Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diagnostic signals" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Multiresolution analysis of vibration signals acquired from locomotive Diesel engine for classification of engine states basing on signal statistical parameters
Autorzy:
Boguś, P.
Cieszyński, M.
Merkisz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134120.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
vibration signals
Diesel engine diagnostic
multiresolution analysis
classification
sygnały drganiowe
silnik spalinowy
analiza wielorozdzielcza
klasyfikacja
Opis:
The paper presents a method of classification of locomotive Diesel engine states basing on vibration signals taken from an engine body and using chosen statistical parameters calculated for the original signal and it wavelet multiresolution components. The researches presented in the paper concern estimation of an engine states before and after a general repair. The target application of the presented researches is an on-line diagnostic system which can complement standard OBD systems. To this purpose the applied methods should not base on complex analysis of some spectral, time-frequency or scalogram plots but rather on choosing single diagnostic parameters which are suitable for the fast on-line diagnostic. The results have showed the significant difference in distinguishing of engine work before and after a general repair using some chosen statistical parameters applied to vibration signals.
Źródło:
Combustion Engines; 2017, 56, 1; 68-72
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of vibration signals using short-time analysis and clustering in parameter space for detection of combustion engine state
Autorzy:
Boguś, Piotr
Merkisz, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134160.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
Tematy:
vibration signals
Diesel engine diagnostic
short-time analysis
clustering
sygnały drganiowe
diagnostyka silników wysokoprężnych
analiza krótkoczasowa
klasteryzacja
Opis:
The paper presents a short-time analysis of the vibration signals for the diagnosis of Diesel engine of combustion locomotive by recognition of different engine states using the clustering technique. The main aim of the researches was to distinguish between different engine states represent different wear extends. The proposed method of vibration signal analysis consists on sliding a time window along signal in time and observing the changes of some given statistical parameters. The set of this parameter values creates a multidimensional parameter space where the time evolution can be observed. For recognition and detection of different engine system states some clustering techniques in the parameter space were performed. The results show the possibility of distinguishing different cluster centers within the parameter space which can be assigning to different engine states represented the states before and after a general repair.
Źródło:
Combustion Engines; 2019, 58, 2; 83-87
2300-9896
2658-1442
Pojawia się w:
Combustion Engines
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies