Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Land cover" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Anaysis of changes in land cover structure using ring-shaped polygons of evaluation, on the example of selected areas of Slovakia, Poland and the Czech Republic
    Analizy zmian struktury pokrycia terenu z zastosowaniem centrycznych poligonów oceny na przykładzie wybranych obszarów Słowacji, Polski i Czech
    Autorzy:
    Wnęk, Agnieszka
    Kudas, Dawid
    Halva, Jozef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100659.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    evaluation polygon
    land cover
    Corine Land Cover
    spatial data
    ewaluacja
    pokrycie terenu
    dane przestrzenne
    Opis:
    The objective of this paper is the assessment of the share of individual land cover categories in centric and ring-shaped evaluation polygons. In the analyses the data from the Corine Land Cover project for 2006 and 2012 were used. These data are available through the Urban Atlas. The basic spatial statistics concerning the land cover categories were determined. As a result of the analyses, information about land cover changes that took place over a period of 6 years was obtained, observed with increasing distance from the assumed reference point. An inference was also made regarding the possibility of determining the changes taking place in selected units in the period of 2006–2012.
    W ramach badań przeprowadzona została ocena stopnia udziału poszczególnych kategorii pokrycia w centrycznych poligonach oceny o kształcie pierścieni. Określono podstawowe statystyki przestrzenne dotyczące kategorii pokrycia terenu. Wykorzystano dane opracowane w ramach projektu Corine Land Cover dla roku 2006 i 2012, udostępnione poprzez Urban Atlas. W wyniku przeprowadzonych analizy otrzymano informacje o zmianach w pokryciu terenu, jakie zaszły w okresie 6 lat, w raz z oddalaniem się od przyjętego punktu odniesienia. Przeprowadzono także wnioskowanie dotyczące badania możliwości określenia zmian zachodzących w wybranych jednostkach w okresie od 2006 do 2012 roku.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2019, 1; 45-56
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chemizm małych rzek wyżynnych na przykładzie Gór Świętokrzyskich
    Physicochemical properties of water from small upland rivers in the Świętokrzyskie Mountains
    Autorzy:
    Kozłowski, R.
    Przybylska, J.
    Szwed, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/960242.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    jakość wód
    zróżnicowanie form pokrycia terenu
    Corine Land Cover
    water quality
    diverse classes of land cover
    Opis:
    Badania wykonano w ośmiu przekrojach zlokalizowanych na sześciu małych rzekach wyżynnych odwadniających centralne partie Gór Świętokrzyskich, tj. Lubrzance, Gawlicy i Belniance (zlewnia Nidy) oraz Psarce, Czarnej Wodzie i Pokrzywiance (zlewnia Kamiennej). Zlewnie badanych rzek charakteryzował zróżnicowany udział poszczególnych form pokrycia terenu. Dominowały użytki rolne i lasy, a udział zabudowy był niewielki. W półroczu zimowym od XI 2015 do IV 2016 r. w cyklu miesięcznym wykonywano badania terenowe i analizę pobranych próbek wody. Oznaczano temperaturę, pH, przewodność elektrolityczną, stężenie tlenu rozpuszczonego, wodorowęglanów i głównych jonów. Stwierdzono, że najbardziej stabilną pod względem dynamiki stężeń większości jonów jest Czarna Woda o zlewni w ponad 80% pokrytej lasami. Największe wahania odnotowano w wodach Psarki w profilu Trzcianka z największym udziałem użytków rolniczych. Stwierdzono istotne dodatnie korelacje pomiędzy stężeniami HCO3 – i NO3 – a udziałem terenów antropogenicznych w zlewni. Stężenia NO2 – i NO3 – były istotnie pozytywnie skorelowane z powierzchnią terenów rolnych. Zwiększony udział lasów wpływał ujemnie na wartość pH, stężenie HCO3 –, Mg2+, NO2 – i NO3 –. Wskazano także na oddziaływanie punktowych i liniowych źródeł zanieczyszczeń na chemizm badanych rzek.
    The research was conducted in eight sections located on six small upland rivers, flowing from the central part of the Świętokrzyskie Mountains: Lubrzanka, Gawlica and Belnianka (in the Nida River drainage basin) and Psarka, Czarna Woda and Pokrzywianka (Kamienna River drainage basin). The catchment areas of researched rivers had diversified forms of land use, with dominating arable lands and forests and small share of housing. From November 2015 to April 2016 field studies were conducted and water samples collected once a month. The following parameters were analysed: temperature, pH, conductivity, dissolved oxygen, hydrogencarbonate and concentration of major ions. The river with most stable ion concentrations was Czarna Woda, with catchment area covered in over 80% with forests. The greatest fluctuations were noted on Psarka in profile Trzcianka, gathering water from arable lands. There was a significant positive correlation between the concentrations of HCO3 – and NO3 – ions and the share of anthropogenic areas in river basins. The concentrations of NO2 – and NO3 – were positively correlated with the area of agricultural lands. Higher share of forests negatively affected the pH value and concentration of HCO3 –, Mg2+, NO2 – and NO3 –. The results also suggest the impact of point and line sources of pollution on the physicochemical properties of the analysed rivers.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 2; 667-675
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of land cover data in ecosystem services assessment
    Wykorzystanie baz pokrycia terenu do oceny świadczeń ekosystemowych
    Autorzy:
    Szumacher, I.
    Pabjanek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/95993.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
    Tematy:
    usługi
    ekosystem
    pokrycie terenu
    Urban Atlas
    Corine Land Cover
    sekwestracja węgla
    ecosystem services
    CORINE Land Cover
    Opis:
    Przedmiotem badań była ocena sekwestracji węgla, jako popularnego wskaźnika regulacyjnych świadczeń ekosystemowych, przy użyciu dwóch baz pokrycia terenu – Urban Atlas (UA) i Corine Land Cover (CLC). Badania objęły zachodnią strefę miejską i podmiejską Warszawy z fragmentem Kampinoskiego Park Narodowego (gminy Stare Babice, Izabelin, Łomianki i dzielnice Warszawy – Bemowo, Bielany). Wyniki świadczą, że dane CLC i UA nie są wystarczającym materiałem kartografiznym do oceny świadczeń ekosystemowych w skali lokalnej. Opracowywanie planów przestrzennego zagospodarowania na poziomie gmin lub ich fragmentów, powinno opierać się na badaniach terenowych, których celem będzie weryfikacja danych UA i CLC. Należy również wykorzystywać wskaźniki, które nie bazują bezpośrednio na danych UA i CLC.
    Źródło:
    Ekonomia i Środowisko; 2014, 4; 172-177
    0867-8898
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine
    The use of the artificial neural networks to update the CORINE Land Cover maps
    Autorzy:
    Golenia, M.
    Zagajewski, B.
    Ochtyra, A.
    Hościło, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/204319.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    klasyfikacja
    Corine Land Cover
    Landsat
    sztuczne sieci neuronowe
    Warszawa
    classification
    CORINE Land Cover
    artificial neural networks
    Warsaw
    Opis:
    Aktualne mapy pokrycia terenu są podstawą wielu dyscyplin nauki oraz mają szerokie zastosowanie aplikacyjne. Jednym z problemów aktualizacji map jest proces aktualizacji danych. Teledetekcja dostarcza codziennie nowych zobrazowań satelitarnych, które mogą zaspokoić potrzeby aktualizacji baz danych. W niniejszym artykule autorzy przedstawiają metodę klasyfikacji pokrycia terenu sztucznymi sieciami neuronowymi fuzzy ARTMAP zgodnie z założeniami i legendą Corine Land Cover na podstawie danych satelitarnych Landsat, które wykorzystywane są do opracowania map pokrycia terenu. W artykule użyto jako danych referencyjnych i weryfikacyjnych najnowszą mapę Corine Land Cover (CLC) 2012. Do przeprowadzenia klasyfikacji symulatorem wykorzystano trzy zdjęcia satelitarne Landsat TM (21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011). Obszarem badań były okolice Warszawy. Wynikami pracy symulatora są mapy klasyfikacji pokrycia terenu oraz macierze błędów klasyfikacji. Uzyskane wyniki potwierdzają, że sztuczne sieci neuronowe mogą z powodzeniem być wykorzystywane do aktualizacji map pokrycia terenu.
    Modern land cover maps are the basis of many scientific disciplines and they are widely applied. One of the problems connected with the revision of maps is the data updating procedure. Remote Sensing daily provides us with the new satellite images, that can meet the needs of database updates. In this article the method of classification for land cover with the artificial, neural, fuzzy ARTMAP networks is presented by the authors in accordance with the objectives and legend of the CORINE Land Cover Map on the basis of the Landsat satellite data, which are used to elaborate the land cover maps. The latest CORINE Land Cover map 2012 polygons are used as the reference and verification data. Three satellite Landsat TM images of 21.04.2011, 05.06.2010, 27.08.2011 are processed by a fuzzy, artificial, neural network classificatory simulator. The area of research was Warsaw and its surrounding area. The results of this research are the classificatory land cover maps and error matrices. Acquired results confirm that the artificial neural networks can be successfully used for land cover updating.
    Źródło:
    Polski Przegląd Kartograficzny; 2015, T. 47, nr 3-4, 3-4; 257-266
    0324-8321
    Pojawia się w:
    Polski Przegląd Kartograficzny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Corine Land Cover to predict habitats occupied by moose Alces alces
    Wykorzystanie Corine Land Cover do przewidywania środowisk zasiedlanych przez łosia Alces alces
    Autorzy:
    Sawicka, E.
    Klich, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2082436.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    Alces alces
    density
    cover types
    Corine Land Cover
    hunting districts
    Opis:
    Using Corine Land Cover to predict habitats occupied by moose Alces alces. The aim of the study is to assess the possibility of predicting the habitats occupied by moose on the basis of Corine Land Cover. The second aim was to assess whether the impact of the structure of land cover on the population density of moose can change over time with an increase in population numbers. The data for analysis was the number of moose in 293 hunting districts assessed each year in spring in Podlaskie Voivodship. The data covered ten years from 2010 to 2019. The boundaries of each hunting district were compared to the Corine Land Cover layer, and the share of each type of coverage was calculated. The impact of cover types on moose numbers was analyzed in generalized linear models. The moose population showed a distinct increase of population numbers over the last 10 years in the Podlaskie Voivodship. In all the analyzed years, four cover types explained the distribution of moose. The numbers of moose decreased along with the increasing share of arable lands, but was positively related to the presence of inland marshes and share of deciduous forest. In 2010 and 2011, additionally two cover types explained the distribution of moose in the models, similarly in 2019. Obtained results show that the current range of moose in the Podlasie Voivodeship allows the reliable prediction of its numbers on the basis of Corine Land Cover. Impact of some cover types has changed with time.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Animal Science; 2019, 58[4]; 279-286
    1898-8830
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Animal Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semiautomatic land cover mapping according to the 2nd level of the CORINE Land Cover legend
    Autorzy:
    Golenia, M.
    Zagajewski, B.
    Ochtyra, A.
    Hościło, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92466.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Tematy:
    classification
    Corine Land Cover
    Landsat
    artificial neural networks
    Warsaw
    Opis:
    Actual land cover maps are a very good source of information on present human activities. It increases value of actual spatial databases and it is a key element for decision makers. Therefore, it is important to develop fast and cheap algorithms and procedures of spatial data updating. Every day, satellite remote sensing deliver vast amount of new data, which can be semi-automatically classified. The paper presents a method of land cover classification based on a fuzzy artificial neural network simulator and Landsat TM satellite images. The latest CORINE Land Cover 2012 polygons were used as reference data. Three satellite images acquired 21 April 2011, 5 June 2010, 27 August 2011 over Warsaw and surrounding areas were processed. As an outcome of classification procedure, the maps, error matrices and a set of overall, producer and user accuracies and a kappa coefficient were achieved. The classification accuracy oscillates around 76% and confirms that artificial neural networks can be successfully used for forest, urban fabric, arable land, pastures, inland waters and permanent crops mapping. Low accuracies were obtained in case of heterogenic land cover units.
    Źródło:
    Polish Cartographical Review; 2015, 47, 4; 203-212
    2450-6974
    Pojawia się w:
    Polish Cartographical Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Natural Capital Changes in Poland – Integrating Spatial and Economic Approach
    Zmiany w zasobach kapitału naturalnego Polski – ujęcie przestrzenno-ekonomiczne
    Autorzy:
    TELEGA, Ivan
    TELEGA, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/435425.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    land management
    ecosystem services
    natural capital
    Corine Land Cover
    sustainability
    dynamic
    gospodarka gruntami
    świadczenia ekosystemów
    kapitał naturalny
    zrównoważony rozwój
    dynamiczna optymalizacja
    Opis:
    In the context of decision making, the main challenge is the assessment of changes in natural capital stocks due to conversion of ecosystems for development purposes. Ecosystems are basically a spatial concept, so the natural approach is to use GIS to evaluate land cover changes. Basic economic model of competing land uses allows us to formulate the criteria of economic rationality in the management of natural capital. The goal of this paper is a preliminary application of the criteria coming from the economic model of land uses to assess changes in land cover in Poland in the years 2000-2012.
    Ocena zmian w zasobach kapitału naturalnego spowodowanych przekształcaniem ekosystemów jest kluczowe dla rozwoju społeczno-gospodarczego. Świadczenie ekosystemów mają duży wpływ na jakość życia oraz dobrobyt społeczny. Ekosystemy są koncepcją przestrzenną, więc naturalnym podejściem jest użycie GIS do oceny zmian w pokryciu terenu. Podstawowy ekonomiczny model zmian w użytkowaniu ziemi pozwala na sformułowanie kryteriów racjonalności ekonomicznej w zarządzaniu kapitałem naturalnym. Celem pracy jest wstępne zastosowanie kryteriów wynikających z ekonomicznego modelu użytkowania gruntów w celu oceny zmian pokrycia terenu w Polsce w latach 2000-2012.
    Źródło:
    Economic and Environmental Studies; 2017, 17, 44; 907-922
    1642-2597
    2081-8319
    Pojawia się w:
    Economic and Environmental Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapa krajobrazu kulturowego Polski w Koncepcji Przestrzennego Zagospodarowania kraju 2030
    The map of cultural landscape of Poland in the National Spatial Development Concept 2030
    Autorzy:
    Śleszyński, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/87698.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    mapa krajobrazu kulturowego
    Koncepcja Przestrzennego Zagospodarowania Kraju 2030
    zagospodarowanie przestrzenne
    polityka przestrzenna
    Corine Land Cover
    map of the cultural landscape
    National Spatial Development Concept Poland 2030
    spatial organization
    spatial policy
    Opis:
    W artykule opisano problemy koncepcyjne i realizacyjne jednej z 23 plansz, stanowiących załącznik diagnostyczno-kartograficzny aktualnej Koncepcji Przestrzennego Zagospodarowania Kraju 2030, przyjętej przez Radę Ministrów w grudniu 2011 r. Głównym celem tego załącznika było przedstawienie w możliwie syntetyczny i kompleksowy sposób zagadnień związanych z aktualnym stanem i oceną zagospodarowania przestrzennego Polski. Mapa krajobrazu kulturowego została wykonana w skali 1:2 500 000 i zawiera następujące warstwy informacyjne: granice obszarów historyczno-kulturowych, gęstość granic pochodzenia antropogenicznego (według bazy pokrycia terenu Corine Land Cover 2006), udział budownictwa mieszkaniowego zrealizowanego po 1989 r. oraz klasyfikację miast według pierwszego okresu nadania praw miejskich. Ponadto na mapie uzupełniającej zamieszczono dane obrazujące koncentrację i nasycenie zabytkami nieruchomymi (według rejestru zabytków Narodowego Instytutu Dziedzictwa).
    The paper presents conceptual and realization problems of one of the 23 charts, forming diagnostic-cartographic annex in the current National Spatial Development Concept 2030 (of the Republic of Poland), passed by the Council of Ministers in December 2011. The main aim of this annex is to present a possible synthetic and comprehensive manner issues related to the state and evaluation of spatial organization of Poland. Map of the cultural landscape has been made on a scale 1:2,500,000 and contains the following information layers: the boundaries of historical and cultural regions, density of anthropogenic boundaries (according to the database Corine Land Cover 2006), the share of housing construction realized after 1989 and the towns and cities classification by the first period of civic rights. In addition, a supplementary map contains among others data showing the concentration and saturation sights fixed (according to the register of monuments of the National Heritage Institute).
    Źródło:
    Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2015, 27; 45-61
    1896-1460
    2391-5293
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies