Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Brain" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Interfejs mózg-komputer wykorzystujący sygnały EEG
    Brain-Computer Interface based on EEG signals
    Autorzy:
    Marek, L.
    Plechawska-Wójcik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98060.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    Brain Computer Interfaces
    BCI
    SVEEP
    CSP
    EEG
    Brain-Computer Interface
    Opis:
    Artykuł opisuje test aplikacji interfejs mózg-komputer z wykorzystaniem paradygmatu SSVEP. Przy realizacji projektu dokonano przeglądu dostępnych metod badania aktywności mózgu oraz wybrano odpowiednie urządzenie do akwizycji. Kolejne etapy działania interfejsu, czyli przetwarzanie oraz klasyfikacja, opracowano i zaprezentowano w środowisku OpenViBE. Ostatecznie, ocenę użyteczności i sprawności zaprezentowano na zaprojektowanej aplikacji.
    The aim of the article is to test the brain-computer interface application using the SSVEP paradigm. During the realization of the project various methods of recording brain activity were tested, and the suitable acquisition device was chosen. Consecutive stages of the interface operation, which are data processing and classification, were presented in the OpenVibe environment. Finally, the usefulness and efficiency were estimated using a designed application.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2016, 2; 64-69
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie mózgu pilota podczas lotów na symulatorze
    The investigation of pilots brain during flights on flight simulator
    Autorzy:
    Pawlak, A.
    Gomółka, P.
    Kordos, D.
    Gomółka, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/195812.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    EEG
    aktywność mózgu
    lotnictwo
    brain activity
    aviation
    Opis:
    Niniejszy artykuł przedstawia technikę badań zapisu aktywności kory mózgowej podczas newralgicznych faz lotu samolotem. Przebieg badania został wykonany przy zastosowaniu zestawu do badań elektroencefalograficznych wraz z zintegrowanym, bezinwazyjnym eyetrackerem. Opracowanie pozwala zapoznać się z obecnymi metodami badań aktywności mózgu oraz ich wykorzystaniem w różnych dziedzinach nauki. Artykuł został podzielony na trzy części. W pierwszej zostaje przedstawione stanowisko pomiarowe wraz z niezbędnym sprzętem oraz oprogramowaniem użytym w badaniu. Drugą częścią jest etap praktyczny. Do eksperymentu zgłosiły się cztery osoby, które zostały przydzielone do dwóch grup badawczych ze względu na posiadane doświadczenie lotnicze: NON-PILOT i PILOT. Część kluczowa polega na odpowiednim przygotowaniu głowy badanego, nałożeniu czepka actiCAP z aktywnymi elektrodami oraz odpowiedniej kalibracji urządzenia w celu zarejestrowania wyników dwóch zadań. Zadaniem dla badanego był start do pułapu 1500ft AMSL. W części trzeciej następuje przegląd i analiza uzyskanych wyników z dwóch grup na których zostało przeprowadzone badanie za pomocą specjalnie przygotowanego oprogramowania dostarczonego przez firmę Brain Products GmbH.
    This paper presents research technique of recording brain activity at critical phases of flight for airplane. The course of the study was performed by using set for electroencephalography research integrated with non-invasive eyetracker. The paper allows to get acquainted with current research methods of brain activity and their employ in various fields of science. The article is divided into three parts. The first part introduces the measurement stand with essential hardware and software used in the study. The second part describes the practical stage. Four people have volunteered for the experiment, each of them were assigned to two research groups (NON-PILOT, PILOT) according to flying experience. The main part relies on appropriate head preparation of person being tested, putting a cap, called actiCAP with active electrodes and proper device calibration for recording the results of two critical phases during the flight. The first order was to take-off to 1200ft AMSL, the other one was to land from 1500ft AMSL. The third part of the article is dedicated to the analysis of the experimental results with special software delivered by Brain Products GmbH.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika; 2017, z. 89 [295], 2; 71-81
    0209-2689
    2300-5211
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biofeedback Therapy Application with EEG Signal Visualization and the Optimization of Success Factor Algorithm
    Autorzy:
    Kielan, Paweł
    Kciuk, Marek
    Piecyk, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844450.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    biofeedback therapy
    EEG
    success factor
    RaspberryPI
    brain waves
    Opis:
    In this paper the biofeedback therapy application is presented. The application is implemented in desired biofeedback system based on RaspberyPI. The EEG signal is taken using popular headset with forehead probe and ear reference one. A patient is trying to focus on desired task and should keep attention level above threshold, the threshold is given and monitor by therapist. The success factor during one therapy session should be more than about 80%, so therapist have to control the threshold. The application consists algorithm for automatic threshold correction based on interview with experienced therapist.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 4; 607-612
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ redukcji liczby elektrod w systemie BCI na ocenę aktywności elektrycznej mózgu
    The impact of reducing the number of electrodes in the BCI system on evaluation of the brain electrical activity
    Autorzy:
    Oskwarek, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155070.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    interfejs mózg-komputer
    BCI
    elektroencefalografia
    EEG
    aktywność mózgu
    zagadnienie odwrotne EEG
    Brain-Computer Interface
    electroencephalography
    brain activity
    EEG inverse problem
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki analiz dotyczących aktywności elektrycznej mózgu ukierunkowanych na możliwość redukcji liczby elektrod w badaniu EEG wykonywanym na potrzeby asynchronicznego interfejsu mózg-komputer (BCI). Stosowne obliczenia potwierdzają zasadność wyboru zestawu 8 elektrod (tzn. F3, T7, C3, Cp1, C4, T8, F4 i Cz) w systemie BCI, wykorzystującym wyspecjalizowany wzmacniacz EEG firmy g.tec, skonstruowanym w IETiSIP Politechniki Warszawskiej.
    The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions for the needs of asynchronous Brain-Computer Interface (BCI) [1-4]. These analysis, called EEG inverse problems, can be useful among others to optimize the number and placement of electrodes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3) [5-13]. The basis of the BCI interface is the ability to detect differences between the considered classes of tasks. In the case of asynchronous interfaces, the evaluation of brain activity in the frequency domain provides much more conclusive information than the time-domain analysis. These indicate that, although the best conditions for synchronous neuronal activity are in the range of delta waves (up to 4 Hz), the biggest differences between the compared classes are apparent in the alpha band (8-12 Hz) in the central parts of the cortex (Section 5; pic. 2,3). Moreover, the performed calculations show no significant difference in the location of the brain activity sources for the results obtained using the set of 32 electrodes and after the fourfold reduction in the number of electrodes. Thus, they confirm the relevance of the set of 8 electrodes (i.e. F3, T7, C3, CP1, C4, T8, F4, and Cz) in the BCI system constructed and used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Sections 6,7; Fig. 5; Tab. 2).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 718-721
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie elektroencefalograficzne wybranych reakcji ośrodków mózgowych spowodowanych efektem otwarcia oczu
    Electroencephalographic research of selected reaction centers of the brain caused by an eye-opening effect
    Autorzy:
    Kościuszko, P.
    Ciesielka, W.
    Gołaś, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262148.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    EEG
    elektroencefalografia
    mózg
    otwarcie oczu
    EEG electroencephalography
    brain
    eye-opening
    Opis:
    W pracy opisano badania i analizę sygnałów elektroencefalograficznych zarejestrowanych w trakcie czynności otwierania oczu. Eksperyment rejestracji w określonych przedziałach czasowych zmian sygnału EEG, spowodowanych otwieraniem oczu przez badanego. W eksperymencie wykorzystano metodę 10-20 rozmieszczenia elektrod oraz wykorzystano 19 elektrod do rejestracji aktywności bioelektrycznej mózgu na czterech częściach kresomózgowia (czołowej, ciemieniowej, potylicznej oraz skroniowych). Zaproponowano algorytm procesu określenia wektora symptomów. Do określenia elementów niniejszego wektora wykorzystano wartości: maksymalne, minimalne oraz ich przyrost, przeprowadzono analizę za pomocą krótkoczasowej transformaty, analizę za pomocą ciągłej i dyskretnej transformacji falkowej. Badania wykazały możliwość wyodrębnienia pewnych sygnałów, w których wartości poszczególnych parametrów są do siebie zbliżone i znacząco się różnią od innych parametrów sygnałów. Uzyskane wyniki badań mają charakter poznawczy i stanowią podstawę do przeprowadzania kolejnych eksperymentów.
    The paper presents an analysis of electrophysiological signals recorded in the course of eye-opening. The EEG signals are registered at certain intervals and changes caused by opening eyes are monitored. In the experiment the method 10-20 for electrodes placement (19 electrodes) was exploited for recording bioelectric activity of the brain in four parts of the forebrain (frontal, parietal, occipital and temporal lobes). An algorithm for determining the symptom’s vector was proposed. To determine the elements of this vector the following values were used: maximum, minimum, and increase. For the analysis, short-time Fourier transform and continuous and discrete wavelet transform were used. Studies have shown the ability to isolate certain signals, in which the values of individual parameters are similar and differ significantly from the other signal parameters. The results described in the article are purely cognitive and provide the basis for conducting further experiments.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2014, 20, 3; 144-155
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Low-cost evoked potentials detection for brain computer-interfaces
    Autorzy:
    Jukiewicz, M.
    Cysewska-Sobusiak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/97604.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    brain-computer interface
    detection of evoked potentials
    EEG
    signal processing
    MATLAB
    Opis:
    Evoked potentials are one of the brain's electrical activity types. They appear on the human scalp as a result of a registration of an external stimulus (e.g. an appearance or a change of a sound, a flash of light or an image). Generally, they are used in medical diagnosis, but they also may be used in brain-computer interfaces. In this chapter a laboratory set for the acquisition and analysis of evoked potentials is described. The main part of this set is a photostimulator consisting of sixteen LEDs and the ATmega 328 microcontroller. The software created by the authors allows for: connection between EEG device, stimulator and computer, input stimulus control, output signal filtering and its classification. The presented set may support a process of brain-computer interface design.
    Źródło:
    Computer Applications in Electrical Engineering; 2015, 13; 102-110
    1508-4248
    Pojawia się w:
    Computer Applications in Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Brain-computer interface as measurement and control system The review paper
    Autorzy:
    Rak, R. J.
    Kołodziej, M.
    Majkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221747.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    EEG
    brain-computer interface
    feature extraction
    feature selection
    measurement and control
    Opis:
    In the last decade of the XX-th century, several academic centers have launched intensive research programs on the brain-computer interface (BCI). The current state of research allows to use certain properties of electromagnetic waves (brain activity) produced by brain neurons, measured using electroencephalographic techniques (EEG recording involves reading from electrodes attached to the scalp - the non-invasive method - or with electrodes implanted directly into the cerebral cortex - the invasive method). A BCI system reads the user's "intentions" by decoding certain features of the EEG signal. Those features are then classified and "translated" (on-line) into commands used to control a computer, prosthesis, wheelchair or other device. In this article, the authors try to show that the BCI is a typical example of a measurement and control unit.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2012, 19, 3; 427-444
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rapidly progressing dementia as a manifestation of the Creutzfeldt-Jakob disease: an analysis of two cases
    Autorzy:
    Bartosz, Seweryn
    Leksa, Natalia
    Uberman-Kluz, Dominika
    Szymczak, Artur
    Biesiadecki, Marek
    Galiniak, Sabina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/454939.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    14-3-3 protein
    brain biopsy
    cerebrospinal fluid
    Creutzfeldt-Jakob disease
    EEG
    prion
    Opis:
    Introduction. Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) is a rare and fatal neurodegenerative disease of the central nervous system which is caused by an infectious protein called prion. Multiple forms of CJD have been classified including sporadic (more than 90% cases), familial, iatrogenic and variant type of disease. CJD, especially in its early stages, is a highly challenging illness to diagnose. Aim. Article aims to present cases of Creutzfeldt-Jackob disease with early symptoms of rapidly progressing dementia at the initial stage of CJD. Description of the cases. This paper describes two cases of patients with suspected CJD with a history of rapidly progressive dementia admitted to the Department of Neurology, MSWiA Hospital in Rzeszów. Conclusion. Despite the fact that CJD is an incurable illness and there is no cure guaranteeing recovery, it is important to make the right diagnosis. Assay of 14-3-3 protein in cerebrospinal fluid is a sensitive and specific marker which is helpful in the diagnosis of CJD. The only relevant method of correctly confirming a diagnosis of this disease is by performing a brain biopsy.
    Źródło:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2019, 1; 89-93
    2544-2406
    2544-1361
    Pojawia się w:
    European Journal of Clinical and Experimental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie maszyny wektorów wspierających (SVM) do klasyfikacji sygnału EEG na użytek interfejsu mózg-komputer
    Implementation of support vector machine for classification of EEG signal for brain-computer interface
    Autorzy:
    Kołodziej, M.
    Majkowski, A.
    Rak, R. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155968.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    BCI
    interfejs mózg-komputer
    EEG
    maszyna wektorów wspierających
    SVM
    brain-computer interface
    support vector machine
    Opis:
    W artykule przedstawiono wykorzystanie maszyny wektorów wspierających (SVM) na użytek interfejsów mózg-komputer (BCI). W opracowanych algorytmach jako cechy sygnału EEG wykorzystano jego wariancję. Przedstawiono wyniki badań związanych z wykorzystaniem sieci SVM jako klasyfikatora. Eksperymenty przeprowadzono przy użyciu różnego rodzaju funkcji jądra.
    Implementing communication between man and machine by use of EEG signals is one of the biggest challenges in the signal theory. Such communication could improve the standard of living of people with severe motor disabilities. Some disable persons cannot move, however they can think about moving their arms, legs and this way produce stable motor-related EEG signals. These signals can be used to construct BCI systems. However, the proper interpretation of the EEG signals is a very difficult task. There are three main stages in EEG signal analysis: feature extraction, feature selection and classification. The main aim of the paper is to implement a support vector machine as a classifier for the brain-computer interface. The proposed algorithm uses the EEG signal variance in the frequency range 8-30Hz. Experiments were conducted with use of different kernel functions for the SVM classifier. The best results were achieved for the quadratic polynomial kernel function. The classification error for testing data was 0.13.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1546-1548
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BCI w VR: imersja sposobem na sprawniejsze wykorzystywanie interfejsu mózg-komputer
    BCI in VR: an immersive way to make the brain-computer interface more efficient
    Autorzy:
    Piszcz, Adrianna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41206132.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    BCI
    interfejs mózg-komputer
    EEG
    VR
    rzeczywistość wirtualna
    rysowanie
    brain-computer interface
    virtual reality
    painting
    Opis:
    Celem eksperymentów było zbadanie czy rzeczywistość wirtualna usprawnia korzystanie z interfejsu mózg-komputer. Do badania wykorzystano autorski system informatyczny, który umożliwia rysowanie kształtów na ekranie komputera. Przygotowane stanowisko badawcze składa się z komputera z niezbędnym oprogramowaniem, z mobilnych gogli wirtualnej rzeczywistości Esperanza EMV300 ze smartfonem Samsung Galaxy A40 oraz interfejsu mózg-komputer Emotiv Epoc. Wykazano, że imersja pozwala zwiększyć poziom koncentracji i sprawniej korzystać z interfejsu mózg-komputer. Taki rodzaj zanurzenia w rzeczywistość wirtualną może zapoczątkować całą serię aplikacji obsługiwanych w sposób intuicyjny, za pomocą komend myślowych, w wykreowanym wirtualnym świecie.
    The purpose of the experiments was to investigate whether virtual reality improves the use of the brain-computer interface. The study used a custom computer system that allows drawing shapes on the computer screen. The prepared test stand consists of a computer with the necessary software, Esperanza EMV300 mobile virtual reality goggles with a Samsung Galaxy A40 smartphone and Emotiv Epoc braincomputer interface. It was shown that immersion allows to increase the level of concentration and use the brain-computer interface more efficiently. This kind of immersion in virtual reality could initiate a whole series of applications operated intuitively, via thought commands, in a created virtual world.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 5-10
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Event-related desynchronization/synchronization-based volitional cursor control in a two-dimensional center-out paradigm
    Autorzy:
    Huang, D.
    Qian, K.
    Oxenham, S.
    Fei, D. -Y.
    Bai, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396737.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    brain-computer interface
    BCI
    two-dimensional
    two-dimensional BCI control
    event-related synchronization
    event-related desynchronization
    EEG
    Opis:
    To achieve a reliable two-dimensional control by noninvasive EEG-based brain-computer interface (BCI), users are typically required to receive long-term training to learn effective regulation of their brain rhythmic activities, and to maintain sustained attention during the operation. We proposed a two-dimensional BCI using event-related desynchronization and event-related synchronization associated with human natural behavior so that users need neither long-term training nor high mental loads to maintain concentration. In this study, we intended to further investigate the performance of the proposed BCI associated with either physical movement or motor imagery with an online two-dimensional centerout cursor control paradigm. Model adaptation method was employed for better decoding of human movement intention from EEG activities. The results demonstrated an effective center-out cursor control: as high as 77.1% during online control with physical movement and 57.3% with motor imagery. It suggests that two-dimensional BCI control can be achieved without long-term training.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 2; 97-108
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Choroba Alzheimera jako przykład desynchronizacji funkcjonowania i zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji
    Alzheimer’s Disease as an Example of Desynchronization of Functioning and a Set of Neurocognitive Patterns Constituting a Potential Source of Resources for the Development of Artificial Intelligence
    Autorzy:
    Kaszyńska, Anna A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2154888.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-31
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    EEG
    Sztuczna Inteligencja
    Choroba Alzheimera
    Uczenie głębokie
    Fale mózgowe
    Alzheimer's disease
    Artificial Intelligence
    Deep Learning
    Brain Waves
    Opis:
    Artykuł poglądowy zorientowany jest na wyeksponowanie potencjalnego rozwoju Sztucznej Inteligencji na drodze wyłuskiwania (za pomocą uczenia maszynowego, uczenia głębokiego oraz innych matematycznych obliczeń) stałych wzorców i prawidłowości, które umożliwiają usprawnienie i udoskonalenie zaawansowanych analiz w dziedzinie uczenia sztucznych sieci neuronowych. Narracja prowadzona jest przez pryzmat neurokognitywistycznego spojrzenia na chorobę Alzheimera jako na potencjalny zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji. Związane jest to ściśle z encefalografią, zarówno służącą do detekcji patologicznych zmian demencyjnych, jak i samej analizy aktywności mózgu, wykazującej istnienie powtarzających prawidłowości. Te powtarzające się wzorce, jak w przypadku astrofizycznych lagrandreowskich analiz umożliwiających mapowanie galaktyki, zdają się wykazywać potencjał do rozwoju Sztucznej Inteligencji. Zwłaszcza, kierując się myślą o ujęciu choroby Alzheimera jako globalnej desynchronizacji funkcjonowania i spoglądając wówczas na globalne zmiany neurodegeneracyjne jako na potencjalne zasoby, które poprzez matematyczne i algebraiczne przekształcenia, posłużyć mogą za płodne podłoże dla rozwoju Sztucznej Inteligencji.
    The review article focuses on the potential development of Artificial Intelligence by extracting fixed patterns and regularities that enable the improvement and refinement of advanced analyses in the field of artificial neural network learning. Is conducted through the prism of the neurocognitive view of Alzheimer's disease as a potential set of neurocognitive patterns constituting a potential source of resources for the development of artificial intelligence. It is closely related to encephalography, both used to detect pathological dementia changes, and the analysis of brain activity itself, showing the existence of repeated regularities. These patterns, analogic in the astrophysical Lagrandrean mapping analysis of the galaxy, seem to have the potential to develop Artificial Intelligence. Especially, following the idea of perceiving Alzheimer's disease as a global functional desynchronisation, global neurodegenerative changes may provide potential resources that, through mathematical and algebraic transformations, to serve as a foundation for the development of Artificial Intelligence.
    Źródło:
    Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 1; 23-47
    2084-3364
    Pojawia się w:
    Studia Humanistyczne AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie potencjałów mózgowych P300 do sterowania awatarem
    Implementation of P300 potentials for controlling an avatar
    Autorzy:
    Majkowski, A.
    Kołodziej, M.
    Rak, R. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154837.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    BCI
    interfejs mózg-komputer
    sygnały EEG
    potencjał P300
    awatar
    brain-computer interface
    EEG
    P300 potential
    avatar
    Opis:
    W artykule przedstawiono system BCI umożliwiający sterowanie awatarem w wirtualnym świecie gry Second Life z wykorzystaniem potencjału mózgowego P300. Do budowy systemu autorzy wykorzystali ogólnodostępne oprogramowanie BCI2000 oraz własne oprogramowanie umożliwiające sterowanie zewnętrzną aplikacją poprzez symulację naciśnięć przycisków klawiatury. Użytkownik w komfortowy sposób może sterować kierunkiem ruchu awatara. System jest uniwersalny i po drobnych modyfikacjach pozwala na sterowanie dowolnym urządzeniem. Docelowo autorzy chcą wykorzystać autorskie oprogramowanie do sterowania kierunkiem ruchu wózka inwalidzkiego.
    In the paper there is presented a BCI system which enables control of avatar movement in the virtual world of the Second Life game. The system consists of two PCs connected via LAN. On the first computer the BCI200 system was launched with a modified Dochin board (Fig. 5). The interface enables choosing the direction of avatar movement (forward, backward, right, left). Next, the BCI2000 system sends the information about the avatar movement direction via UDP / IP protocol to the second computer. On that computer a program created by the authors is running. Its task is to receive information about the movement direction, and then to send the appropriate commands, in the form of simulated keystrokes, to the game. The program was written in C # (Visual Studio 2005). An important advantage of the proposed interface is that a user does not have to learn the proper generation of the EEG signal. With only one calibration session it was possible to collect features of P300 potential for a user and correctly train the classifier. The system is universal and after minor modifications can control any device. Ultimately, the authors want to use the software to control the direction of wheelchair movement.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 352-354
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ aktywności fizycznej i kolorowania na średni poziom fal mózgowych w trakcie uczenia się
    Impactof coloring and physical exercises on the average level of brainwaves
    Autorzy:
    Mikołajczyk, Katarzyna
    Siemianowski, Patryk
    Dywel, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/956587.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
    Tematy:
    EEG
    fale mózgowe
    kolorowanie
    aktywność fizyczna
    proces uczenia się
    Neurosky
    eeg ID
    brain waves
    coloring
    physical exercise
    learning process
    Opis:
    W artykule został przedstawiony wpływ wybranych aktywności fizycznych oraz kolorowania na średni poziom fal mózgowych (wysoka alfa, wysoka beta, niska gamma). W badaniu obejmującym trzydzieści osób pokazano, że nie można wykazać jednoznacznie pozytywnego wpływu ćwiczeń fizycznych - 37%, w przeciwieństwie do kolorowania - 80%, na proces nauczania. Dodatkowo pokazano, że w grupie badanych osób, średni poziom fal mózgowych związanych z procesem uczenia się – nauczania był najniższy na początku, a najwyższy na końcu prowadzonego badania. Może to sugerować pozytywny wpływ aktywności dodatkowych na efektywność procesu uczenia się- nauczania.
    The article presents the influence of selected physical activity and coloring on the average level of brain waves (high alpha, high beta, low gamma). The study was subjected to thirty people. That can’t be shown clearly positive effect of physical exercise, as opposed to coloring. In addition, it is shown that in each of the subjects average brainwaves associated with the learning process were lowest in the beginning and the highest on the end of the study. This may suggest a positive effect of some kinds of activities on more effective learning and teaching.
    Źródło:
    Aktualne Problemy Biomechaniki; 2017, 13; 43-48
    1898-763X
    Pojawia się w:
    Aktualne Problemy Biomechaniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Amplitude-time characteristics of women’s brain activity associated with the motor response in the stop-signal task paradigm
    Charakterystyka amplitudowo-czasowa aktywności mózgu kobiet związanej z reakcją motoryczną w paradygmacie zadania stop-signal
    Autorzy:
    Morenko, Alevtyna
    Korzhyk, Olha
    Morenko, Olena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2056609.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
    Tematy:
    Stop-Signal task
    manual movements
    brain activity
    event-related potentials
    EEG
    zadanie Stop-Signal
    ruchy manualne
    aktywność mózgu
    potencjały wywołane
    Opis:
    Background. The amplitude-temporal characteristics of the event-related potentials of the cortex associated with the motor response were studied in women using the Stop-Signal task paradigm. Material and methods. The research involved 48 healthy, right-handed female volunteers between the ages of 18 and 23 years. Event-related potentials in the frontal, central, and parietal cortices were analyzed. The latency periods of the N2 and P3 components as well as the amplitudes of the N2 and P3 waves were determined. Results. The performance of the motor task in the Stop-Signal task paradigm was accompanied by a predominance of the N2 latency component in the parietal cortex areas, primarily in the right hemisphere, and the P3 component amplitude in the frontal area of the left hemisphere. A bilateral cortex response was revealed in the P3 latency component and the inter-peak amplitude of the P2N2 event-related potential interval. The local potential shift in the N2P3 peak interval was recorded in the right central and parietal areas, with a higher amplitude in the left hemisphere. Conclusions. The established characteristics of induced brain activity in women may support the idea of the multistage inhibitory process, which can require additional reassessment and categorization of the stimulus at the time of transition from the stage of an action’s “suspension” to its complete “cancellation.”
    Wprowadzenie. Stosując paradygmat zadania stop-signal, zbadano charakterystykę amplitudowo-czasową potencjałów wywołanych kory mózgowej związanych z odpowiedzią ruchową u kobiet. Materiał i metody. W badaniu uczestniczyło 48 zdrowych, praworęcznych ochotniczek w wieku od 18 do 23 lat. Analizie poddano poznawcze potencjały wywołane w korze czołowej, środkowej i ciemieniowej. Określano okresy latencji składowych N2 i P3 oraz amplitudy fal N2 i P3. Wyniki. Wykonaniu zadania motorycznego w paradygmacie zadania stop-signal towarzyszyła przewaga składowej latencji N2 w obszarach kory ciemieniowej, głównie w prawej półkuli oraz amplitudy składowej P3 w obszarze czołowym lewej półkuli. Obustronna odpowiedź kory mózgowej ujawniła się w komponencie latencji P3 i amplitudzie międzyszczytowej interwału potencjału wywołanego P2N2. Lokalne przesunięcie potencjału w odstępie między szczytami N2P3 odnotowano w prawej okolicy środkowej i ciemieniowej, z większą amplitudą w lewej półkuli. Wnioski. Ustalone cechy indukowanej aktywności mózgu u kobiet mogą potwierdzać ideę wieloetapowego procesu hamowania, który może wymagać dodatkowej ponownej oceny i kategoryzacji bodźca w momencie przejścia od etapu „zawieszenia” działania do jego całkowitego „anulowania”.
    Źródło:
    Health Problems of Civilization; 2022, 16, 2; 181-189
    2353-6942
    2354-0265
    Pojawia się w:
    Health Problems of Civilization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies