Temat: Zbiory rozmyte - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An approach to exponentiation with interval-valued power
Autorzy:: Tikhonenko-Kędziak, A.
Kurkowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/122552.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: IVFS
interval-values fuzzy sets
DST
Dempster-Shafer theory
operations on IVFS’s
teoria Dempster-Shafera
zbiory rozmyte
interwałowe zbiory rozmyte
Opis:: The main aim of the work is introducing an operation of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power, which not requiring to conversion of intuitionistic fuzzy values. Introducing an operation of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power, which does not require conversion of intuitionistic fuzzy values is the main aim of the work. It is known that, in the classical intuitionistic fuzzy sets theory, the use of all aggregation modes is not always possible because of the lack of definition of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power. Therefore, the specific aim of the work is to present the heuristic method of raising intuitionistic fuzzy values to intuitionistic fuzzy power, and the consideration of its properties.
Źródło:: Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 4; 157-169
2299-9965
Pojawia się w:: Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The basic probability assignment as a measure of diagnostic rules significance
Autorzy:: Straszecka, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333449.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: diagnostic rules
fuzzy sets
Dempster-Shafer theory
diagnostyka
zbiory rozmyte
teoria Dempster-Shafera
Opis:: Diagnostic rules are usually IF-THEN rules, but they should satisfy specific requirements of a diagnosis. Thus, not always the classical methods of rules determination are applicable. In the present paper it is suggested to find out the set of rules by an elimination of superfluous rules from the maximal rule set or adding rules that improve inference to the minimal set of rules. It is shown that the basic probability assignment determined in the Dempster-Shafer theory of evidence can be used as a measure indicating symptoms that are the most significant for a diagnosis and should create rules. A set of IF-THEN rules with fuzzy premises and crisp conclusions can be built in this way. The proposed method is illustrated by determining rules allowing for diagnostic inference for a database of thyroid gland diseases.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 95-102
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Tworzenie reguł diagnostycznych na podstawie danych
Data-based creation of diagnostic rules
Autorzy:: Straszecka, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/156042.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: zbiory rozmyte
teoria Dempstera-Shafera
reguły diagnostyczne
fuzzy sets
Dempster-Shafer theory
diagnostic rules
Opis:: W pracy przedstawiono metodę tworzenia reguł diagnostycznych o rozmytych przesłankach reprezentujących objawy i nierozmytej konkluzji odpowiadającej diagnozie. Reguły tworzy się na podstawie danych uczących, lecz są one zrozumiałe dla ekspertów i mogą być przez nich weryfikowane. Zbiór reguł dla każdej z diagnoz jest ustalany odrębnie, z zastosowaniem oryginalnego algorytmu eliminacji reguł. Obliczenia dla dwóch benchmarkowych baz danych potwierdzają efektywność proponowanych metod.
A method of diagnostic rule creation is presented in the paper. The rules have fuzzy premises that represent symptoms and a crisp conclusion relevant to the diagnosis. Each rule has an assigned weight that is determined as a value of the basic probability assignment defined in the Dempster-Shafer theory. Having created the rules, there is performed the diagnostic reasoning for a consulted case whose outcomes are values of the Bel belief measure (of the Dempster-Shafer theory) for all diagnostic hypotheses. The hypothesis of the maximal belief is the ultimate conclusion. Membership functions of symptoms and the basic probability assignment are found from the training data. Although the rules are created by means of data, they are understandable for human experts who can interpret and verified them. An individual set of rules is provided for each diagnosis. It results from an original elimination algorithm that is proposed in the paper. The elimination process starts from the complete set of rules and the algorithm indicates rule(s) of the lowest diagnostic significance, which are next deleted. Numerical experiments for two benchmark databases show the properties of the proposed method.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 4, 4; 219-222
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Zbiory rozmyte" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język