Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sensor array" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Lokalizacja źródeł wyładowań niezupełnych przy użyciu matrycy przetworników
Partial discharge source localization using sensor array
Autorzy:
Polak, F.
Sikorski, W.
Siodła, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/378075.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
wyładowania niezupełne
lokalizacja źródeł sygnałów
matryca przetworników
estymacja kierunku nadejścia sygnału (DOA)
DOA
algorytm Multiple Signal Classification
Opis:
Artykuł dotyczy problematyki lokalizacji źródeł wyładowań niezupełnych (wnz) przy użyciu techniki matryc przetworników emisji akustycznej oraz wysokorozdzielczej techniki estymacji kierunku nadejścia sygnału. W pracy, oprócz założeń teoretycznych obu technik, przedstawiono wyniki symulacji, w których do rejestracji sygnałów emisji akustycznej generowanych przez defekty układu izolacyjnego transformatora energetycznego, zastosowano liniową matrycę przetworników (ang. ULA - Uniform Linear Array). Z kolei do estymacji kierunku nadejścia sygnałów akustycznych, które propagują się od defektu generującego wyładowania do zainstalowanej na kadzi transformatora matrycy przetworników, wybrano algorytm Multiple Signal Classification (MUSIC). Dzięki możliwości lokalizacji wyładowań wieloźródłowych (nawet przy bardzo niskim stosunku sygnału użytecznego od szumu), przyjęte rozwiązanie wykazuje przewagę nad technikami konwencjonalnymi.
This paper concerns the issue of partial discharges (PD) sources location using acoustic emission transducer arrays technique and the high resolution direction of arrival estimation technology. In addition to the theoretical assumptions of both techniques, the simulation result, in which an uniform linear array (ULA) was used for registration of the acoustic emission signals generated by defects in power transformer insulation system, were shown. To estimate the direction of arrival (DOA) of acoustic signals, that propagate from the discharge-generating defect to the transducer array installed on transformer tank, Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm was chosen. With the ability to locate multisource discharges (even at very low signal to noise ratio - SNR), the adopted solution has advantages over conventional techniques.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2014, 78; 157-166
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Underwater target direction of arrival estimation by small acoustic sensor array based on sparse bayesian learning
Autorzy:
Wang, B.
He, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260588.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
DOA
underwater acoustic signal processing
sparse Bayesian learning
temporally correlated source
Opis:
Assuming independently but identically distributed sources, the traditional DOA (direction of arrival) estimation method of underwater acoustic target normally has poor estimation performance and provides inaccurate estimation results. To solve this problem, a new high-accuracy DOA algorithm based on sparse Bayesian learning algorithm is proposed in terms of temporally correlated source vectors. In novel method, we regarded underwater acoustic source as a first-order auto-regressive process. And then we used the new algorithm of multi-vector SBL to reconstruct the signal spatial spectrum. Then we used the CS-MMV model to estimate the DOA. The experiment results have shown the novel algorithm has a higher spatial resolution and estimation accuracy than other DOA algorithms in the cases of less array element space and less snapshots.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 2; 95-102
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies