Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Soja, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Laboratory measurements of remote sensing reflectance of selected phytoplankton species from the Baltic Sea
Autorzy:
Soja-Wozniak, M.
Darecki, M.
Wojtasiewicz, B.
Bradtke, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47866.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
remote sensing
reflectance
phytoplankton
diatom
Cyclotella meneghiniana
Skeletonema marinoi
Cyanoprokaryota
Dolichospermum
Nodularia spumigena
Synechococcus
Baltic Sea
Opis:
Results of unique laboratory measurements of remote sensing reflectance (Rrs) of several phytoplankton species typically occurring in high abundances in the Baltic Sea waters are presented. Reflectance spectra for diatoms: Cyclotella meneghiniana and Skeletonema marinoi and Dolichospermum sp., Nodularia spumigena and sp. were analysed in terms of assessment of their characteristic features and the differences between them. These species contain similar pigments, which results in general similarities of reflectance spectra, i.e. decrease of reflectance magnitude in the blue and red spectrum regions. However, hyper-spectral resolution of optical measurements let us find differences between optical signatures of diatoms and cyanobacteria groups and between species belonging to one group as well. These differences are reflected in location of local maxima and minima in the reflectance spectrum and changes in relative height of characteristic peaks with changes of phytoplankton concentration. Wide ranges of phytoplankton concentrations were analysed in order to show the persistence of Rrs characteristic features. The picoplankton species, Synechococcus sp. show the most distinct optical signature, which let to distinguish separate cluster in hierarchical cluster analysis (HCA). The results can be used to calibrate input data into radiative transfer model, e.g. phase function or to validate modelled Rrs spectra.
Źródło:
Oceanologia; 2018, 60, 1
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies