Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Cr(III)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Rozdzielanie chromu (III/VI) w układzie z immobilizowaną membraną ciekłą (SLM)
    Chromium (III/VI) separation in SLM system
    Autorzy:
    Religa, P.
    Rajewski, J.
    Łobodzin, P.
    Świetlik, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2071557.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Cr(III)
    Cr(VI)
    SLM
    transport selektywny
    selective transport
    Opis:
    W pracy zbadano wpływ stężenia Cr(VI) na selektywny rozdział Cr(III/VI) przez SLM. Jako przenośników użyto DNNSA oraz D2E11PA. Membrana zarówno z DNNSA, jak i D2EHPA stanowiła selektywną barierę dla jonów Cr(VI). Wzrost początkowego stężenia Cr(VI) wpływał negatywnie na transportu Cr(III). Zastosowaniu badanej membrany umożliwia selektywne wydzielanie Cr(lII) z rozcieńczonych roztworów Cr(VI).
    In this study the influence of concentration of Cr(Vl) for selective distribution of Cr(III/VI) by SLM was investigated. DNNSA and D2EI1PA were used as a carriers. SLM with DNNSA or D2EIIPA was selective barrier for Cr(VI). The increase of initial Cr(Vl) concentration negative influenced on Cr(Iil) transport. Selective separation of Cr(lII) from dilute solution of Cr(VI) for system with tested membrane is possible.
    Źródło:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna; 2011, 5; 96-97
    0368-0827
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Aparatura Chemiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Oznaczanie zawartości Cr(VI) w powłokach cynkowych, pasywowanych chromem
    Cr(VI) assay in chrome-passivated zinc coatings
    Autorzy:
    Zalewska, I.
    Sokołowska, W.
    Karaś, A.
    Jusis, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/192116.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Materiałów Elektronicznych
    Tematy:
    Cr(VI)
    Cr(III)
    antykorozyjna powłoka ochronna
    toksyczność
    spektrofotometria
    anticorrosion protective coating
    toxicity
    spectrophotometry
    Opis:
    W pracy przedstawiono metodykę oznaczania Cr(VI) w powłokach cynkowych, pasywowanych chromem w detalach samochodowych. Zgodnie z prawodawstwem Unii Europejskiej materiały i elementy pojazdów samochodowych dopuszczonych do ruchu po 1 lipca 2007 roku nie mogą zawierać Cr(VI) więcej niż 0,1 μg/cm2. Zakład Laboratorium Charakteryzacji Materiałów Wysokiej Czystości Z-1 w ITME jest jedynym w Polsce akredytowanym laboratorium, które w zakresie akredytacji opracowało procedurę dotyczącą analizy powłok cynkowych na obecność Cr(VI). Do oznaczenia Cr(VI) zastosowano metodę spektrofotometryczną.
    The aim of this work was to present the methodology of assaying Cr(VI) in chrome-passivated zinc coatings in car parts. In accordance with the requirements of European Union legislation, the materials and components of vehicles put on the market after 1st July 2007 shall not contain Cr(VI) over 0,1 μg/cm2. The Department of High Purity Materials Characterization Z-1 in ITME is the only accredited laboratory in Poland which developed its own procedure for zinc coating analysis within the scope of accreditation. The method applied to assay Cr(VI) was spectrophotometry.
    Źródło:
    Materiały Elektroniczne; 2011, T. 39, nr 3, 3; 30-33
    0209-0058
    Pojawia się w:
    Materiały Elektroniczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural network model prediction of chromium separation in polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration
    Modelowanie efektywności separacji chromu w ultrafiltracji wspomaganej polielektrolitami
    Autorzy:
    Korus, I.
    Piotrowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/388955.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration
    PEUF
    Cr(III)
    Cr(VI)
    poly(sodium 4-styrenesulfonate)
    poly(diallyldimethylammonium chloride)
    ultrafiltracja wspomagana polielektrolitem (PEUF)
    poli(4-styrenosulfonian sodu)
    poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy)
    Opis:
    Effectiveness of polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration in chromium recovery from its aqueous solutions was tested experimentally. Two chromium species, Cr(III) and Cr(VI) ions, were the subject of ultrafiltration processes enhanced with two water-soluble, ion-exchanging polyelectrolytes. These were: poly(sodium 4-styrenesulfonate) – PSSS (for Cr(III) ions recovery) and poly(diallyldimethylammonium chloride) – PDDAC (for Cr(VI) ions recovery). Experimental ultrafiltration tests with two different membranes and model solutions of appropriate chromium ions (5 and 50 mg·dm-3), at different pH and with various polyelectrolyte doses, provided numerical data for the artificial neural networks training procedure. Numerical neural network models made prediction of chromium retention coefficient (R) under different process conditions (pH, polymer dose, concentration of selected Cr form) possible. Strongly nonlinear dependences of retention cśfficient (R) on pH and polymer : metal concentration ratio for both chromium species, represented by experimental data, were identified and modeled by neural networks correctly. Good compatibility between experimental data and neural network predictions was observed.
    Przedstawiono możliwości prognozowania efektywności separacji chromu z roztworów wodnych w procesie ultrafiltracji wspomaganej działaniem polielektrolitu w oparciu o sztuczną sieć neuronową. Badaniom poddano układy zawierające dwie różne formy chromu – Cr(III) i Cr(VI). Do wspomagania ultrafiltracyjnej separacji metalu wykorzystano dwa rozpuszczalne w wodzie polimery o właściwościach jonowymiennych – poli(4-styrenosulfonian sodu), PSSS (separacja Cr(III)) oraz poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy), PDDAC (separacja Cr(VI)). Wyniki testów ultrafiltracji przeprowadzonej dla wodnych roztworów modelowych obu form chromu o stężeniach 5 i 50 mg·dm-3, przy różnych wartościach pH środowiska oraz zróżnicowanych dawkach właściwych polielektrolitów, stanowiły podstawę uczenia i testowania struktur obliczeniowych sztucznych sieci neuronowych, umożliwiających predykcję współczynnika retencji (R) danej formy chromu dla różnych warunków procesowych (pH, dawka wybranego polimeru, stężenie odpowiedniego jonu Cr). Na podstawie wyników doświadczalnych oraz opracowanych sieciowych modeli numerycznych zidentyfikowano istotny, mocno nieliniowy wpływ pH oraz stosunku stężeń polimer : metal na wartości współczynników retencji (R) obu form chromu. Uzyskano dobrą zgodność danych eksperymentalnych z wartościami wyznaczonymi przy pomocy sztucznej sieci neuronowej.
    Źródło:
    Ecological Chemistry and Engineering. A; 2014, 21, 3; 377-385
    1898-6188
    2084-4530
    Pojawia się w:
    Ecological Chemistry and Engineering. A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling of chromium(III) and chromium(VI) retention coefficient in polyelectrolyte enhanced ultrafiltration
    Modelowanie współczynnika retencji chromu(III) i chromu(VI) w ultrafiltracji wspomaganej polielektrolitem
    Autorzy:
    Korus, I.
    Piotrowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/960211.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    polyelectrolyte enhanced ultrafiltration (PEUF)
    Cr(III)
    Cr(VI)
    poly(sodium 4-styrenesulfonate)
    poly(diallyldimethylammonium chloride)
    ultrafiltracja wspomagana polielektrolitem (PEUF)
    poli(4-styrenosulfonian sodu)
    poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy)
    Opis:
    Effectiveness of polyelectrolyte-enhanced ultrafiltration in chromium recovery from its aqueous solutions was tested experimentally. Two chromium species, Cr(III) and Cr(VI) ions, were the subject of ultrafiltration processes enhanced with two water-soluble, ion-exchanging polyelectrolytes. These were: poly(sodium 4-styrenesulfonate) - PSSS (for Cr(III) ions recovery) and poly(diallyldimethylammonium chloride) PDDAC (for Cr(VI) ions recovery). Experimental ultrafiltration tests with the model analytical solutions of appropriate chromium ions (5 and 50 mg dm−3), at different pH and with various polyelectrolyte doses, provided numerical data for the artificial neural networks training procedure. Numerical neural network models made prediction of chromium retention coefficient (R) under different process conditions (pH, polymer dose, concentration of selected Cr form) possible. Strongly non-linear dependencies of retention coefficient (R) on pH and polymer : metal concentration ratio for both chromium species, represented by experimental data, were identified and modeled by neural networks correctly. Good compatibility between experimental data and neural network predictions was observed.
    Przedstawiono możliwości prognozowania efektywności separacji chromu z roztworów wodnych w procesie ultrafiltracji wspomaganej działaniem polielektrolitu, korzystając ze sztucznej sieci neuronowej. Badaniom poddano układy zawierające dwie różne formy chromu - Cr(III) i Cr(VI). Do wspomagania ultrafiltracyjnej separacji metalu wykorzystano dwa rozpuszczalne w wodzie polimery o właściwościach jonowymiennych - poli(4-styrenosulfonian sodu), PSSS (separacja Cr(III)) oraz poli(chlorek diallilodimetyloamoniowy), PDDAC (separacja Cr(VI)). Wyniki testów ultrafiltracji przeprowadzonej dla wodnych roztworów modelowych obu form chromu o stężeniach 5 i 50 mg dm−3, przy różnych wartościach pH środowiska oraz zróżnicowanych dawkach właściwych polielektrolitów, stanowiły podstawę uczenia i testowania struktur obliczeniowych sztucznych sieci neuronowych, umożliwiających predykcję współczynnika retencji (R) danej formy chromu dla różnych warunków procesowych (pH, dawka wybranego polimeru, stężenie wybranego jonu Cr). Na podstawie wyników doświadczalnych oraz opracowanych sieciowych modeli numerycznych zidentyfikowano istotny, mocno nieliniowy wpływ pH oraz stosunku stężeń polimer : metal na wartości współczynników retencji (R) obu form chromu. Uzyskano dobrą zgodność danych eksperymentalnych z wartościami wyznaczonymi za pomocą sztucznej sieci neuronowej.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2012, 6, 2; 529-534
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies