Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "evaluation of the efficiency" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A comparative study of the fuzzy linear model and the DEA in evaluation of efficiency of the DMUs
    Autorzy:
    Uemura, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206862.pdf
    Data publikacji:
    1998
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    model liniowy rozmyty
    BCC model
    DEA
    fuzzy log-linear model
    possibility production set
    Opis:
    Evaluation of efficiency for every DMU (Decision Making Unit) in a company is a very important issue. Thus, the studies of evaluation of efficiency are being actively carried out on the basis of production functions. Until now, loglinear production function (Cobb-Douglas model) has been used for evaluation. This loglinear model evaluates DMUs by measuring the average. Recently, DEA (Data Envelopment Analysis) has been applied as the available method involving, for example, the CCR (Charnes-Cooper-Rhodes) and BCC (Banker-Charnes-Cooper) models. However, the IDEA models do not have the lower limit on the production set, but only the upper limit. Since, however, we consider that the real problems have the production set extending from the lower limit to the upper limit, we propose the possibility production function obtained by introducing the fuzziness into the loglinear production function. As we try to evaluate the efficiency by this possibility production function we can obtain two efficiency ratings: for the upper and lower limits. Though both DEA and fuzzy loglinear model include all the DMU data, in the DEA approach we obtain the lower limit on inputs for the given output, while in the fuzzy loglinear approach we obtain the possibility maximum output for the given inputs. By making full use of the difference between the two approaches, we try to compare the DEA and the fuzzy loglinear model in the evaluation of efficiency of the DMUs. In terms of two efficiency ratings, fuzzy loglinear model can yield more exact ranking for every DMU than DEA. Genarally, when a DMU has efficiency less that 1 by fuzzy loglinear analysis, it means that there is a possibility of obtaining larger output for the given inputs.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 471-477
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele Data Envelopment Analysis (DEA) wykorzystywane do oceny efektywności energochemicznego przetwórstwa węgla
    Data Envelopment Analysis (DEA) models used to efficiency evaluation of the energo-chemical coal processing
    Autorzy:
    Łebkowski, P.
    Kwaśniewski, K.
    Kopacz, M.
    Grzesiak, P.
    Kapłan, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/283530.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    DEA
    analiza obwiedni danych
    ocena efektywności
    czyste technologie węglowe
    zgazowanie węgla
    data envelopment analysis
    efficiency evaluation
    clean coal technologies
    coal gasification
    Opis:
    Artykuł skupia się na problematyce związanej z oceną efektywności technologii energetycznych wykorzystujących paliwa kopalne. Zaprezentowano w nim metodę oceny opierającą się na modelach Data Envelopment Analysis, należącą do nieparametrycznych metod oceny efektywności. Modele DEA na przestrzeni ostatnich lat zyskały dużą popularność w szeroko rozumianym przemyśle energetycznym. Wraz ze wzrostem popularności rosną także ich możliwości. W ostatnich latach w literaturze światowej można było zaobserwować liczne artykuły poświęcone nowym modelom DEA opracowanym właśnie na potrzeby przemysłu energetycznego. Najbardziej zaawansowane metody, dedykowane ocenie energochemicznego przetwórstwa węgla, pozwalają kalkulować efektywność z punktu widzenia wielu nakładów energetycznych (węgiel, ropa, gaz itp.) oraz nieenergetycznych (koszty, nakłady, wielkość zatrudnienia itp.), przy jednoczesnym uwzględnieniu zarówno rezultatów pożądanych (moc, zyski itp.), jak i niepożądanych (gazy cieplarniane, ścieki, odpady itp.). Podejście takie pozwala na uzyskanie zunifikowanego współczynnika efektywności oraz wskazanie obiektów efektywnych względem ocenianej grupy. Oprócz wskazania obiektów efektywnych, modele DEA proponują także dla obiektów nieefektywnych technologię wzorcową, która stanowi zbiór najbliższych technologicznie obiektów efektywnych, na których powinna wzorować się dana jednostka. Informacje uzyskane z analizy pozwalają osobom odpowiedzialnym za kreowanie strategii danej jednostki na podjęcie optymalnych decyzji w celu poprawy efektywności. Niniejszy artykuł stanowi przegląd stosowanych modeli.
    The article focuses on the issue related to the efficiency assessment of the energy technologies using fossil fuels. It presents the evaluation method which is based on Data Envelopment Analysis models, belonging to non-parametric methods of efficiency evaluation. DEA models, in recent years, gained great popularity in the energy industry. With the increasing popularity, also grow their capabilities. In recent years, in world literature, could be seen a number of articles on the subject of new DEA models developed for the needs of the energy industry. The most advanced methods, dedicated to assessing the energy-chemical coal processing, allow to calculate the efficiency from the point of view of many energy (coal, oil, gas, etc.) and non-energy (costs, expenditures, employment, etc.) inputs, taking into account both the desired (power , profits, etc.) and adverse (greenhouse gases, sludge, waste, etc.) results. This approach allows for obtaining a unified efficiency ratio and an indication of efficient technologies in relation to assessed group. Apart from showing the efficient objects, DEA models also suggest for inefficient objects a reference technology, which is a collection of technologically nearest efficient objects, which should be taken as an exemplary model. Information obtained from the analysis allows responsible for the strategy creation managers for making optimal decisions in order to efficiency improvement. This article provides an overview of the applied models.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2015, 18, 2; 43-59
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy satisfactory evaluation method for covering the ability comparison in the context of DEA efficiency
    Autorzy:
    Uemura, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969967.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    DEA
    Charnes-Cooper-Rhodes model
    fuzzy log-linear model
    fuzzy goal
    Opis:
    Evaluation of efficiency of each of the DMUs (Decision Making Units) in a company is a very important task. Thus, the studies of evaluation of efficiency are being actively carried out, based on production function. Until quite recently, the loglinear production function (the Cobb-Douglas function) has been used for evaluation purposes. The loglinear model evaluates the DMUs by measuring the average efficiency. Of late, the DEA (Data Envelopment Analysis) focussed the interest as the available method, in the form of either the CCR (Charnes-Cooper-Rhodes) or the BCC (Banker-Charnes-Cooper) model. However, the DEA approach does not provide for the lower limit of the production set, but only for the upper one. Hence, considering the fact that in the real-life problems the production set ranges between the lower and the upper limit, it is proposed that the possibility production function be constructed by introducing fuzziness into the loglinear production function. When we try to evaluate efficiency with the help of this possibility function, we can obtain from it two efficiency ratings, corresponding to the upper and lower limits. The DEA and the fuzzy loglinear models perform evaluation in the sense of inclusion of all the DMU data and provide a dual possibility image of efficiency in the sense that the DEA assesses the lower limit of inputs for the given output, while the fuzzy loglinear model assesses the maximum output for the given inputs. Hence, by making full use of this duality, we try to fuse the DEA and the fuzzy loglinear model in the evaluation of DMU efficiency by introducing a fuzzy goal. We propose to construct the fuzzy goal by evaluating the ratings for individual outputs with the help of fuzzy loglinear analysis, and introduce this fuzzy goal into the DEA. This approach can yield both efficiency and ability as obtained from the comparison of the CCR-based efficiencies.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 487-495
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The main achievements of the EU structural funds 2007?2013 in the EU member states: efficiency analysis of transport sector
    Autorzy:
    Melecký, Lukáš
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22446551.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    DEA
    efficiency
    European Regional Development Fund
    ex-post evaluation
    Cohesion Fund
    Opis:
    Research background: The European Union currently provides financial support to the Member States through various financial tools from European Structural and Investment Funds 2014-2020, and previously from the EU Structural Funds. In both terminologies, the funds represent the main instrument of EU Cohesion Policy to sustain territorial development, to increase competitiveness and to eliminate regional disparities. The overall impact of EU Funds depends on the structure of funding and absorption capacity of the country. Purpose of the article: The efficiency of funding across the EU Member States is a fundamental issue for EU development as a whole. The Author considers deter-mining the efficiency of EU Funds as an issue of high importance, and therefore this paper provides a contribution to the debate on the role of EU Cohesion Policy in the Member States. The paper focuses on territorial effects of relevant EU Funds in programming period 2007-2013 in infrastructure through efficiency analysis. Methods: Efficiency analysis is based on data at the country level, originating from ex-post evaluation of Cohesion Policy programmes 2007-2013 and representing the input and output variables to analyse whether the goal of fostering growth in the target countries have been achieved with the funds provided, and whether or not more resources generated stronger growth effects in transport accessibility. The paper deals with comparative cross-country analysis, descriptive analysis of dataset and multiple-criteria approach of Data Envelopment Analysis (DEA) in the form of output-oriented BCC VRS model of efficiency and output-oriented APM VRS subsequently model of super-efficiency. Findings & Value added: The paper aims to test the factors of two inputs and five outputs, trying to elucidate the differences obtained by the Member States in effective use of the European Regional Development Fund and the Cohesion Fund in the transport sector. The paper determines if the countries have been more efficient in increasing their levels of competitive advantages linked with transport. Preliminary results reveal that most countries with a lower amount of funding achieve higher efficiency, especially countries in a group of so-called 'old EU Member States', i.e. group EU15.
    Źródło:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 2; 285-306
    1689-765X
    2353-3293
    Pojawia się w:
    Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    OCENA EFEKTYWNOŚCI SYSTEMU POMOCY DORAŹNEJ I RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM DEA
    EVALUATION OF THE EMERGENCY ASSISTANCE AND MEDICAL RESCUE SYSTEM EFFICIENCY IN POLAND BASED ON DEA METHOD
    Autorzy:
    Kujawska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453706.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    DEA
    efektywność opieki zdrowotnej
    pomoc doraźna
    ratownictwo medyczne
    healthcare efficiency
    emergency assistance
    Opis:
    Celem tego artykułu jest ocena efektywności funkcjonowania systemu pomocy doraźnej i ratownictwa medycznego w 16 województwach Polski, w latach 2010-2012. Wykorzystano dane pochodzące z Głównego Urzędu Statystycznego oraz Narodowego Funduszu Zdrowia. Wskazano potencjalne przyczyny nieefektywności. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność metody DEA do analizy efektywności usług medycznych.
    The aim of this article is to assess the efficiency of the emergency medical services in 16 Polish voivodeship, in 2010-2012. The data sources were the Central Statistical Office, the National Health Fund and the Ministry of Health. Potential causes of inefficiency were identified. The results confirm the usefulness of the DEA to analyze medical systems services.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 3; 159-168
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies