Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Particle Image Velocimetry" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Validation of CFD predictions for flow over a full-scale formula student vehicle using PIV in real conditions
Walidacja przewidywania CFD dla przepływu w pełnej skali formuły pojazdu studenckiego przy użyciu PIV w rzeczywistych warunkach
Autorzy:
Wengrzyn, Oskar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818688.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
aerodynamics
CFD
validation
PIV
particle image velocimetry
formula student
aerodynamika
walidacja
velocymetria obrazu cząstek
student wzoru
Opis:
Computational Fluid Dynamics (CFD) predictions are becoming an industry standard. They allow for making accurate predictions of complex problems without requiring extensive real-world testing, as well as saving time and money. However, it has been proven many times that the classic Reynolds-averaged Navier – Stokes (RANS) approach has its flaws and fails to provide highly accurate predictions. Even though CFD only approaches a physical solution, which can be reached only in very specific applications, it usually provides enough precision for engineering purposes. To reach a convergence with real-world physics, plenty of factors must be taken into consideration like mesh, boundary conditions, and turbulence models. In order to obtain a CFD simulation that accurately represents real physics, some kind of real-world validation must take place. For aerodynamics, it is usually done in wind tunnels, which are expensive to run but provide controllable conditions to match those specified in CFD. One of the many methods used to validate the calculations is Particle Image Velocimetry (PIV). This study tries to validate CFD of a Formula Student car using PIV, but in real-world conditions, without wind tunnel. The compact size of equipment required for PIV testing and flexibility of CFD boundary conditions allow for that.
Prognozy obliczeniowej dynamiki płynów (CFD) stają się standardem branżowym. Pozwalają na dokładne przewidywanie złożonych problemów bez konieczności przeprowadzania rozległych testów w warunkach rzeczywistych, oszczędzając czas i pieniądze. Jednak wiele razy zostało udowodnione, że klasyczne podejście Reynoldsa uśrednione Navier-Stokes (RANS) ma swoje wady i nie zapewnia bardzo dokładnych prognoz. Mimo że CFD zbliża się tylko do rozwiązania fizycznego i może osiągnąć je tylko w bardzo specyficznych zastosowaniach, do celów inżynieryjnych zwykle zapewnia wystarczającą precyzję. Aby osiągnąć zbieżność z rzeczywistą fizyką, należy wziąć pod uwagę wiele czynników, takich jak siatka, warunki brzegowe i modele turbulencji. Aby mieć symulację CFD, która dokładnie odzwierciedla rzeczywistą fizykę, musi nastąpić pewnego rodzaju walidacja w prawdziwym świecie. Zwykle odbywa się to w tunelach aerodynamicznych, jeśli mówimy o aerodynamice, które są drogie w eksploatacji, ale zapewniają kontrolowane warunki, aby dopasować się do tych określonych w CFD. Jedną z wielu metod stosowanych do walidacji obliczeń jest Velocymetria obrazu cząstek (PIV). To badanie próbuje zweryfikować CFD samochodu Formula Student przy użyciu PIV, ale w rzeczywistych warunkach, bez tunelu aerodynamicznego. Umożliwiają to kompaktowe rozmiary sprzętu wymaganego do testów PIV i elastyczność warunków brzegowych CFD.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 129--146
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Validation of CFD predictions for flow over a full-scale formula student vehicle using PIV in real conditions
Walidacja przewidywania CFD dla przepływu w pełnej skali formuły pojazdu studenckiego przy użyciu PIV w rzeczywistych warunkach
Autorzy:
Wengrzyn, Oskar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818702.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
aerodynamics
CFD
validation
PIV
particle image velocimetry
formula student
aerodynamika
walidacja
velocymetria obrazu cząstek
student wzoru
Opis:
Computational Fluid Dynamics (CFD) predictions are becoming an industry standard. They allow for making accurate predictions of complex problems without requiring extensive real-world testing, as well as saving time and money. However, it has been proven many times that the classic Reynolds-averaged Navier – Stokes (RANS) approach has its flaws and fails to provide highly accurate predictions. Even though CFD only approaches a physical solution, which can be reached only in very specific applications, it usually provides enough precision for engineering purposes. To reach a convergence with real-world physics, plenty of factors must be taken into consideration like mesh, boundary conditions, and turbulence models. In order to obtain a CFD simulation that accurately represents real physics, some kind of real-world validation must take place. For aerodynamics, it is usually done in wind tunnels, which are expensive to run but provide controllable conditions to match those specified in CFD. One of the many methods used to validate the calculations is Particle Image Velocimetry (PIV). This study tries to validate CFD of a Formula Student car using PIV, but in real-world conditions, without wind tunnel. The compact size of equipment required for PIV testing and flexibility of CFD boundary conditions allow for that.
Prognozy obliczeniowej dynamiki płynów (CFD) stają się standardem branżowym. Pozwalają na dokładne przewidywanie złożonych problemów bez konieczności przeprowadzania rozległych testów w warunkach rzeczywistych, oszczędzając czas i pieniądze. Jednak wiele razy zostało udowodnione, że klasyczne podejście Reynoldsa uśrednione Navier-Stokes (RANS) ma swoje wady i nie zapewnia bardzo dokładnych prognoz. Mimo że CFD zbliża się tylko do rozwiązania fizycznego i może osiągnąć je tylko w bardzo specyficznych zastosowaniach, do celów inżynieryjnych zwykle zapewnia wystarczającą precyzję. Aby osiągnąć zbieżność z rzeczywistą fizyką, należy wziąć pod uwagę wiele czynników, takich jak siatka, warunki brzegowe i modele turbulencji. Aby mieć symulację CFD, która dokładnie odzwierciedla rzeczywistą fizykę, musi nastąpić pewnego rodzaju walidacja w prawdziwym świecie. Zwykle odbywa się to w tunelach aerodynamicznych, jeśli mówimy o aerodynamice, które są drogie w eksploatacji, ale zapewniają kontrolowane warunki, aby dopasować się do tych określonych w CFD. Jedną z wielu metod stosowanych do walidacji obliczeń jest Velocymetria obrazu cząstek (PIV). To badanie próbuje zweryfikować CFD samochodu Formula Student przy użyciu PIV, ale w rzeczywistych warunkach, bez tunelu aerodynamicznego. Umożliwiają to kompaktowe rozmiary sprzętu wymaganego do testów PIV i elastyczność warunków brzegowych CFD.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2021, 7, 1; 129--146
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody odwrotnej w celu zwiększenia możliwości pomiarowych metody anemometrii obrazowej (PIV)
Application of an inverse method for improvement of the measurement capability of the particle image velocimetry method
Autorzy:
Stryczniewicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/212974.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
metody odwrotne
aerodynamika doświadczalna
numeryczna mechanika płynów
CFD
anemometria obrazowa
PIV
inverse method
applied aerodynamics
computational fluid dynamics (CFD)
Particle Image Velocimetry
Opis:
W pracy przedstawiono koncepcję zwiększenia możliwości pomiarowych metody anemometrii obrazowej (Particie Image Velocimetry - PIV) poprzez zastosowanie zastosowaniu wyniku symulacji numerycznej w procesie analizy danych pomiarowych. Badania przeprowadzono w celu weryfikacji następującej hipotezy: uzyskanie zgodności wyniku pomiaru metodą PR" oraz wyniku numerycznej symulacji przepływu umożliwi wyznaczenie parametrów przepływu, będących poza zakresem pomiarowym metody PIV'. W ramach pracy przeprowadzono testy numeryczne, w których dokonano estymacji parametrów przepływu wokół profilu NAC A0009. Identyfikacj ipodległa prędkość przepływu strumienia niezaburzonego. W celu sprawdzenia poprawności zaproponowanej procedury estymacji parametrycznej, algorytm przetestowano na symulowanych danych pomiarowych. Wyniki badań testowych dowodzą poprawności opracowanych procedur oraz stanowią przyczynek do rozpoczęcia pracy nad nową metodyką analizy wyników7 pomiarów metodą PIV.
In the presented paper an application of the inverse method for improvement of the measurement capability of the Particle Image Velocimetry method have been discussed. The paper introduces a new approach for PIV data analysis. In a course of the research following thesis has been verified: fitting of the experimental PIV data and a direct numerical problem solution, will lead to determination of flow parameters unobtainable for PIV method. In order to verify the proposed methodology numerical tests has been performed. The parameters of the flow over NACA0009 airfoil has been estimated. The parameter of has been estimated with developed optimization algorithm. The presented results proved the feasibility of proposed methodology and contributes to development of new PIV data post-processing procedure.
Źródło:
Prace Instytutu Lotnictwa; 2016, 2 (243); 93-107
0509-6669
2300-5408
Pojawia się w:
Prace Instytutu Lotnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies