Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "The Waves" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Warped s-transform for analysing the brain waves
    Spaczona transformata s do analizy fal mózgowych
    Autorzy:
    Borowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88398.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    WDFT
    transformata S
    EEG
    Stockwell transform
    Opis:
    In this paper the warped S-transform is introduced as a tool for non-uniform time-frequency representation (TFR) of the brain electrical activity. The brain oscillations are classified as the five basic rhythms. The center frequencies and frequency ranges of these rhythms are non-uniformly distributed over frequency scale. Unlike the conventional S-transform the proposed technique is based on the warped discrete Fourier transform (WDFT), that allows for frequency scale warping. This can improves a spectral resolution of the TFR in particular oscillation band. In opposition to the time-domain filtering techniques, the brain rhythms can be analysed more precisely in the time-frequency plane as a full-band signal.
    W artykule wprowadzamy spaczoną transformatę S, jako narzędzie nierównomiernej reprezentacji czasowo-częstotliwościowej aktywności elektrycznej mózgu. Oscylacje mózgowe klasyfikowane są, jako pięć podstawowych rytmów. Częstotliwości środkowe oraz zakresy odpowiadające tym rytmom rozmieszczone są nierównomiernie na skali częstotliwości. Proponowana technika, w przeciwieństwie do konwencjonalnej transformaty S, opiera się na spaczonej dyskretnej transformacie Fouriera, która pozwala na deformowanie skali częstotliwości. Umożliwia to zwiększenie rozdzielczości widmowej reprezentacji czasowo-częstotliwościowej w określonym pasmie oscylacji. W odróżnieniu od klasycznych metod filtracji dziedziny czasu, rytmy mózgowe mogą być dokładniej analizowane w płaszczyźnie czasowo-częstotliwościowej, jako sygnał pełno-pasmowy.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 5-16
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmiany aktywności fal mózgowych pod wpływem treningu neurofeedback u zawodników judo
    Changes in the activity of brain waves under the influence neurofeedback training of judo players
    Autorzy:
    Krawczyk, Magdalena
    Kowalczyk, Magdalena
    Żak, Marcin
    Daros, Karolina
    Gozdowski, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/459683.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Fundacja Pro Scientia Publica
    Tematy:
    Neurofeedback
    judo
    biofeedback
    EEG
    Opis:
    Cel badań. Celem niniejszego badania była analiza dynamiki zmienności wartości fal Theta i Beta w grupach eksperymentalnej i kontrolnej po kolejnych sesjach biofeedback oraz określenie optymalnej liczby jednostek treningowych wystarczających do osiągnięcia celu badania, jakim była poprawa szybkości reakcji w badanej grupie zawodników judo. Metoda. W badaniu wzięło udział 12 mężczyzn – zawodników kadry narodowej Polskiego Związku Judo. Zawodnicy uczestniczyli w dwóch cyklach treningowych, każdy po 15 sesji. Czas trwania treningu wynosił 4 minuty. W pierwszej sesji treningi odbywały się co drugi dzień. Druga seria badań, która odbyła się po czterotygodniowej przerwie, charakteryzowała się tym samym czasem trwania, jednak treningi odbywały się codziennie. Komputerowy test szybkości reakcji oraz wybrane próby systemu wiedeńskiego zostały wykonane przed oraz po zakończeniu każdego cyklu treningowego. Zawodnicy wykonywali trening na podstawie protokołu beta1/theta przy użyciu oprogramowania Biograf Infiniti 6.0 oraz 5 – kanałowego urządzenia dekodującego ProComp5 z sensorem EEG. Wyniki. Szczegółowa analiza wyników pokazuje, że zastosowanie treningu biofeedback, który przyczynił się do poprawy szybkości reakcji, znacząco wpływa na dynamikę aktywności fal mózgowych. Wnioski. Trening neurofeedback u zawodników judo może prowadzić do polepszenia wyników związanych z poprawą szybkości reakcji. Konieczne są jednak dalsze badania na szerszej grupie zawodników.
    Purpose of research. The aim of this study was to analyze the dynamics of the variability of the Theta and Beta waves in the experimental and control groups after successive biofeedback sessions, and to determine the optimal number of biofeedback training units to achieve the goal of the study, which was to improve the reaction speed in the experimental group. Method. 12 men, members of the national team of the Polish Judo Association took part in the study. The competitors participated in two training cycles. Each cycle consisted of 15 training sessions. The duration of the training was 4 minutes. In the first session, training was held every other day. The second series of tests, which took place after a four-week break, was characterized by the same duration, but the training was held every day. A computer test of reaction speed and selected tests of the Vienna system were carried out before and after each training cycle. The competitors performed the training based on the beta1 / theta protocol using the Biograf Infiniti 6.0 software and a 5-channel ProComp5 decoding device with an EEG sensor. Results. Analysis of the results shows that the application of biofeedback training, which contributed to the improvement of reaction speed, significantly affects the dynamics of brain wave activity. Conclusions. There has been great interest in research in delivering the importance of training the EEG-biofeedback in sport. There are many unresolved issues and inconsistent conclusions, which need to be explained. It is necessary to perform research in more cases and to determine the optimal training methodology, which will lead to the proposal of practical suggestions, taking into account individual disciplines and sports competitions.
    Źródło:
    Ogrody Nauk i Sztuk; 2019, 9; 388-399
    2084-1426
    Pojawia się w:
    Ogrody Nauk i Sztuk
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ aktywności fizycznej i kolorowania na średni poziom fal mózgowych w trakcie uczenia się
    Impactof coloring and physical exercises on the average level of brainwaves
    Autorzy:
    Mikołajczyk, Katarzyna
    Siemianowski, Patryk
    Dywel, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/956587.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
    Tematy:
    EEG
    fale mózgowe
    kolorowanie
    aktywność fizyczna
    proces uczenia się
    Neurosky
    eeg ID
    brain waves
    coloring
    physical exercise
    learning process
    Opis:
    W artykule został przedstawiony wpływ wybranych aktywności fizycznych oraz kolorowania na średni poziom fal mózgowych (wysoka alfa, wysoka beta, niska gamma). W badaniu obejmującym trzydzieści osób pokazano, że nie można wykazać jednoznacznie pozytywnego wpływu ćwiczeń fizycznych - 37%, w przeciwieństwie do kolorowania - 80%, na proces nauczania. Dodatkowo pokazano, że w grupie badanych osób, średni poziom fal mózgowych związanych z procesem uczenia się – nauczania był najniższy na początku, a najwyższy na końcu prowadzonego badania. Może to sugerować pozytywny wpływ aktywności dodatkowych na efektywność procesu uczenia się- nauczania.
    The article presents the influence of selected physical activity and coloring on the average level of brain waves (high alpha, high beta, low gamma). The study was subjected to thirty people. That can’t be shown clearly positive effect of physical exercise, as opposed to coloring. In addition, it is shown that in each of the subjects average brainwaves associated with the learning process were lowest in the beginning and the highest on the end of the study. This may suggest a positive effect of some kinds of activities on more effective learning and teaching.
    Źródło:
    Aktualne Problemy Biomechaniki; 2017, 13; 43-48
    1898-763X
    Pojawia się w:
    Aktualne Problemy Biomechaniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biofeedback Therapy Application with EEG Signal Visualization and the Optimization of Success Factor Algorithm
    Autorzy:
    Kielan, Paweł
    Kciuk, Marek
    Piecyk, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844450.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    biofeedback therapy
    EEG
    success factor
    RaspberryPI
    brain waves
    Opis:
    In this paper the biofeedback therapy application is presented. The application is implemented in desired biofeedback system based on RaspberyPI. The EEG signal is taken using popular headset with forehead probe and ear reference one. A patient is trying to focus on desired task and should keep attention level above threshold, the threshold is given and monitor by therapist. The success factor during one therapy session should be more than about 80%, so therapist have to control the threshold. The application consists algorithm for automatic threshold correction based on interview with experienced therapist.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 4; 607-612
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Choroba Alzheimera jako przykład desynchronizacji funkcjonowania i zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji
    Alzheimer’s Disease as an Example of Desynchronization of Functioning and a Set of Neurocognitive Patterns Constituting a Potential Source of Resources for the Development of Artificial Intelligence
    Autorzy:
    Kaszyńska, Anna A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2154888.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-31
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
    Tematy:
    EEG
    Sztuczna Inteligencja
    Choroba Alzheimera
    Uczenie głębokie
    Fale mózgowe
    Alzheimer's disease
    Artificial Intelligence
    Deep Learning
    Brain Waves
    Opis:
    Artykuł poglądowy zorientowany jest na wyeksponowanie potencjalnego rozwoju Sztucznej Inteligencji na drodze wyłuskiwania (za pomocą uczenia maszynowego, uczenia głębokiego oraz innych matematycznych obliczeń) stałych wzorców i prawidłowości, które umożliwiają usprawnienie i udoskonalenie zaawansowanych analiz w dziedzinie uczenia sztucznych sieci neuronowych. Narracja prowadzona jest przez pryzmat neurokognitywistycznego spojrzenia na chorobę Alzheimera jako na potencjalny zbiór neurokognitywnych wzorców stanowiących potencjalne źródło zasobów dla rozwoju sztucznej inteligencji. Związane jest to ściśle z encefalografią, zarówno służącą do detekcji patologicznych zmian demencyjnych, jak i samej analizy aktywności mózgu, wykazującej istnienie powtarzających prawidłowości. Te powtarzające się wzorce, jak w przypadku astrofizycznych lagrandreowskich analiz umożliwiających mapowanie galaktyki, zdają się wykazywać potencjał do rozwoju Sztucznej Inteligencji. Zwłaszcza, kierując się myślą o ujęciu choroby Alzheimera jako globalnej desynchronizacji funkcjonowania i spoglądając wówczas na globalne zmiany neurodegeneracyjne jako na potencjalne zasoby, które poprzez matematyczne i algebraiczne przekształcenia, posłużyć mogą za płodne podłoże dla rozwoju Sztucznej Inteligencji.
    The review article focuses on the potential development of Artificial Intelligence by extracting fixed patterns and regularities that enable the improvement and refinement of advanced analyses in the field of artificial neural network learning. Is conducted through the prism of the neurocognitive view of Alzheimer's disease as a potential set of neurocognitive patterns constituting a potential source of resources for the development of artificial intelligence. It is closely related to encephalography, both used to detect pathological dementia changes, and the analysis of brain activity itself, showing the existence of repeated regularities. These patterns, analogic in the astrophysical Lagrandrean mapping analysis of the galaxy, seem to have the potential to develop Artificial Intelligence. Especially, following the idea of perceiving Alzheimer's disease as a global functional desynchronisation, global neurodegenerative changes may provide potential resources that, through mathematical and algebraic transformations, to serve as a foundation for the development of Artificial Intelligence.
    Źródło:
    Studia Humanistyczne AGH; 2022, 21, 1; 23-47
    2084-3364
    Pojawia się w:
    Studia Humanistyczne AGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies