer interface relying on SSVEP phenomena and EOG artifacts acquired from the EEG signal. Recognition of an EOG event and its direction can be used to improve the SSVEP detection accuracy, overall system responsiveness, and increase the information transfer rate (ITR). Eye movement direction is recognized using a decision tree and histogram-based features calculated from EEG signals recorded in Fp1-O1 and Fp2-O2 points. The accuracy of 75% was achieved for a group of 8 subjects, while the average precision of detecting movement direction in horizontal plane was 78%.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 7; 376-378
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies