- Tytuł:
-
Real-time detection and mitigation of flood attacks in SDN networks
Wykrywanie w czasie rzeczywistym i niwelowanie masowych ataków w sieciach SDN - Autorzy:
- Neykov, N.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/131346.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Uczelnia Jana Wyżykowskiego
- Tematy:
-
SDN
OpenFlow
OpenVSwitch
Mininet
sFlow
DDoS
flood attack
OpenStack
atak masowy - Opis:
-
Distributed Denial of Service (DDoS) flooding attack threats are becoming more and more relevant due to the advances in the Software Defined Networks (SDN). This rising trend creates an emerging need for defense mechanisms against such attacks. In order to address those issues the following paper focuses primarily on the implementation of an automatic real-time DDoS defense application based on sFlow technology. Initially we start by constructing a special flow, bound to a metric in order to capture traffic of interest. As soon as the flow reaches a certain predefined metric level, it is sent to an analyzer. Next we implement a detection algorithm based on the event handling capabilities of the sFlow-RT real-time analyser. Finally, the algorithm is tested with emulation network Mininet using network traffic, resulting in quick and effective DDoS attack mitigation.
Zagrożenia w wyniku rozproszonej odmowy usługi (DDos) w przypadku masowego ataku stają się coraz bardziej możliwe z uwagi na rozwój programowalnych sieci (SDN). Ten rosnący trend powoduje konieczność tworzenia mechanizmów obronnych na wypadek takich ataków. W celu odniesienia sie do takich zagadnień, artykuł ten przede wszystkim skupia się na wdrażaniu automatycznych, działających w czasie rzeczywistym aplikacji obronnych DDoS, opartych na technologii sFlow. Wstępnie rozpoczynamy od stworzenia określonego przepływu, związanego z pomiarem w celu wychwycenia jak duże jest zainteresowanie eksploracją danych. Jak tylko przepływ osiągnie pewien wcześniej określony poziom, informacja zostaje wysłana do analityka. Następnie wdrażamy algorytm wykrywania, w oparciu o zdarzenie, który posiada funkcje analityka sFlow dzialajacego w czasie rzeczywistym. Na koniec testuje się algorytm przy wykorzystaniu emulacyjnej sieci Mininet, wykorzystującej eksplorację danych, co w rezultacie szybko i w efektywny sposób niweluje masowy atak DDoS. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych; 2017, 6; 171-182
2543-6740 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe Uczelni Jana Wyżykowskiego. Studia z Nauk Technicznych
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł